实时同步RDS与Redis构建缓存一致性
通过DTS数据订阅能力，用户可以实时订阅RDS日志数据变更，并将其写入Redis以实现缓存数据的更新。这样的配置可以实现MySQL与Redis之间的缓存同步一致性，采用了Cache-Aside Pattern模式。通过DTS的服务化能力，用户可以保证高效、稳定和实时的数据同步。从而用户能够实现商品信息的实时同步，确保在系统中的商品信息始终是最新的。同时，对于账单信息的查询也能够变得高效，用户可以从Redis中获取已缓存的数据，减少对MySQL的频繁访问，提升查询性能。这样的解决方案不仅能够提高系统的响应速度，还能够保证数据的一致性和准确性，为用户提供更好的使用体验。
相关产品云数据库 RDS MySQL 版数据传输服务 DTS云数据库 Redis 版云服务器 ECS专有网络 VPC在线咨询方案优势数据实时同步通过DTS订阅功能实时订阅Binlog数据，实现MySQL与Redis异构数据库之间的数据实时同步，保证数据的实时性和一致性。同步链路稳定数据传输服务DTS订阅功能，高服务化能力保证同步链路的易用性和稳定性，...
来自：
解决方案
实时数仓Hologres
Hologres（原交互式分析）是一站式实时数据仓库引擎，支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析，支持标准SQL（兼容PostgreSQL协议），支持PB级数据多维分析（OLAP）与自助分析（Ad Hoc），支持高并发低延迟的在线数据服务（Serving），与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合，提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
与DataWorks深度集成，提供图形化、智能化、一站式的数仓搭建和交互式分析服务工具，支持数据资产、数据血缘、数据实时同步、数据服务等企业级能力.达摩院Proxima向量检索.与机器学习平台PAI紧密结合，内置达摩院Proxima向量检索插件，支持在线实时特征存储、实时召回、向量检索.兼容PostgreSQL生态，与大数据计算引擎及...
来自：
云产品
数据传输服务DTS
阿里云数据传输服务集数据迁移、订阅及实时同步功能于一体，能够解决公共云、混合云场景下，远距离、毫秒级异步数据传输难题，支持关系型数据库、NoSQL、大数据(OLAP)等数据源，其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流，已在线上稳定运行7年之久。
实时同步功能支持将并发粒度缩小到事务级别，能够并发同步同张表的更新数据，提升同步性能；支持多并发压缩传输，降低传输链路对带宽的占用.提供链路断点续传功能，解决网络或系统异常等导致的链路中断问题，且定期监测所有链路的状态，一旦发现链路异常，先尝试自动修复重启.云服务器ECS.云数据库RDS MySQL版.推荐搭配产品...
来自：
云产品
云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构，能够满足不同的业务场景需要。
数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力.多实例间数据同步.可以实现数据库MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障.数据闭环流通.通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，...
来自：
云产品
大数据近实时数据投递MaxCompute
本文介绍离线大数据场景使MaxCompute构建云 上近实时数仓，打通云下数据上云链路，解决数据复杂类型支持和动态分区问题，满足高级数据处理需求的最佳实践。 l混合云环境下，现有业务系统零改造，打通数据上云链路。 l使用UDF实现复杂数据类型转换和数据动态分区。 l使用DataWorks配置周期调度业务流程，数据自动入仓。 l借助MaxCompute优化计算引擎，实现降本增效。 产品列表 云服务器ECS 专有网络VPC 访问控制RAM 数据总线DataHub E-MapReduceEMR DataWorks 大数据计算服务MaxCompute
通过 Dataworks的实时同步任务将 Kafka消息同步到 MaxCompute。通过 MaxCompute UDF功能执行复杂类型转换并实现数据动态分区。配置 MaxCompute周期调度业务流程，实现数据准实时入仓。全链路数据延时 15分钟左右。示例代码 本文所有配置文件及命令行代码可从代码库获取：...
DTS数据同步集成MaxCompute数仓
场景描述 本文Step by Step介绍了通过数据传输服务 DTS实现从云数据库RDS到MaxCompute的 数据同步集成，并介绍如何使用DTS和 MaxCompute数仓联合实现数据ETL幂等和数 据生命周期快速回溯。 解决问题 1.实现大数据实时同步集成。 2.实现数据ETL幂等。 3.实现数据生命周期快速回溯。 产品列表 MaxCompute 数据传输服务DTS DataWorks 云数据库RDS MySQL 版
DTS使用 binlog作为大数据同步的手段，将全量数据同步到 base表，增量数据依赖 binlog实时同步到 log表，统一做合表清洗可以拿到任意时间点的快照数据，从而实 文档版本：20220126（发布日期）37 DTS数据同步集成 MaxCompute数仓 MaxCompute数仓搭建 现 ETL幂等，大大提高数据仓库的数据质量。步骤1 请参考 2.1.创建数据库...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
实现多RAM权限精细化控制的前提下，实现阿里云Kafka实例之间消息、元数据同 步。 在不同Region，不同VPC下，模拟Kafka异地容灾。阿里云Kafka实例在北京Region，在ECS上自建开源Kafka在上海Region，VPC之间通过VPC对等连接打通。 实现阿里云Kafka向其他地域的自建Kafka消息实时、元数据实时同步的场景。 该场景也...
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成 Data Integration支持数据批量（离线）的全量/增量同步以及实时同步和ETL（DataX不支持实时同步）.支持多种同步方式.定时任务调度.数据集成支持多时间维度（天、小时、分钟）的离线任务定时调度，只需要简单几步便可完成数据增量抽取.任务出错报警.当任务出现错误的时候，数据集成支持通过预定义的方式告知用户...
来自：
云产品
RDS+ClickHouse构建一站式HTAP
通过融合MySQL和ClickHouse的数据同步能力，用户可以在一个可视化窗口中简单灵活地配置和管理实时数据同步，这为业务报表统计、交互式运营分析和实时数仓构建提供了便利。在这个窗口中，用户可以轻松选择需要同步的表和字段，设置同步频率和条件，并监控同步状态和性能。这样一来，用户不再需要依靠复杂繁琐的SQL命令来配置和管理数据同步，而是能够构建更易用、更高效的HTAP服务。无论是生成报表分析数据，还是进行实时的业务决策，用户都能够在一个集成的环境中完成，提高工作效率和数据准确性。
方案介绍本方案采用RDS MySQL控制台可视化地新增ClickHouse分析节点，可视化、白屏化地配置MySQL数据表与ClickHouse表的实时同步，解决了复杂的数据同步配置操作、运维过程等，实现灵活、高效的一站式HTAP。利用ClickHouse的在线实时分析能力，解决大规模业务数据的在线统计分析，如业务报表统计、交互式运营分析、对账以及...
来自：
解决方案
数据总线Datahub
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，拥有高吞吐量、高稳定性、低成本等特点，与阿里云大数据生态系统完美打通，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量.灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性.既有适合人交互的Web控制台，也有适合程序交互的API和SDK，满足各种使用需求.多样化的数据接入和同步能力，灵活的...
来自：
云产品
RDS MySQL迁移至PolarDB MySQL版
通过本方案，RDS MySQL的数据可在线实时同步到PolarDB MySQL版，并且升级切换后的PolarDB集群包含源RDS实例的账号信息、数据库、IP白名单和必要的参数。这样可实现不修改应用代码的情况下，将RDS MySQL数据库迁移升级至PolarDB MySQL版。
安全可靠支持在线热迁移（增量实时同步），迁移过程仅闪断一次（即当业务从RDS切换至PolarDB时），业务停机时间分钟。支持一键回滚，迁移失败可以在10分钟内恢复。迁移免费迁移链路完全免费，对于包年包月的RDS实例，数据从RDS迁移到PolarDB后，若业务已在PolarDB上稳定运行且不再需要RDS时，您可以申请转单优惠退款，避免...
来自：
解决方案
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
支持 MaterializeMySQL，MySQL 外表，Dataworks,数据同步服务 Data Transmission Service 实时同步业务数据库数据.全面数据链路接入，快速构建实时数仓.全方位高效数据接入.自动弹性扩缩.设定弹性区间后，基于负载的自动弹性扩容.提供磁盘、CPU、内存、IOPS、数据库连接、读写量、TPS、ZK、慢SQL等全方位监控诊断体系支撑；...
来自：
云产品
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您