ECS 数据备份与保护
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。
随着企业核心业务规模不断扩大,需要根据业务需求对生产环境中的关键数据进行定期备份,在发生误操作、病毒感染、或攻击等情况时,能够快速从已有的快照恢复到某个历史状态,从而最大程度减少数据丢失带来的损失。方案预估:体验本方案预计费用不超过1元(假设您选择本文示例规格资源,且资源运行时间不超过1小时。操作过程...
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云原生企业级数据
基于对象存储 OSS 构建的数据湖,可对接多种数据输入方式,存储任何规模的结构化、半结构化、非结构化数据,打破数据湖孤岛。无缝对接多种数据分析产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。
无缝对接多种数据分析产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。方案预估:体验本方案预计费用不超过5元(假设您选择最低规格资源,且资源运行时间不超过30分钟。如调整了资源规格,请以控制台显示的...
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
智能商业分析 Quick BI产品简介产品优势产品功能产品选型入门与试用技术解决方案产品定价安全合规客户案例常见问题社区智能商业分析 Quick BI无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。立即购买免费试用快捷入口控制台文档产品定价模板市场05:00全场景消费数据,让业务决策触手可及热门版本...
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车辆数据安全稳定上云和分析
该方案为车企提供安全稳定的车辆数据上云和分析服务。阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云,同时通过对车辆数据的分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等优势。
方案为车企提供安全稳定的车辆数据上云和分析服务。阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云,同时通过对车辆数据分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等优势。方案预估:以1000辆车为...
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无代理ECS数据备份与高效环境搭建
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案。可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。
本方案是基于快照提供数据保护和环境搭建的解决方案,可以帮助您实现无代理且有效可靠的数据备份,同时还可以帮助您快速克隆部署开发测试环境。使用基于快照的备份不仅简单有效,在数据备份以及恢复中也能保证稳定可靠,同时基于快照的环境搭建,不仅可以免于从0到1搭建环境,还可以将环境、数据等全部打包克隆到新机器上。...
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企业级云灾备与数据管理
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了全方位的云灾备、冷热数据统一管理能力,全面覆盖公共云、混合云以及本地 IDC 生产环境,帮助用户减少因自然灾害、系统故障、运维事故、勒索病毒等造成的数据丢失而带来的业务影响。本方案以备份 ECS 文件为例,介绍如何部署一个简单的云灾备环境,以满足常见的数据保护需求。
云备份 Cloud Backup 为企业数据安全提供了...无缝对接多种数据分析产品,对存储在对象存储 OSS 中的数据直接进行大数据分析,洞察业务价值。同时,数据湖提供多种存储类型的冷热分层转换能力,通过数据全生命周期管理优化存储成本。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求,安排技术解决方案专家为您服务!立即咨询
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多媒体数据存储与分发
视频、图文类多媒体数据量快速增长,内容不断丰富,解决方案融合对象存储 OSS、内容分发 CDN 、智能媒体管理IMM等产品能力,解决客户多媒体数据存储、处理、加速、分发等业务问题,进而实现低成本、高稳定性的业务目标。
安全、智能的存储系统提供用户级别资源隔离机制和多层次安全防护,提供多种数据处理能力,无缝对接大数据分析系统以及可观测平台,满足企业数据分析与管理的需求。灵活的访问加速能力OSS作为存储源站,可无缝集成内容分发网络CDN,提升文件被多次重复下载时的访问体验;支持传输加速服务,优化互联网传输链路和协议栈,并...
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AnalyticDB MySQL湖仓版的用户运营分析实践
方案使用AnalyticDB MySQL湖仓版实现对应用数据的分析。过去的方案中,为了不影响在线分析的性能和稳定性,通常用两个实例,一个负责数据清洗,一个负责在线分析,但这种方案存在数据时效性差、一致性差、数据冗余的问题。本方案只需一个湖仓版实例就能完成“数据入湖+作业开发+在线分析”的一站式用户运营数据分析,提供更高效的数据处理方案与更低的数据存储成本。
应用场景大数据分析快速处理海量的数据,支持多维度的复杂数据分析,适用于大数据分析场景。数据集成覆盖日志、消息、数据库、HDFS等结构化和非结构化的数据源,可以将多个数据源的数据进行整合,形成更为全面的数据视图。即席查询与自助分析实时数据可直接接入BI工具,实现实时自主分析,快速洞察数据,可帮助企业优化业务...
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物联网平台设备数据上云
方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控,满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
方案部署解决方案推荐车辆数据安全可靠上云和分析该方案为车企提供安全可靠的车辆数据上云和分析服务。提供全托管的企业级实例服务,无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据安全可靠上云,同时通过对车辆数据分析,帮助企业快速实现设备数据和业务数据的融合,实现车辆智能化升级。具有低成本、高可靠、高性能、高安全等...
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应用日志数据归档
方案为企业提供云上日志数据的存储成本优化。提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储,满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。
相关产品云服务器 ECS日志服务 SLS对象存储 OSS专有网络 VPC在线咨询方案优势大规模采集支持高吞吐量的日志数据采集,每秒可达百万条日志数据,可满足大规模应用的日志采集需求。自动化压缩提供自动化压缩功能,可对采集到的日志数据进行压缩处理,减少存储空间占用,节省存储资源。持久化存储支持将日志数据归档到对象...
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企业标准版数据分析解决方案
企业标准版数据分析解决方案通过实时数仓+离线数仓的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策,提升销售转化。
通过“实时数仓+离线数仓”的组合方案,实现多源数据采集、集成、计算和展现,满足客户不同维度、不同查询时效性的要求,解决企业客户普遍会遇到的数据分析瓶颈,帮助业务决策、提升销售转化.企业标准版数据分析解决方案.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.基于业务场景,评估容量需求和配置规格建议.为...
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企业轻量级数据分析解决方案
企业轻量级数据分析解决方案,为用户提供低门槛的数据存储与分析能力。帮助用户快速实现数据赋能,解锁数据运营能力。
通过方案,为客户带来轻量级的实时数据分析能力,减轻实时数据分析需求带来的负担,帮助用户提升数据分析效能.实时数据分析.实时数据分析.向阿里云提交方案详情咨询.售前技术专家对接,评估需求.需求沟通明确,阿里云架构师及专业服务团队为您定制解决方案.为您的解决方案配置专属服务团队进一步洽谈合作.解决方案通过...
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云原生数据分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
兼容MySQL协议,无需ETL,可使用SQL直接分析OSS等十种源数据,快速低成本开启大数据分析.云数据库RDS MySQL版.对象存储OSS.推荐搭配产品.Lakehouse实时入湖.异构数据实时分析,为数据驱动提速.直接使用生产库对海量数据分析,不仅会对线上业务产生影响,还可能出现超时,查询失败的现象;但自建数据仓库又需投入大量的软...
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游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
3.温数据分析阶段:对于非结构化数据(比如日志数据)和结构化数据,业务方 一般需要融合周/月维度时间跨度的近实时数据分析。本例通过 DLA统一处 理(ETL)结构化和非结构化数据,之后转存 ADB存储密集型实例,用比 ADB 计算密集型实例更低的成本进行近实时的统计分析。4.冷数据分析阶段:对于年维度时间跨度的离线数据...
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数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
文档版本:20200331 6数据湖-在线学习场景数据分析 数据湖 JindoFS块存储模式 数据以Block形式存储在后端存储OSS上,本地Namespace服务维护元数据信息,模式在性能上较优,无论是数据性能还是元数据性能。JindoFS块存储模式具有以下几个特点: 海量弹性的存储空间,基于OSS作为存储后端,存储不受限于本地集群,而且本 ...
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电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
开启查询分析功能 步骤1 在使用 SLS的数据分析功能进行分析之前,必须开启分析功能才能进行数据分析(未 开启分析之前的数据无法进行分析)。鼠标移至查询分析,点击设置按钮。步骤2 点击“+”添加自定义需要分析的字段(即日志采集上来的字段),设置类型(bhv_value 需要累计,故设置为 doblue),设置别名(即 SQL查询时...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本:20201224 60 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 文档版本:20201224 61 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 数据导入 7.数据导入 上一章节,我们演示了,如何配置 Flink流处理,将 kafka里面的消息作为源,然后通 过 Flink进行 ETL处理后,输出到两个终端,一、标准输出 二、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
对 Spark大数据分析平台计算资源成本控制考虑的用户 需要有灵活可扩展计算平台资源弹性及管控的用户 名词解释 文件存储 HDFS:阿里云文件存储 HDFS是面向阿里云 ECS实例及容器服务等计 算资源的文件存储服务,允许用户像在 Hadoop分布式文件系统中管理和访问 ,无需对数据分析应用任何修改,即可使用具备无限容量及...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述 随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时, 中台的快速推进,使数据应用主要为 数据支撑、用户画像、实时圈人及广告 精准投放等核心业务服务。高可靠和低 延时地数据服务成为企业数字化转型的 关键。Hologres 致力于低成本和高性能地大 规模计算型存储和强大的查询能力,为 您提供海量数据的实时数据仓库解决方 案和实时交互式查询服务。产品列表 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
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