[帮助文档] 通过云盘三副本技术为ECS实例提供数据可靠性保证

阿里云云盘三副本技术通过分布式文件系统为云服务器ECS提供稳定、高效、可靠的数据随机访问能力,为ECS实例实现99.9999999%的数据可靠性保证。本文介绍三副本的概念及原理。

开年首课,抢先预约!阿里云弹性计算技术公开课-ECS安全季 全新上线!

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如何保障云上业务的应用安全和数据安全,是每一个上云的企业和用户关注的重点。云上安全建设是一个体系化工程,需要用户主动进行多方面的考虑和实施,包括制定完善的安全策略和规范,如身份认证、访问控制、漏洞管理、安全审计、数据备份、数据加密等;建立安全监控与防御机制,当出现安全攻击时业务能快速止损等。安全用云...

阿里云大数据工程师ACA认证(2023版)

21 课时 |
807 人已学 |
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阿里云人工智能工程师ACA认证(2023版)

41 课时 |
383 人已学 |
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阿里云数据中心基础设施初级运维工程师认证培训课程

50 课时 |
141 人已学 |
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开发者课程背景图

[帮助文档] 这份阿里云上的Salesforce《技术迁移数据手册》旨在帮助客户简要了解将Customer 360迁移到阿里云上Salesforce平台的主要步骤和注意事项

背景信息阿里云携手 Salesforce,已将 Customer 360 引入中国。阿里云上的 Salesforce 包含两个部分:Salesforce 社交电商和社交营销,分别是我们专为中国打造的电商与营销产品Salesforce 的全球核心产品,包括销售云、服务云和平台云成功迁移到阿里云上的 S...

阿里云张伟:软件跨架构迁移(X86 -> ARM)的原理及实践|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」即将收官!目前,「阿里云弹性计算技术公开课」前六讲已顺利完结,阿里云弹性计算产品专家张新涛以《大模型时代如何应对大算力挑战》为主题进行了课程分享;阿里云高级开发工程师吕倪祺以《基于神龙AI加速 AIACC 加速 Stable-Di...

阿里云庞雄伟:云原生算力时代——倚天实例技术架构与最佳实践解析|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」持续进行!目前,「阿里云弹性计算技术公开课」前五讲已顺利完结,阿里云弹性计算产品专家张新涛以《大模型时代如何应对大算力挑战》为主题进行了课程分享;阿里云高级开发工程师吕倪祺以《基于神龙AI加速 AIACC 加速 Stable-Di...

阿里云徐成:CIPU最新秘密武器-弹性RDMA的技术解析与实践|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」持续进行!第四节 & 第五节主讲阿里云CIPU体系架构及最新秘密武器弹性RDMA。阿里云资深技术专家杨航、徐成将参与,并将分别进行主题讲解。目前,「阿里云弹性计算技术公开课」前四讲已顺利完结,阿里云弹性计算产品专家张新涛以...

阿里云杨航:阿里云CIPU技术解析|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」持续进行!第四节 & 第五节主讲阿里云CIPU体系架构及最新秘密武器弹性RDMA。阿里云资深技术专家杨航、徐成将参与,并将分别进行主题讲解。目前,「阿里云弹性计算技术公开课」前三讲已顺利完结,阿里云弹性计算产品专家张新涛以...

阿里云于子淇:如何利用GPU云服务器加速AIGC训练|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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6月起,阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」,主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练加速。阿里云弹性计算产品专家张新涛、阿里云高级开发工程师吕倪祺、阿里云高级开发工程师于子淇三位技术专家将先后进行直播讲解。目前,「阿里云弹...

阿里云吕倪祺:基于神龙AI加速 AIACC 加速 Stable-Diffusion AI绘画|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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6月起,阿里云弹性计算团队联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」,主讲大模型的算力挑战、Stable-Diffusion AI绘画与AIGC模型训练加速。阿里云弹性计算产品专家张新涛、阿里云高级开发工程师吕倪祺、阿里云高级开发工程师于子淇三位技术专家将先后进行直播讲解。目前,「阿里云弹...

阿里云张新涛:大模型时代如何应对大算力挑战|阿里云弹性计算技术公开课直播预告

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6月起,阿里云弹性计算团队将联合智东西公开课共同出品「阿里云弹性计算技术公开课」,阿里云弹性计算产品专家张新涛作为首位讲师,将带来主题为《大模型时代如何应对大算力挑战》的精彩分享。 大模型开启了人工智能的新时代,但其动辄千亿规模的参数量、极大的算力需求同时也对计算基础设施提出了更高的要求和...

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