整体架构
这些工具会对接MaxCompute的数据通道服务 Tunnel Server，主要支持高并发分钟级增量数据写入。支持各数据源的增全量数据批量写入：支持MaxCompute SQL以及其它一些接口，用于支持增全量数据高效的批量写入。计算引擎 主要包含MaxCompute自...
K8s应用运维管理最佳实践
高并发时态 在高并发前，做好应用压测。建议用 性能测试PTS 对应用做全链路压测，根据压测水位提前预估好所需Pod和Node数量，在高并发前完成扩容；还需要评估存储和网络带宽，提升存储空间和负载均衡的规格或网络带宽；如果还需要用到应用...
简介
应用场景举例 互联网出行 适应于互联网出行高并发轨迹数据写入、历史轨迹存储、订单轨迹查询、时空范围查询等场景；向上可以支撑互联网出行涉及到运力的调度、拼车、供需预测、热力图等业务。传感网与实时GIS 在环保、气象、水利、航海航空...
Fast Query Cache
PolarDB 对Query Cache进行重新设计和全新实现，进行了如下优化：优化并发控制 取消全局锁同步机制，采用无锁机制，重新设计并发场景下的同步问题，能够充分利用多核的处理能力，保证高并发场景下的性能。优化内存管理 取消内存预分配机制...
产品优势
阿里云智能召回引擎BE，是阿里巴巴集团自研为推荐行业深度定制的召回引擎，提供全面召回的能力，具有高稳定、高性能的索引和查询机制、低运维成本、通过灵活过滤和配置策略...5.秒级别实时数据更新以及查询 高并发地实时写入和查询实时数据。
开启时空并行查询
对于服务器内存有限的高并发访问，开启并行查询时，需要控制参数work_mem（min 64KB)，确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下：修改PostgreSQL配置文件postgresql....
开启时空并行查询
对于服务器内存有限的高并发访问，开启并行查询时，需要控制参数work_mem（min 64KB)，确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下：修改PostgreSQL配置文件postgresql....
开启时空并行查询
对于服务器内存有限的高并发访问，开启并行查询时，需要控制参数work_mem（min 64KB)，确保并发访问数量乘以并行worker数量乘以work_mem不超过服务器内存的60%。使用方法 开启Ganos并行查询的方法如下：修改PostgreSQL配置文件postgresql....
数据分层存储概述
100 分析并发数：15 查询并发数：10 分析并发数：2 查询并发数：1 分析并发数：1 优势 快速高并发查询与分析 低频率查询与分析，高性价比 偶尔查询与分析，低成本 多种存储类型间可通过数据生命周期管理功能实现数据自动分层：配置简便，...
物联网存储介绍
基于物联网场景中多源异构数据存储、高并发吞吐、海量数据高性价比存储、多维度数据处理与分析等需求，表格存储推出了一站式物联网存储IoTstore解决方案，为物联网设备元数据、消息数据、时序轨迹等海量数据提供存储、查询、检索、分析、...
产品优势
开源引擎优化 相比于开源Apache Kafka，强大的处理引擎支持数万级Topic高并发读写、秒级弹缩和可靠云存储，提供一个超高性价比的选择；同时提供健康巡检组件、业务监控和告警功能，帮助您及时有效的发现并处理问题。更多信息，请参见 开源...
应用性能监控分析服务介绍
结合阿里云Elasticsearch自研的日志增强版 Indexing Service 以及 海量存储Openstore，可以提供高并发的写入能力，实现低成本、近实时地存储与搜索海量数据。Kibana APM UI 云上免费托管提供的Kibana节点，能够为您提供丰富的应用性能数据...
使用限制常见问题
池化您的请求行为，削峰平谷，减少短时高并发现象。如果业务量较大，确实需要提高并发能力，您可以 联系我们，并准备以下信息：您使用的地域（Region）、您的阿里云账号ID、您的项目名称（ProjectName）您所使用的具体功能 预估的调用总量...
用量统计
高并发通信频道数 峰值在线用户数大于50的频道。并发频道峰值 同时存在频道的峰值。说明 曲线图中纵轴为频道个数，横轴为时间。频道数默认使用曲线图展示，您可根据实际情况单击右上角，切换成列表形式显示。列表中可以查看高并发通信频道...
用量统计
高并发通信频道数 峰值在线用户数大于50的频道。并发频道峰值 同时存在频道的峰值。说明 曲线图中纵轴为频道个数，横轴为时间。频道数默认使用曲线图展示，您可根据实际情况单击右上角，切换成列表形式显示。列表中可以查看高并发通信频道...
平滑扩容
应用停写和路由切换 校验完成后，并且增量依然维持准实时同步，业务选定时间进行切换，为确保数据严格一致，建议应用停服（也可以不停，但可能面临同一条数据高并发写入覆盖问题），引擎层进行分库规则的路由切换，将后续流量转向新库，...
使用Redis搭建电商秒杀系统
本文讨论云数据库Redis版缓存设计高并发的秒杀系统。秒杀的特征 秒杀活动对稀缺或者特价的商品进行定时定量售卖，吸引大量的消费者进行抢购，但又只有少部分消费者可以下单成功。因此，秒杀活动将在较短时间内产生比平时大数十倍，上百倍的...
提交时间戳技术CTS
PolarDB MySQL版 通过PolarTrans对高并发OLTP场景进行了优化。PolarTrans的核心技术之一是通过提交时间戳技术CTS来取代传统的基于活跃事务列表方案。本文主要介绍了PolarTrans中CTS技术原理及优势，以及标准场景下的性能测试结果。前提条件...
设计准则
通过集群的方式将计算资源和存储资源等组成一个整体提供服务，在需要的场景下，可以及时通过调整计算和存储资源来缓解高并发带来的计算和存储压力，从而实现在访问峰值场景下可以向用户有效提供稳定的服务，在访问低谷的时期又可以释放不必...
产品概述
数据存储：海量数据按需存储，多模数据统一存储 支持设备时序数据每秒千万点高并发写入 多节点多副本高可靠存储，最高1:20压缩比高性价比存储 按照设备和属性按需灵活定义存储时长 设备数据和业务数据分级存储 设备监控：对设备资产进行...
引擎简介
核心能力 高性能：时序引擎支持高写入吞吐，通过自研的时序引擎，实现高并发的时序数据写入。数据压缩：时序引擎内置数据压缩能力，结合自研时序压缩算法以及通用块压缩，压缩率最高可达10:1。时序索引：时序引擎内置时序索引能力，支持...
应用场景
在高并发、大流量场景下，Redis的极高性能可以轻松应对每一次来自用户的商品库存查询，避免所有查询请求全部进入RDS，导致业务响应变慢等问题，提升用户体验。视频直播类应用 视频直播类业务通过Redis存储用户数据及好友互动关系。双机热备...
应用场景
GTS 可应用在多个领域，包括共享出行、微服务、消息以及混合事务。...高并发：可以满足出行场景下的亿万级并发事务请求。强一致性：可以在宕机、网络故障等任何情况下保证数据的一致性。推荐搭配 ECS、MQ 和 DRDS 5.2.x 使用。
高性能
Master调度优化，支持调度更多分片数，调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能：在日志场景下，海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务，通过...
StarRocks概述
教育行业的直播质量分析 物流行业的运单分析 金融行业绩效分析、指标计算 广告投放分析 管理驾驶舱 探针分析APM（Application Performance Management）高并发查询 广告主报表分析 零售行业渠道人员分析 SaaS行业面向用户分析报表 ...
高可用架构部署方案
使用云数据库RDS（Relational Database Service），针对高并发场景进行特殊优化，同时引入线程池、并行复制、隐含主键等功能保证系统持续稳定和高吞吐。云数据库CloudDBA具有完备的性能监控数据，实时监控实例硬件使用指标、慢SQL，并给出...
应用场景
LDC 单元化（异地多活）LDC 单元化架构是可以实现异地多活和高并发场景的架构体系，LDC（Logic Data Center）逻辑数据中心是相对于传统的 IDC（Internet Data Center）提出的。逻辑数据中心所表达的中心思想是无论物理结构如何的分布，整个...
东软案例
在互联网服务场景下，运维监控数据量激增，采集监控的数据类型更加多样（时序指标、日志、代码链路等），现有运维系统采用的单模引擎（如RRD数据库、openTSDB时序数据库、ElasticSearch检索类数据库）应对这些实时、高并发采集，且价值密度...
资源流控及解决方案
如果确实有更高并发需求，请 提工单 申请，日志服务将协助提升SQL并发能力。其他配置资源创建超限 QuotaExceed Logtail采集配置数量：project config count exceed quota 机器组数量：project machine group count exceed quota 告警数量：...
PolarDB-X适用场景
产品能力 PolarDB-X 可根据访问量和存储量方便的进行Scale-Up/Down和Scale-Out/In，按需满足高并发写入、大容量存储需求。基于并行计算的DML以及大事务的支持能力，可以有效满足跑批处理和执行效率。高性能全局二级索引（GSI）让用户不局限...
什么是网络型负载均衡NLB
网络型负载均衡NLB（Network Load Balancer）是阿里云面向万物互联时代推出的新一代四层负载均衡，支持超高性能和自动弹性能力，单实例可以达到1亿并发连接，帮您轻松应对高并发业务。产品优势 超强性能 NLB单实例最大支持1亿并发连接和100...
规格说明
面向具备企业级超高并发、大规模数据复杂查询、加速分析的业务场景。可大幅提升海量数据下复杂查询、报表分析的执行效率。标准版：采用一主一备一日志的三节点架构，规格丰富，性价比高，通过多副本同步复制，确保数据的强一致性。面向具备...
用户指南概述
用户指南旨在详细介绍云游戏平台的功能以及控制台操作流程。在公测阶段您需要先申请公测，开通云游戏...数据报表：数据报表为您提供游戏及项目的核心数据，如游戏的启动次数、高并发数、延时时间等，您可参考本页面提供的数据做好业务规划。
图扑案例
客户感言 阿里 云原生多模数据库 Lindorm 针对工业物联网数据高并发写入，实时存取等特点，创新性地融合时序、索引、宽表等多模引擎能力，为存储、分析低价值密度、高通量、高实时性的工业物联网监控数据提供了高性价比的最优解决方案，大...
配置限流策略
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生网关如何配置限流策略。MSE控制台的限流功能...
基于AnalyticDB实现城市公交系统智能化
方案解读：启迪公交采用分布式关系型数据库DRDS（Distributed Relational Database Service）构建全部业务系统，具备海量大数据的处理能力，同时支持高并发、高可用和高度可扩展的弹性伸缩能力。票务管理工作台将用户检录的数据实时同步到 ...
配置限流策略
在高并发场景下，限流可以通过阻止一部分请求来保证后端服务一直可用。云原生网关支持路由级别的限流策略，可以精确地控制某个路由上的请求数量在设定的时间周期内不超过阈值。本文介绍云原生网关如何配置限流策略。控制台限流策略使用说明...
应用场景
高并发业务快速扩展 通过微服务产品开发互联网金融业务可提高研发效率，更灵活地响应业务变化，快速迭代创新产品，并针对热点模块进行快速扩展来提高处理能力，轻松应对突发流量，同时提高用户体验，为更多小微客户提供个性化的金融产品和...
整体架构
技术架构 AnalyticDB MySQL版 采用云原生架构，计算存储分离、冷热数据分离，支持高吞吐实时写入和数据强一致，兼顾高并发查询和大吞吐批处理的混合负载。AnalyticDB MySQL 数仓版（3.0）主要用来处理高性能在线分析场景的数据。随着数据...
性能基准
本文列出了 AHAS 应用流控降级在特定 CPU、OS、Java 版本的测试环境下的基准表现。测试环境 基准的测试环境：CPU：Intel(R)Xeon(R)CPU ...8 线程循环执行：内存占用约 1 GB（若系统持续高并发持续很，将导致底层的 LongAdder 内存占用很高）。
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您