可查询加密 允许用户从客户端加密敏感数据,将其作为完全随机的加密数据存储在数据库服务器端,并对加密数据进行丰富的查询。可查询加密只允许在客户端查看敏感数据的明文,在查询到达服务器端时会同时包含从KMS获取的加密密钥,然后在...
OceanBase 数据库之间的数据迁移 支持 TiDB 数据库至 OceanBase 数据库 MySQL 租户的结构迁移、全量迁移、增量同步、全量校验和反向增量 迁移 TiDB 数据库的数据至 OceanBase 数据库 MySQL 租户 支持 PolarDB-X 1.0 数据库至 OceanBase ...
计算引擎 说明 操作文档 离线计算引擎 MaxCompute 阿里原生的大数据计算平台,承载海量数据存储与计算能力,高效率与高稳定性。设置Dataphin实例的计算引擎为MaxCompute AnalyticDB for PostgreSQL 专注于OLAP领域的分析型数据库,是云端...
主要通过以下机制保证数据擦除的完整性:不同用户的文件存储NAS实例的数据是完全隔离管理的,每个实例数据管理通过各自的元数据进行管理,读取数据根据元数据进行索引和校验,不会发生跨实例访问。一个文件存储NAS实例的文件被删除,元数据...
数据类型列表 ClickHouse完整数据类型介绍,请参考 开源官方数据类型介绍。分类 关键字 数据类型 取值/取值范围 整数类型 Int8 Int8 取值范围:128-127。Int16 Int16 取值范围:32768-32767。Int32 Int32 取值范围:2147483648-2147483647...
PolarDB PostgreSQL版(兼容Oracle)高度兼容Oracle语法,包括Oracle数据库用户常用的内置数据类型、内置存储过程语法、常用系统视图,重要特性DBLINK、分区表和分区索引等特性,配合ADAM智能评估工具助力企业智能存量Oracle数据库业务迁移...
RDS SQL Server支持完整恢复(实例默认恢复模式)和简单恢复两种恢复模式,相较于实例默认的完整恢复模式,开启简单恢复模式后,实例将不再保留事务日志以及不再进行日志备份,但数据备份不受影响,能够有效减少实例存储空间和备份空间,...
DataV数据集支持多种数据源的接入,如数据库、excel表格文件等,通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理,提供高效实用的数据建模能力,可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
ST_Width 2020年8月 缺陷修复 修复使用外部栅格数据会使用1*n分块导致性能局限性问题,允许用户通过存储选项自定义分块的大小。2020年8月 修复ST_Values函数在查询某些方向的线对象时结果与坐标排序不一致的问题。2020年8月 修复ST_...
数据持久性和服务可用性 表格存储将数据的多个备份存储在不同机架的不同机器上,并会在备份失效时进行快速恢复,根据99.99%的高可用以及99.999999999(11个9)的可靠性标准设计。扩展性和弹性 表格存储通过数据分片和负载均衡技术,实现了...
ST_Width 缺陷修复 修复使用外部栅格数据会使用1*n分块导致性能局限性问题,允许用户通过存储选项自定义分块的大小。修复ST_Values函数在查询某些方向的线对象时结果与坐标排序不一致的问题。修复ST_BestPyramidLevel函数在某些情况下会...
减少数据备份 通过减少数据备份,会减少您的备份费用,但同时也会降低您的备份数据连续性或完整性。为了避免影响您的数据恢复业务,建议您按照合理的频次进行数据的完整备份。说明 减少数据备份的操作只针对在DBS控制台创建的备份计划和在...
目前,东软在物联网、互联网等新场景下面临的IT系统运维主要问题与挑战有:多模型数据融合分析困难,面向海量数据采集终端同时写入数据的并发能力弱,数据量大且价值密度低导致存储成本高,基于开源软件自建数据存储集群稳定性低运维成本...
存储引擎上通过基于Mark-for-delete技术实现了高吞吐的实时更新和删除,同时基于MVCC的技术保证数据原子性和完整性。行列混合存储 玄武存储引擎支持行列混存和行存的存储格式,其中行列混存是一种以列存为基础兼顾行存的模式,类似于Hadoop...
存储与数据可靠性 PolarDB MySQL版 的标准版采用共享存储架构,存储层使用ESSD云盘。ESSD云盘采用多副本的分布式机制,具有低延时、高性能、持久性、高可靠等特点。ESSD云盘是阿里云全新推出的超高性能云盘产品。ESSD云盘基于新一代分布式...
阿里云对象存储OSS(Object Storage Service)是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务,可提供99.9999999999%(12个9)的数据持久性,99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择,全面优化存储成本。
本文为您说明如何基于阿里云数据库存储服务DBFS来实现MySQL的高可用构建。优势说明 如何保证数据库服务的高可用性,一直是业界讨论的重要课题之一。下面就主要的两种解决方案进行对比说明:对比项 基于DBFS共享存储构建 基于主备同步方式...
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整,在引入安全能力的同时,仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整,在引入安全能力的同时,仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整,在引入安全能力的同时,仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
应用场景 全密态数据库的长期目标是设计和研发 以数据机密性和完整性为原生能力 的新型数据库架构及系统产品。通过相应的设计优化和架构调整,在引入安全能力的同时,仍然保障数据库系统的高性能、高稳定和低成本。针对不同业务场景所面临...
AnalyticDB for MySQL 湖仓版(3.0)支持加载内置数据集...重要 为保证数据集的完整性,建议仅对ADB_SampleData_TPCH数据库执行查询操作。若由于DDL或DML变更导致数据集加载状态异常,请尝试删除ADB_SampleData_TPCH数据库并重试加载数据集。
在上述多项技术的加持下,DAS Auto Scaling目前针对多个引擎提供不同的弹性能力,在解决业务资源受限问题的同时,能够保证弹性服务期间的数据一致性和完整性,能够在不影响业务稳定性的情况下实现弹性能力,为业务保驾护航,具体弹性能力...
Dataphin高度重视数据安全和用户隐私,在提供安全可信的产品的同时,提供可配置的软件产品帮助客户保护其数据的机密性、完整性和可用性。瓴羊竭诚为客户提供稳定、可靠、安全、合规的数字化产品及数智服务,帮助客户保护其系统及数据的机密...
数据库文件存储 功能集 功能 功能描述 参考文档 DBFS特性 原子写 支持DIRECT IO的原子写,需按4K,8K,16K对齐-共享读写 一份数据可共享式多点挂载并进行读写,读写可线性扩展-存储加密 通过对数据库文件存储实施加密,可以确保数据库文件...
表格存储 数据湖架构能有效的解决大数据领域面临的数据存储与数据分析问题,典型应用场景包括推荐系统和舆情&风控分析场景。推荐系统 推荐系统作为当前所有业务精细化运营的主要手段,广泛应用在电商、短视频、新闻等场景,具有数据量大、...
本文介绍了 表格存储 的优势,包括多模型数据存储、多元化数据索引、多计算生态接入、访问安全性等。多模型数据存储 表格存储 支持宽表(WideColumn)模型、时序(TimeSeries)模型、消息(Timeline)等多种数据存储模型,能实现多种类型...
使用OSS或OSS-HDFS存储数据可以有效节省成本,结合低频、归档和冷归档等方式,可以进一步优化冷数据的存储成本。可扩展性。OSS和OSS-HDFS具有更好的可扩展性,不受硬盘容量限制,无需人工扩容。特性 通过JindoSDK使用OSS和OSS-HDFS的特性...
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务持续快速的发展,数据量飞速的增长,您可能会遇到如下挑战:沉淀的数据越来越多但访问量低,数据存储在内存中性价比低,需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
背景信息 传统Redis基于内存属于易失性存储介质,随着业务持续快速的发展,数据量飞速的增长,您可能会遇到如下挑战:沉淀的数据越来越多但访问量低,数据存储在内存中性价比低,需要低成本存储来满足业务更多数据迭代的需求。需要搭配其他...
因此车联网场景下车辆轨迹数据存储与分析的需求如下:数据存储:车辆轨迹数据会随着时间动态变化,要长期保存车辆轨迹信息,需要单表规模极大以及高性价比存储。数据写入:面向众多车辆,需要支持百万级节点实时写入。数据检索:根据多个...
表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。应用场景 利用数据湖投递可以实现如下场景需求:冷热数据分层 数据湖投递结合 表格存储 的 ...
数据持久性和服务可用性 在同一可用区中,您的业务数据以多副本的形式分布存储在块存储集群中,保证读写过程中的数据稳定性,为ECS实例实现99.9999999%(9个9)的数据可靠性保证。为进一步提升块存储的可靠性,建议您定期创建快照,为云盘...
使用场景 适用于以更低成本备份 表格存储 数据或者以文件形式导出 表格存储 数据到本地的场景。使用流程 不同同步方式的使用流程存在差异,请根据所用同步方案按照相应流程执行同步操作。具体操作,请参见 导出全量数据到OSS 和 同步增量...
更新分析存储数据生命周期 修改分析存储数据生命周期TTL,优化存储费用。SQL查询分析 分析存储支持通过SQL进行查询,SQL中支持通过使用不同条件进行聚合分析操作。核心优势 海量数据的实时分析 对于时序的热数据采用 表格存储 行列混合的宽...
在优化存储之前,需要了解每个业务负载的性能配置文件,测量每秒读写次数IOPS(Input/Output Operations...数据的敏感性 对于高度敏感的数据,不仅要确保其不丢失和损坏,还要保护其免受意外和恶意更改。数据的持久性、安全性和成本同样重要。
网络安全管理 数据加密 数据湖投递 表格存储 数据湖投递可以全量备份或实时投递数据到数据湖OSS中存储,以满足更低成本的历史数据存储,以及更大规模的离线和准实时数据分析需求。数据湖投递 快速入门 使用SDK 数据可视化 支持对接数据可视...
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求,表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案,为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
数据一致性强 表格存储 保证数据写入强一致,并保证数据3副本均写入磁盘,且所有数据保持一致。写操作一旦返回成功,应用程序就能立即读到最新的数据。高并发读写 表格存储 支持千万级并发读写能力。运维便捷 使用 表格存储,您只需专注于...
SSL在传输层对网络连接进行加密,能提升通信数据的安全性和完整性,但会增加网络连接响应时间。详细介绍及使用说明,请参见 设置SSL加密。透明数据加密 云原生多模数据库 Lindorm 支持透明数据加密TDE(Transparent Data Encryption)功能...