构建索引-构建索引文档介绍内容-阿里云

索引简介

每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...

索引简介

每个Document都是由多个field组成，每个field中包含一系列的词语，构建索引的目的是为了加快检索的速度，根据映射关系方向的不同，索引可以分为：倒排索引（index）倒排索引存储了从单词到DocID的映射关系，形如：词->（Doc1,Doc2,.,DocN）...

聚类分片

哈希分片：在构建索引时，对全量doc集合划分，得到column_num个索引，检索时每条query需要在所有索引分片中查询，最后合并召回结果。聚类分片：核心思路是先对doc进行聚类，将距离接近的doc划分到同一索引分片中，检索时根据query和聚类...

计费案例

31个*天免费读写流量上传日志时的网络流量：10 MB/天×20%×31天=62 MB 通过Java订阅日志时的网络流量：10 MB/天×20%×31天=62 MB 124 MB 免费存储空间-日志存储日志存储量：10 MB/天×20%×31天=62 MB 被构建索引的日志存储量：10 ...

深度解析Lindorm搜索索引（SearchIndex）特性

另一方面，通过提供可选的索引构建方式降低索引构建对写入吞吐的影响。索引WAL的构建快慢将直接影响到原始数据的写入性能。Lindorm宽表是一个KV数据库，天然支持更新部分列，但是搜索引擎Lucene只能整行更新，不能够局部更新。因此，在...

ALTER INDEX

REBUILD 重新构建索引。重要仅搜索索引支持RERUILD状态。示例假设主表和索引的创建语句如下：创建主表 CREATE TABLE test(p1 VARCHAR NOT NULL,p2 INTEGER NOT NULL,c1 BIGINT,c2 DOUBLE,c3 VARCHAR,c4 TIMESTAMP,PRIMARY KEY(p1,p2))...

常见问题

目前不支持，Proxima CE当前版本构建索引的处理方法是将doc表中的vector列转换成索引，doc表中的vector列默认只支持STRING类型，暂不支持BINARY类型。但是Proxima CE对BINARY类型的输入也做了一些优化，提供了-binary_to_int 命令行参数，...

通过开源客户端访问并使用搜索索引

对于宽表中的历史数据，需要手动执行全量构建索引才可以完成数据同步，具体操作请参见构建全量数据索引。put 'testTable','row1','f:name','foo' 查询索引数据。通过搜索引擎的集群管理系统查询索引数据，获取宽表主键 row1，具体操作请...

HBase SQL（Phoenix）FAQ

说明 Phoenix5.x集群中调整超时参数会对线上查询造成影响，推荐采用重客户端或者MR集群构建索引，请参见 构建索引。如何开通Namespace Mapping？4.x开通步骤在客户端增加以下配置。name>hbase.rpc.timeout</name><value>...

基础概念

通过离线系统进行索引构建，从而产生对应表类型的索引结构（KV索引/KKV索引/倒排索引），最终这些索引内容将加载到引擎服务中，可通过API/SDK接口访问的方式进行查询。属性图属性图（如下图1所示）具有如下特征：属性图由不同的节点和边...

Proxima向量计算

Proxima的基本模型分为索引构建和在线检索两部分：索引构建：索引构建从原始向量数据中构建出相关索引文件，并传予在线检索模块加载使用。支持Brute Force、KD-Tree、Product Quantization、KNN Graph、LSH 等。在线检索：在线检索加载完...

基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

可以参考如下配置向量索引参数，详情可参考向量索引：向量维度（dimension）根据所选择的向量模型来配置，本例使用大模型的text-embedding-ada-002，配置dimension为1536维，enable_rt_build为true开启实时索引构建。2.7 配置完成后，点击...

创建时空索引

时空索引包括Z-ORDER索引和网格二级索引，合理...构建索引。BUILD INDEX s2_idx ON test_table1;说明建议主表数据全部写入完成后再执行 BUILD INDEX 同步历史数据。BUILD INDEX 语句开始执行后如果主表有新增数据，不会被同步至索引表中。

计量计费项

多元索引存储按量付费资源包使用多元索引时，表格存储构建索引时索引数据量占用的存储空间。外网下行流量按量付费应用程序访问表格存储所产生的外网下行流量费用。主要构成为应用程序使用HTTP方式访问表格存储返回的响应。说明表格...

向量计算使用指南

InnerProduct（避免使用）：内积距离，会在底层转换为开方的欧式距离的计算，所以构建索引和查询索引都会多一层计算开销，比较低效，尽量避免使用，除非业务有强需求。仅适合查询时使用 pm_approx_inner_product_distance。builder_params...

搜索增强

勾选使用该字段，对勾选的字段将入库构建索引，不同的字段类型在搜索过程中参与到召回、排序的链路中，在查询结果中可以展示。未勾选字段将不会构建索引。数据源类型是否为faq 解析字段 RDS MySQL/MaxCompute 是要求数据库库表字段类型为...

向量检索

搜索测试页面引用，创建的业务排序策略进行测试：说明系统默认使用欧式距离（l2）内积距离（ip），向量得分越大，文档相关性越高欧式距离（l2），向量得分越小，文档相关性越高注意事项系统默认在构建索引时的向量距离方式为欧式距离...

参考：Proxima CE全量参数说明

true algo_model 索引构建方法，目前基于proxima2.x内核主要主持如下六种索引构建方法 hnsw/ssg/hc/gc/qc/linear，该参数决定了构造索引的builder和查询的searcher，对应关系如下：hnsw：HnswBuilder/HnswSearcher ssg:SsgBuilder/...

基于向量检索版+LLM构建对话式搜索

下面是一个例子，将用户目录${doc_dir}下的文档推送到购买的实例，并自动构建索引。python-m script.embed_files-f${doc_dir} 使用-f选项指定需要处理的文档所在目录 3.4 启动问答服务 cd~/llm python api_demo.py 3.5 使用curl命令测试 ...

向量索引

major_order:数据存储方式，目前支持如下两种 col（按列存,对dimension有要求，必须是2的幂次方,性能更优）row（按行存，默认使用）builder_name:索引构建类型，建议配置下面两种（更多参数请联系我们）QcBuilder LinearBuilder（线性构建...

索引优化

只对高选择率的列建B-Tree索引：索引选择率是构建索引时选择什么索引类型的重要指标，B-Tree索引只推荐使用在选择率非常高的列上。比如您的表有1000行数据，需要建索引的列有800个distinct的值，那么这一列索引选择率就是800/1000=0.8,这种...

文本向量场景快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：说明主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为空。仅支持选择固定的三个字段，不支持新增。命名空间字段：实例引擎...

索引表配置

索引表配置介绍索引表配置是向量检索版中最重要的一个配置，它描述了原始文档的数据格式，并基于这些数据如何构建索引。这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。索引表配置配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],...

索引表配置

索引表配置介绍索引表配置是召回引擎版中最重要的一个配置，它描述了原始文档的数据格式，并基于这些数据如何构建索引。这些索引包括倒排索引、正排索引、摘要索引。索引表配置配置概览 {"table_name":"sample","fields":[],...

创建多元索引

如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。enableSortAndAgg（可选）：是否开启排序与统计...

部署架构

引擎采用行列架构，根据请求量和数据量选择合适的集群规模内置filter、粗排功能，支持join详情表，无需做额外开发单个实例支持多种召回引擎（X2I，向量），不需要额外购买实例自研的离线索引构建的服务，满足离线索引构建及实时索引构建 ...

通用版快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考向量索引通用配置说明主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...

PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解

如下图所示：PolarDB PostgreSQL版利用RO节点对数据进行分布式ePQ加速排序，采用流水化的技术来构建索引页，同时使用批量写入技术来提升索引页的写入速度。说明在目前索引构建加速这一特性中，PolarDB PostgreSQL版已经支持了B-Tree索引...

创建多元索引

如果设置为false，则不会对该列构建索引。Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。EnableSortAndAgg（可选）：是否开启排序与统计...

创建多元索引

如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。enable_sort_and_agg（可选）：是否开启排序与...

图搜场景快速入门

向量索引 OpenSearch会对主键与向量字段自动构建索引，索引名与字段名相同，只需要在控制台配置向量索引：高级配置，向量索引需要单独配置参数，详情可参考向量索引通用配置说明主键字段、向量字段必须填写，命名空间字段非必填，可以为...

PolarDB PostgreSQL版：ePQ架构详解

如下图所示：PolarDB PostgreSQL版（兼容Oracle）利用RO节点对数据进行分布式ePQ加速排序，采用流水化的技术来构建索引页，同时使用批量写入技术来提升索引页的写入速度。说明在目前索引构建加速这一特性中，PolarDB PostgreSQL版（兼容...

创建多元索引

如果设置为false，则不会对该列构建索引。analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。enable_sort_and_agg（可选）：是否开启排序与...

通用行业/电商行业算法版对比

结合电商行业商品及用户特征，更精准的构建索引并识别用户查询意图，与通用版相比效果更优。策略排序创建应用后，需要结合业务场景手动配置并调试相应的排序策略。在应用结构模板和索引结构模板基础上，提供电商行业常用基础排序、业务...

高维向量检索（PASE）

IVFFlat索引自定义中心点文件此功能为高级功能，需要在服务器上指定路径上传中心点文件，并作为索引参数构建索引。详细参数请参见 IVFFlat索引参数描述。文件格式如下：向量维度|中心点个数|中心点向量集合示例 3|2|1,1,1,2,2,2 相关文档...

高维向量检索（PASE）

IVFFlat索引自定义中心点文件此功能为高级功能，需要在服务器上指定路径上传中心点文件，并作为索引参数构建索引。详细参数请参见 IVFFlat索引参数描述。文件格式如下：向量维度|中心点个数|中心点向量集合示例 3|2|1,1,1,2,2,2 相关文档...

概述

先建列存索引，再导入数据，这个场景下只有增量数据同步，Columnar节点会同时消费Binlog数据构建索引；先导入部分数据，再建列存索引，继续导数据，这个场景除了有增量同步链路，Columnar节点会同时消费已有的全量数据，增量和全量并行消费...

Vector

algorithm：构建、查询索引的算法，取值如下：FLAT：不单独构建索引，采用暴力搜索的方式执行查询，适合1万条以下的小规模数据集。HNSW：采用HNSW图结构构建整个索引，并通过该算法进行查询，适合大规模的数据集。distance_method：计算...

创建多元索引

如果设置为false，则不会对该列构建索引。Analyzer（可选）：分词器类型。当字段类型为Text时，可以设置此参数；如果不设置，则默认分词器类型为单字分词。关于分词的更多信息，请参见分词。EnableSortAndAgg（可选）：是否开启排序与统计...

major_order":true },"proxima.qc.builder.store_original_features":false,"proxima.qc.builder.train_sample_count":3000000,"proxima.qc.builder.train_sample_ratio":0.5 } 索引构建参数，和builder_name参数对应 search_index_params ...

构建索引

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