时序模型介绍
时序模型通过时序表存储时间序列数据，能提供高并发写入和查询以及PB级海量数据的低成本存储。您还可以通过SQL查询与分析时序数据。模型介绍 表格存储的时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、...
前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Node.js SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 初始化Client。...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，支持多种数据模型，包括宽表模型和时序模型。您可以将Kafka数据同步到表格存储中的数据表（宽表模型中的表类型）或者时序表（时序模型中的表类型）。具体操作，请分别参见 同步数据到数据表 ...
DescribeTimeseriesAnalyticalStore
调用DescribeTimeseriesAnalyticalStore接口查询时序分析存储描述信息，例如分析存储配置信息、分析存储同步状态、分析存储大小等。请求消息结构 message DescribeTimeseriesAnalyticalStoreRequest { required string table_name=1;...
数据复制
本文介绍如何在 开源大数据平台 EMR（E-MapReduce）集群上，使用Spark3将 表格存储 中一张表的数据复制到另一张表中，全程使用SQL语句实现表的创建以及数据的复制操作。前提条件 已创建 EMR 集群。具体操作，请参见 创建EMR集群。重要 创建...
使用流程
表格存储 提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和消息（Timeline）模型三种数据存储模型，请根据使用场景选择合适的模型。不同数据存储模型支持的功能特性请参见 功能特性。模型 描述 宽表模型 类Bigtable/HBase模型，可...
使用教程
说明 表中空白部分无需写入，因为表格存储是schema-free的存储结构，没有值也无需写入NULL。name owner species sex birth death Fluffy Harold cat f 1993-02-04 Claws Gwen cat m 1994-03-17 Buffy Harold dog f 1989-05-13 Fang Benny ...
如何选用NAS、OSS和EBS？
产品对照表 文件存储NAS、对象存储OSS和块存储EBS的主要区别如下表所示。对比项 文件存储NAS 对象存储OSS 块存储EBS 特点 原有使用单机本地文件系统的应用无需修改，即可直接访问。提供高吞吐和高IOPS的同时，支持文件的随机读写和在线修改...
概述
数据访问方式 表格存储为Spark批计算提供KV查询（数据表或全局二级索引）和多元索引查询两种数据访问方式，以支持海量结构化数据快速读写和丰富的查询分析能力。两种数据访问方式的区别如下：KV查询方式在过滤字段是主键的场景下效率较高，...
二级索引计量计费
索引表相关的计费项包括索引表数据存储量、构建索引表的读吞吐量、构建索引表的写吞吐量和索引表读吞吐量四部分。计费项 说明 索引表数据存储量 索引表的数据存储费用。单位为GB。构建索引表的读吞吐量 为了支持索引行的计算（旧行删除、新...
背景
了解表格存储表设计最佳实践的背景。选择使用表格存储后，根据实际业务场景，选择直接使用表格存储提供的数据模型或者根据最佳实践进行表设计。为什么选择表格存储 如上图所示，表格存储提供了丰富、通用的功能，并具有如下优势：零运维，...
通过SDK使用时序模型
Java SDK时序模型 Go SDK时序模型 步骤一：创建时序表 当使用表格存储时序模型时，您需要使用CreateTimeseriesTable接口创建时序表用于存储时序数据。说明 如果需要低成本存储时序数据以及快速查询和分析时序数据，您可以为时序表创建分析...
Python前言
使用流程 表格存储 提供了宽表模型、时序模型、消息模型等多种数据模型，表格存储 Python SDK只支持使用宽表模型的功能操作。宽表模型的一般使用流程如下：初始化客户端用于配置访问的 表格存储 实例。更多信息，请参见 Python初始化客户端...
数据可视化工具
DataV可用于展示表格存储数据表或者二级索引表中的数据，一般用于构建复杂的大数据处理分析展现的企业应用系统。对接DataV Grafana Grafana是一款开源的可视化和分析平台，支持Prometheus、Graphite、OpenTSDB、InfluxDB、Elasticsearch、...
数据读取
示例：以数据表pet为例，表结构如下，其中name为主键。name owner species sex birth death DROP TABLE IF EXISTS test_table;CREATE TABLE test_table USING tablestore OPTIONS(endpoint='...
方案分析
根据Feed流中的数据类型，本文分别设计系统存储、同步与元数据方案。不同类型的Feed流产品架构存在差异，本文设计的产品是基于单向关系的时间排序Feed流，类似于微博。存储 Feed流系统中的存储库主要存放具体的用户Feed消息，而Feed消息...
通过控制台使用时序模型
通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未...
实例
具体操作，请分别参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表 和 将表格存储时序表中数据同步到另一个时序表。不论当前实例规格，使用多元索引时均会产生高性能存储量、预留读吞吐量与按量读吞吐等。更多信息，请参见 多元索引计量计费...
如何修改表格存储中已存在的表名称
不支持直接修改表名称。您可以通过新建一个表，然后将当前表中的数据迁移到新表中实现。请使用DataX、通道服务等工具进行数据迁移。具体操作，请参见 将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表。
SQL查询介绍
索引 二级索引、多元索引 为加速数据查询而创建的一种存储结构。功能特性 SQL功能 支持单次请求单条SQL。支持基础的DDL语句，主要包括 创建表的映射关系、创建多元索引的映射关系、更新映射表属性列、删除映射关系 和 查询表的描述信息。...
通用限制
为保证更好的性能，请合理设计表结构和单行数据大小。实例限制 资源 限制值 说明 单个阿里云账号下可以保有实例数 10个 如果业务需求超过限制，请 提交工单 联系我们。单实例中表的个数 64个 限制值包含数据表、二级索引表和时序表的数量。...
Hash Clustering
以下是一个简单的实验，使用TPC-H数据集中100GB的 lineitem 表，包含了 int、double、string 等多种数据类型，在数据和压缩方式等完全一样的情况下，对比使用Hash Clustering和未使用Hash Clustering的表存储大小，使用Hash Clustering的表...
时序模型介绍
模型介绍 在表格存储的时序模型中，采用一张二维的时序表来存储时序数据。每行代表一个时间线在某个时间点的数据，该行的主键部分为时间线标识和时间戳，该行的数据列部分为该时间线在该时间戳下的数据点，可以有多个数据列。主键结构和...
将表格存储的增量数据转换为全量数据格式
其中 function_name 为 步骤二：新建并注册函数 中的函数名称，para_list 为 附录：模式选择 中的参数列表，custom_para_list 为自定义参数列表，stream_table_name为增量表的名称，primary_keys 为 表格存储 数据表的主键列表，SequenceID...
对接DataV
前提条件 首次使用表格存储时，请开通表格存储服务以及创建实例和数据表等。具体操作，请参见 通过控制台使用 或者 通过命令行工具使用。首次使用DataV时，请开通DataV服务。具体操作，请参见 开通DataV服务。已获取AccessKey（包括...
物联网平台数据接入
通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件 已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见 购买企业版实例 和 设备接入和上报数据。已开通表格存储...
时序分析存储概述
低成本数据存储 冷热数据分层存储，采用不同的存储介质 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽表存储，对于时序全量历史数据采用列存储。高数据压缩率存储 列存储能更好地利用数据重复性，结合RLE、DICTIONARY、DELTA、BIT-PACKING等...
方案实现
在Source表（order_source表）上执行批计算SQL命令，得到聚合结果，并将聚合结果分别写回表格存储的Sink表（OrderTotalSink表和OrderBatchSink表）中。执行批计算SQL语句更新用户维度的聚合结果。SQL命令。INSERT INTO order_batch_sink ...
通过控制台使用宽表模型
通过控制台使用宽表模型（WideColumn）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建数据表、读写表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已获取用于操作表格存储的阿里云账号或者RAM用户的登录信息。如果未注册...
命名规则和数据类型
通过本文您可以了解 表格存储 的表名和列名的命名规则，以及主键列和属性列支持的数据类型。命名规则 表名和列名必须符合以下规则。规范项 说明 组成 由英文字符（a~z）或（A~Z）、数字（0~9）和下划线（_）组成。首字母 必须为英文字母（a...
通过控制台投递数据到OSS
通过表格存储控制台创建投递任务，将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket，详情请参见 开通OSS服务。说明 数据湖投递支持投递到和表格存储相同地域的任意OSS Bucket...
现代IM系统中的消息系统—模型
本章节主要介绍表格存储（Tablestore）的Timeline模型基本功能以及核心组件，并且会通过IM消息系统场景，介绍如何基于Timeline实现IM场景下消息同步、存储和索引等基本功能。Timeline模型 Timeline模型以简单为设计目标，核心模块主要包括...
批计算
步骤一：在表格存储侧创建数据表或全局二级索引 创建表格存储的数据表。具体操作，请参见 概述。本示例中数据表名称为tpch_lineitem_perf，主键列为l_orderkey（LONG类型）、l_linenumber（LONG类型），属性列分别为l_comment（STRING类型...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确认已安装支持数据湖投递功能的表格存储Go SDK。前提条件 已开通OSS服务且在表格存储实例所在地域创建Bucket。具体操作，请参见 开通OSS服务。已通过...
创建投递任务
通过创建投递任务，您可以将表格存储数据表中的数据投递到OSS Bucket中存储。注意 请确保已安装支持数据湖投递功能的表格存储Java SDK。关于表格存储Java SDK版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。前提条件 已开通OSS服务且在表格...
物联网存储介绍
索引引擎：索引引擎采用了倒排索引、空间索引等存储结构，能够支持全文检索、任意字段组合检索以及统计聚合，用于设备元数据和设备时序元数据的检索。表格存储针对不同类型的数据提供了宽表（WideColumn）模型、时序（TimeSeries）模型和...
将表格存储数据表中数据同步到另一个数据表
使用通道服务、DataWorks或者DataX将表格存储数据表中的数据同步到另一个数据表。前提条件 已创建目标数据表，目标数据表的列必须与源数据表中待迁移的列一一对应。具体操作，请参见 创建数据表。说明 如果要实现跨账号、跨地域数据迁移，...
使用函数计算
通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。背景信息 函数计算（Function Compute，简称FC）是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备...
EMQX数据接入
表格存储 已开通表格存储服务，并创建表格存储实例、时序表（时序表名为temp_hum）和时间线（度量名称为cloud）。具体操作，请参见 通过控制台使用时序模型。已为实例绑定与EMQX Cloud建立了对等连接的VPC。具体操作，请参见 绑定VPC。已...
将HBase数据同步到表格存储
说明 创建数据表时建议使用HBase原主键或唯一索引作为表格存储数据表的主键。获取AccessKey用来进行签名认证。AccessKey包括AccessKey ID和AccessKey Secret。具体操作，请参见 获取AccessKey。步骤一：下载DataX DataX 是一个异构数据源...
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