接入点地址
北京市亦庄经济开发区东环北路11号 开发区 中金数据 北京市经济技术开发区博兴八路1号 开发区 日上集团 北京市亦庄科创三街16号 开发区 亦庄百度 北京市亦庄经济技术开发区瑞合西路百度亦庄数据中心 通州区 国富瑞 北京市通州区光机电嘉创...
黄牛账号识别之GraphCompute解决方案
结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个 行业领域的积累，为全球企业及开发者提供 图技术服务 背景介绍 数字经济时代下，数据成为推动创新发展的关键要素。数据的开放，推动了多行业、跨行业、跨组织的协同与创新，催生出新型的产业形态和...
四川农信
客户简介 四川省农村信用联社 2005 年 6 月成立以来，以“服务‘三农’、中小企业和县域经济”为市场定位，高举“助农致富，与农共舞”大旗，着力服务创新和信贷投入，有效促进了农民增收、农业增效和农村经济发展，推动了农村信用社又...
数据仓库研发规范概述
本文将为您介绍数据仓库研发规范的阶段规划、角色职责和整体流程。在大数据时代，规范地进行数据资产管理已成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合的必要条件。贴近业务属性、兼顾研发各阶段要点的研发规范，可以切实提高研发...
企业云化IT治理服务工作说明书
技术验证 根据以上资源管理方案、财务管理方案、身份管理方案、网络规划方案、合规审计方案、安全防护方案、运维管理方案和自动化方案，该阶段的目标是为了对方案中所用的技术选型进行技术验证。技术验证范围包括：企业多账号体系验证 用户...
任务管理器-WEB服务
1.概要 该解决方案旨在帮助您通过 云开发平台 构建服务形态的Serverless后端服务，主要传达了几个知识点：微服务注册与服务发现的集成使用；把一个微服务架构的系统在云开发平台上部署运行起来；日常、预发、正式环境的数据库使用配置；1.1...
任务管理器-微服务端
1.概要 该解决方案旨在帮助您通过 云开发平台 构建服务形态的Serverless后端服务，主要传达了几个知识点：微服务注册与服务发现的集成使用；把一个微服务架构的系统在云开发平台上部署运行起来；日常、预发、正式环境的数据库使用配置；1.1...
服务条款
云开发平台有权对用户使用云开发平台的情况进行审查和监督，如用户在使用云开发平台时违反任何上述规定，云开发平台或其授权的人有权要求用户改正或直接采取一切必要的措施（包括但不限于更改或删除用户张贴的内容、暂停或终止用户使用云...
创建数仓分层
各个分层的功能介绍如下：数据引入层 ODS（Operational Data Store）ODS层用于接收并处理需要存储至数据仓库系统的原始数据，其数据表的结构与原始数据所在的数据系统中的表结构一致，是数据仓库的数据准备区。ODS层对原始数据的操作具体...
基于GraphCompute快速搭建好友推荐图应用
结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务。【好友推荐】为什么要用图计算 社交类场景的数据模型属于典型的图结构，图计算可以为社交类业务提供天然的图模型支持，更加完美表达各种关系的...
概述
本指南基于金融行业常见的转账和积分场景，指导您从单元化的技术架构和应用架构的规划，到环境搭建和单元化应用的开发部署，再到应用流量调拨和单元化功能的验证，逐步完成 SOFAStack 单元化能力的入门体验。前提条件 已搭建双机房环境。...
1、什么是敏捷研发？
接下来我们将带着大家深入到敏捷开发落地过程中，以Scrum 为例来介绍敏捷开发的流程和场景（如下图）：敏捷开发之 Scrum 方法大图 我们接下来将详细从这4个大维度详细讲解如何在帮助企业的业务人员、产品经理、技术开发、测试开发在云效上...
业产技融合分层协作方案
敏捷开发的简介及迭代排期的最佳实践_云效-阿里云帮助中心 建议：将产品需求拆分为多个技术任务，分配给不同的技术人员，共同完成产品需求的开发交付 由于技术团队的分工不断细化，很多技术团队都会出现设计师、前端开发、后端开发、测试等...
鲜丰水果：3个月夯实基建，85%的需求两周内发布上线
关于需求的交付周期和开发周期也做了明确的定义，如下图，需求交付周期从“已选择”到“已发布”，需求开发周期从“待开发”到“待发布”，在实际落地过程中，开发周期的终点会算到“已发布”，这样更能体现业务的视角。第二步，基于共识...
标签工厂新手指引
本文将介绍使用标签工厂进行离线标签开发及应用的全流程，帮助您快速上手标签工厂。标签工厂概述 Dataphin标签工厂为您提供实体、实体ID定义，标签资产市场类目管理，行为、标签加工、管理、服务等功能。您可以通过Dataphin标签沉淀易开发...
金融
项目背景 为满足天津信托未来公司财富管理业务异地化、线上化、专业化发展，帮助客户构建从 0 到 1 的财富管理 App 系统，实现更加高效、便捷、安全的线上服务，提升客户满意度和品牌忠实度，并提升其互联网移动技术开发和运营管理能力。...
4、如何做好迭代排期？
4.明确需求负责人和任务拆解 在排期会上很重要的一个事情，对已排期的需求，明确需求负责人，拆分到技术开发任务，并给出各需求的关键时间点，譬如计划提测日期和计划上线日期。明确需求的负责人：这里特指需求的开发负责人，需要负责需求...
快速体验
DataWorks为您提供智能建模、数据清洗、周期调度运维、数据治理等一站式大数据开发管理能力，本文以一个零售电商行业的数仓搭建实验为例，为您介绍DataWorks在数仓搭建过程中的技术选型、技术流程以及流程实现，帮助您深入了解阿里云...
蚂蚁动态卡片简介
产品优势 提供动态内容展示，提高开发&运营效率 以卡片的形式嵌入到原生 Native 页面中 Android/iOS 双端具有一致性，开发效率高，发布即可见 体积小、性能好、内存少 经过支付宝钱包业务深度打磨 多种前端开发语言（精简 Vue）完善的开发...
产品架构
图计算服务（GraphCompute）一站式图计算解决方案，通过高性能的分布式图计算引擎，提供万亿数据规模下搜推、实时风控、复杂图关系的查询和分析。结合阿里巴巴在电商、安全和社交等多个行业领域的积累，为全球企业及开发者提供图技术服务
方案规划
您可以根据下图创建最小交叉产品集合，获得云原生系统构建、安全合规、微服务、可观测、存储、计算与网络等方面的专业技术支持，适配您集群的开发与运维工作。建议您关注与容器服务ACK相结合的可观测性方案，即日志与监控产品。对于基础...
3、产品经理/PM如何做好需求管理？
需求的确认 产品经理对需求经过初步分析，并与技术负责人确认需求的可行性后，在众多需求中，规划选择业务价值高、投入产出比高且确定要做的需求，修改需求状态为「已选择」（如下图），然后进行进一步细化、分析和设计。5.需求的分析 当...
数据建模：智能数据建模
核心技术与架构 DataWorks智能建模包含的各模块架构图如下。适用场景 DataWorks智能建模可助力企业构建自身建模能力，挖掘企业的数据资产价值，例如：海量数据的标准化管理 企业业务越庞大数据结构就越复杂，企业数据量会随着企业业务的...
分析业务过程
您可以参考业务规划设计文档以及业务运行（开发、设计、变更等）相关文档，全面分析数据仓库涉及的源系统及业务管理系统：每个业务会生成哪些数据，存在于什么数据库中。对业务过程进行分解，了解过程中的每一个环节会产生哪些数据，数据的...
阿里云Landing Zone服务内容说明
对所用到的技术选型进行技术验证 标准版 标准咨询服务：包含账户管理方案、网络规划方案、财务管理方案、资源管理方案、合规审计方案和安全防护方案，基于客户的需求进行方案设计、技术咨询服务 包含基于以上方案的技术验证服务，对所用到...
容量规划服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 容量规划服务是客户系统在上云或用云过程中基于阿里云产品体系的性能测试、性能优化、弹性架构设计、容量规划服务。通过该服务指导客户在上云或用云的过程中，更加准确的评估系统在特定场景下的性能表现和响应能力...
Landing Zone咨询服务内容说明
1.服务概述 1.1 服务说明 Landing Zone咨询服务是在客户系统上云的过程中，提供基于阿里云产品体系的云治理方案设计与方案技术验证。通过该服务帮助客户进行资源管理、财务管理、身份管理、网络规划、安全防护、合规管理、运维管理、基础...
DataWorks On EMR使用说明
开始使用 一、数据建模与开发 模块 说明 相关文档 数据建模 数据建模是全链路数据治理的第一步，沉淀阿里巴巴数据中台建模方法论，从数仓规划、数据标准、维度建模、数据指标四个方面，以业务视角对业务的数据进行诠释，让企业内部实现“数...
客户案例
客户需求 如架构图所示，MaxCompute和EMR不同引擎用于不同的业务场景，使用阿里云数据湖构建DLF统一做元数据管理和统一用户权限管理。通过DataWorks进行全链路数据治理，提升数据质量与应用能力。价值体现 将EMR的元数据统一到DLF，底层...
图像搜索
图像搜索服务（Image Search）是以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的和以文搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或...
开发模块
④ 开发区 即页面的可视化编辑区域，可完成对页面组件的排布和整体布局等操作。⑤ 可配置元素区 组件属性设置区域，在该区域可以对组件样式、属性、数据源、事件、条件可见性等进行设置。模块设计 在模块内通过页面设计、数据设计、逻辑...
技术架构选型
完整的技术架构图如下图所示。其中，DataWorks的数据集成负责完成数据的采集和基本的ETL。MaxCompute作为整个大数据开发过程中的离线计算引擎。DataWorks则包括数据开发、数据质量、数据安全、数据管理等在内的一系列功能。
步骤一：架构规划
本文以同城双活单元化架构为示例，介绍如何进行单元化技术架构和应用架构的规划，输出部署架构图和应用架构图，指导研发运维人员初始化环境和进行应用研发改造。前提条件 了解 单元化架构 架构介绍 如上图所示，该业务系统搭建在同城双活...
应用开发
本文介绍应用开发的流程，帮助您搭建您的应用。...4 开发区 即页面的可视化编辑区域，可完成对页面组件的排布和整体布局等操作。5 组件属性编辑区 组件属性设置区域，在该区域可以对组件样式、属性、数据源、事件等进行设置。
概述
开发个人组件 在 组件开发 页面，根据组件开发流程图，进行单个组件开发和使用。准备环境 本地开发测试 打包本地项目文件 上传组件压缩包和截图 编辑组件 发布与使用 公开组件包 将个人组件上传到组件包，公开到市场供其他客户使用。创建...
iGraph Writer配置
1.快速介绍 图计算服务iGraph是阿里云自主研发的高性能分布式图计算产品，为开发者提供万亿级数据规模的一站式图技术服务。iGraphWriter插件用于批量向iGraph增量更新数据。2.实现原理 在iGraph中，对数据的增删改都属于增量更新。...
什么是优化求解器
1.数学规划求解 用于求解数学规划问题，即目标、变量、约束可用量化公式来定义的数学规划问题，如线性规划（LP）、非线性规划（NLP）、混合整数规划（MIP）等。当前已经上线的求解能力是线性规划（LP）、凸二次规划（convex QP）、半定规划...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
步骤二：规划数仓
数仓规划是基于Dataphin建设数据中台的第一步，同时也是数据体系的顶层设计中至关重要的一步。在开始数据开发前，需要完成数据仓库的规划，包括定义数据板块、项目、数据源、计算源和统计周期。本文将指导您完成本教程的规划数仓。背景信息...
产品路线图
这次我们推出了一大利器「路线图」，你现在可以在云效知识库中创建一个优雅的产品路线图来规划产品，并与团队共享。绘制产品路线图 你可以在段首点击「+」按钮或者手工输入「+」，选择「路线图」即可。切换右上角的「1 年/1 个季度/1 个月...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您