基于内容的推荐算法-基于内容的推荐算法文档介绍内容-阿里云

什么是智能推荐AIRec

服务类型猜你喜欢主要应用于终端用户当前浏览意向不明确时，我们将根据终端用户的长期、短期行为表现出的兴趣进行学习与训练，基于已表现兴趣学习下的同时，综合内容推荐的多样性，达到终端用户兴趣探索与多样展现的效果。常见使用位置：...

AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍

二、评估指标一般从业务提升角度来讲，使用推荐算法的目的为：1、从海量商品中，聚焦到每个用户，千人千面的筛选出符合每个用户喜好的个性化内容，以提高用户浏览意愿；2、推荐用户感兴趣的商品，提高用户浏览粘度，避免用户因看不到感...

快速启动AIRec冷启动版

九、发布上线并观察效果对用户端进行发布上线，正式使用智能推荐服务进行用户浏览内容的推荐，同时您需要回传新用户的后续实时数据以用于后续模型训练，并可在AIRec提供的控制台效果评估页面查看推荐效果指标，该指标基于您回传的行为...

如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？

针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书解决方案，即在服务器同时配置国际通用的RSA算法证书和国密标准的SM2算法证书，国密算法证书负责加解密以满足合规要求，RSA算法证书满足浏览器兼容性的应用需求，同时也满足了金融、电子政务等...

重排配置

控制最小间隔,上面描述的 k 值 WindowSize int 否窗口大小，上面描述的 n 值 FrequencySize int 否窗口内重复的次数，上面描述的 m 值 DPPSort DPP多样性打散算法参考资料：《基于行列式点过程的推荐多样性提升算法的直观理解》。...

PAI-REC推荐算法定制的最佳实践文档

阅读指引：为方便用户快捷体验PAI-REC产品，本文提供了一份公开数据集，用户可按照文档说明按步体验PAI-REC推荐算法定制的召回、特征工程、精排等关键功能的配置，生成代码并部署到 DataWorks 相应的业务流程中。1.克隆公开数据集我们在可...

什么是推荐全链路深度定制开发平台PAI-REC

除此之外，如果企业推荐算法、工程团队建设相对年轻，我们建议对接初期，采用阿里算法团队基于行业定制的算法模型来启动服务，一方面可辅助企业在短期内完成完整推荐系统的部署，另一方面可助力企业开发者快速上手、自主完成模型训练、效果...

算法应用

本文主要描述V（Version）系列边缘一体机，配置算法应用的方法。前提条件已接入视频设备到边缘一体机中。设备接入操作，请参见添加视频设备。配置人脸识别应用前，请确保已配置底库服务。详细操作，请参见算法服务。LE-V-B012和LE-V-B...

算法说明

本文介绍预测算法的适用场景、参数配置等内容。算法简介预测算法是基于Prophet预测模型中的原理进行研发的。Prophet将时序数据分解为趋势项、周期项和假日项，分别进行拟合与预测，最终整合为未来数据的预测结果。其中Prophet使用linear ...

V3.3.28版本说明

人群预测 基于算法模型新建人群预测任务，查看并使用预测结果。商品匹配推荐模型配置配置、训练商品推荐需要的算法模型。模型训练成功后，支持查看模型的训练详情，了解商品关联关系。支持手动更新模型，保持商品推荐的准确度。商品推荐 ...

效果测试期及控制台中的问题

下架实时生效，上架小时级别控制台中的问题 1、什么是曝光过滤，为什么要有曝光过滤，对使用智能推荐的用户，会有什么影响？曝光过滤是指，对同一个userId已经推荐过的物品，在接下来一段时间内不会再推荐相同物品。智能推荐设置的曝光...

数据对接期

曝光数据作为用户后续任何行为数据的前提，对于智能推荐算法来说是必须的，但如果您暂时没有办法提供准确的曝光数据，您可以选择让AIRec智能推荐自动补足曝光数据，以快速启动实例。如您需要开启此功能：操作设置：在智能推荐控制台中，...

基础介绍

PAI-REC 引擎是一款基于 go 的在线推荐服务引擎的框架，用户可以基于此框架快速搭建推荐在线服务，也可以定制化进行二次开发。PAI-REC 引擎提供如下功能：集成 go http server,提供路由注册功能，方便开发 Restful Api 包含完整的推荐引擎...

准备工作

AIRec推荐算法是需要用户的行为数据来学习用户喜好的。启动数据：指AIRec实例启动之前，准备好的已有的历史数据，该部分数据可以用于模型启动，让其更快的拥有推荐效果。实时数据：实例启动完成后，仅可以通过SDK上传的，增量的数据。...

概述

基于 PolarDB for AI 的智能推荐算法和知识图谱技术，再结合阿里巴巴电商策略，为企业提供贯穿推荐能力的一站式服务，助力企业快速过渡冷启动过程。面向不同的业务场景定制个性化解决方案，持续提升核心业务能力，以实现业务营收增长。优势...

SetLoadBalancerUDPListenerAttribute-修改UDP协议...

tch：基于四元组的一致性哈希算法（源 IP、目的 IP、源端口和目的端口），相同的流会调度到相同的后端服务器。qch：基于 QUIC Connection ID 一致性哈希算法，相同的 QUIC Connection ID 会调度到相同的后端服务器。说明仅有性能保障型...

算法配置版功能详解

算法配置版简介算法配置版是AIRec智能推荐为中大型流量、有多个差异化页面需要使用推荐算法的场景打造的版本，算法配置版包括了全部行业运营版的功能与能力，在此之上，算法配置版更增加了实验平台功能，并拥有推荐算法召回链路与排序链路...

调整新品策略，高效扶持新品流量

此处以内容行业为例，内容社区在保证推荐点击率用户活跃度的条件下，同时需激励作者的创作热情，一般需要对7天内发布的新品（帖子/视频/图片等）进行扶持，从而保证用户在刷新内容的过程中能够发现新内容，作者的新创作能够得到有效曝光。...

组件参考：所有组件汇总

语义向量距离 基于算法语义向量结果（如Word2Vec生成的词向量），计算给定的词（或者句子）的扩展词（或者扩展句），即计算其中某一向量距离最近的向量集合。其中一个用法是，基于Word2Vec生成的词向量结果，根据输入的词返回最为相似的词...

新功能发布记录

有助于更好的理解推荐算法的原理，校验推荐结果是否符合业务诉求，辅助运营助手、算法调优的相关功能进行迭代。2022.08.29 所有用户返回结果新手引导“新手引导”功能可以帮助快速接入，更好发挥算法效果、提升接入体验：流程引导：围绕...

图像识别介绍

视频场景分析基于大量图像识别数据，用深度学习算法训练，可准确识别视频中的物体和内容，实现对视频全自动且准确的快速识别，提高检索效率精度和播放量，节省人力成本，并实现自动化的视频内容检索服务、个性化推荐、内容检索服务、审查...

产品简介

阿里云自然语言处理包含以下子服务：NLP基础服务，为用户提供包括分词、词性标注、命名实体、情感分析、中心词提取等自然语言处理基础服务，可用于智能问答、对话机器人、舆情分析、内容推荐、电商评价分析等场景中。温馨提示：NLP基础服务...

梯度提升决策树算法（GBDT）

本文介绍了梯度提升决策树算法（Gradient Boosting Decision Tree，下文简称GBDT）相关内容。简介 GBDT是一款基于梯度提升的决策树算法。可解释性强，预测速度快。同时，GBDT算法相比于其它算法需要更少的特征工程，可以不用做特征标准化，...

AIOps 解决方案专家服务内容说明

智能算法列表类型算法名称算法逻辑异常诊断类算法 One-Class SVM 基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断异常诊断类算法孤立深林基于历史批量数据的做算法学习并进行异常诊断异常诊断类算法 Robust Covariance 基于历史批量...

配置算法任务

本文通过为LE-V-B015型号边缘一体机配置客流统计算法，演示配置算法任务的操作。前提条件已激活Passenger开头的预装应用。详细操作，请参见管理应用。已接入IPC设备到LE-V-B015型号边缘一体机。详细操作，请参见接入终端设备。准备工作 ...

基于向量分析的个性化推荐系统

目前很多成功的手机App都引入了个性化推荐算法，例如，新闻类的有今日头条新闻客户端、网易新闻客户端、阿里UC新闻客户端等；电商类的有拼多多、淘宝、天猫等。分析型数据库MySQL版推出的向量分析可以帮助您实现上述个性化推荐系统。个性化...

LightGBM算法

本文介绍了LightGBM算法相关内容。简介 LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个基于决策树算法的分布式梯度提升框架。设计初衷是提供一个快速、高效、低内存、高准确度、支持并行和大规模数据处理的工具。LightGBM可以减少数据...

基于Alink框架的FM推荐

Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。前提条件已创建工作空间，详情请参见创建工作空间。已将...

配置 SSH 密钥

基于 ED25519 算法，生成密钥对命令如下：ssh-keygen-t ed25519-C"<注释内容>"基于 RSA 算法，生成密钥对命令如下：ssh-keygen-t rsa-C"<注释内容>"点击回车，选择 SSH 密钥生成路径。以 ED25519 算法为例，默认路径如下：Generating ...

内容社区行业

搜索"作为社区直接获取内容的最有效途径，每个社区都在不断解决下面的搜索效果问题：如何准确理解用户的搜索意图，返回最匹配的结果?如何通过内容传播的差异化，个性化来提升用户的搜索体验，增强社区归属感和忠诚度？如何在社区里不同...

TF-IDF

TF-IDF组件基于词频统计算法的输出结果（而不是基于原始文档），计算各词语对于各文章的TF-IDF值。使用说明由于TF-IDF组件是基于词频统计算法的输出结果，因此TF-IDF组件需要接入到词频统计组件的下游。组件配置您可以使用以下任意...

阿里云CDN的五大竞争力

基于内容调度，提高访问命中率：在大文件下载和视频点播这两个应用场景上经常使用302调度这种基于内容的调度技术，302调度是一种中心调度方案，用户在请求某一个资源的时候，在完成域名DNS解析之后，用户请求将会先访问到中心调度系统上，...

工业视觉智能基本概念

算法基于训练数据集，根据学习策略，及从假设空间中选择的最优模型，来求解最优模型的计算方法。模型在工业视觉智能产品中，模型特指能完成视觉分类、检测、分割等智能化识别工作的工具。是基于算法学习的成果，是最终应用于工业场景中的...

淘宝App在短视频场景下的IETF QUIC最佳实践

例如，明文和密文模式兼容方面，CDN除了支持标准TLS/1.3推荐的加密套件之外，也额外提供了明文模式，并且在握手阶段可以实现自适应的协商，通过握手阶段的alpn参数实现协商，并保证对标准密文模式的兼容性。在0-RTT比例提升方面，CDN也针对...

DCDN为淘宝App短视频场景加速的IETF QUIC最佳实践

例如，明文和密文模式兼容方面，CDN除了支持标准TLS/1.3推荐的加密套件之外，也额外提供了明文模式，并且在握手阶段可以实现自适应的协商，通过握手阶段的alpn参数实现协商，并保证对标准密文模式的兼容性。在0-RTT比例提升方面，CDN也针对...

性能测试工具-Shell

配置被测表的压缩算法，可选项有：#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云Lindorm推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法，可选项有：#NONE DIFF INDEX#注意部分...

Quick Audience数据集样例

统计类标签，例如最近90天销量，将会影响货品推荐的模型训练效果，若包含统计类标签，需要在创建算法模型时指出，以便在训练算法模型时排除。若需要通过算法模型训练得到商品类目之间的关联关系，可以将类目作为商品标签数据集的数据内容...

电商网站智能推荐

电商网站智能推荐基于阿里巴巴的大数据和人工智能技术，结合在电商行业的多年积累，为开发者提供个性化推荐服务，提升商品的购买率和转化率。概述本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据...

华为防火墙配置

配置项示例值预共享密钥 ff123TT*IKE配置 IKE版本 ikev1 协商模式 main 加密算法 aes256 认证算法 sha256 DH分组 group2 SA生存周期（秒）86400 IPsec配置加密算法 aes256 认证算法 sha256 DH分组 group2 SA生存周期（秒）86400 DPD功能...

基于内容的推荐算法

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