管理服务流量规则
基于源IP：根据源地址中的内容获取哈希，将流量按照请求源IP地址的哈希值进行调度。基于Header：将以HTTP请求中的Header参数计算哈希，哈希相同的请求将会转发至同一个实例进行处理。请求头：您需要输入Header中对应的参数的Key的值。基于...
目标规则（Destination Rule）CRD说明
由于 consecutiveGatewayErrors 计算的错误也包含在 consecutive5xxErrors 中，如果 consecutiveGatewayErrors 的值大于或等于 consecutive5xxErrors 的值，则 consecutiveGatewayErrors 不会起作用。interval Duration 否 排除操作扫描的...
Exchange管理
hash-header 当Exchange类型为 x-consistent-hash 且 哈希取值 为 Header 值 时，需要配置此参数，作为指定Hash计算的输入值。Internal 是否为Internal类型，默认值为 否。取值：是：内建类型，用于Exchange和Exchange之间的绑定。否：非内...
Join优化
Shuffle Join 当进行Hash Join时，可以通过Join列计算S表和R表相应数据的哈希值，把相同哈希值的数据被分发到分布式系统中的同一个节点，利用分布式系统加速Join查询。它的网络开销是 T(S)+T(R)，但它只能支持Hash Join，因为它根据Join的...
2021年
SHA2：计算字符串或者二进制的SHA-2系列哈希值（支持SHA-224，SHA-256，SHA-384和SHA-512）。CRC32：计算字符串或者二进制的循环冗余校验值。2021-08-31 全部地域 复杂类型函数 日期与时间函数 字符串函数 数学函数 其他函数 MaxCompute ...
聚合函数
AVG 命令格式 double avg(double)decimal avg(decimal)命令说明 计算平均值。参数说明 value：必填。可为DOUBLE或DECIMAL类型。如果输入为STRING或BIGINT类型，会隐式转换为DOUBLE类型后参与运算，其它类型返回报错。当 value 值为NULL时，...
Stable Diffusion AI绘画服务实例部署文档
Stable Diffusion AI绘画服务生成的图片结果（包括prompt等参数及生成的图片）需要进行存储，在Stable Diffusion服务的配置中，支持直接将图片结果存储在阿里云RDS MySQL数据库中，本文介绍如何配置Stable Diffusion服务实例并实现AI绘画。...
SDK配置说明
通过GraphJob的接口提供Partitioner实现，默认采用HashPartitioner，即对点ID求哈希值然后对Worker数目取模。WorkerComputer WorkerComputer允许在Worker开始和退出时执行用户自定义的逻辑。通过GraphJob的 setWorkerComputerClass 接口...
BITWISE_OR_AGG
对于输入的value，按照bit OR操作计算聚合值。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，需要执行如下...
BITWISE_AND_AGG
对于输入的value，按照bit AND操作计算聚合值。注意事项 升级到MaxCompute 2.0后，产品扩展了部分函数。如果您用到的函数涉及新数据类型（TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY），在使用扩展函数时，需要执行如下...
人工智能AI
AI推理 基于弹性计算的AI推理 AI训练 超级计算集群结合ACK快速实现NLP训练 基于机器学习PAI的云原生AI训练 GPU AI模型训练 基于NAS部署可更换模型的FC Stable Diffusion进行AI绘画创作 使用NAS存储SD模型库并挂载NAS到PAI-EAS加载推理 AI...
MIN
计算最小值。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。命令格式-计算最小值 min()-计算窗口中的最小值 min()over(...
在ASM网关中实现会话保持
0s 部署该目标规则后，通过网关访问httpbin服务时，如果请求没有携带该Cookie，网关就会根据请求来源和目的地的IP和端口得出一个哈希值，并且在请求返回时设置这个Cookie。之后的请求，如果携带这个Cookie，网关就不会重新生成这个值。这个...
MAX
计算最大值。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。命令格式-计算最大值 max()-计算窗口中的最大值 max()over(...
DBMS_CRYPTO
有三种可使用的HASH函数形式：HASH(src IN RAW,typ IN INTEGER)RETURN RAW HASH(src IN CLOB,typ IN INTEGER)RETURN RAW 参数 参数名称 描述 src 指定将要产生的哈希值。您可以指定一个RAW、BLOB或CLOB值。typ 指定HASH函数类型。PolarDB ...
AVG
计算平均值。使用限制 窗口函数的使用限制如下：窗口函数只能出现在 select 语句中。窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。命令格式-计算平均值 DECIMAL|DOUBLE avg()-计算窗口中expr的平均...
产品优势
AI训练计算优化编译器AIACC-AGSpeed AIACC-AGSpeed（简称AGSpeed）作为阿里云自研的AI训练计算优化编译器，针对PyTorch热门框架训练场景中存在的计算瓶颈进行深度优化，具有其显著的性能优势，在提高训练效率的同时能够降低使用成本。...
迁移方案
本文为您介绍将自建开源Flink集群的流式作业（包含Table API、SQL和Datastream）迁移至阿里云实时计算Flink全托管版的迁移优势、迁移方案和相关文档。迁移优势 Flink全托管产品按CU售卖，根据业务需要按需购买，可以降低成本。另外提供提交...
pgcrypto
通用哈希函数 digest()函数可以根据不同的算法生成数据的二进制哈希值。语法 digest(data text,type text)returns bytea digest(data bytea,type text)returns bytea data：需要计算二进制哈希值的原始数据。type：加密算法。包括MD5、SHA1...
聚合函数
聚合（Aggregate）函数的输入与输出是多对一的关系，即将多条输入记录聚合成一条输出值，可以与MaxCompute SQL中的 group by 语句配合使用。本文为您提供MaxCompute SQL支持的聚合函数的命令格式、参数说明及示例，指导您使用聚合函数完成...
迁移方案
本文为您介绍阿里云实时计算Blink独享或共享集群（Blink计算引擎和Bayes开发平台）的业务迁移至实时计算Flink全托管（Flink计算引擎VVR和开发平台VVP）时的迁移限制、迁移方案和常见问题。迁移限制 由于Blink作业的State和Flink的State无法...
什么是计算优化编译器AIACC-AGSpeed
AIACC-AGSpeed（AIACC 2.0-AIACC Graph Speeding）是阿里云推出的一个基于PyTorch深度学习框架研发的计算优化编译器，用于优化PyTorch深度学习模型在阿里云GPU异构计算实例上的计算性能，相比原始的神龙AI加速引擎AIACC，AIACC-AGSpeed是...
ACK集群实现基于弹性计算的AI推理
本文介绍基于弹性计算的AI推理的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。比如，刷脸支付的时候，就是推理的一个过程。另外，图像分类、目标检测、...
热点散列
对于Range和List分区，分区数据是按照用户的定义来划分的，对于HASH策略的分区，PolarDB-X采用的是一致性HASH算法，将分区键的值映射为一个具体的哈希值，进而映射到分区所在的哈希空间。对分区键分布均衡（例如分区键是主键），且采用的是...
云原生AI套件计费说明
GPU卡数规模当日最大值=30*2+10*8=140(GPU)vCPU核数规模当日最大值=50*4=200(vCPU)账号当日云原生AI套件费用=GPU卡数规模当日最大值*单价+vCPU核数规模当日最大值*单价=[(32-8)*20+(128-32)*15+(140-128)*10]+[(200-128)*0.4]=2068.8（元/...
COUNT
count([distinct][,.])：计算行数时会忽略 expr 值为NULL的行，如果有多个 expr，则任意 expr 值为NULL都被忽略。此外如果指定了 distinct 关键字，则计算去重之后的数据行数，任意 expr 值为NULL的行同样会被忽略。参数说明 distinct|all...
计算成本控制
} } 合理选择Partition Column或自定义Partitioner 合理选择Partition Columns，可以使用 JobConf#setPartitionColumns 这个方法进行设置（默认是Key Schema定义的Column），设置后数据将按照指定的列计算HASH值分发到Reduce中，避免数据...
编解码函数
vsize-8 ORA_HASH 描述 该函数是一个为给定表达式计算哈希值的函数。此函数适用于分析数据子集和生成随机样本等操作。语法 ORA_HASH(expr[,max_bucket[,seed_value]])参数 参数 说明 expr 通常为数据库表的列名，数据类型可以是数值类型、...
HASH
但是反过来，如果两个Hash值相同，并不保证输入值一定相等（可能出现哈希碰撞）。使用示例 示例1：计算相同数据类型的输入参数的Hash值。命令示例如下。返回66。select hash(0,2,4);示例2：计算不同数据类型的输入参数的Hash值。命令示例...
功能概览
fold 将输入objects聚合成list<object>group 分组 groupCount 分组并计算组内的数量 identity 返回输入自身 label 返回表名或者图label loops 返回当前循环的次数 math 科学计算 max 计算最大值 mean 计算平均值 min 计算最小值 order 排序...
使用ECI搭建Redis集群
背景信息 Redis支持以集群模式运行，在该模式下，Redis将所有存储空间分为16384个哈希槽，集群中的每个Master节点负责N个哈希槽（一个数据分片），当用户写入一条数据时，Redis计算其哈希槽，然后将数据写在负责该哈希槽的节点上。...
计算巢云市场服务上报源说明
Prometheus：计算巢通过解析不同的PromQL语句计算指标值，并将这些指标值作为对应计费项参数值推送给云市场。对于 Unit 计量项，您可以选择 平均Pod数 或 自定义指标 中的一种指标。计量项的详细指标信息，请参见 附录3：计量项对应PromQL...
引擎简介
弹性异构计算 Lindorm AI引擎采用云原生架构，支持弹性部署云上多种规格的推理节点，且推理节点支持多种机型（CPU和GPU），进一步提升了模型推理的性能。此外，推理节点和多模引擎存储共享，在减少数据传输成本的同时实现了靠近数据的推理...
Sign
密钥规格 签名算法 说明 RSA_2048 RSA_3072 RSA_4096 RSA_PSS_SHA_256（默认值）RSA签名，按照RFC 3447/PKCS#1中定义的RSASSA-PSS模式，使用SHA-256算法（对签名消息计算杂凑值）和MGF1（SHA-256）。RSA_PKCS1_SHA_256 RSA签名，按照 RFC ...
CREATE TABLE
非分区表：自最后一次修改表数据开始计算，经过 days 天后数据无改动，则您无需干预此表，MaxCompute会自动回收（类似drop table操作）。分区表：系统根据各分区的LastModifiedTime判断是否需要回收分区。不同于非分区表，分区表的最后一个...
负载均衡调度算法介绍
扩展复杂性增加：由于一致性哈希算法将请求根据哈希因子进行哈希计算，当有新的服务器加入或旧的服务器离开时，会导致一部分请求需要重新分配，这会引入一定的复杂性。适用场景 会话保持：对于需要保持用户状态或会话的应用，一致性哈希...
其他控制台相关问题
计算工作空间下的CPU和内存值，即每个项目空间下的CPU和内存值求和。计算工作空间已使用的CU数，公式为 MAX（CPU总和，内存总和/4）。计算出的已使用CU数，即为管理控制台上已使用的CU数，管理控制台上的已使用CU数位置如下图所示。Session...
基本概念
交易上链成功后，产生的唯一哈希值 蚂蚁区块链特有概念 标识 英文名称Identity。在区块链中唯一标识一个账户或者智能合约，长度为 256 位。一般为一个唯一可读内容的哈希值。存证数据 英文名称Ledger data。区块链本身具有不可篡改的特性，...
调用参数说明
计算巢会自动将调用命令中的VpcId和InstanceIds替换成服务实例中该参数配置的值。例如，服务实例中的VpcId值为：vpc-bp19b73artdf07gmkxxxx，InstanceIds值为：i-bp1b7gbbybdnvafuxxx。运行调用命令时，计算巢会将调用命令中的 {{...
PERCENTILE
array percentile(bigint,array([,<p2>.]))命令说明 percentile 是从编号0开始计算，例如某列数据为100、200、300，列数据的编号顺序为0、1、2，计算该列的0.3百分位点，percentile 结果是2×0.3=0.6，即值位于编号0和1之间，结果为 100+...