SubmitTextGenerateJob-提交关键词扩写任务
根据提交的关键词、字数、文案数，扩写出营销文案。由于中文的特殊性，输出文案字数可能跟需求字数有出入。提交任务成功后，根据JobId调用GetSmartHandleJob接口获取任务状态和结果。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去...
选择列表
只有在新列无法匹配任何本数据库中关键词时，AS 关键词是可选的。为了避免一个关键字的意外匹配，你可以使用双引号来修饰列名。例如，VALUE 是一个关键字，所以下面的语句不会工作：SELECT a value,b+c AS sum FROM.但是这个可以：SELECT a...
图文审核接口返回数据
如果被检测文本命中了自定义关键词词库中的关键词，则会返回当前字段，并将命中的关键词替换为星号（*）。results JSONArray 返回结果。调用成功时（code=200），返回结果中包含一个或多个元素。每个元素是个结构体，具体结构描述，请参见 ...
查询和分析
查询 限制项 说明 备注 关键词个数 关键词查询时，除布尔逻辑符外的条件个数。每次查询最多30个。无 字段值大小 单个字段值最大为512 KB，超出部分不参与查询。如果单个字段长度大于512 KB，有一定几率无法通过关键词查询到日志，但数据...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
全文检索
本文介绍如何通过全文索引函数 match()against()、match()fuzzy()、match()phrase()进行全文检索以及如何高亮全文检索关键词。前提条件 已创建全文索引。如何创建，请参见 创建全文索引。示例数据 本文所有示例均基于示例表tbl_fulltext_...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
亮点功能
SEO优化：可视化设置标题、关键词、描述、robots、sitemap等。集成高德地图：可定位企业的位置，方便客户找寻。备案解析：在阿里云便捷备案、一键解析。在线客服：支持QQ、百度商桥等在线客服，能有效提升您的转化率。阿里云短信：预置短信...
词云
每个词的重要性以字体大小或颜色显示，能让用户最快速地感知某些关键词的权重大小。词云类型的图表为您展示经过数据计算排列的词。操作步骤 登录 日志服务控制台。在Project列表区域，单击目标Project。在 日志存储>日志库 页签中，单击...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
功能特性
反馈分析 支持将用户反馈中出现频率较高的“关键词”以热词云形式呈现。支持对用户反馈中带有情感色彩的主观性文本进行分析。支持对用户反馈基于自定义标签分组进行分析。对用户反馈随时间变化的趋势进行分析。支持对用户反馈根据内容相似...
控制台操作指南
忽略词：您可以增加一些关键词用于忽略图片中的相关文字，从而避免某些关键词命中了违规风险。命中词：您也可以增加一些关键词用于命中图片中的文字，从而对一些特殊的词进行风险检测。逐条查询图片检测的详细结果 如您对于近期检测的图片...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化OTSClient。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并...
概述
热词通常是指对在特定业务领域需要优先准确识别的关键词或短语。如果您的业务领域有部分词汇识别效果不够好，可以考虑使用热词功能，将这些词添加到热词词表从而改善识别结果。创建热词方式 您可以通过 在控制台创建热词 或 使用POP API...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。场景 匹配查询一般应用于全文检索场景，可应用于Text类型。例如某一行...
管控台概览
步骤二：Query分段结果拓展，针对提取的关键词进行解释释义。步骤三：多条扩展结果合并，将多条Query分段结果分析合并为一条包含关键信息的长文本。步骤四：结构化查询和相关性查询，结构化查询即将拓展Query实体文本与数据库字段语义匹配...
业务排序函数
文本相关性 text_relevance:关键词在字段上的文本匹配度 field_match_ratio：获取某字段上与查询词匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值 query_match_ratio：获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 fieldterm...
OperatorBasicInfo
1 Type string 算子类别 HIT_ANY_KEYWORDS Param object 算子参数 CustomerParam JudgeNodeMetaDesc 随录参数算子参数 Keywords array 关键词 string 关键词 你好 Regex string 正则表达式 质疑.*NotRegex string 排除的正则表达式 优秀.*...
业务排序函数
文本相关性 text_relevance:关键词在字段上的文本匹配度 field_match_ratio：获取某字段上与查询词匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值 query_match_ratio：获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 fieldterm...
匹配查询
对Text类型的列值和查询关键词会先按照设置好的分词器做切分，然后按照切分好后的词去查询。对于进行模糊分词的列，建议使用MatchPhraseQuery实现高性能的模糊查询。前提条件 已初始化Client。具体操作，请参见 初始化。已创建数据表并写入...
SEO相关问题
为网页添加了关键词后，记得尽量在网站内容里也使用到这些关键词。权威性：用户喜欢有一定权威度网站提供的内容，百度搜索引擎也更信任优质、权威的站点提供的内容。时效性：网站内容越新、越有趣，越能满足用户的需求，增加网站浏览量。...
文章功能设置介绍
本文介绍管理后台【文章-...3.文章关键词AI提取【效果】添加文章后，可通过【文章关键词AI提取】功能，一键生成“文章关键词”。操作方式：补充完整文章详情后，在【百度优化】设置页中，点击“关键词AI提取”按钮，即可自动生成文章关键词。
关键词抽取和文本摘要（抽取式）
关键词抽取和文本摘要服务基于textrank算法，适用于针对文档抽取关键词或者摘要。说明 本服务由NLP自学习平台提供，直接调用API即可使用。服务开通与资源包购买 使用前，请确认是否已经开通服务，开通后可购买资源包。服务开通：开通地址 ...
开发指南
支持设置会后纪要智能提取：是否开启有效音频片断检测，是否开启会中识别结果保存，智能提取关键词、关键句、小议题、待办事项。交互流程 实时记录 步骤1：调用 CreateMeetingTrans 接口创建实时记录，对应交互流程1-2。说明 转写的管理...
意图管理
问法模板（LGF）配置思路（1）汇总说法：可以模拟或联想真实场景中用户的问法或从原始语料中获取（2）选定核心词：能确认命中意图的关键词（3）核心词扩展：添加同义词，丰富语料内容，增加覆盖面（4）核心词顺序重组：对核心词进行排列...
名词解释
核心词 核心词等于关键词；是一个词或者短语，是某个机器人语义处理的最小含义的表达。如：“信用卡密码丢失怎么办？此句中如果核心词为“信用卡”，机器人在处理时先将问题范围缩小到“信用卡”，然后再分析该核心词下的知识以应答用户...
排序表达式
关键词在字段上的文本匹配度 不支持 支持 field_match_ratio 获取某字段上与查询词匹配的分词词组个数与该字段总词组个数的比值 不支持 支持 query_match_ratio 获取查询词中（在某个字段上）命中词组个数与总词组个数的比值 不支持 支持 ...
停用词干预词典
badcase：用户搜索Query“海南的香蕉”，返回的结果寥寥无几，因为字段内容只包含了“海南，香蕉”关键词。问题诊断：原因之一是Query中的“的”没有被系统识别成停用词。解决方案：新建停用词干预词典，在词典中把“的”添加为停用词，再...
语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将带这个词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多拷贝几行，例如10行。如果没有效果，可以再适当增加拷贝行数。注意：需要先确定关键词识别不准确的原因不是因为本身说的不清晰或者...
语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将带这个词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多拷贝几行，例如10行。如果没有效果，可以再适当增加拷贝行数。注意：需要先确定关键词识别不准确的原因不是因为本身说的不清晰或者...
定制语言模型
优化建议 对于识别不准确的关键词，可以将含该词的句子或者关键词（一个关键词在训练文本中独占一行）多复制几行，例如10行。如果效果仍不满意，可以适当增加复制行数。说明 需要首先排除关键词识别不准确，不是由发音不清晰或者音频质量...
分词
适合使用MatchQuery而非MatchPhraseQuery查询，如果使用MatchPhraseQuery查询，由于查询关键词中也会按照同样的方式分词，那么位置信息会重叠，就有可能导致搜索不到。模糊分词（Fuzzy）模糊分词适用于汉语、英语、日语等所有语言文字，...
拼写纠错干预词典
badcase：用户搜索Query“福健”，返回的结果不多，但是都完整包含了“福建”关键词，实际上该查询的相关结果有很多都没有召回。问题诊断：用户的输入Query错误，正确的写法应该是“福建”，系统的拼写纠错没有识别出错误写法。解决方案：...
查询分析——电商场景
在搜索中查询关键词的意图判断直接决定搜索到的结果是否可以满足需求。OpenSearch中查询语义理解（Query Planner）就是用来理解Query搜索意图的功能；通过对Query进行一系列智能分析，将Query进行改写后再在引擎中执行检索和排序。目前查询...
意图
小提示：划词可以帮您快速的完成词槽的生成，还可以准确的提取样句中的关键词。例如：我要买从北京到杭州的火车票 在这句话中，北京和杭州都是中国的城市，如果您直接说”北京”或者”杭州”，是没有办法直接识别哪个是出发地哪个是目的地...
功能和服务清单
数据分析及建议 数据分析及策略调整沟通 投放优化及提效 含广告优化、关键词优化、目标人群优化，精准度提效等，整体投放降本增效 长期赋能 投放培训、产品页面优化、产品策略优化等综合能力培训 基础建站服务清单 本服务由阿里云生态伙伴...
如何添加产品？
1.4 搜索优化 输入产品标题、关键词、描述、自定义地址，帮助产品更好地被搜索引擎抓取。（非必填项）2.知识付费产品 添加知识付费产品包括三部分的设置：①基本信息；②详情介绍；③搜索优化。一般的产品基础信息是 产品名称、内容以及...
查询语法
使用双引号（""）包裹一个语法关键词，可以将该语法关键词转换成普通字符。例如"and"表示查询包含and的日志，此处的and不代表运算符。在字段查询中双引号（""）内的所有词被当成一个整体。\ 转义符号，用于转义双引号（""），转义后的...
Quick BI v3.10.0版本说明
优化词云图 词语显示规则：当词语超过卡片边界时，会显示.字体调整：词云图的字体调整为阿里普惠体。联动高亮：联动的词语高亮显示。请参见 词云图。优化散点图和气泡图 开启四象限后，在轴值区域支持 XY轴度量中位数。请参见 气泡图。...
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