移动数据分析是什么？
移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。移动数据分析帮助用户...
行为分析
查看用户行为分析数据，包含访问页面、页面路径、自定义事件、页面漏斗。访问页面 登录移动数据分析控制台。选择 行为分析 页签，默认进入 访问页面。查看用户在App页面访问情况：访问次数、日常活跃用户数、平均每次停留时长、停留时间占...
什么是移动数据分析
产品简介 移动数据分析(Mobile Analytics)是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，提供通用的多维度用户行为分析，支持日志自主分析，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品特点 ...
用户画像分析概述
漏斗留存分析：漏斗分析函数 漏斗分析是常见的转化分析方法，它用于反映用户各个阶段行为的转化率，广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。窗口漏斗函数（WindowFunnel）可以搜索滑动时间窗口...
使用用户行为回溯诊断JS错误
在JS错误诊断过程中，ARMS前端监控提供用户行为回溯功能，全面还原错误发生时的用户行为，能够辅助您快速定位解决问题。背景信息 ARMS前端监控将页面上发生的各个事件节点定义为用户行为，包括控制台行为、页面跳转、用户点击、用户输入、...
漏斗和留存函数
漏斗分析和留存分析是常见的转化分析方法，被广泛应用于用户行为分析和App数据分析的流量分析、产品目标转化等数据运营与数据分析。本文将为您介绍Hologres支持的漏斗函数和留存函数，并详细说明它们的使用限制、功能介绍以及使用示例。...
DLF数据探索快速入门-淘宝用户行为分析
漏斗分析耗时13秒 SELECT behavior,COUNT(*)AS total FROM `dlf_demo`.`user_log` GROUP BY behavior ORDER BY total DESC 结果如下：然后我们一周内每天的用户行为做统计分析-用户行为分析耗时14秒 SELECT date,day_of_week,COUNT...
窗口漏斗函数
日志服务提供窗口漏斗函数，可用于分析用户行为、APP流量、产品目标转化等数据。本文介绍窗口漏斗函数的基本语法和示例。日志服务支持如下窗口漏斗函数。重要 在日志服务分析语句中，表示字符串的字符必须使用单引号（''）包裹，无符号包裹...
异常行为分析
一、异常行为分析 分析用户行为表，对上下游行为进行分析。选择任务类型：异常行为分析，选择相应的行为数据表，填写任务名称。分区字段：选择相应的ds字段，分区字段显示有两种形式 yyyymmdd 与 yyyy-mm-dd，可下拉选择显示的样式。用户ID...
漏斗留存函数
漏斗分析被广泛应用在用户行为分析和App数据分析的场景，例如流量分析、产品目标转化率等数据运营与数据分析任务。AnalyticDB MySQL支持的漏斗留存函数如下：window_funnel：用于在滑动的时间窗口中搜索事件列表并计算事件列表中发生的最大...
添加自定义事件日志
根据业务需求，您可以通过自定义事件埋点实现用户行为分析。在接入客户端后，您还需要在 控制台>自定义分析>自定义配置 中配置相关属性和事件，然后才能在 自定义分析>事件分析 中查看相关数据。埋点 接口 自定义事件埋点接口定义在 ...
什么是 mPaaS
分析 实时日志 通过埋点进行用户行为分析。闪退报告 闪退分析快速定位问题。卡顿报告 多种性能指标分析。使用流程 作为开发者，您主要通过 mPaaS 控制台和 mPaaS 插件来使用 mPaaS 的各种功能，一个完整的使用流程包含下面几个步骤：相关...
行业算法模型介绍
四、新品召回算法 智能推荐可以根据站内用户行为分析、兴趣分析，结合新品特征属性，小流量个性化探测新品潜力，从而逐渐扶持或打压新品的推荐流量。各类新品算法召回链路：基于用户偏好类目新品扶持：当前算法是基于用户偏好类目...
用户 ID
此时，可以使用设备 ID 替代用户 ID，进而分析用户行为。例如，在使用 漏斗分析功能 时，您可以指定计算维度为用户 ID 或设备 ID。计算维度为用户 ID 时，用户数是去重后的用户 ID 数；反之则为去重后的设备 ID 数。设置用户 ID 为了使用和...
应用场景
不仅可以快速、高效地分析用户行为、属性、标签等各类数据，实现目标人群的精准触达；还能借助Kibana，完成业务数据的统计分类以及大盘的搭建，从而在电子商务、移动应用、广告媒体等多个场景下，高效统计并分析海量数据，深入挖掘业务的...
使用前须知
日志服务提供查询、分析、加工、消费等一站式服务，帮助您多维度分析用户行为，提升App的用户体验。本文介绍移动数据分析日志功能相关的资产详情、费用说明及使用限制等。资产详情 专属Project和Logstore 开通日志功能后，系统默认在对应的...
分析Log4j日志
例如某电商公司，希望通过分析用户行为习惯数据（例如用户登录方式、上线的时间点及时长、浏览页面、页面停留时间、平均下单时间、消费水平等）、平台稳定性、系统报错、数据安全性等信息获取平台的最佳运营方案。针对此需求，日志服务提供...
公众号管理
功能概述 支持授权公众号给Quick Tracking，可以将公众号行为事件（如：关注、菜单访问、取消关注等）上报到Quick Tracking中用于公众号的用户行为分析。重要 微信公众号采集依赖于微信平台定制的规则，比较重要的内容总结如下，若您需要...
App端性能体验功能说明
行为日志 记录用户在使用 APP 过程中，点击元素的时间点，浏览时长，跳转流程等，然后基于此进行用户行为分析。某些情况下，Crash 分析需要查询用户的行为日志，获取用户使用APP的流程，帮助解决Crash等其他问题。目前记录用户崩溃前十步内...
什么是Quick Tracking
用户画像 可根据用户行为创建用户行为标签，并支持根据标签值圈选人群和查看人群洞察报告。性能体验 提供移动端（App/Web/小程序）三端应用性能监控能力，通过轻量级的集成接入即可拥有实时、可靠、全面的应用崩溃、ANR、自定义异常等捕获...
什么是DataV-Atlas可视分析地图
它支持快速展示和实时分析海量时空数据，并可以通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用。适用角色 数据...
新建数据采集接口
Quick Audience支持对接阿里云用户行为洞察分析平台 Quick Tracking，从App、小程序、Web页面采集用户行为数据，同步到指定的Quick Audience数据源，以便对这些数据进行进一步的分析运营，同时，支持将采集到的用户行为作为触发自动化营销...
统计与分析
在积累了一定数据量后，阿里云 IDaaS 可以为专属客户提供由我们自研的高级安全模块：UEBA 用户实体行为分析。UEBA 可以在一定数据基础上，为每个客户进行特征定制，并为每位用户进行画像，以此来判断身份是否有效和安全，是一个兼容安全和...
SDK概述
1 SDK简介 Quick Tracking是一款多端（App端、H5和小程序）用户行为数据统计分析的工具。针对每一端，开发者都需将Quick Tracking的SDK集成在工程中，才能对客户端数据进行采集和传递。SDK采集能力可以简单分为两类：基础采集和高级采集。...
数据诊断
在数据表创建完毕后，就可进行数据诊断任务 进入数据诊断页面，在任务管理页面中点击新增诊断任务，创建数据诊断任务 数据诊断有五种诊断类型 物品或用户变化率分析、用户偏好统计周期分析、两表关联分析、基础统计分析 与 异常行为分析。...
产品概述
该工具支持快速展示和实时分析海量时空数据，同时还能通过SQL分析工具对用户数据库中的空间数据进行多维度的灵活分析。该工具能够帮助用户快速构建自己的地理分析地图，挖掘时空数据的价值，并支持商业决策和科学研究等领域的应用，详情请...
创建事件
创建要分析的用户行为事件。操作步骤 在控制台创建事件属性后，从左侧导航栏进入 移动分析>自定义分析>事件与属性配置>事件 标签页，创建“支付完成”事件。事件 ID：事件的唯一标识，例如 PayResults。更多信息，请参见 教程场景说明。...
留存分析
留存分析可以根据业务场景以及产品阶段的不同，自定义起始行为和后续行为做留存计算，协助企业分析用户使用产品的粘性，根据留存分析结果有针对性地调整策略，引导用户发现产品价值，留住用户，实现用户真实的增长。通过留存分析进行查询后...
session分析
概述 session，可以理解为会话，即在指定的时间内在产品上发生的一系列用户行为。例如，一次会话可以包含多个页面的浏览、事件、互动和交易。session分析把用户单点行为串联成一个整体，帮助企业对用户在产品上一系列行为进行深度解读。...
漏斗分析
操作说明 选择分析主体 在漏斗分析模块，除了可以按照设备ID串联用户的行为，还可以支持按照登录用户ID来串联用户的行为，以及使用实体ID来串联分析用户的行为，下拉列表包括“设备ID”、“账号ID”和“实体ID”三个选项，默认选择“设备ID...
行为分析
行为分析显示了用户行为相关的数据。主要分析 App 用户什么时间在哪里进行了哪些操作，通过什么渠道，用了多长时间，可帮助您了解用户的操作规律、访问路径及行为特点等信息。查看行为分析数据的步骤如下：登录控制台，点击 产品与服务>...
用户分析
用户分析大盘用于展示活跃用户趋势以及App启动次数趋势。前提条件 已接入数据。具体操作，请参见 接入Android App监控数据 或 接入iOS App监控数据。功能入口 登录 日志服务控制台。在 日志应用 区域，单击 移动运维监控。在应用列表中，...
用户分析
查看用户分析数据，包含用户活跃度、用户留存、品牌分析、网络分析、机型分析、地域分析。用户活跃度 登录移动数据分析控制台。选择 用户分析 页签，默认进入 用户活跃度 页面。查看应用的用户活跃度信息。说明 平台以2012-1-1开始以来的...
自动化营销概述
行为事件有以下来源：可以由您的APP、小程序、网页、或第三方系统应用采集用户行为事件数据后上报至Quick Audience，请参见 事件管理。您的APP、小程序、网页可以通过 Quick Tracking 实现采集和上报用户行为事件数据，请参见 数据采集接口...
移动分析简介
组件功能 用户行为分析：提供应用使用分析，包括用户报活、用户登录、新增用户等多种指标的统计功能，并支持按照平台、版本、地域、时间的多维度分析对比，方便用户更快速、便捷的了解自身 App 的使用情况。稳定性分析：提供应用稳定性分析...
应用启动速度分析
查看分析报表 在控制台 移动分析>基础分析>行为分析 页面，选择日期后，您可以看到应用平均启动速度报表。首次启动：首次安装后，第一次启动 App。非首次启动：非首次安装 App 后，启动 App。启动速度统计的都是冷启动，且启动速度分析是 ...
用户阶段标签
说明 若 事件中心 的事件开启了存储功能，则上报后存储的用户行为数据、订单明细数据同样可用于用户阶段标签。基于 统计表 数据，筛选出满足指定指标要求、维度要求的人群。例如：最近7天移动设备在某城市，且至少发生一次登录app的用户。...
AIPL模型
您可以基于已导入的 用户行为 表创建AIPL模型，用于 AIPL用户分析、人群筛选 等。什么是AIPL模型？AIPL模型是一种将品牌用户资产定量化、链路化运营的手段。A、I、P、L用于描述消费者与品牌的亲密度阶段，其中：A（Awareness）：品牌认知...
常用工具介绍
常见网络分析工具 采用telnet查看能否连接服务器端口：telnet<server><port>例如：$telnet 192.168.56.101 12345 Trying 192.168.56.101.telnet:Unable to connect to remote host:Connection refused 抓包分析采用tcpdump抓包保存文件，再...
安全可控
让用户做主 您可以对一系列用户行为提供建议，对可能造成严重后果的行为发出警告，但不要替用户做决定。好的设计会在让用户主导和避免不想要的结果中找到平衡。用户已经习惯于掌控其 App 的使用体验。甚至有部分用户开始追求定制化的体验和...
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