Transaction Table2.0概述
很多业务场景并不要求延时秒级更新可见或者行级更新，更多的需求是分钟级或者小时级的近实时数据处理叠加海量数据批处理场景，MaxCompute支持基于Transaction Table2.0实现近实时的增全量一体的数据存储、计算解决方案，本文为您介绍本方案...
使用企业版功能
如果企业版 V1的数据存储时长大于30天，可以 修改SQL洞察和审计数据存储时长 后再进行迁移。减少SQL洞察和审计数据存储时长后，DAS会立刻将超过存储时长的数据清空，请谨慎操作。各个版本支持的数据库和地域如下：版本 数据库 地域 新版 ...
应用场景
您可以将模式固定的结构化数据存储在 RDS（Relational Database Service）中，模式灵活的业务存储在MongoDB中，高热数据存储在 云数据库Redis 或 云数据库Memcache 中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。移动应用 云数据库...
概述
表格存储是阿里云自研的多模型结构化数据存储，提供海量结构化数据存储且可以无限水平扩展。同时，表格存储提供强大查询功能，还支持在线、离线数据分析。此外，表格存储提供全托管服务，使用表格存储您无需担心软硬件预置、配置、故障、...
产品概述
专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。PolarDB-X 1.0 核心能力采用标准关系型数据库技术实现，配合完善的...
引擎简介
核心能力 低成本 通过高密度低成本介质、智能冷热分离、高压缩比算法、自适应编码等技术，达到海量数据存储处理成本比自建低80%。云原生弹性 通过存计分离架构和Serverless技术，支持计算和存储资源的按需即时弹性。企业级稳定性 基于高...
CREATE STREAM
数据流表的物理数据存储在流存储的某个指定的Topic上，具体的存储格式可以在With语句中指定。语法 CREATE STREAM(IF NOT EXISTS)table_name('(' tableElement(',' tableElement)*')')(WITH tableProperties)tableElement:columnDefinition;...
多元索引计量计费
使用多元索引时，索引数据会产生额外的数据存储量，索引查询也会消耗读吞吐量。本文介绍了多元索引的计费项、计费公式、计费示例以及常见问题。注意事项 索引单独计量计费，和数据表无关。多元索引的各计费项的价格和高性能实例费用一致。...
冷存储介绍
冷热分离功能可以自动将表中的热数据存储至读写速度更快的热存储中，将不常访问的历史数据存储至容量型云存储中，从而降低存储成本。如果您在业务上有冷热分离的需求，请参见 冷热分离介绍。开通容量型云存储 如何开通容量型云存储，请参见...
概述
若集群中某些库表的数据几乎没有更新、插入和修改操作，且读取频率非常低，如果您有降本需求，可以使用 PolarDB MySQL版 提供的冷数据归档功能，将这部分数据转存至低成本的OSS上存储，以降低数据存储成本。本章节介绍了冷数据归档方法、...
功能概述
表格存储 面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，适用于海量账单、IM消息、物联网、车联网、风控、推荐等场景中的结构化数据存储，提供海量数据低成本存储、毫秒级的在线数据查询和检索以及灵活的数据分析能力。基本概念 在使用 ...
备份集最小保留策略
方法如下：通过控制台：配置备份计划、修改备份生命周期 通过API接口：CreateAndStartBackupPlan-创建并配置启动备份计划、ModifyStorageStrategy-修改存储数据的生命周期 配置备份计划时，如果将备份数据存储至 用户OSS，将不会产生DBS...
上海新能源汽车车辆基础数据
客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品，有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈，同时借助其产品中间件LTS实现了我们平台数据的冷热分离，有效降低了数据存储成本，...
计量计费项
按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、通道服务、数据迁移...
流式数据通道概述
热数据存储量会出现增长情况：在开启异步处理的场景下（Merge或Zorder），MaxCompute流式数据通道服务会对最近一小时写入的数据保存两份，一份为原始数据，一份为异步聚合后的数据，数据的存储量会有一定程度的冗余。冗余数据的保存周期...
管理DAS经济版和企业版
企业版 V1 您可以对当前账号的DAS企业版进行 新增实例、升级、降配、续费 和 退订，并且设置目标数据库实例DAS企业版的 数据存储时长 以及 取消使用DAS企业版。重要 当您的数据库实例需要开启企业版时，请不要在 版本管理 页面为目标数据库...
产品架构
EMR Serverless StarRocks架构 EMR Serverless StarRocks的产品架构主要由以下三个层次构成：存储层：存算一体版：StarRocks内表使用云盘或本地盘作为数据存储的介质，使用StarRocks Table Format存储格式。存算分离版：StarRocks内表使用...
概述
表（Table）数据存储在Kudu的位置。Table有Schema和全局有序的Primary Key属性，且可以划分为多个Tablet。分片（Tablet）一个表可以被分到若干个分片中，称为Tablet。一个Tablet是指表上一段连续的Segment。一个特定的Tablet会被复制到多个...
方案背景
因此车联网场景下车辆元数据存储与分析的需求如下：数据存储：车辆元数据定时上报到数据网关并且转发到下游存储，需要支持大规模数据存储。数据更新：海量车辆元数据会频繁更新，需要支持数据高并发实时更新。数据检索：根据车辆的参数检索...
新零售：特步
PolarDB-X 专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈问题，历经各届天猫双十一及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。本文介绍特步（中国）有限公司如何通过 PolarDB-X 应对...
ECS实例说明
大数据型 使用本地SATA盘作存储数据，存储性价比高，是大数据量（TB级别的数据量）场景下的推荐机型。说明 Hadoop、Data Science、Dataflow和Druid类型的集群支持Core节点；Zookeeper和Kafka类型的集群不支持Core节点。本地SSD型 使用本地...
什么是混合云存储
阿里云提供针对私有云、容器、数据库、海量数据存储、HPC、AI和大数据等业务场景，基于混合云架构，提供云上弹性空间、软硬件一体集成的混合云存储服务。本文介绍混合云存储的基本信息等，帮助您选择最适合您业务场景和需求的混合云存储...
平台安全诊断
平台安全诊断目前支持的安全域说明如下：数据计算与存储安全性诊断 用于对数据权限的控制、数据存储加密、数据存储备份等功能进行安全性诊断，及时识别潜在的安全隐患，提升在数据存储与访问过程中的安全性。数据传输安全性诊断 用于对数据...
冷数据归档
所以降低冷数据存储成本，提升热数据读取性能，对于使用时序引擎的企业用户具有现实意义。在Lindorm时序引擎中，随着时间的不断推移，数据呈现出很明显的冷温热分层。其相应的概念如下：热数据 最近写入的时序数据。这些时序数据的时间戳...
查询机制
UPDATE 上图中，txid表示事务号，t_xmin表示插入的事务号，t_xmax表示删除事务号，t_cid表示事务内命令的序号，t_tcid表示数据块内的偏移量，data表示实际数据存储的值。事务101 左侧SQL表示在tbl表中插入一行值为0的数据，右侧表示实际的...
存储层弹性
AnalyticDB MySQL 的存储节点除了进行数据存储，还提供数据写入、数据查找和数据扫描等能力。如果读写性能出现瓶颈需要到控制台手动扩容弹性IO资源。弹性IO资源（Elastic IO Unit，简称EIU）是弹性模式集群版（新版）衡量实例存储性能的...
常见问题
影视渲染行业：影视制作、媒资管理的素材等数据存储，帮助客户提供高弹性、海量的数据存储空间；同时，结合IMM（智能媒体处理产品）可以实现存储+数据智能处理的解决方案。基因行业：基因测序、交付、诊断等基因上下游业务的数据存储需求，...
磁盘型
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
计量计费项
预留模式的计费项包括计算能力、数据存储量和外网下行流量三部分。预留模式适用于业务峰值较为平稳、可预测的场景。本文介绍预留模式的计费价格、计费组成、计费项以及计费常见问题。计费价格 具体计费价格，请参见 表格存储价格详情页。...
方案背景
表格存储作为阿里云面向海量结构化数据提供Serverless表存储服务，具有海量数据存储、热点数据自动分裂、海量数据多维检索等功能，可以有效的地解决地理位置数据量大膨胀这一挑战。需求场景 某店铺搜索平台，提供了亿量级的店铺信息。用户...
磁盘型
适用于兼容Redis、需要大容量且访问性能较高的温冷数据存储场景。背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质，随着业务持续快速的发展，数据量飞速的增长，您可能会遇到如下挑战：沉淀的数据越来越多但访问量低，数据存储在内存中性价...
配置Hive输出组件
根据Hive中数据存储格式不同，支持选择压缩格式不同：数据存储格式为 orc：支持选择的压缩格式包括 zlib、snappy。数据存储格式为 parquet：支持选择的压缩格式包括 snappy、gzip。数据存储格式为 textfile：支持选择的压缩格式包括 gzip、...
产品优势
安全合规 满足外部审计对审计数据内容增量备份和存储时长的要求，满足网络安全法对日志数据存储的要求。全量审计 支持对RDS云数据库、ECS自建数据库等多种数据库的审计，满足云上用户数据库审计需求。快速识别 可实现99%的应用关联审计、...
功能概览
修改SQL洞察和审计数据存储时长 警告 减少SQL洞察和审计数据存储时长后，DAS会立刻将超过存储时长的SQL审计日志清空。建议您将SQL审计日志导出并保存至本地后，再减少SQL洞察和审计数据存储时长。登录 DAS控制台。在左侧导航栏中，单击 ...
Delta Lake概述
背景信息 通常的数据湖方案是选取大数据存储引擎构建数据湖（例如，阿里云对象存储OSS产品或云下HDFS），然后将产生的各种类型数据存储在该存储引擎中。在使用数据时，通过Spark或Presto对接数据分析引擎并进行数据解析。但该套方案存在...
如何选用NAS、OSS和EBS？
如：AI计算、基因计算、药物计算、容器共享PV、日志数据持久化、CI/CD平台、云桌面数据文件共享等 主要应用于基于对象API开发的互联网应用程序的数据存储。如：互联网业务的音视频存储、数据湖、云相册、个人/企业网盘类应用 适用于OLTP...
简介
系统兼容开源GeoMesa、GeoServer等生态，内置了高效的时空索引算法、空间拓扑几何算法、遥感影像处理算法等，结合云数据库HBase强大的分布式存储能力以及Spark分析平台能力，广泛应用于空间、时空、遥感大数据存储、查询、分析与数据挖掘...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
时序模型
时序表操作 使用 表格存储 时序模型时，您需要使用 CreateTimeseriesTable 接口创建时序表用于时序数据存储。具体操作，请参见 创建时序表。创建时序表后，您可以管理时序表。具体操作说明请参见下表。功能 描述 列出时序表名称 当需要查看...
引擎简介
弹性伸缩：时序引擎采用分布式架构，支持在线弹性伸缩，以适应任何规模的数据存储与处理需求。数据库内机器学习：时序引擎内置数据库内机器学习服务，支持主流的时序预测及时序异常检测算法。云原生多模数据库 Lindorm 更多特性请参见 功能...
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