应用场景

2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源,实时进行清洗、过滤、关联与...

数据扫描和识别

支持扫描的数据源类型如下:结构化数据:RDS、PolarDB、PolarDB-X、MongoDB、OceanBase、自建数据库 非结构化数据:OSS 大数据:TableStore、MaxCompute、ADB-MYSQL、ADB-PG 数据源授权完成后需要多长时间完成扫描?DSC 完成数据源授权后,...

冷热分层

海量结构化数据Delta Lake架构 针对结构化冷热分层的数据场景,阿里巴巴集团推出了海量结构化数据的Delta Lake架构。基于Tablestore的通道服务,原始数据可以利用变更数据捕获CDC(Change Data Capture)技术写入多种存储组件中。示例 本...

技术发展趋势

IDC在《Data Age 2025》的报告中预测到2025年非结构化数据占企业数据的80%以上,并且以每年55%的速度增长。如果没有工具来分析这些海量数据,企业无法在商业智能表上留下大量有价值的数据。因此,“数据多模”需求被逐步提出。传统大数据...

数据可视概览

数据集是数据的结构化形态,一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。图表是数据的可视化形态,一切展示、交互、引导等都是从图表展开。说明 作为数据的两种不同形态,二者相辅相成,让您拥有一致的体验和认识。仪表盘和大屏是图表的组合...

概述

数据集是数据的结构化形态,一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。仪表盘是数据分析和数据展示的画布,在仪表盘中可以做实时的数据分析,也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布,支持灵活自定义的...

DataV6.0数据集介绍

介绍 DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、Excel表格文件等,通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分和地理信息处理等。创建 登录 DataV...

核心能力

统一数据服务封装 实时、离线、半结构化、非结构化、消息队列的数据服务封装。支持向导模式和SQL模式等的服务封装。简单身份认证和加密签名身份认证模式。数据服务调用流量管控。行业知识敏捷交付 工作组下API服务、模型、节点、场景、指标...

应用场景

建立数据平台 得益于其开放式架构设计,EMR Serverless Spark极大地简化并提升了在数据湖环境中对结构化和非结构化数据进行高效分析处理的能力。EMR Serverless Spark不仅集成了任务调度系统,使得您能够便捷地构建与管理数据ETL流程,轻松...

DescribeRules-查询识别规则的列表

说明 查询支持结构化资产或非结构化资产时,返回的数据中除包含查询的数据资产类型外,还包含全部资产。1 FeatureType integer 否 该参数已废弃。2 返回参数 名称 类型 描述 示例值 object CurrentPage integer 结果中显示的当前页的页码。...

数据配置

数据结构介绍 数据结构暂时为固定模板,有 id,title,url,content,category,...非结构化数据单个文件大小最大不能超过128M。数据上传成功后可正常查询时间取决于当时整体的数据更新量。添加辅表最大个数是5张,每张辅表总字段数是30个。

未来规划

结构化与非结构化数据如何融合异构处理,比如如何用向量处理引擎把非结构化数据变成结构化数据,高维向量、多源异构数据处理的技术。数据处理与分析:海量数据分析在线化(实时在线交互式分析)。如何对海量数据进行在线分析和计算,支持...

查看敏感数据识别结果

仅支持在 结构化数据、半结构化数据非结构化数据 或 大数据 分类下分别选择一个或多个数据类型,不支持跨分类同时选择多个数据类型。如果您未选中任意数据类型,数据安全中心默认展示所有数据类型下的敏感数据识别结果。数据模板:在 ...

功能特性

订正任务 数据安全基线 安全基线核查 基线核查以GB/T 37988-2019《信息安全技术数据安全能力成熟度模型》为依据,针对云上数据资产的应用环境和数据类型(结构化和非结构化数据),提供7类基线检查策略以及40+具体的检查项;仅支持检测已接...

常见术语

数据湖 数据湖是一个集中式存储库,允许您以任意规模存储所有结构化和非结构化数据,数据湖支持存储EB级别的数据,阿里云数据湖存储以OSS为代表!数据湖分析 数据湖分析就是针对数据湖数据分析的方案。云原生数据湖分析(简称DLA)是新一代...

应用场景

背景 HBase的设计之初是为了满足互联网的大数据场景,几乎所有强事务的结构化、半结构化的存储需求都可以使用HBase来满足。ApsaraDB for HBase是NoSQL(Not only SQL),也支持SQL及二级索引。大数据场景 云数据库HBase支持海量全量数据...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

玄武分析型存储

多种索引类型多路归并查找的过程如下所示:结构化与非结构化融合 玄武存储层索引管理器实现结构化索引与非结构化索引的统一管理,如数值类的BKD索引、字符串类的倒排索引、非结构化的JSON索引及向量索引,还有文本数据的全文索引。...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

基本概念

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在Lindorm,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。O OSS 对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS)是阿里云提供的海量、...

RDS术语

数据结构多样时,可以选择将结构化数据存储在RDS,将非结构化数据存储在MongoDB,满足业务的多样化存储需求。更多信息,请参见 什么是云数据库MongoDB版。慢SQL 执行时间很长的SQL语句。更多信息,请参见 慢日志分析。O OSS Object Storage...

基本概念

结构初始:将源库中待同步对象的结构定义信息,同步至目标库中。全量数据初始:将源库中待同步对象的存量数据,同步至目标库中。同步性能 同步性能是指每秒同步到目标库的记录数。单位为每秒记录数(RPS),详情请参见 数据同步链路...

数据安全治理的难点

说明 此处的资产不单单局限于结构化、非结构化数据资产,还包括硬件资产、IAAS/PAAS/SAAS、甚至人员资产,因为任意一个资产被攻破,都会导致企业关键信息被侵害。这些资产存在哪些风险?在真实的业务场景下,企业数据资产不可避免地会经历...

数据同步操作指导

结构初始涉及的数据类型映射关系 由于不同的数据库支持的数据类型不一样,数据类型无法完全对应。DTS在执行结构初始时,会根据目标库支持的数据类型进行类型映射,您可以查阅并评估类型映射对业务的影响。功能特性 详情请参见 数据同步...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

概述

DataWorks智能数据建模服务,将无序、杂乱、繁琐、庞大且难以管理的数据,进行结构化有序的管理。使企业中的数据产生更多的价值,将数据价值最大化。前提条件 您需要开通DataWorks智能数据建模后,才可以使用该产品功能,详情请参见 智能...

添加对象存储OSS数据

使用阿里云对象存储服务(Object Storage Service,简称OSS),您可以通过网络随时存储和调用文本、图片、音频和视频等各种非结构化数据文件。前提条件 已准备好待添加的对象存储OSS数据源。添加对象存储OSS数据源操作步骤 登录 DataV控制...

离线同步能力说明

功能概述 离线同步支持的能力如下图所示:功能 描述 异构数据源间的数据同步 数据集成目前支持40+数据源类型,包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列间的数据同步。您可以通过定义来源与去向数据源,并通过数据集成提供...

数据集成

数据集成目前支持40种以上的数据源类型(包括关系型数据库、非结构化存储、大数据存储、消息队列等),通过定义来源与去向数据源,并使用数据集成提供的数据抽取插件(Reader)、数据写入插件(Writer),实现任意结构化、半结构化数据源...

从PolarDB-X同步至云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源。选择为 否:默认选项。说明 多表归并功能基于任务级别,即不支持基于表...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库 AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

从PolarDB MySQL版同步至云原生数据仓库AnalyticDB ...

结构不一致的情况下,可能会导致无法初始化数据、只能同步部分列的数据或同步失败。多表归并 选择为 是:DTS将在每个表中增加_dts_data_source 列来存储数据来源,且不再支持DDL同步。选择为 否:默认选项,支持DDL同步。说明 多表归并...

构建数据仓库

用户的应用场景复杂,对非结构化的语音、自然语言文本进行语音识别、语义分析、情感分析等,同时融合结构化数据搭建企业级的数据管理平台,并且计算和存储成本最低。平台支撑多种形式的应用,包括使用机器学习算法进行复杂数据分析、使用BI...

产品概述

同时,Dataphin可以为您提升构建数据体系的效率,降低成本:提升效率:提供全链路、一站式、智能化的数据建设与治理工具,降低数据建设门槛。不同背景的开发人员可以自助ETL,快速满足业务需求。通过OneData(OneModel、OneID、OneService...

什么是Dataphin

规范建模 编码研发 基于通用的代码编辑页面,灵活地进行个性化的数据编码研发,完成任务发布。编码研发 资源及函数管理 支持管理各种资源包(例如JAR、文本文件),以满足部分数据处理需求。支持查找与使用内置的系统函数。支持用户自定义...

可视分析创作间和传统BI软件差异比较

预定义的报告 需要行业数据经验专家,搭建数据报表 分析过程需要理解:维度、度量、数据类型等统计知识 可视化数据的图表配置也需要专业数据分析人员支持 支持二次分析 不支持二次分析 数据分析结果 数据集产生的所有见解,提炼在数据...

标注对比饼图

图表样式 标注对比饼图是饼图的一种,与基本饼图相比,标注对比饼图支持真实值和百分比值的切换、多系列数据配置以及标签、图例、动画等配置,适用于比较平面化的数据占比情况展示。样式面板 搜索配置:单击 样式 面板右上角的搜索配置项...

Tair扩展数据结构概览

Tair(Redis企业版)集成了多个自研的数据结构,包括 exString(包含 Redis String命令增强)、exHash、GIS、Bloom、Doc、TS、Cpc、exZset、Roaring、Vector 和 Search,从多方面扩展Redis的适用性,降低复杂场景下业务的开发难度,同时...

索引加速

SelectDB的数据存储在类似SSTable(Sorted String Table)的数据结构中。该结构是一种有序的数据结构,可以按照指定的列进行排序存储。在这种数据结构上,以排序列作为条件进行查找,会非常的高效。在Aggregate、Unique和Duplicate三种数据...
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