结构初始化涉及的数据类型映射关系
不同类型的数据库（异构数据库）支持的数据类型不一样，DTS在进行异构数据库之间的数据同步时，会在结构初始化阶段进行数据类型映射，即将源库中的数据类型转为目标库支持的数据类型。本文为您列出详细数据类型映射关系，便于您查阅和评估...
搜索结构化数据
操作步骤 登录 城市视觉智能引擎控制台，进入实例详情页面,单击页面左侧菜单栏的搜索服务下的结构化数据。在结构化数据页面设置查询条件，单击搜索。搜索实时数据时，需要开启实时数据开关。搜索历史结构化数据时，请关闭实时数据开关，...
特定结构化数据函数
本文介绍JSON和XML结构化数据函数的语法规则，包括参数解释、函数示例等。函数列表 类型 函数 说明 JSON json_select 根据JMES语法提取或计算JSON表达式中特定的值。json_parse 将值解析为JSON对象。XML xml_to_json 将xml数据转成JSON数据...
非结构化数据向量检索
您可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量唯一标识非结构化数据。这些向量数据可以被Lindorm高性能地存储和检索。同时，Lindorm也支持向量数据与标量数据的混合检索。背景信息 非结构化数据向量检索适用于以图搜图、声纹...
查询非结构化数据
Outputer:自定义输出数据Outputer，用来实现自定义输出数据的逻辑，即如何写出非结构化数据。创建Extractor成功后，在编辑界面开发Java程序。代码框中模板已自动填充框架代码，只需要自行编写需要的逻辑代码即可。通过单元测试调试...
利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据
本文为您介绍如何利用MaxCompute External Volume处理非结构化数据。前提条件 申请开通External Volume，详情请参见 新功能试用申请。已安装MaxCompute客户端且客户端需为v0.43.0及以上版本，详情请参见 使用本地客户端（odpscmd）连接。...
实践总结
本视频向您展示数据加工结构化数据解析的实践总结。
应用场景
本视频向您展示日志服务数据加工非结构化数据处理的应用场景。
其他日志
本视频向您展示数据加工其他结构化日志的解析。
GROK函数
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时GROK函数的使用。
概述
AnalyticDB PostgreSQL版 向量分析可以通过AI算法提取非结构化数据的特征，并利用特征向量作为非结构化数据的唯一标识，帮您快速且低成本地实现对非结构化数据检索和对结构化数据关联分析。向量数据库简介 在现实世界中，绝大多数的数据都...
非结构化分析
功能说明 向量分析实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。AnalyticDB PostgreSQL版 向量检索分析基于MPP查询架构构建，帮助用户实现基于SQL...
品牌升级
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB for MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。此次品牌升级，存量分析型数据库MySQL版（ADS）...
查询同步初始化详情
调用DescribeInitializationStatus查询同步初始化详情，即待同步对象的结构和存量数据初始化到目标库的情况。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例...
功能概述
实现原理 分析型数据库MySQL版的向量分析旨在帮助您实现非结构化数据的近似检索和分析，其实现原理是通过AI算法提取非结构化数据的特征，然后利用特征向量唯一标识非结构化数据，向量间的距离用于衡量非结构化数据之间的相似度。...
产品优势
支持防护常见的结构化数据、非结构化数据和大数据产品，例如对象存储OSS、云数据库RDS、MaxCompute等。智能化 运用大数据和机器学习能力，通过智能化的算法，对敏感数据和高风险活动，例如数据异常访问和潜在的泄露风险进行有效识别和监控...
数据可视化概览
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。图表是数据的可视化形态，一切展示、交互、引导等都是从图表展开。说明 作为数据的两种不同形态，二者相辅相成，让您拥有一致的体验和认识。仪表盘和大屏是图表的组合...
如何对JSON类型进行高效分析
列式JSON 半结构化数据是介于结构化数据和非结构化数据之间的一种数据形式，具有部分结构化的特点，但不像结构化数据那样具有明确的数据模式。半结构化数据可以通过标签、标记、元数据等方式进行描述和组织，但其结构与组织方式也可以随着...
外部表概述
对于MaxCompute表外的各种用户数据（包括文本以及各种非结构化的数据），您需要通过不同工具导入MaxCompute表再进行计算。以OSS为例，如果您需要在MaxCompute中处理OSS上的数据，通常有以下两种方式：通过OSS SDK或者其他工具从OSS下载数据...
功能优势
为了让您对非结构化数据拥有更多的自主控制权，您可以把非结构化数据保存在OSS或者图片服务器上（下图使用OSS），非结构化数据的保存地址即URL存储在分析型数据库MySQL版中，整体架构如下所示。通过分析型数据库MySQL版控制台注册特征提取...
应用场景
2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据，实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。2.2 收益 实时ETL 接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与...
字符串函数
本视频向您展示数据加工非结构化数据解析时字符串函数的使用。
概述
数据集是数据的结构化形态，一切逻辑、权限、服务等都是从数据集展开。仪表盘是数据分析和数据展示的画布，在仪表盘中可以做实时的数据分析，也可以将数据制作为报表进行展示或分享。大屏是针对大屏幕的特殊数据展示画布，支持灵活自定义的...
产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
面临的业务挑战
数据散乱不一致 传统企业的数据具有多样性，包括结构化、半结构化以及非结构化的数据。数据来源上包含数据库数据、日志数据、对象数据以及已有数仓上的存量数据等。这些不同来源、不同格式的数据，各自又有不同的访问和分析方式，而大量...
产品架构
业务背景 伴随着信息技术的飞速发展，各行各业在业务生产中产生的数据种类越来越多，有结构化的业务元数据、业务运行数据、设备或者系统的量测数据，也有半结构化的业务运行数据、日志、图片或者文件等。按照传统方案，为了满足多种类型...
数据集成概述
即数据集成仅支持传输能够抽象为逻辑二维表的数据同步，不支持同步OSS中存放完全非结构化的数据（例如一段MP3）至MaxCompute。网络连通：支持单地域内及部分跨地域的数据存储相互同步、交换的数据同步需求。部分地域之间可以通过经典网络...
添加数据集
DataV数据集支持多种数据源的接入，如数据库、excel表格文件等，通过对数据的结构化存储和元数据的汇集整理，提供高效实用的数据建模能力，可用的算子包括常见的数据聚合函数、按不同时间粒度划分、地理信息处理等。本文为您介绍如何在...
集成与开发概览
功能简介 数据集成与开发功能模块支持多种计算、存储引擎，支持结构化、半结构化、非结构化数据的实时集成、离线集成、开发、服务，能够满足企业各类数据加工、集成、开发、服务需求。您可以通过流批一体的数据集成对在线数据进行入仓、...
应用场景
该场景可实现：实时多源数据同步 支持多业务数据源，结构化非结构化数据的实时同步。营销效果实时反馈 支持对海量日志数据和业务进行即时的复杂关联计算，提高营销效果反馈及时性。商业智能报表 该场景要求支持海量数据实时入库和计算，...
名词解释
TABLE 〇 〇 Table（表）是一种结构化的数据对象，用于存储和组织相关的数据记录。构建表时需要定义表的Schema结构，包括表的列名和列类型。在宽表引擎中创建的表称为 宽表，在时序引擎中创建的表称为 时序表。PRIMARY KEY 〇 〇 Primary ...
22.8版本新特性概览
而新版本中由于有了动态子列，开发者完全不需要关心JSON的嵌套层次和内部数据类型，只需要在目标表中创建JSON数据类型字段，直接将半结构化的数据批量导入到ClickHouse目标表中即可。同时在业务变更JSON对象属性增加的情况下，也不需要修改...
创建数仓分层
ODS层对原始数据的操作具体如下：将原始的结构化数据增量或全量同步至数据仓库中。将原始的非结构化数据（例如，日志信息）进行结构化处理，并存储至MaxCompute。根据实际业务需求，记录原始数据的历史变化或对原始数据进行简单的清洗。ODS...
产品概述
数据总线 DataHub 同时支持强Schema的结构化数据（创建Tuple类型的Topic）和无类型的非结构化数据（创建Blob类型的Topic），您可以自由选择。高可用 服务可用性不低于99.9%。规模自动扩展，不影响对外服务；数据持久性不低于99.999%。数据...
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