常见问题
以下为您介绍实时同步数据至 AnalyticDB for MySQL 3.0操作失败的常见问题和解决方案。PolarDB数据源网络联通性测试失败怎么办？MySQL数据源网络联通性测试失败怎么办？实时任务，运行报错：...
使用DataV可视化应用展示数据返回结果
数据过滤器支持使用JavaScript代码对数据结果进行二次过滤和处理，过滤器的 data 参数为API返回结果的JSON对象。本案例中，您只需要返回API结果中的 rows 数组，故需要输入代码 return data.data.rows;即可，过滤完成后可以看到数据匹配...
创建Impala数据源
通过创建Impala数据源能够实现Dataphin读取Impala的业务数据或向Impala写入数据。本文为您介绍如何创建Impala数据源。背景信息 Impala是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是Impala，在导出Dataphin数据至...
Kafka实时入湖
本文为您介绍如何在数据湖构建（Data Lake Formation，简称DLF）中使用Kafka实时入湖任务将数据同步到数据湖中。重要 数据入湖功能已经停止更新，如果您有数据入湖需求请参考：数据入湖停止更新公告。前提条件 已开通数据湖构建服务，尚未...
简介
栅格化GIS应用及航天航空遥感应用 HBase Ganos提供了针对栅格数据管理的通用化模型支持，能够有效支撑大规模遥感影像数据和GIS栅格GRID数据的存储、查询和基础分析处理能力，包括ETL工具支持遥感影像重投影、拼接、切片、入库，支持OGC WMS...
DataWorks数据服务对接DataV最佳实践
DataV通过与DataWorks数据服务的对接，通过交互式分析Hologres连接DataWorks数据服务开发并生成API，快速在DataV中调用API并展现MaxCompute的数据分析结果。数据服务对接DataV产生背景 MaxCompute是阿里巴巴集团自主研究的快速、完全托管的...
处理数据
本文档为您介绍如何将CSV格式的文件处理成JSON格式的数据。等值面组件需要的数据格式如下图所示。您需要对数据做进一步的加工处理，让其更符合DataV的数据规范。裁剪面：研究区域的边界数据。这里是全国区域，是一个GeoJSON格式的数据。...
云数据库 Memcache 版 SDK for NodeJS 介绍
这使得用 JavaScript 这类脚本语言编写出来的代码运行速度获得了极大提升，却节省了开发成本。对性能的苛求是 Node 的一个关键因素。JavaScript 是一个事件驱动语言，Node 利用了这个优点，编写出可扩展性高的服务器。NodeJS 采用了一个...
创建HBase数据源
通过创建HBase数据源能够实现Dataphin读取HBase的业务数据或向HBase写入数据。本文为您介绍如何创建HBase数据源。背景信息 HBase是用于处理存储在Hadoop集群中大量数据的SQL查询引擎。如果您使用的是HBase，在导出Dataphin数据至HBase，您...
产品概述
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 是一种大规模并行处理（MPP）数据仓库服务，可提供海量数据在线分析服务。云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 基于开源项目Greenplum构建，由阿里云深度扩展，兼容ANSI SQL 2003，兼容...
常见问题
Node.js 性能平台运行时与社区 Node.js 运行时是什么关系 Node.js 性能平台运行时完全兼容社区对应版本 Node.js 运行时，对应关系 请查看。Node.js 性能平台运行时是否会影响性能 Node.js 性能平台运行时每分钟在主线程将监控数据写到内存...
SparkSQL自适应执行
而对于不同的作业，以及同一个作业内的不同reduce阶段，实际的数据量大小可能相差很大，例如reduce阶段要处理的数据可能是10 MB，也有可能是100 GB，如果使用同一个值对实际运行效率会产生很大影响，例如10 MB的数据一个task就可以解决，...
离线同步常见问题
读取Loghub同步某字段有数据但是同步过来为空 读取Loghub同步少数据 读取Loghub字段映射时读到的字段不符合预期 读取kafka配置了endDateTime来指定所要同步的数据的截止范围，但是在目的数据源中发现了超过这个时间的数据 Kafka中数据量少...
Bloom过滤器索引
创建布隆过滤器索引 CREATE BLOOMFILTER INDEX ON TABLE table_name FOR COLUMNS(col_name OPTIONS(fpp=0.1,numItems=50000000))fpp：假阳性概率，假阳性概率越低，过滤越准确，但索引文件越大（使用更多的位来判断数据是否存在于文件中）...
产品概述
阿里云流数据处理平台数据总线DataHub是流式数据（Streaming Data）的处理平台，提供对流式数据的发布(Publish)，订阅（Subscribe）和分发功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。数据总线 DataHub服务可以对各种移动设备，应用...
诊断报告
功能描述 Node.js 性能平台的诊断功能，大都从某一个特定角度，例如针对内存问题的堆快照，针对CPU问题的Profiling，通过一定时间的信息采集来协助定位问题。诊断报告则从一个全局的视角抓住进程的瞬时状态，采集了堆栈，系统资源，平台...
JSON类型
根据 RFC 7159 中的说明，JSON 数据类型是用来存储 JSON（JavaScript Object Notation）数据的。这种数据也可以被存储为 text，但是 JSON 数据类型的优势在于能强制要求每个被存储的值符合 JSON 规则。也有很多 JSON 相关的函数和操作符...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将MongoDB（分片集群架构）的数据同步至MongoDB（副本集架构或分片集群架构）。本文以 云数据库MongoDB版 实例间的数据同步为例，为您介绍操作步骤。前提条件 已创建目标 云数据库MongoDB...
云数据库MongoDB版（分片集群架构）同步至云数据库...
数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持将MongoDB（分片集群架构）的数据同步至MongoDB（副本集架构或分片集群架构）。本文以 云数据库MongoDB版 实例间的数据同步为例，为您介绍操作步骤。前提条件 已创建目标 云数据库MongoDB...
数据迁移
本文为您介绍数据迁移的最佳实践，包含将其他业务平台的业务数据或日志数据迁移至MaxCompute，或将...MaxCompute处理业务数据和日志数据后，可以通过Quick BI快速地以可视化方式展现数据处理结果，详情请参见 基于MaxCompute的大数据BI分析。
自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库...
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将本地MongoDB（分片集群架构）中的各个Shard节点，迁移至阿里云MongoDB（副本集架构或分片集群架构）实例来实现迁移上云。通过DTS的增量迁移功能，可以实现在本地应用不停...
自建数据库MongoDB版（分片集群架构）迁移至云数据库...
本文介绍如何使用数据传输服务DTS（Data Transmission Service），将本地MongoDB（分片集群架构）中的各个Shard节点，迁移至阿里云MongoDB（副本集架构或分片集群架构）实例来实现迁移上云。通过DTS的增量迁移功能，可以实现在本地应用不停...
数据导入常见问题
本文汇总了StarRocks数据导入的常见问题。通用问题 如何选择导入方式？影响导入性能的因素都有哪些？报错“close index channel failed“或“too many tablet versions”，该如何处理？报错“Label Already Exists”，该如何处理？报错...
整体架构
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
近实时数仓数据入仓介绍
数据写入场景 面对具有突发性和热点性的客户行为日志，如评论、评分和点赞，传统的关系型数据库和离线数据分析方法在处理这类数据时可能存在资源消耗大、成本高、数据延迟以及更新复杂的问题，通常只能满足次日分析需求。针对上述问题，您...
互联网、电商行业离线大数据分析
通过阿里云MaxCompute、云数据库RDS MySQL、DataWorks等产品，可以实现互联网、电商网站的离线数据分析，且支持通过DataV大屏展示分析后的业务指标数据。概述 电商网站的销售数据通过大数据进行分析后，可以在大屏幕展示销售指标、客户指标...
发展历程
关键性里程碑 2009年9月，ODPS（即现在的MaxCompute）大数据平台飞天项目正式启动。2010年10月，阿里巴巴集团自主研发的第一代云计算平台稳定运行。2013年8月，平台的单集群规模已达到5000台。2014年7月，平台开始对外提供服务，完全替换...
查询报错问题
查询报错 QUERY_EXCEED_LIMIT ErrMsg:groups 100000001 exceed limit=>10000000 用户在执行SQL查询用limit处理分页时，如果start值限制10000无法获取10000以后的数据，如：LIMIT 1000000,20。分析型数据库MySQL版对分页数量有限制，即查询...
数据防泄漏典型案例
常见数据泄露原因 在获得用户授权后，异常告警功能可检测以下类型的问题：内部数据泄漏 笔记本电脑和移动设备的丢失或失窃 敏感数据越权访问和存储 在职员工、待离职员工、合作伙伴、外包人员盗窃数据 员工外发、打印和复制敏感数据 意外...
添加处理后数据到数据管理
数据处理后，需要将处理后的数据添加到数据管理中，以便被用于数仓建设、标签管理等数据中台任务。本文以倾斜数据处理后为例，介绍如何添加处理后数据到数据管理。前提条件 已新建数据处理任务，具体操作，请参见 新建数据处理任务。操作...
基于MaxCompute进行大数据BI分析
本实践以电商行业为例，通过MaxCompute、DataWorks对业务数据和日志数据进行ETL处理，并同步至分析型数据库MySQL（AnalyticDB MySQL）进行实时分析，再通过Quick BI进行可视化展示。背景信息 MaxCompute：用于进行大规模数据计算，详情请...
X-Engine简介
因为目标是面向大规模的海量数据存储，提供高并发事务处理能力和降低存储成本，在大部分大数据量场景下，数据被访问的机会是不均等的，访问频繁的热数据实际上占比很少，X-Engine根据数据访问频度的不同将数据划分为多个层次，针对每个层次...
如何处理Tair集群数据倾斜
在 Tair 集群中，若个别数据分片节点（Data Node）的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片，该 Tair 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时，会导致实例在整体内存使用率不高的情况下，发生内存逐出...
如何处理Redis集群数据倾斜
在 Redis 集群中，若个别数据分片节点（Data Node）的内存使用率或CPU使用率、带宽使用率、延时等性能指标远远高于其他数据分片，该 Redis 集群可能已产生数据倾斜。数据倾斜严重时，会导致实例在整体内存使用率不高的情况下，发生内存逐出...
产品简介
DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...
配置逻辑表数据延迟
维度与事实逻辑表数据延迟用于自动重跑逻辑表在 最大延迟天数 周期内的全部数据。本文为您介绍如何配置维度与事实逻辑表数据延迟。使用限制 事实逻辑表数据时效须为天时效（离线T+1）且该逻辑表设置了 事件时间 字段，才可配置是否开启数据...
配置逻辑表数据延迟
维度与事实逻辑表数据延迟用于自动重跑逻辑表在 最大延迟天数 周期内的全部数据。本文为您介绍如何配置维度与事实逻辑表数据延迟。使用限制 事实逻辑表数据时效须为天时效（离线T+1）且该逻辑表设置了 事件时间 字段，才可配置是否开启数据...
实时数据消费概述
实时数据消费功能包含高速数据导入API和实时数据源消费两部分，可实现数据直接写入Segment（分片单元），避免通过COPY或INSERT方式造成的Master写入负载高的问题，也可实现使用 AnalyticDB PostgreSQL版 单产品直接消费Kafka数据。...
面临的业务挑战
数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量传统企业基于关系数据库构建自己的业务系统，已经非常熟悉按SQL的方式去使用数据，这无疑...
术语表
M MapReduce MapReduce是处理数据的一种编程模型，通常用于大规模数据集的并行运算。您可以使用MapReduce提供的接口（Java API）编写MapReduce程序，来处理MaxCompute中的数据。编程思想是将数据的处理方式分为Map（映射）和Reduce（规约）...
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