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数据分析属于
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应用
日志
数据
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方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势
大
规模采集支持高吞吐量的日志
数据
采集,每秒可达
数
百万条日志
数据
,可满足
大
规模
应用
的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集到的日志
数据
进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志
数据
归档到对象...
来自:
解决方案
车辆
数据
安全稳定上云和
分析
该方案为车企提供安全稳定的车辆数据上云和分析服务。阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云,同时通过对车辆数据的分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等优势。
应用
场景车辆
数据
上云车辆运行
数据
、自动驾驶
数据
实时采集并安全稳定上传,物联网平台提供设备全球就近接入的能力,帮助设备出海后稳定连接和低延时通信,并可通过网络聚合算法进行
数据
聚合,进一步降低带宽开销和传输延时。驾驶员画像
分析
基于车辆采集和上报的大量
数据
,并进行条件过滤和筛选,通过对与驾驶员驾驶习惯相关...
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解决方案
AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营
分析
实践
方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中,为了不影响在线分析的性能和稳定性,通常用两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线分析,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对
应用数据
的
分析
。过去的方案中,为了不影响在线
分析
的性能和稳定性,通常
用
两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线
分析
,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖...
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解决方案
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
标签可按照OSType、AppVersion、Env等不同用途进行分类批量操作的风险控制通过运维编排分批执行云助手命令,验证内容符合预期后再进行后续批次相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS云助手在线咨询管理抢占式实例抢占式实例适用于无状态的
应用
场景,比如可弹性伸缩的Web站点服务、图像渲染、
大数据分析
和大规模并行计算...
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云产品
企业级云灾备与
数据
管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场...无缝对接多种数据
分析
产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行
大数据分析
,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求,安排技术解决方案专家为您服务!立即咨询
来自:
解决方案
应用
诊断
分析
平台
应用诊断分析平台ATP它可以帮助您高效定位Java应用性能问题、Java异常行为、Java内存泄漏、Java GC异常、程序崩溃等问题。
应用
诊断
分析
平台免费使用,并提供
大
容量临时可用空间供用户暂存
分析数据
,
分析
结果可随时随地通过浏览器访问.更多云产品与服务.Alibaba Dragonwell 是一款免费的,生产就绪型Open JDK 发行版,提供长期支持,包括性能增强和安全修复.阿里巴巴 Dragonwell.
应用
实时监控服务(ARMS)为服务端
应用
提供实时性能和业务监控。
应用
...
|
产品优势
|
产品功能
|
应用场景
|
更多云产品与服务
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文档与工具
来自:
云产品
数据
湖-在线学习场景
数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
文档版本:20200331 59
数据
湖-在线学习场景
数据分析
应用
场景 步骤13调度配置成功之后,每天0点30
分
开始运行工作流,所有任务运行完成后会在 jfs:/datalake/result目录下生成新的昨天的日志目录,如下图所示。total_pv_uv、pv_by_content、pv_by_hour三个目录下分别存放计算得出的三个指标,可以使用-cat查看文件内容:文档...
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最佳实践
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相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
利用交互式
分析
(Hologres)进行
数据
查询
场景描述 随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时,
数
据
中台的快速推进,使
数据应用
主要为 数据支撑、用户画像、实时圈人及广告 精准投放等核心业务服务。高可靠和低 延时地数据服务成为企业数字化转型的 关键。Hologres 致力于低成本和高性能地大 规模计算型存储和强大的查询能力,为 您提供海量数据的实时数据仓库解决方 案和实时交互式查询服务。产品列表 ...
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最佳实践
|
相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
企业轻量级
数据分析
解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
数据
分散,经营数据打通困难.数据需求变化多,需要快速构建 BI 报表能力.上手快:数据
分析
服务兼容 MySQL 语法,学习成本低.零部署:全托管,服务开箱即
用
,无需复杂部署过程.更安全:安全合规,满足企业数据可靠性和安全性要求.
分析
型数据库ADB.DataV数据可视化.企业轻量级数据
分析
解决方案.通过将
分析
类业务迁移到
分析
型...
|
方案架构
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方案优势
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应用场景
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使用流程
|
更多资料
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解决方案
游戏
数据
运营融合
分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
来源
分析
游戏玩家来源
分析
里面,新增设备
分析
用来预测该款游戏的生命周期和拉新效率等,文档版本:20210224 112 游戏
数据
运营融合
分析
经典游戏
数据
运营
分析
场景列举 均为评价该款游戏是否被玩家广泛接受的一个非常重要的指标,一个典型的来源
分
析
如下图所示:如此统计新增设备、新增玩家等计算的 SQL示例通常如下:...
来自:
最佳实践
|
相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏
数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为
数
据
,实现秒级响应的实时用户行为
分析
,并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和
分析
,得到用户特征和 画像,实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
来自:
最佳实践
|
相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云原生
数据
湖
分析
DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容MySQL协议,无需ETL,可使用SQL直接
分析
OSS等
数
十种源数据,快速低成本开启
大数据分析
.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时
分析
,为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据
分析
,不仅会对线上业务产生影响,还可能出现超时,查询失败的现象;但自建数据仓库又需投入大量的软...
|
产品优势
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产品功能
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应用场景
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客户案例
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产品动态
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文档与工具
来自:
云产品
多媒体
数据
存储与分发
视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理IMM等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,提供多种数据处理能力,无缝对接
大数据分析
系统以及可观测平台,满足企业数据
分析
与管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;支持传输加速服务,优化互联网传输链路和协议栈,并...
来自:
解决方案
电商网站
数据
埋点及
分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站
数据
埋点及
分析
最佳实践 部署架构 场景描述
数据
埋点是
数据
产品经理、
数据
运营以及
数据分
析
师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广告 中统计每一个广告位的点击次数),产品需求(例 如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点击的 人数)对用户行为的每一个事件对应的位置进行 开发埋点,并通过 SDK上报埋点的
数据
...
来自:
最佳实践
|
相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
物联网平台设备
数据
上云
方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
应用
场景
数据
存储将处理后的
数据
转发到云数据库RDS的实例中存储,基于RDS提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案,构建健全的
数据
管理框架,提高
数据
管理的效率和可靠性。
数据
计算将物联网设备
数据
转发到DataHub中,使用实时计算进行流计算,或使用MaxCompute进行
大
规模离线计算。使用阿里云的高效计算服务...
来自:
解决方案
密评合规解决方案
阿里云安全依托云平台密评经验和云密码产品优势,联合第三方测评机构等合作资源,提供一条龙密评合规解决方案。
身份鉴别、访问控制信息完整性、重要
数据
传输机密性、重要
数据
存储机密性、重要
数据
传输完整性 重要
数据
存储完整性、
数据
原发和接受的不可否认性.
应用
和
数据
安全.商用密码合规整体方案.阿里云密评优势.阿里云依据信息系统等保定级确定密评等级,并参照《信息系统密码
应用
基本要求》中的相应要求进行差距
分析
.阿里云协助运营...
|
为什么要做密评?
|
阿里云密评合规服务流程
|
阿里云密评优势
|
阿里云密评架构
来自:
解决方案
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖
数据分析
预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。相关命令可以浏览 https://code.aliyun.com/best-practice/199
数据
仓库是来自一个或多个不同源的集成
数据
的中央存储库,经过
数据
清洗和转化,将当前和历史
数据
存储在一起,用于为整个企业的员工创建
分
析
报告。阿里云 MaxCompute就是
数据
仓库和云原生技术相结合的云数仓产品。EMR:阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink ...
来自:
最佳实践
|
相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,数据湖构建
EMR本地盘实例
大
规模
数据
集测试
场景描述 阿里云为了满足大数据场景下的存储需求,在云 上推出了本地盘D1机型,这个系列提供了本地 盘而非云盘作为存储,提高了磁盘的吞吐能力, 发挥Hadoop的就近计算优势。阿里云EMR 产品针对本地盘机型,推出了一整套的自动化运 维方案,帮助用户方便可靠地使用本地盘机型, 不需要关注整个运维过程同时数据的高可靠和 服务的高可用。 解决问题 1.云盘多份冗余数据导致成本高 2.磁盘吞吐量不高 3.节点的高可靠分布问题 4.本地盘与节点的故障监控问题 5.数据迁移时自动决策问题 6.自动故障节点迁移与数据平衡问题 产品列表 EMR(E-MapReduce) 本地盘 VPC
应用
范围 需要使用阿里云 EMR+本地盘进行
大数据
业务前进行性能测试的用户 线下自建大数据集群用户需要迁移到阿里云云上 EMR+本地盘进行
大数据分析
性 能对比测试的用户 名词解释 VPC:Virtual Private Cloud,简称 VPC。基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离,可以在自己创建的专有网络内创建和...
来自:
最佳实践
|
相关产品:块存储,云服务器ECS,E-MapReduce
Function Compute构建高弹性
大数据
采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性
大数据
采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中,对数据进行处理、
分析
,形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业 中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
来自:
最佳实践
|
相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
数据库和
应用
迁移 ADAM
数据库和应用迁移 Advanced Database & Application Migration(以下简称 ADAM)是一款把数据库和应用迁移到阿里云(公共云或专有云)的产品,支持 Oracle、Teradata、Db2 的异构迁移上云。ADAM 全面评估上云可行性、成本和云存储选型,内置实施协助、数据迁移、应用迁移等工具,确保可靠、快速、低成本上云。
根据收集的访问信息,提供兼容性动态
分析
、
应用
测试对比、SQL 溯源分析、Schema 转换结果,实时反馈给应用开发人员,加速迁移过程.应用迁移系统.快速完成数据库中所有存储过程、函数、包到 Java 代码的转换.创建项目并上传
数据
后,十分钟完成全部代码转换,立即开始编译测试。针对转换后代码提供专家支持服务,提供从转换到...
|
产品优势
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产品功能
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应用场景
|
产品动态
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文档与工具
来自:
云产品
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