如果您熟悉网络服务协议和一种以上编程语言,推荐您调用API管理您的云上资源和开发自己的应用程序。GPU云服务器适用的API和云服务器ECS一致,详情请参见 ECS API简介 和 ECS API概览。
神行工具包(DeepGPU)是阿里云专门为GPU云服务器搭配的GPU计算服务增强工具集合,旨在帮助开发者在GPU云服务器上更快速地构建企业级服务能力。GPU云服务器搭配神行工具包(DeepGPU)中的组件可以帮助您更方便地利用阿里云的云上GPU资源,...
通过云速搭实现GPU云服务器的部署,这里使用 ECS 的 UserData 特性自动安装GPU 驱动、AIACC 等组件,减少配置工作量。涉及产品 专有网络VPC GPU云服务器 弹性公网IP 云速搭CADT 方案架构 操作步骤 具体操作步骤请参考《云速搭部署 GPU ...
本文适用于AI图片的训练场景,使用文件存储CPFS/NAS作为共享存储,使用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群实现AI图片的训练加速。方案优势 使用阿里云的容器服务ACK可快速搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据,支持多个...
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速机器学习环境。使用容器服务Kubernetes版部署RAPIDS加速机器学习环境。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该...
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...
方案优势 阿里云GPU云服务器资源丰富,可灵活选择在GPU上搭建RAPIDS加速图像搜索环境。使用容器服务Kubernetes版可快速部署图像搜索环境和分发应用。共享存储NAS可提供强大的存储性能。部署架构图 选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务...
与函数计算同等GPU规格的GPU云服务器单价约为 14元/小时。更多计费详情,请参见 GPU云服务器计费。示例一 假设您的GPU函数一天调用量为3600次,每次为1秒钟,使用4 GB显存规格的GPU实例(模型大小为3 GB左右)。您的日均资源利用率(仅时间...
对比项 GPU云服务器 GPU自建服务器 灵活性 能够快速开通一台或多台GPU云服务器实例。实例规格(vCPU、内存及GPU)支持灵活变更,并且支持在线升降配。带宽升降自由。服务器购买周期长。服务器规格固定,无法灵活变更。带宽一次性购买,无法...
GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。容器服务ACK 该服务提供了高性能且可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理...
本文适用于自然语言训练场景,例如,通过使用GPU云服务器和极速型NAS训练BERT Finetune模型,同时使用AIACC-Training(AIACC训练加速)进行该模型的训练加速,可有效加快多机多卡的训练速度,提升模型的训练效率和性能。说明 BERT...
GPU云服务器 GPU云服务器是基于GPU应用的计算服务器。GPU在执行复杂的数学和几何计算方面有着独特的优势。特别是浮点运算、并行运算等方面,GPU可以提供上百倍于CPU的计算能力。作为阿里云弹性计算家族的一员,GPU云服务器结合了GPU计算力...
阿里云GPU云服务器具有广阔的覆盖范围、超强的计算能力、出色的网络性能和灵活的购买方式,神行工具包(DeepGPU)是专门为GPU云服务器搭配的具有GPU计算服务增强能力的免费工具集。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的优势。...
场景描述 本方案适用于AI图片训练场景,使用CPFS和NAS作为共享存储,利用容器服务Kubernetes版管理GPU云服务器集群进行图片AI训练。解决问题 搭建AI图片训练基础环境。使用CPFS存储训练数据。使用飞天AI加速训练工具加速训练。使用Arena一...
请按照标签顺序依次点击 新建>新建空白应用,构建如下图所示的包含GPU云服务器实例的应用架构:本文所选地域为 华北2(北京)可用区H。双击GPU实例,配置相关参数。参考 创建GPU实例,选择对应的实例规格、镜像及版本。需要修改自定义登录...
选用的产品列表 产品名称 说明 GPU云服务器 该服务提供了GPU算力的弹性计算服务,具有超强的计算能力,可有效缓解计算压力,提升您的业务效率,帮助您提高企业竞争力。对象存储OSS 是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,多种存储...
GPU云服务器适用于视频转码、图片渲染、AI训练、AI推理、云端图形工作站等场景,神行工具包(DeepGPU)为了配合GPU云服务器的计算服务增强能力,也适用于所有AI训练场景和AI推理场景。本文主要介绍GPU云服务器和神行工具包(DeepGPU)的...
专属区域可以支持的云产品范围 专属区域支持的云产品范围 IaaS产品:云服务器 ECS、弹性裸金属服务器 EBM、GPU 云服务器、FPGA 云服务器、Alibaba Cloud Linux、容器服务 ACK、容器镜像服务 ACR、块存储 EBS、对象存储 OSS、文件存储 NAS、...
vCPU 内存(GiB)GPU GPU显存(GB)网络带宽(Gbit/s)网络收发包PPS RoCE网络(Gbit/s)多队列 弹性网卡 单网卡私有IP ecs.sccgn6e.24xlarge 96 768.0 NVIDIA V100*8 32GB*8 32 480万 50 8 32 10 GPU计算型超级计算集群实例规格族sccgn6 ...
前提条件 已创建ACK Pro集群,且集群的实例规格类型选择为 GPU云服务器。更多信息,请参见 创建Kubernetes托管版集群。获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。系统组件版本满足以下要求。组件 版本要求 Kubernetes 1.18.8及以上...
解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境。使用容器服务Kubernetes版构建推理环境。使用NAS存储模型数据。使用飞天AI加速推理工具加速推理。架构图 参考链接 有关基于弹性计算的AI推理的详情,请参见 基于弹性计算的AI推理。
弹性计算 云服务 使用限制 云服务器ECS 使用限制 弹性裸金属服务器 使用限制 FPGA云服务器 使用限制 GPU云服务器 使用限制 存储容量单位包 使用限制 块存储 使用限制 轻量应用服务器 使用限制 专有宿主机 使用限制 批量计算 使用限制 容器...
在阿里云上使用虚拟化GPU云服务器时,directx-device-plugin-windows可以为Windows容器提供基于DirectX构建的GPU加速功能。关于虚拟化GPU云服务器的详细介绍,请参见 GPU虚拟化型。directx-device-plugin-windows仅支持v1.20.4及其以上版本...
在处理大语言模型任务中,您可以根据实际业务部署情况,选择在不同环境(例如GPU云服务器环境或Docker环境)下安装推理引擎DeepGPU-LLM,然后通过使用DeepGPU-LLM工具实现大语言模型(例如Llama模型、ChatGLM模型、百川Baichuan模型或通义...
本文介绍如何使用阿里云GPU云服务器,基于ChatGLM-6B语言模型快速搭建AI对话机器人。背景信息 ChatGLM-6B是一个开源的、支持中英双语对话的语言模型,它基于General Language Model(GLM)架构,具有62亿参数;并使用了和ChatGPT相似的技术...
实例为非GPU云服务器架构。实例规格为4核 8GB及以上。Windows容器在内存使用超出Limitation后并不会执行OOM Killed。自2021年05月起,在v1.16及之后版本的ACK集群,新添加的Windows节点启动时会预留一定的资源(1.5核CPU、2.5 GB RAM、3 GB...
GPU云服务器计费相关功能与云服务器ECS一致,本文为您介绍GPU云服务器涉及的计费项、计费方式、续费和退费说明等。计费项及其计费方式 一台GPU实例包括计算资源(vCPU、内存和GPU)、镜像、块存储等资源,其中涉及计费的GPU资源如下表所示...
云监控通过安装在阿里云主机(ECS实例)上的云监控插件,采集GPU的监控数据,您还可以为这些监控项设置报警规则。当某个监控项达到报警条件时,会给您发送报警通知,以便您及时关注其动态。前提条件 请确保您已在云服务器ECS上创建GPU计算...
ACK Pro集群的实例规格架构设置为 GPU云服务器。其他配置,请参见 创建ACK集群Pro版。已获取集群KubeConfig并通过kubectl工具连接集群。使用限制 请勿将共享GPU调度的节点的CPU Policy设置为 static。cGPU服务的隔离功能不支持以UVM的方式...
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。由于只有在节点有多张GPU卡的情况下,节点选卡策略才能看出效果,建议选择带有多张GPU卡机型。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点...
Perseus下训练模式为单process、单GPU,如果默认线程数设置过大,可以根据单节点的GPU数目,等比例缩小preprocess的线程数。例如preprocess的线程数默认值为24,而单节点GPU数目为8,那么您可以将preprocess的线程数降低为3或4。单机时正常...
如果您想要在GPU云服务器上进行GPU加速计算任务(例如科学计算或大规模并行计算等),则需要安装CUDA开发运行环境。CUDA提供了一整套工具和库,可以帮助您进行GPU加速的程序开发,以充分发挥NVIDIA GPU的计算潜力,提高计算性能和加速运行...
DeepGPU-LLM是阿里云研发的基于GPU云服务器的大语言模型(Large Language Model,LLM)推理引擎,在处理大语言模型任务中,该推理引擎可以为您提供高性能的大模型推理服务。产品简介 DeepGPU-LLM作为阿里云开发的一套推理引擎,具有易用性...
高可用性 E-HPC集群节点基于云服务器ECS、超级计算集群SCC和GPU云服务器组建,大大提高了集群的可用性。结果可视 E-HPC提供可视化服务功能,您可以通过可视化服务功能将计算结果转换为可读的图形化数据。例如您可以直接观看渲染后的动画...
配置项 说明 实例规格 架构 选择 GPU云服务器,选择多个GPU实例规格。本文以使用GPU卡V100为例进行说明。期望节点数 设置节点池初始节点数量。如无需创建节点,可以填写为0。节点标签 单击,添加如下记录:键 为 ack.node.gpu.schedule,值...
使用神行工具包(DeepGPU)本身不需要额外支付费用,您只需要为执行计算任务过程中使用的阿里云资源(例如云服务器ECS或文件存储NAS)进行付费。神行工具包中的组件主要包括 AI训练加速器Deepytorch Training、AI推理加速器Deepytorch ...
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ModelScope框架,实现使用文本生成视频。背景信息 自多态模型GPT-4发布后,AIGC(AI Generated Content,AI生成内容)时代正扑面而来,从单一的文字文本,演化到更丰富的图片...
不同模块对云资源的依赖 目前数据管理平台不同的功能,需要挂载的云资源如下:功能模块 功能描述 所需挂载云资源 任务调度 产品上创建的任务发送到计算资源上运行 ACK 容器服务 ECS 云服务器 任务中包含需要使用GPU的算子 GPU 云服务器 ...
from tensorflow.keras import backend as K K.set_session(tf.Session(config=config))对于TensorFlow 2.x版本:gpus=tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')for gpu in gpus:tf.config.experimental.set_memory_growth(gpu...
本文汇总使用GPU云服务器过程中涉及的基本概念,方便您查询和了解相关概念。GPU云服务器相关概念 概念 说明 GPU 图形处理器(Graphics Processing Unit)。相比CPU具有众多计算单元和更多的流水线,适合用于大规模并行计算等场景。CUDA ...