Schema约束
数据写入方式与Schema约束的选择 在Lindorm时序引擎中，数据写入时的Schema约束策略与数据的写入方式是密切相关的，具体如下表所示。写入方式 Schema约束策略 修改Schema约束策略的示例 JDBC Driver 仅支持强约束。不涉及。Java Native SDK...
版本说明
增加带参数的同步写入方法writeSync，提高写入方式的灵活性。增加强制flush方法，用于强制将异步队列中的数据发送出去。增加健康检查接口 isHealth，用于检查服务端是否健康。增加在创建客户端时检查URL是否可用的功能。增加服务端版本号...
TSDB全量迁移至时序引擎
写入端收到子读任务转发的数据后，使用多值数据写入方式将数据写入到时序引擎。注意事项 如果应用部署在ECS实例，建议Lindorm实例、ECS实例和TSDB实例使用相同的专有网络，以保证网络的连通性。如果您使用公网将TSDB迁移至Lindorm时序引擎...
Java High Level REST Client
数据写入：使用单条写入方式，将数据写入ID为test的文档。再使用批量写入方式，写入100000条文档。数据查询：刷新请求，强制写入的数据可见。执行两个请求，分别查询索引中的全部文档和ID为test的文档。数据删除：删除ID为test的文档，并...
使用SQL访问HBase表
说明 其他的建表方式及数据写入方式，请参见 通过Lindorm Shell访问宽表引擎。创建名为dt，family名为f1的HBase示例表 try(Admin admin=connection.getAdmin()){ Table table=connection.getTable(TableName.valueOf("dt"));...
为什么数据写入、更新或删除后表大小无变化？
表格存储数据表基于LSM架构实现，数据会采取追加写入的方式写入内存，当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中，直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...
写入测试结果
worker：写入的并发数量 batch：每次写入的batch的行数 max_cpu:CPU的峰值百分比 测试结果 重要 写入方式均是攒批写入（即一次写入请求传入一批数据点的方式）。测试写入的同时，时序引擎没有执行任何查询。图 1.batch为500的情况下，各个...
通过Kafka写入数据
共支持以下两种写入方式：通过开源Kafka客户端写入Lindorm流引擎数据 通过开源Kafka脚本工具连接Lindorm流引擎 以通过开源Kafka脚本工具写入数据为例。创建Topic./kafka-topics.sh-bootstrap-server地址>-topic log_topic-create#写入数据....
有没有快捷开启/关闭钉钉窗口的快捷键？
概述 本文介绍开启/关闭钉钉窗口的快捷方式。详细信息 电脑版钉钉可设置快捷开启窗口的快捷键，点击右上角头像旁边的下拉框-【系统设置】-【激活窗口快捷键】。设置后使用快捷键可快速打开钉钉窗口，再次使用快捷键即可快速关闭钉钉窗口。...
填报权限
编辑问题 说明 填报写入配置涉及数据源和表，必须要开发者角色，因此分析师角色是可以创建/编辑填报控件的样式，但不能配置填报控件的写入方式、写入物理表等。新的表格：开发者A本身可以进去设置填报单元格，配置入库。分析师本身没有编辑...
表格填报
写入设置 提交类型和写入方式 首先填报单元格分三类，普通单元格、填报表格、数据集表格，写入方式根据选择的填报单元格类型进行区分，分两类：不包含数据集表格：纯普通单元格、纯填报表格、填报表格+普通单元格，提交类型只有 智能提交，...
单元格填报
写入设置 提交类型和写入方式 首先填报单元格分三类，普通单元格、填报表格、数据集表格，写入方式根据选择的填报单元格类型进行区分，分两类：不包含数据集表格：纯普通单元格、纯填报表格、填报表格+普通单元格，提交类型只有 智能提交，...
定时SQL Exactly-Once
日志服务定时SQL保证每次任务的计算结果都以Exactly-Once方式写入到目标存储库（Logstore和MetricStore），确保数据不会重复写入，也不会丢失。日志服务基于Logstore的幂等写入来实现定时SQL结果数据的Exactly-Once。说明 本文内容适用于...
写入文本文件
1.组件介绍 说明 必要前置组件：无 利用本...在 写入方式 中，选择单选框选项为“追加写入”在 文件编码 中，选择下拉框选项为“GBK”高级选项保持默认值 4.2.示例执行结果 如下图所示，该流程成功执行完后，点击日志面板查看调式执行的结果。
数据集填报
写入设置 提交类型和写入方式 首先填报单元格分三类，普通单元格、填报表格、数据集表格，写入方式根据选择的填报单元格类型进行区分，分两类：包含数据集表格：纯数据集表格、数据集表格+普通单元格，提交类型可以选择 智能提交 或 删除后...
通过Logstash写入数据到AnalyticDB MySQL 2.0
但经过测试发现，在日志量非常大的情况下，通过jdbc方式写入分析型数据库MySQL版的性能较低，并且非常消耗CPU的资源（因为jdbc是单条记录写入的方式）。为此，我们优化了一个基于jdbc的Logstash output plugin插件，请参见 logstash-ouput-...
Memcache（OCS）数据源
支持的字段类型 Memcache Writer目前支持一种格式的写入方式，不同写入方式的类型转换方式不一致。text：Memcache Writer将来源数据序列化为STRING类型格式，并使用您在同步任务脚本中配置的 fieldDelimiter 作为间隔符。binary：目前暂不...
写入
数据点写入 Timestream提供了同步和异步两种数据点写入方式。其中异步接口的底层是通过TableStoreWriter来写入，其写入吞吐能力更高，对延时不是特别敏感的业务建议使用异步接口。元数据写入 Timestream支持元数据同步写入。Timestream支持...
从采集到分析-TSDB For InfluxDB®让你的数据产生价值
在写入前指定数据写入的数据库和保留策略（如果不指定，则写入默认的保留策略），数据可以按行或者Batch的方式写入。为了提高写入吞吐，推荐Batch的写入方式，Batch行数按数据大小可以在100~1000行左右。SDK下载，请参见 地址，程序编译...
批量或异步插入数据
在client端常用的写入方式为批量写入，如果想在ClickHouse Server侧支持批量写入，可以使用异步插入模式。启动异步写入方式需要启用 async_insert 设置，具体操作请参见 async_insert。默认情况下，云数据库ClickHouse以同步方式写入数据。...
INSERT OVERWRITE SELECT
本文介绍 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 表数据的高性能写入方式 INSERT OVERWRITE SELECT，包括应用场景、功能原理、注意事项、语法和异步写入应用。功能原理 INSERT OVERWRITE SELECT 会先清空分区中的旧数据，再将新数据批量写入到...
Dataphin管道任务写入ClickHouse表，发现写入分区的...
如果排查了其他的写入方式，只有当前管道任务在往表分区写入数据，那么需要检查一下是否执行了 truncate table 的操作，truncate table可能会删不干净数据，这种情况下再次追加再去count()，数量自然会大于本次的写入量。如果需要执行删除...
数据查询
说明 如果通过兼容时间序列数据库TSDB的接口进行的多值写入、SQL写入、Native SDK写入、行协议写入四种方式写入数据，在查询数据时，需要将metric指定为metric@field的格式来兼容多值数据的读取。其中，metric为table名，field为具体查询...
Beam概述（公测）
高吞吐批量导入 当您使用 COPY 或 INSERT INTO SELECT 等批处理方式写入数据时，则会直接写入到列存Base部分，以达到更高的吞吐，获得更高的写入性能。高性能AP查询 Beam引擎使用了多种方式来优化查询的性能，包括：列裁剪技术 支持多种...
数据写入
Lindorm时序引擎支持六种数据写入方法：Native SDK写入、行协议写入、标准SQL写入、时间序列数据库TSDB接口写入、remote write数据写入、Flink数据写入。本文介绍数据写入的六种方法。Native SDK写入 Native SDK适用于Java开发者，Native ...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
数据存储量
表格存储数据表基于LSM架构实现，数据会采取追加写入的方式写入内存，当数据满足一定条件后会转存形成一个小的数据文件。对于单行数据的多次更新与删除操作可能会分散到多个小文件中，直接计算所有文件大小会造成冗余计量。而系统会定期...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
快速入门
描述 Topic的描述信息 步骤三：写入数据 DataHub支持多种写入方式，针对日志可以选择Flume等多种插件，针对数据库可以选择DTS、canal，也可以通过SDK写入，在这里使用console工具上传文件的方式写入数据。下载并解压console工具包，配置ak...
数据导入
写入方式 选择文件的写入方式：INSERT：插入数据时数据库会检查主键（PrimaryKey），如果出现重复会报错。INSERT_IGNORE：如果表中已经存在相同的记录，则忽略当前新数据。REPLACE_INTO：如果表中已经有某行数据（根据主键或者唯一索引判断...
INSERT
目前INSERT只支持以下两种数据写入方式：insert into values：INSERT INTO holo2mysqltest(cate_id,cate_name)VALUES(3,'true'),(3,'fale'),(3,'trxxue'),(3,'x'),(4,'The Dinner Game');insert into select：INSERT INTO test2 SELECT*...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
整库离线同步至OSS
功能 描述 文件建立方式 写入OSS时的文件建立方式，支持写入已有文件或自动建立新文件。为目标字段添加附加字段 单击操作列的 编辑附加字段，可以为目标文件在源端字段的基础上增加字段并为字段赋值。支持手动赋值常量与变量。说明 仅在 ...
JSON
写入数据 写入数据时，JSON类型字段的写入方式与VARCHAR类型字段的写入方式相同，即在JSON串两端使用单引号引起来。以下SQL示例包含多种JSON数据格式，供您参考使用。INSERT INTO json_test VALUES(0,'{"id":0,"name":"abc","age":0}');...
使用SQL访问HBase表
说明 其他的建表方式及数据写入方式，请参见 通过Lindorm Shell访问宽表引擎。创建名为dt，family名为f1的HBase示例表 try(Admin admin=connection.getAdmin()){ Table table=connection.getTable(TableName.valueOf("dt"));...
PolarDB PostgreSQL版（Oracle语法兼容1.0）
writeMode 第一次尝试写入时的写入方式。String 否 insert 参数取值如下：insert（默认值）：直接插入，冲突时参考conflictMode。upsert：冲突时自动update，只能用于有主键的表。conflictMode 当Insert写入出现主键冲突或者唯一索引冲突时...
如何提升写入效率
本文介绍如何通过优化写入的策略提升TSDB 写入效率：请使用“并发+批量”的方式写入数据。推荐并发大于 256，推荐批量数大于 400。如果通过SDK提交可以遵循一下写入优化的方面和原则：SDK实例创建和销毁：TSDB SDK在一个进程中只需要创建...
使用Flink（流式数据传输-新版）
背景信息 支持的写入模式：使用新版Flink Connector将数据写入MaxCompute时，支持通过upsert和insert写入方式。其中使用upsert时支持以下两种数据写入流程：按照Primary Key进行分组 按照分区字段进行分组 说明 若分区数量过多，您可以按照...
写入或更新调优指南
离线写入如MaxCompute写入Hologres时是表锁，实时写入大多数是Fixed Plan写入为行锁（例如Flink实时写入或者DataWorks数据集成实时写入），如果对同一个表并发执行离线写入和实时写入，那么离线写入就会拿表锁，实时写入会因为等锁而导致...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您