ods_raw_log_d 网站访问日志明细表:dwd_log_info_di 用户网站访问信息宽表:dws_user_info_all_di 用户画像数据:ads_user_info_1d 根据规范设计数据流:本实验使用数据集成离线同步任务将用户信息数据与用户网站访问记录数据分别同步至...
本文为您介绍如何新建HttpFile和MySQL数据源来访问本教程所提供的用户信息与网站日志数据,配置数据同步链路至私有OSS数据源,并通过EMR Hive节点建表去查询同步后的数据,完成数据同步的操作过程。前提条件 开始本文的操作前,请准备好...
Hive是Hadoop生态系统中的一个被广泛使用的数据仓库工具,主要用来进行Hadoop中的大规模数据的提取、转化、加载、查询和分析等操作。Hive数据仓库工具能将存储在HDFS系统中的结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将...
在运维过程中,用户通过实时监控仪表盘、统计分析报表或风险定位、检测工具对接Lindorm多模引擎海量数据检索、分析能力,来满足不同应用场景的运维大数据信息提取需要。图 3.东软新型IT智能运维系统部署方案 适用场景 实时状态大屏展现。...
为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了无感集成(Zero-ETL)功能,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统(OLTP)的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库(OLAP),从而一站式完成数据...
为了解决这些问题,阿里云瑶池数据库提供了无感集成(Zero-ETL)功能,可以快速构建业务系统(OLTP)和数据仓库(OLAP)之间的数据同步链路,将业务系统(OLTP)的数据自动进行提取、转换清洗和加载到数据仓库(OLAP),从而一站式完成数据...
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转化、加载,可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成...
背景信息 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据的提取、转化、加载,可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据。Hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,能将SQL语句转变成...
本地Federated表中未存储任何数据,查询本地Federated表会通过远程方式提取远程表数据。当您使用 PolarDB MySQL版 或社区MySQL标准存储引擎创建表时,该表由表定义和相关数据组成。创建Federated表时,表定义是相同的,但是数据的物理存储...
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建,帮助用户实现基于SQL...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
本教程以MySQL中的用户基本信息(ods_user_info_d)表及OSS中的网站访问日志数据(user_log.txt)文件,通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d、ods_raw_log_d表为例,为您介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构...
数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集,...
通过维度逻辑表可以设计及加工处理公共对象明细数据,以便提取业务中对象的明细数据。事实逻辑表 用于描述业务过程的详细信息。通过创建事实逻辑表可以设计及加工处理公共事务明细数据,以便提取业务中事务的明细数据。原子指标 对指标统计...
通过创建事实逻辑表,设计及加工处理公共事务明细数据,便于提取业务中事务的明细数据。原子指标 对指标统计口径、具体算法的抽象。Dataphin创新性地提出了设计即开发的理念,指标定义同时也明确了设计统计口径(即计算逻辑),提升了研发...
智慧城市人口财产主题分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 以人口、房产等相关数据整合与人口特征提取为例,使用DataStudio 数据开发 模块。通过数据加工处理,并设置调度策略,实现数据处理的自动化,从而向您展示智慧城市项目下数据加工...
修改默认全国范围的 area_tree.json 文件,提取浙江省范围的数据。区域层级关系为 省或直辖市>地市级>区县级。重要 用户如果有自定义的层级关系,可以自定义 area_id,只要保证 area_id 是唯一值。由于获取的JSON数据量比较大,不支持静态...
修改默认全国范围的 area_tree.json 文件,提取浙江省范围的数据。区域层级关系为 省或直辖市>地市级>区县级。文件的部分数据内容如下图所示。注意 用户如果有自定义的层级关系,可以自定义 area_id,只要保证 area_id 是唯一值。由于获取...
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征,并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识,帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中,绝大多数的数据都...
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析,其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征,然后利用特征向量唯一标识非结构化数据,向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
维度表 结合业务的数据域的规划,提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度,并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来。例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家...
逻辑模型-维度表:结合业务的数据域规划,提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度,并将维度及其属性通过维度表的方式进行存储。逻辑模型-明细表:结合业务过程的规划,梳理分析各业务过程中可能产生的实际数据,将这些实际数据...
数据管理DMS 支持导出SQL结果集,您可以在DMS中按需编写查询的SQL语句,提取并导出相关数据。前提条件 数据库类型如下:数据库类型 关系型数据库:MySQL:RDS MySQL、PolarDB MySQL版、MyBase MySQL、PolarDB分布式版、其他来源MySQL SQL ...
使用Spark函数提取Kafka中的数据。例如,查询表Kafka_tbl中Value为 {"content":"kafka record"} 的数据。SELECT get_json_object(cast(value as string),'$.content')FROM kafka_tbl LIMIT 10;返回结果:Output:kafka record(可选)实践:...
维度建模 DataWorks的数据建模理念遵循维度建模思想,使用DataWorks的维度建模功能进行数据仓库建模设计时:维度表 结合业务的数据域的规划,提取出各业务数据域中进行数据分析时可能存在的维度,并将维度及其属性通过维度表的方式存储下来...
洞察是一款自助式数据挖掘分析型,面向业务管理者、运营、业务分析师等人员提供低使用门槛的智能、自动化、全面、精准的数据诊断和分析能力,智能发现数据规律或异常,实现从数据到知识的提取,辅助业务决策。几乎每个业务每天都存在业务...
数据源 单击 配置数据源,可在 设置数据源 面板中修改数据源类型和数据查询代码、预览数据源返回结果以及查看数据响应结果,详情请参见 配置资产数据。数据过滤器 数据过滤器提供数据结构转换、筛选和一些简单的计算功能。单击 添加过滤器...
自定义topojson数据接口:通过配置自定义topojson数据接口,可将提取到的topojson数据接口应用到DataV中,配置方法如下。选择 自定义区域下钻层 组件 数据源 页签下的 自定义topojson数据接口。在 设置数据源 面板中,选择 数据源类型 为 ...
自定义topojson数据接口:通过配置自定义topojson数据接口,可将提取到的topojson数据接口应用到DataV中,配置方法如下。选择 自定义区域下钻层 组件 数据 页签下的 自定义topojson数据接口。单击 配置数据源,在 设置数据源 面板中,选择 ...
执行查询语句 编写代码后,您可以运行代码,提取需要查询的数据。查询结果操作 SQL执行完成后,您可在查询结果页面查看运行日志、查看运行结果、查看查询结果对应的SQL内容等,还支持您使用折线图、柱状图、条形图、饼图、交叉表等对查询...
数据 数据接口:通过配置地理围栏位置数据,可将提取到的地理位置GeoJSON数据应用到DataV中,要求数据类型为LineString。配置方法如下:选择 地理围栏>数据>数据接口。单击 配置数据源,选择 数据源类型 为 静态数据。获取地理围栏的位置...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
数据质量是数据分析结论有效性和准确性的基础。本文为您介绍数据质量保障教程的业务场景以及如何衡量数据质量的高低。前提条件 在开始本教程前,请您首先完成 搭建互联网在线运行分析平台 教程,详情请参见 业务场景与开发流程。业务场景 ...
说明 如果接口数据需要被所有网站使用,您可以使用通配符*。数据库类问题 如何配置数据库数据源?在DataV控制台,选择 我的数据>数据源管理,单击+添加数据,在 添加数据 对话框中输入数据库相关配置信息,单击 确定,即可创建数据库数据源...
说明 如果接口数据需要被所有网站使用,您可以使用通配符*。数据库类问题 如何配置数据库数据源?在DataV控制台,选择 我的数据>数据源管理,单击+添加数据,在 添加数据 对话框中输入数据库相关配置信息,单击 确定,即可创建数据库数据源...
是将从提取的行接收字段数据的 SPL 变量。record 或 variable,variable_2.中字段的数字和顺序必须与 SELECT 列表(属于游标声明中给出的查询)中返回的字段相匹配。对于 SELECT 列表中的字段,其数据类型必须与 record 中字段的数据类型或 ...
由于嵌入水印的原理是将水印原子信息嵌入到不同特征的数据中去,因此源数据特征越多,越能嵌入完整的水印信息、提高提取成功率,并且即使缺失部分数据也不影响水印提取。所以对需要嵌入水印的数据有如下要求:待嵌入水印的源数据需要大于...
本视频向您介绍日志服务数据加工中关于字段提取的语法。
Delta Lake以数据为中心,围绕数据流走向(数据从流入数据湖、数据组织管理和数据查询到流出数据湖)推出了一系列功能特性,协助您搭配第三方上下游工具,搭建快捷、易用和安全的数据湖。背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎...
地理边界 通过配置地理边界geojson数据接口,可将提取到的区域GeoJSON边界数据应用到DataV中。配置方法同 基础平面地图 组件的 区域热力层 配置,具体请参见 地理边界geojson数据接口。表 1.配置项说明 配置项 说明 受控模式 打开开关,...