数据湖摄入场景

  1. 阿里云 >
  2. 全部产品 >
  3. 日志服务 SLS >
  4. 数据湖摄入场景

应用场景

数据湖摄入场景
数据湖摄入场景
能够解决的问题
采集性能问题:自建消息管道存在采集性能及稳定性瓶颈问题
成本高:自建消息管道为了应对活动场景需要预留资源,成本高
运维难:大规模数据场景下自建复杂度提升,增加了运维难度
方案优势
高并发:支持PB级规模数据量的数据通道
提供20+数据对接手段,无缝对接主流的流/批处理平台
按量付费:日志服务为按量付费产品,仅为实际数据处理量付费
全托管:日志服务全托管免运维,无须用户投入运维资源
推荐搭配使用
点击查看完整内容
数据湖摄入场景 相关文章
数据湖元数据管理
适用场景 数据湖元数据具有高可用和易维护的特点,因此适合在如下场景下使用数据湖元数据:Databricks 数据洞察集群的生产环境,您无需维护独立的元数据库。横向使用多种大数据计算引擎,例如Databricks 数据洞察、MaxCompute、EMR等,...
选型配置说明
集群类型 场景介绍 核心组件 DataLake 云原生数据湖场景,提供Hive和Spark计算引擎,适用于数据湖场景和离线数据分析等情况,支持多种数据湖格式如DeltaLake、Hudi和Iceberg。HDFS、YARN、Hive、Spark、Presto、Impala、JindoData、...
Serverless Spark概述
DLA Spark基于云原生架构,提供面向数据湖场景的数据分析和计算功能。开通DLA服务后,您只需简单的配置,就可以提交Spark作业,无需关心Spark集群部署。重要 云原生数据湖分析(DLA)产品已退市,云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 湖仓...
NVMe协议介绍
例如数据湖场景数据湖通常基于OSS搭建,可同时被多个客户端访问,同时具备很高的顺序读吞吐、和追加写吞吐能力,但是其顺序读写吞吐和延迟很差,其随机读写性能较差。通过在计算和存储之间加速NVMe共享云盘作为缓存加速,可以极大地提升...
DataWorks on EMR快速入门
业务场景 数据湖 选择适合的业务场景,创建集群时阿里云EMR会自动为您配置默认的组件、服务和资源,以简化集群配置,并提供符合特定业务场景需求的集群环境。产品版本 EMR-5.14.0 当前最新的软件版本。服务高可用 不开启 默认不开启。打开 ...
基础操作
数据湖构建(Data Lake Formation,简称DLF)支持多种入湖任务类型用于快速构建数据湖,通过入湖任务,您可以定义数据入湖的方式和所消耗的资源。本文为您介绍入湖任务的基础操作。重要 数据入湖功能已经停止更新,如果您有数据入湖需求请...
功能特性
本文档主要介绍数据湖分析服务DLA包含的核心功能以及应用场景数据湖分析服务DLA支持以下功能:功能名称 功能描述 参考文档 账号管理 账号分为DLA账号、RAM账号。您可以创建DLA子账号,并关联RAM子账号,关联后可以通过RAM子账号提交Spark...
数据湖投递概述
应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 数据生命周期 功能,可以快速实现OSS低成本存储全量数据,表格存储 提供热数据的低延迟查询和分析的需求。全量数据备份 数据湖投递可以自动将 表格...
OSS/OSS-HDFS概述
基于统一的元数据管理能力,在完全兼容HDFS文件系统接口的同时,提供充分的POSIX能力支持,能更好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。更多信息,请参见 OSS-HDFS服务概述。JindoData是阿里云开源大数据团队自研的数据湖存储加速套件...
什么是EMR Serverless StarRocks
StarRocks作为一款兼容MySQL协议的OLAP分析引擎,提供了极致的性能和丰富的OLAP场景模型,包括OLAP多维分析、数据湖分析、高并发查询以及实时数据分析。StarRocks介绍 StarRocks是新一代极速全场景MPP(Massively Parallel Processing)...

热门推荐

视频直播 大数据计算服务 MaxCompute 国内短信套餐包 开发者问答 阿里云建站 新零售智能客服 万网 小程序开发制作 视频内容分析 视频集锦 代理记账服务 阿里云AIoT 阿里云科技驱动中小企业数字化
其他推荐内容