对象命名
与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以对象（Object）的形式保存在存储空间（Bucket）中。对象（Object）是OSS存储数据的基本单元，也被称为OSS的文件。OSS通过键名（Key）唯一标识存储的Object。...
功能特性
数据管理 功能集 功能 功能描述 参考文档 存储类型 标准存储 提供高可靠、高可用、高性能的对象存储服务，面向温热数据，适合支持频繁的数据访问。标准存储 低频访问存储 提供高持久性、较低存储成本的对象存储服务。有最小计量单位（64 KB...
功能支持情况
不适用 管理目录 与传统文件系统中的层级结构不同，OSS内部使用扁平结构存储数据。即所有数据均以Object的形式保存在Bucket中。为方便您对Object进行分组并简化权限管理，您可以通过目录的层次来组织Object。支持通过JindoSDK管理目录 数据...
存储空间地域属性
OSS存储空间（Bucket）地域属性分为有地域属性和无地域属性。有地域属性Bucket 有地域属性Bucket适用于OSS通用场景。您在创建Bucket时需选择有地域属性，并指定Bucket所在的具体Region，例如华东1（杭州）。更多信息，请参见 访问域名和...
数据湖投递概述
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储，以满足更低成本的历史数据存储，以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求：冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
表格存储建表注意事项
表格存储支持半结构化的表，即建表时只需要指定主键列（1至4列），不需要在创建表的时候指定属性列。表格存储表中包含的属性列个数无限制，且每一行数据可以拥有不同数量不同类型的属性列。在应用程序写入数据时，表格存储需要应用程序指定...
宽表模型介绍
模型介绍 表格存储 宽表模型是类Bigtable/HBase模型，通过数据表采用三维结构（行、列和时间）存储数据。数据表的每一行可以有不同的列，可以动态增加或者减少属性列，创建表时无需为表的属性列定义严格的Schema。模型构成 宽表模型如上图...
虚拟列
使用虚拟列功能时，您可以通过修改多元索引Schema或者新建多元索引来实现新字段新数据类型的查询功能，而无需修改表格存储的存储结构及数据。功能概述 虚拟列功能支持用户在创建多元索引的时候将表中一列映射到多元索引中的虚拟列。新的...
使用教程
说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny ...
方案背景
本文以车联网场景中车辆元数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆元数据管理平台的场景需求以及方案架构。场景需求 车辆在行驶的过程中会定时上报大量的状态数据，例如车辆识别代码、行驶速度、发动机转速、车内温度等...
SQL查询计量计费
SQL查询功能为多数据引擎提供统一的访问接口。...数据表和索引配合使用 查询条件中的列为非主键列，如果数据表的索引中包含了查询条件中的列，则表格存储会自动选择索引来查询对应order_id。消耗的读吞吐量为1行*1 KB/4 KB，向上取整为1 CU。
表格存储中表、行、列、值和电子表格的类比
表格存储中的表存储着用户的结构化数据。用户可以在表中查询、插入、修改和删除数据。一个用户可以拥有多个表。数据在表中以行、列、值的形式来组织。上图展示了表格存储中表及其它概念与电子表格的类比：表：类似电子表格中底端的标签，...
秒级修改列字符集
在MySQL中，当用户指定列的字符集为UTF-8时，会默认使用utf8mb3字符集，该字符集最大使用3个字节来存储字符。如果用户需要存储表情（emoji）等信息时，则需要将列字符集修改为utf8mb4。一般情况下，修改列字符集需要重建表，耗时较长，且对...
概述
使用场景 数据架构变化 随着业务的变化，如果现有业务对数据库并发读写需求、扩展性和可用性需求较高，或需要复杂的检索，原有MySQL数据库的数据架构已经不能满足现在的业务需求，您可以选择将MySQL数据库中的数据迁移到表格存储中。...
创建投递任务
如果要表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储，您可以使用CreateDeliveryTask接口创建一个投递任务。重要 表格存储Java SDK从5.10.3版本开始支持数据湖投递功能，请确保已安装正确的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的...
创建投递任务
如果要表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储，您可以使用CreateDeliveryTask接口创建一个投递任务。重要 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作...
什么是混合云存储
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
如何对JSON类型进行高效分析
本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景，通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案，以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代，业务系统...
多元索引介绍
多元索引（Search Index）基于倒排索引和列式存储，可以解决大数据的多维查询和统计分析难题。当日常业务中有非主键列查询、多列组合查询、模糊查询等多维查询需求以及求最值、统计行数、数据分组等数据分析需求时，您可以将这些属性作为...
方案设计
合理的表结构设计可以提高查询效率，在设计表data时，使用四个主键列：主键 说明 GridDataSetId 数据集Id，唯一标记这个数据集。Variable 变量名，即五维模型中的第一维。Time 时间，即五维模型中的第二维。Z 高度，即五维模型中的第三维。...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
UpdateRow
该行本次需要更新的全部属性列，表格存储会根据row_change中UpdateType的内容在该行中新增、修改或者删除指定列的值。该行已存在的且不在row_change中的列将不受影响。UpdateType的取值范围如下：PUT：此时value必须为有效的属性列值。如果...
使用SDK
format：投递的数据的存储以Parquet列存格式存储。默认值为Parquet。数据湖投递默认使用PLAIN编码方式，PLAIN编码方式支持任意类型数据。目前仅支持Parquet，一般无需配置，保持默认即可。eventTimeColumn：事件时间列，用于指定按某一列...
应用场景
表格存储 有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合 表格存储 的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。互联网应用 目前互联网已在日常生活中广泛应用...
时序模型介绍
主键结构和数据列的结构无须用户进行预先定义，用户仅需要在写入时指定数据列的列名即可。表格存储的时序模型为多值模型，在一个时间点上可以设置多个数据值。每个值对应数据库中的一列，包括列名和列值。列值支持多种数据类型，包括布尔、...
索引介绍
表格存储的宽表模型包含多个主键列，多列主键列按照顺序共同构成一个主键，类似MySQL的联合主键，也可以把多个主键列拼接起来看作HBase的RowKey，每一列其实都只是整体主键的一部分。采用多列主键主要原因如下：业务常需要多个字段来构成...
Tablestore HBase Client 支持的功能
支持的功能 CreateTable 表格存储不支持列族（ColumnFamily），所有的数据可以认为是在同一个 ColumnFamily 之内，所以表格存储的 TTL 及 Max Versions 都是数据表级别的，支持如下相关功能：功能 支持情况 family max version 支持表级别 ...
搭建订单系统
步骤四：读取数据 数据读取分为两类：主键读取 基于原生表格存储的主键列获取，例如getRow、getRange、batchGetRow等。主键读取用于索引（自动）反查，用户也可以提供主键（订单md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度极快。单主键查询...
方案实现
店铺名称 店铺位置 店铺评分 人均消费 o0057022192 0000000f470ef0ef0f0f548b925ceffela7e3 杭帮菜 韩村杭帮菜 36.76613，111.41461 2.87 63.67 步骤四：读取数据 数据读取分为两类：主键读取 基于原生表格存储的主键列获取。主键读取用于...
方案实现
步骤四：读取数据 数据读取包括如下两种方式：主键读取 通过getRow,getRange,batchGetRow等接口基于原生表格存储的主键列读取数据。主键读取用于索引（自动）反查，您也可以提供主键（文件编号md5）的单条查询的页面，亿量级下查询速度保持...
快速入门
本文描述如何使用Tablestore HBase Client实现一个访问表格存储读写数据的简单程序。说明 当前示例程序使用了HBase API访问表格存储服务，完整的示例程序位于Github的 hbase 项目中，目录位置为 src/test/java/samples/HelloWorld.java。...
概述
架构特点 云原生架构（存储和计算分离，低成本）PolarDB-X 列存索引，采用云原生对象存储OSS作为主要数据存储（成本仅为本地盘的1/6~1/10），同时结合列存数据本身的高压缩性（3~5倍），可以提供非常有竞争力的低成本优势。在HTAP行列混存...
产品架构
互联网应用架构 互联网应用架构包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构，主要用于电商订单、直播弹幕、网盘中文件元数据、社交网络中即时通讯等场景。数据库分层架构 在数据库分层架构中，使用 Tablestore 配合MySQL来完成应用系统...
SQL查询介绍
索引 二级索引、多元索引 为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能 支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括 创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系 和 查询表的描述信息。...
多元索引虚拟列
使用多元索引虚拟列功能时，您可以通过修改多元索引schema或者新建多元索引来实现新字段新数据类型的查询功能，而无需修改表格存储的存储结构及数据。说明 关于多元索引虚拟列的更多信息，请参见 虚拟列。注意事项 SQL查询目前不支持多元...
Beam概述
Beam自研存储引擎采用统一的存储设计（行存Detla和PAX结构的列存Base），既能够承载OLTP的高并发读写负载，也能够应对OLAP的批量写入和大量扫描场景。Beam是 AnalyticDB PostgreSQL版 基于PostgreSQL 12的Table Access Method开发的下一代...
二级索引简介
在创建数据表时预先定义一些列（称为预定义列）后，您可以对任意预定义列和数据表主键列进行索引，指定数据表的若干个预定义列作为索引表属性列。索引表中也可以不包含任何属性列。当指定数据表的若干个预定义列作为索引表属性列时，读取...
通过控制台使用宽表模型
重要 表格存储 支持将主键列设置为自增列，每张表只能设置一个主键列为自增列，且分区键不能设置为自增列。主键列设置为自增列后，在写入一行数据时，该主键列无需填值，表格存储 会自动生成该主键列的值。自动生成的主键列的值在分区键内...
资源包介绍
存储套餐 高性能存储：筛选 实例类型 列为 ssd，然后对 数据存储（Byte）列求和得到1天的高性能存储总量，最后根据总量计算每个小时的平均用量。容量型存储：筛选 实例类型 列为 hybrid，然后对 数据存储（Byte）列求和得到1天的高性能存储...
云存储网关软件版公测
下面分别列出了云存储网关托管版和云存储网关软件版的适用场景。云存储网关托管版 云存储网关托管版支持NFS、SMB和iSCSI标准协议，对这些协议的某些特性有强需求，比如需要访问SMB共享并使用AD服务来鉴权、通过NFS服务指定某些客户端只读...
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