误删除云虚拟主机的MySQL数据库
通过数据管理DMS登录云虚拟主机的MySQL数据库后，无法看到数据库信息。本文介绍这种情况的可能原因和解决方案。问题现象 通过数据管理DMS登录云虚拟主机的MySQL数据库，无法看到数据库的任何信息。可能原因 在本地主机的数据库客户端误删除...
导入中文数据到云虚拟主机的MySQL数据库后显示乱码
本文主要介绍导入中文数据到云虚拟主机的MySQL数据库后显示乱码的可能原因和解决方案。问题描述 导入中文数据到云虚拟主机的MySQL数据库后显示乱码。问题原因 数据解码与实际编码所使用的字符集不一致，该原因导致的乱码现象，可以修复。...
重置（清空）数据库
云虚拟主机提供重置（清空）数据库功能，通过该功能可以...不同类型的数据库重置后的初始使用空间大小也不同，具体说明如下：云虚拟主机的MySQL数据库初始使用空间大小为0 M。云虚拟主机的SQL Server数据库初始使用空间大小为2.25 M或2.26 M。
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
复杂数据查询性能 使用传统MySQL数据库对订单、商品流量、采购、业务转化率以及商品售罄报警等分析时速度较慢，数据达到千万级或者亿级时，复杂查询报表返回很慢或者根本无法返回，无法正常支撑报表和BI业务。数据实时性 部分报表对返回...
MySQL数据库对外键和索引等名称的长度限制导致创建时...
问题描述 RDS产品的MySQL数据库创建索引报如下错误。Identifier name 'XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' is too long 问题原因 因为 MySQL数据库 对外键和索引等名称的长度有限制，具体如下：Identifier...
DataWorks调度XIHE SQL
DataWorks出于安全考虑，对建立连接的服务进行了安全控制，您需要将 AnalyticDB MySQL 数据库的连接地址和端口加添加到白名单中。步骤二：在DataWorks中创建AnalyticDB MySQL节点 具体操作，请参见 创建AnalyticDB for MySQL节点。步骤三：...
“数据传输”导入
源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例，或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例，选择待迁移实例的ID，输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData，...
SQL开发编辑器
查看库表结构 在 SQL开发 页面的 库表 页签查看系统库表INFORMATION_SCHEMA、自动创建的库表（例如，通过实时数据接入同步到 AnalyticDB MySQL 的库表）及手动创建的库表，并可以通过下拉按钮切换库。选择引擎和资源组 通过选择不同的引擎...
查看云虚拟主机MySQL数据库中表的大小
当您的云虚拟主机MySQL数据库剩余可用空间较小时，您可以查看数据库中所有表的大小，并删除有异常的或者无用的表，以便享有更多的可用空间。本文为您介绍查看主机MySQL数据库中表大小的方法。操作步骤 登录待查看表大小的数据库。具体操作...
通过元数据发现导入至湖仓版
目标元数据配置 Schema名称 设置Schema名称，映射到 AnalyticDB MySQL 的数据库名称（默认每个发现任务会创建一个新的Schema）。数据库名称填写，需要注意如下两点：不能是 AnalyticDB MySQL 中已有的库名。不能与其他元数据任务的库名相同...
通过Spark SQL读写OSS外表
创建外表时选择的OSS路径需比创建数据库时选择的OSS路径至少多一层目录，且外表的路径需在数据库路径下。可以在tblproperties中配置 'auto.create.location'='true' 自动创建OSS路径。如果未指定该参数并且OSS中不存在该路径，请先创建对应...
通过数据同步功能同步Kafka至湖仓版（推荐）
目标库表配置 参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 同步到 AnalyticDB MySQL 的数据库名称。如果不存在同名数据库，将新建库；如果已存在同名数据库，数据会同步到已存在的数据库中。库名命名规则，详见 使用限制。表名 同步到 ...
Notebook开发编辑器
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）集群中的Notebook开发是 基于控制台的交互式数据分析开发平台，提供了作业编辑、数据分析、数据可视化等功能。Notebook开发 支持 Spark SQL和Python两种 编程语言编写Spark应 用程序。前提条件 已创建...
通过外表导入至湖仓版
示例数据说明 本文示例的RDS MySQL数据库名为 test_adb，并在该库中创建了一张名为 person 的表，示例如下：CREATE TABLE IF NOT EXISTS test_adb.person(id int,name varchar(1023),age int);向 person 表中插入数据，示例如下：INSERT ...
通过数据管理DMS客户端登录数据库
录入MySQL数据库。立即录入数据库：在弹出的 尊敬的用户 对话框中，单击 立即录入实例。稍后录入数据库：在弹出的 尊敬的用户 对话框中，单击 取消。在左侧导航栏，单击 添加实例 右侧的+。在弹出的 添加实例 对话框的 数据库类型 区域，...
账号类型
云原生数据仓库MySQL版账号基于阿里云账号体系，阿里云账号是云原生数据仓库...数据库用户名为AccessKey ID 数据库密码为AccessKey Secret 用户类型 数据库拥有者：数据库的创建者。用户：被授权的数据库用户，由数据库拥有者授权时自动添加。
到期或欠费的影响（2.0版）
数据库类型 数据库状态 包年包月数据库 数据库到期后第1天到第7天，数据库处于锁定状态，无法被访问。数据库到期后第8天，数据库的计算资源被释放，数据不再保留。按量付费数据库 阿里云账号欠费后，该账号下所有按量付费数据库将会变成...
手动续费（2.0版）
包月套餐数据库有到期时间，如果到期未续费，将导致业务中断甚至数据丢失，详情请参见 欠费或到期对数据库的影响。在包月套餐数据库未到期或者到期后7天内，您可以手动给数据库续费，延长数据库的使用时间。按量付费数据库没有到期时间，不...
SHOW（2.0版）
查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW DATABASES 查询用户的数据库列表。指定 EXTRA 参数，输出关于数据库的更多信息，例如创建者ID、数据库连接信息等。SHOW ...
变更配置计费规则（2.0版）
包年包月（包月套餐）合同期内变配 升级数据库配置所需费用=（升级后数据库每天的价格-升级前数据库每天的价格）×升级当天到服务到期日的剩余天数。若升级当天至服务到期日的剩余天数小于365天，则升级后数据库每天的价格为包月价格。若...
计费方式（2.0版）
包月套餐 也称为预付费，即在新建数据库时支付费用。适合长期需求，价格比按量付费更实惠，且购买时长越长，折扣越多。包年包月数据库到期后自动释放，无需手动释放。若用户在合同期内退订包年包月的数据库，需遵循 用户提前退订产品之退款...
数据迁移方案概览
“数据传输”导入 事务引擎/分析引擎 使用数据传输（Data Transmission Service）将自建MySQL数据库或者RDS for MySQL数据库迁移到HybridDB for MySQL中。从MySQL批量导入导出 分析引擎 HybridDB for MySQL支持从自建MySQL中全量导入和导出...
通过数据同步功能同步SLS数据至数仓版
目标库表配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 AnalyticDB for MySQL 集群 的数据库名称。表名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据表名称。源端数据预览 单击 点击查看最近10条LogStore数据，可以查看源端SLS的10条数据。Schema字段...
通过数据同步功能同步SLS数据至湖仓版
目标库表配置 的参数说明如下：参数名称 参数说明 库名 AnalyticDB for MySQL 集群 的数据库名称。表名 AnalyticDB for MySQL 集群的数据表名称。源端数据预览 单击 点击查看最近10条LogStore数据，可以查看源端SLS的10条数据。Schema字段...
按量付费转包年包月（2.0版）
用户可以根据需求将按量付费类型的数据库转变为包年包月的计费方式。登录 分析型数据库MySQL版控制台。在控制台左上方选择分析型数据库MySQL版所属地域。单击目标数据库右侧的 按量转包月。在 确认订单 页面，设置 购买时长，勾选《分析型...
Navicat（2.0版）
主机名或IP地址 AnalyticDB for MySQL 2.0数据库的连接地址。端口 数据库对应的端口。用户名 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。密码 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key Secret。如果您的操作系统是macOS，配置完...
通过DTS导入数据
操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式，将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）或 数仓版（3.0）。具体操作，请参见：RDS MySQL同步至AnalyticDB MySQL 3.0。RDS MySQL迁移至AnalyticDB MySQL 3.0。
通过一键建仓同步至数仓版
数据库名称 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 数据库名。表名 从下拉列表中选择目标 AnalyticDB MySQL 表名。账号名称 目标 AnalyticDB MySQL 中创建的 数据库账号。账号密码 填写账号名称对应的密码。字段映射 系统自动提取日志服务...
配置AnalyticDB MySQL 2.0数据源
准备工作 在分析型数据库MySQL版中创建数据库、表组和表。详情请参见 快速入门-开通分析型数据库MySQL版服务、创建表组 和 创建表。重要 分析型数据库MySQL版中的表需要创建成实时表（普通表），通过实时导入效率高而且流程简单。操作步骤 ...
DBVisualizer（2.0版）
Database Server AnalyticDB for MySQL 2.0数据库的连接地址。Database Port 数据库对应的端口号。Database 数据库的名字。Database Userid 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。Database Password 阿里云账号或者已授权RAM子...
DBeaver
您可以通过DBeaver的图形界面查看数据库结构、执行SQL查询和脚本、浏览和导出数据、处理BLOB/CLOB数据以及修改数据库结构等。准备工作 开始使用DBeaver前，您需要完成以下准备工作。安装DBeaver软件。安装MySQL JDBC驱动。将安装了DBeaver...
Quick BI（2.0版）
数据库地址 分析型数据库MySQL版的连接地址。端口 连接地址对应的端口号。数据库 分析型数据库MySQL版的名字。Access Id AccessKey ID。Access Key Access Key Secret。完成上述参数配置后，单击 连接测试 测试连通性，测试通过后，单击 ...
通过Spark SQL访问MySQL数据
AnalyticDB MySQL 湖仓版（3.0）支持提交Spark SQL作业，您可以通过View或Catalog两种方式访问自建MySQL数据库或云数据库RDS MySQL、云原生数据库 PolarDB MySQL。本文以RDS MySQL为例，介绍如何通过Spark SQL访问RDS MySQL数据。前提条件 ...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建PolarDB MySQL数据库。更多信息，请参见 数据库管理。PolarDB MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建PolarDB MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据，DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例...
GRANT（2.0版）
database_name.*：数据库级别的权限。table_name：表级别的权限。user：阿里云账号或者RAM子账号。阿里云账号的账号格式为 ALIYUN$account_name，其中 ALIYUN$为阿里云账号前缀，标识该账号为阿里云账号；account_name 为阿里云账号的账号...
新用户必读
数仓版快速入门：引导您完成创建数仓版集群、设置白名单、创建数据库账号、创建数据库、连接集群、创建表以及同步数据的操作。湖仓版快速入门：引导您完成创建湖仓版集群、创建数据库账号、绑定RAM用户与数据库账号、创建资源组、分析数据...
通过一键建仓同步至数仓版
已创建RDS MySQL数据库。更多信息，请参见 创建数据库。RDS MySQL数据库中已存在表数据。计费 一键创建RDS MySQL数据仓库时，系统自动通过DTS同步数据。DTS计费规则，请参见 计费概述。注意事项 数据同步过程中，若在源实例RDS MySQL中新增...
名称解释
用户需要在开通HybridDB for MySQL数据库时指定，购买实例后不支持更改。在购买HybridDB for MySQL数据库时，需要搭配阿里云服务器ECS使用，目前HybridDB for MySQL只支持阿里云内网访问，在地域选择时需要与ECS相同。可用区 可用区（AZ）...
Tableau
Tableau是一款操作简单且功能强大的报表分析工具，支持连接 AnalyticDB MySQL 数据源。在Tableau中连接 AnalyticDB MySQL 后，可以通过拖放或单击的方式快速创建智能视图和仪表板。前提条件 安装 Alibaba AnalyticDB for MySQL connector。...
永洪BI
完成上述参数配置后，单击 测试连接 进行连通性测试，系统提示测试成功后，即可连接至指定的 AnalyticDB MySQL 数据库。使用永洪BI 通过永洪BI连接 AnalyticDB MySQL 集群后，您就可以获取 AnalyticDB MySQL 中的数据，然后通过永洪BI制作...
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