大数据全量数据分析-大数据全量数据分析文档介绍内容-阿里云

产品简介

数据库体验 DLA Ganos基于Spark SQL设计开发了一系列针对空间数据分析的用户API，内置了大量基本时空UDF算子，用户可以像操作关系型数据库那样通过SQL处理海量时空数据，方便灵活。时空数据统一建模 DLA Ganos基于Spark RDD设计开发了统一...

基于MaxCompute进行大数据BI分析

方案优势以AnalyticDB MySQL配合Quick BI快速、实时分析数据的核心能力为切入点，引导用户同步业务数据、日志数据至阿里云的分析型数据库。融合阿里云的日志服务的生态，增强用户体验。例如，无缝对接Blink、Elasticsearch、AnalyticDB ...

数据迁移方案概览

全量备份数据上云（SQL Server 2012、2014、2016、2017和2019）增量备份数据上云（SQL Server 2012、2014、2016、2017和2019）全量备份数据上云（SQL Server 2008 R2）从第三方云迁移至阿里云从Amazon SQL Server迁移到阿里云 RDS实例间的...

什么是备份数据量

空间大小在单次全量备份情况下，数据库磁盘空间（RDS/ECS）>数据文件空间（实际使用）>备份数据量（DBS）>存储数据量（OSS）。综上所述，您可通过调整DBS提供的备份粒度、备份周期等方法降低备份数据量，进而降低DBS费用；您也可通过DBS...

自建数据库异地备份

备份目标信息备份目标存储类型备份目标存储类型，支持：DBS内置存储（推荐）：无需创建存储空间，数据将自动存入DBS内置存储中，会根据存入DBS的数据量产生费用，计费方式请参见存储费用。推荐您预购存储包，进一步减低存储费用，详情请...

如何支持超大事务

场景一在该场景下，执行SQL语句数量中等，每条语句携带数据量较大，事务写入数据量较大。执行SQL语句数量 2048 每条语句携带的数据量 约256 KB～8 MB 数据修改总量 512 MB～16 GB 数据修改条数 2048 测试过程测试中，每一条SQL语句形如：...

PostgreSQL逻辑备份

备份目标信息备份目标存储类型存放备份数据的存储类型，支持的选项：DBS内置存储（推荐）：无需创建存储空间，数据将自动存入DBS内置存储中，会根据存入DBS的数据量产生费用，计费方式请参见存储费用。推荐您预购存储包，进一步减低存储...

Redis逻辑备份

备份目标信息备份目标存储类型存放备份数据的存储类型，支持的选项：DBS内置存储（推荐）：无需创建存储空间，数据将自动存入DBS内置存储中，会根据存入DBS的数据量产生费用，计费方式请参见存储费用。推荐您预购存储包，进一步减低存储...

Oracle逻辑备份

备份目标信息备份目标存储类型备份目标存储类型，支持：DBS内置存储（推荐）：无需创建存储空间，数据将自动存入DBS内置存储中，会根据存入DBS的数据量产生费用，计费方式请参见存储费用。推荐您预购存储包，进一步减低存储费用，详情请...

01新建模型目录

具有数据量大，查询计算较慢的特点。DWS：全称Data Warehouse Summary，汇总数据层，存储以事实表为基础，以维度为单位的统计度量。DIM：全称Dimension，公共维度层，是在存储层的基础上清洗脏数据、筛选有价值数据，并且对明细数据层的...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

大数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一，而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

如何对JSON类型进行高效分析

PolarDB 列存索引（In Memory Column Index，IMCI）功能推出了完备的虚拟列与列式JSON功能等，可以快速处理大数据和多种数据类型（包括结构化数据与半结构化数据等），并提供高效的数据分析、查询与流计算能力，适用于数据分析、数据仓库与...

从RDS MariaDB迁移至RDS MySQL

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...

从RDS MariaDB迁移至RDS MySQL

注意事项 DTS在执行全量数据迁移时将占用源库和目标库一定的读写资源，可能会导致数据库的负载上升，在数据库性能较差、规格较低或业务量较大的情况下（例如源库有大量慢SQL、存在无主键表或目标库存在死锁等），可能会加重数据库压力，...

应用场景

大数据场景云数据库HBase支持海量全量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势如下：低成本：高压缩比，数据冷热分离，...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景，对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟，不能满足T+0的业务需要，用户要求在秒级，甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂大...

整体架构

支持各数据源的增全量数据批量写入：支持MaxCompute SQL以及其它一些接口，用于支持增全量数据高效的批量写入。计算引擎主要包含MaxCompute自研的SQL引擎，负责Time travel和增量场景下的SQL DDL/DML/DQL的语法解析、优化和执行链路。数据...

冷数据归档常见问题

归档为CSV格式的数据的数据量可能会比归档为ORC格式的数据的数据量更大。为什么归档后的冷数据及文件在主账号下面的OSS上看不到？PolarDB 的冷数据存储在系统默认的OSS上，不在客户的OSS里，所以客户无法看到。目前只支持在PolarDB控制台上...

数据服务系统配置

应用内存：缓存数据量较大时不建议使用，占用内存会影响系统的响应速率。适用于个别API需要开启缓存且数据量很少的场景说明数据缓存时间将统一获取Dataphin应用部署时设置的内存数据缓存时间，创建API时定义的缓存时间将不生效。指定...

可观测性能力介绍

同时，云数据库Redis版还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。➖表示不涉及。可观测性能力 ...

可观测性能力

同时，云原生内存数据库Tair 还基于三大数据支柱进行信息聚合，提供数据分析能力，下表为云原生内存数据库Tair、云数据库Redis与原生Redis的可观测性能力对比。为便于浏览和内容表达，表格约定使用下述注释：✔️表示支持。❌表示不支持。...

典型使用场景

数据查询分析 AnalyticDB PostgreSQL版既通过索引排序等特性支持高并发低延时的多维度点查范围查场景，也通过向量化引擎，CBO优化器，列式存储支持大数据量多表关联聚合的复杂分析场景。例如，数据类业务应用对ADS层数据进行快速查询；...

背景信息以及准备工作

或者对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）上的大数据进行分析之后，通过DLA把结果数据回写到MongoDB，供前台业务使用。前提条件使用DLA读写MongoDB数据前，您需要通过以下操作在...

数据集成侧同步任务能力说明

全增量同步任务具有如下优势：全量数据初始化。增量数据实时写入。增量数据和全量数据定时自动合并写入新的全量表分区。功能概述全增量同步任务支持的能力如下图所示：功能描述复杂网络环境下的数据同步支持云数据库、本地IDC、ECS自建...

应用场景

大数据场景：海量数据存储与分析 Lindorm支持海量数据的低成本存储、快速批量导入和实时访问，具备高效的增量及全量数据通道，可轻松与Spark、MaxCompute等大数据平台集成，完成数据的大规模离线分析。优势低成本：高压缩比，数据冷热分离...

数据集成概述

增量数据和全量数据定时自动合并写入新的全量表分区。全增量同步任务产品能力，详情请参见：数据集成侧同步任务能力说明。复杂网络环境下的数据源同步数据集成支持复杂网络环境下的数据源进行异构数据源间的数据同步，包括但不限于以下...

上传数据

说明当数据量较大时解析时间会比较长，您可以先关闭弹窗，后台会继续导入数据。完成创建后，您可以在我的数据页面，查看创建后的空间数据。上传GeoJSON数据重要 GeoJSON数据文件格式为不带BOM的UTF-8编码格式。单击矢量页签右上角的 ...

上传数据

说明当数据量较大时解析时间会比较长，您可以先关闭弹窗，后台会继续导入数据。完成创建后，您可以在我的数据页面，查看创建后的空间数据。上传GeoJSON数据注意 GeoJSON数据文件格式为不带BOM的UTF-8编码格式。单击矢量页签右上角的 ...

数据分析：即时快速分析

海量：借助计算引擎的能力，可以高效分析全量、海量的数据。流动：在线数据分析可以从不同业务系统的数据库获取数据进行分析。DataWorks数据分析支持导出数据为MaxCompute表，或分享结果数据至指定成员，并赋予其权限。数据可以在不同的...

简介

DMS数据分析与应用介绍 DMS通过Data Fabric+大模型构建数据管理底座，赋能数据分析与应用。该场景下核心的四个功能如下：安全托管：DMS在阿里集团数据库权限访问控制最佳实践，为企业提供一系列数据库权限管控的集合，可帮助企业实现多云...