互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品,可以实现互联网、电商网站的离线数据分析,且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后,可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
应用场景
背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景,几乎所有非强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL(Not only SQL),也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...
数据仓库研发规范概述
在大数据时代,规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范,可以切实提高研发效率,保障数据研发工作有条不紊地运作。而不完善的研发流程,会...
客户案例
大数据处理能力:随着阿里巴巴集团业务的高速发展,推广营销在商业引流上的重要性越发明显,报表作为营销产品的闭环,其诉求也越发的多样化、个性化,报表数据在近几年的发展中在量级上已经增长到TB甚至数十 TB 的规模。这个时候存储系统的...
行业趋势与背景
分布式数据库是发展方向 近年来,随着互联网、大数据的飞速发展,特别是“双十一”指数型的成交总额发展曲线,让世界看到了中国电子商务业务的火箭式发展势头。而同时,对于背后的业务支撑系统来说,同样经历了火箭式的系统压力增长。以...
应用场景
互联网类应用 Cassandra能够支持大并发低延时的访问需求,具备高可用和弹性扩容能力,适合日志、消息、feed流、订单、账单、网站等各种大数据量的互联网在线应用场景。多活 Cassandra原生支持多DC部署方式,实现更好的可用性和容灾能力。云...
构建数据仓库
适用行业:适用于电商、游戏、社交等互联网行业大规模数据实时查询场景。方案优势:阿里云实时数仓全套链路与离线数仓无缝打通。满足一套存储,两种计算(实时计算和离线计算)的高性价比组合。产品组合:DataHub+实时计算Flink+交互式分析...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据,帮助众多企业解决了海量数据分析问题,同时降低企业运维成本,企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息,请参见 行业客户案例...
什么是MaxCompute
MaxCompute是适用于数据分析场景的企业级SaaS(Software as a Service)模式云数据仓库,以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务,消除了传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制,最小化用户运维投入,使您可以经济并高效...
数据分析整体趋势
随着Google等互联网企业崛起,以Hadoop为代表的基于传统x86服务器集群的大数据技术迅速发展,同时开源分布式数据库如Greenplum等也成为相应替代方案,为广大中小企业,尤其是互联网行业大大降低了数据分析的技术和成本门槛,还有分布式技术...