数据对接期
那么智能推荐系统会更偏向于向该用户推荐具有该标签的商品。这是一个正向促进的作用。6、add和update操作的区别是什么？add为新增操作，update为更新操作。add操作将新增一条数据，若已存在则替换原本数据。新增数据需提交主键（item_id和...
基于Alink框架的FM推荐
Designer 预置了FM算法模板，便于您快速构建基于Alink框架的FM推荐模型，快速实现推荐系统并应用于上述场景。本文为您介绍如何通过 Designer 预置的FM算法模板，快速构建推荐模型。前提条件 已创建工作空间，详情请参见 创建工作空间。已将...
Designer使用案例汇总
智能推荐解决方案 案例名称 描述 推荐业务端到端的完整方案 介绍实现推荐系统的完整方案。基于对象特征的推荐 介绍如何基于对象特征进行商品推荐。使用FM-Embedding实现推荐召回 介绍如何使用FM算法和Embedding提取算法，快速生成User和...
出错提示“OpenSSH configured to use removed ...
问题原因 OpenSSH服务的配置文件/etc/ssh/sshd_config 中使用了一些不安全或不推荐使用的密码算法（Ciphers）或消息认证码（MACs），可能导致操作系统迁移失败。解决方案 远程连接ECS实例。具体操作，请参见 通过密码或密钥认证登录Linux...
性能测试工具-Shell
配置被测表的压缩算法，可选项有:#NONE LZO ZSTD SNAPPY GZ LZ4 ZSTD 等#注意部分被测系统可能不支持指定的压缩算法#云数据库HBase性能增强版推荐使用ZSTD ahbench.table.compression=SNAPPY#配置被测表的编码算法，可选项有:#NONE DIFF ...
JAVA
AliNLP2.0 方式调用（推荐）下方代码以词性标注算法为例，请求其它算法详见下方文档：更换API请求，替换代码中的aciontName和请求参数即可 import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;import com.aliyuncs.IAcsClient;import ...
工程架构
架构图 冷启动链路的整体框架如下图所示：冷启动链路流程 App请求推荐服务，获取推荐内容列表 推荐服务调用 冷启动召回模块，获取匹配上的候选物品 推荐服务调用 冷启动算法打分EAS服务，传递参数：待打分候选物品列表，用户/物品特征，...
价格说明
预估搭建整套推荐系统资源消耗参考（包含1、2、3收费项）：业务规模 资源消耗预估中位数（目录价/月）备注 DAU5万以内 4万 推荐方案的复杂性导致费用相差比较大，例如物品和用户的数量，是否使用向量召回、物品冷启动算法、复杂的排序模型...
自有边缘主机接入实践
视频设备×传感设备√官方驱动√自研驱动√驱动分配√设备关联√消息路由√部署下发√算法任务管理 算法下发×-算法任务×-算法管理×-运维售后 告警推送√系统事件-√主机环境配置（推荐）配置项 LE-C-BoxStd LE-C-Svr 操作系统发行版 ...
产品概述
什么是智能推荐AIRec 推荐全链路 深度定制 开发平台 PAIRec 推荐全链路深度定制开发平台PAIRec（PAI是Platform of AI的缩写，REC即Recommendation的简称），是适用于企业开发者自主搭建、开发、迭代、运维的一整套推荐系统平台级服务。...
DeepFM算法
简介 DeepFM将深度学习模型（DNN）和因子分解机（FM）模型结合，同时支持学习低阶显式特征组合和高阶隐式特征组合，不需要人工做特征工程，常用于推荐系统或广告系统。输入通常有以下两类特征：类别特征（Categorical Feature）：字符串...
策略配置
您可以根据自身业务特点配置推荐策略，从而使推荐系统实现预期的推荐逻辑。说明 系统将根据您配置的推荐策略尽可能全面满足您的诉求，但是对于可推荐物品不足的情况，推荐策略也可能无法满足，这种情况建议您减少推荐策略并丰富物品数量、...
AIRec智能推荐效果评估指南与策略调整介绍
如果需要使用历史数据做不同时间段的对比，也需要确认使用推荐系统前后采集口径是否一致，不一致的话需要明确原因，看是否可以做修正，亦或选择上线推荐系统后自行做分流ABtest测试对比。3、确保两侧流量分配的随机性 效果对比时为了确保...
效果测试期及控制台中的问题
注：10小时内依据智能推荐系统记录行为，10小时以后依据用户回传行为。举例5.1用户A通过userid=1查询推荐系统，召回了itemid=N的数据。此时，智能推荐系统会记录该推荐行为，10小时内不再对userid=1推荐itemid=N的数据。如果用户A没有把...
V3.3.47版本说明
更新内容 复购预测、货品推荐：优化算法模型、预测任务与关联的受众、行为数据集、商品数据集、商品池之间的删除先后逻辑，完善删除限制。优化新建算法模型的配置项说明，优化剩余可用模型训练任务数、预测任务数展示方式，优化其他多处...
电商网站智能推荐
概述 本实践以电商网站为例，通过日志服务采集日志，将RDS作为后端数据服务、MaxCompute作为数据仓库，并通过DataWorks进行数据同步和处理，使用智能推荐产品搭建电商网站智能推荐系统。电商行业需要向用户推荐的物品包括物流信息、售卖...
AliPG功能模块
位图功能扩展 varbitx 社区版PostgreSQL内置的varbit插件支持的BIT类型操作函数比较简单，AliPG对其进行了扩展，支持更多的BIT操作，可以覆盖更多的应用场景，例如实时用户画像推荐系统、门禁广告系统、购票系统等。向量检索 PASE高效向量...
V3.3.28版本说明
V3.3.28推出全新功能模块——智能实验室，包括品牌高潜预测、商品匹配推荐功能，为企业实现精细化运营提供科学的算法策略指导，提升企业会员的复购率、购买力和转化率：品牌高潜预测：基于用户既往购买行为记录，通过训练算法模型，预测...
苹果ATS证书的选择及配置
证书的哈希算法和密钥长度 哈希算法：上述推荐的证书品牌使用的哈希算法都是SHA256或者更高强度的算法，符合ATS的要求。密钥长度：如果您选择使用系统生成CSR的方式，系统生成的密钥采用的是2,048位的RSA加密算法，完全符合ATS的要求。如果...
产品概述
车载智能设备管理 对车内智能设备进行统一的注册、分组、标记管理，提供了算法升级、系统升级、算法配置同步等功能，快速的构建起车载智能设备的算法环境，同时对算法信息进行回传管理，可以迅速支持ADAS、DSM等基础算法服务。
新功能发布记录
2023.2.8 所有新闻、内容行业用户 流量调控“流量调控”功能支持人工干预推荐系统流量的分发，给予圈选的物品一定的流量扶持，具体功能如下：选品方式：支持指定入围条件选品（按照条件动态筛选）和指定物品id+type选品（物品固定不变）两...
基本概念
这种情况非常常见：当用户自己已有推荐系统的时候，在刚开始会把这个场景从切10%到20%的推荐流量给PAI-REC系统。当PAI-REC的推荐效果达到预期之后再逐渐增加流量。HomePageRec的默认流量是走PAI-REC的，而selfhold表示用户自持的流量，...
计费方式优化-节省计划
系统会基于智能算法给出节省计划的购买水位，通常情况下节省计划的水位无需覆盖全部的按量付费金额，算法会根据您在阿里云的折扣给出具体的方案。优化方案：在“优化方案”部分，会展示建议的优化执行方案，点击“立即购买”按照推荐的优化...
数据源
完成基本信息配置后，需要向AIRec传入行为/用户/物品数据，这是推荐算法运行过程必要的输入。本文主要介绍数据源的管理和数据接入环节常见问题的诊断方法。一、原始数据源配置 AIRec有两类数据源：启动数据源和实时数据源。启动数据源是在...
数据埋点指南
需要将此4条行为分别记录，并按要求上传到智能推荐系统中。埋点数据 曝光行为埋点 什么是曝光行为 曝光对应的是行为（behavior）表的bhv_type字段，是上传用户行为的一种类型。一条数据展示给用户一次，就算做一条曝光行为。如何埋点 曝光...
申请证书时需要提交的信息
您可以选择以下CSR生成方式：系统生成：表示由数字证书管理服务自动使用您在 密钥算法 指定的加密算法生成CSR文件（您可以在证书签发后下载证书和私钥）。推荐您使用该方式。手动填写：表示您是使用OpenSSL或Keytool等工具手动生成的CSR和...
通过阿里云百炼搭建专属大模型应用
参数 说明 向量维度 包含：通用文本向量（1536）算法自定义向量（1024）推荐使用算法自定义向量（1024）。中文分词器 仅支持默认分词器。区域 AnalyticDB PostgreSQL版 实例所在的地域。目前仅支持 北京。选择实例 选择 AnalyticDB ...
Designer概述
系统提供百余种 AI开发流程组件，支持接入MaxCompute表数据或OSS数据等多种数据源，通过自带阿里最佳实践的算法进行模型构建，并将模型部署至EAS。提供当前工作流相关任务的管理、工作流版本管理及回滚，详情请参见 调试模型。在进行模型...
申请免费DV单域名试用证书
您可以选择以下CSR生成方式：系统生成：表示由数字证书管理服务自动使用您在 密钥算法 指定的加密算法生成CSR文件（您可以在证书签发后下载证书和私钥）。推荐您使用该方式。手动填写：表示由您使用OpenSSL或Keytool工具手动生成CSR和私钥...
切流与效果观察
举例说明：一个user_id=1的用户，回传了两条行为数据，bhv_type均为expose，但是trace_id分别为Alibaba和selfhold，则我们判断，user_id=1的用户，看到的推荐结果，两次分别是自研系统推荐以及阿里推荐系统推荐，则该用户跨渠道了。...
概述
Row-oriented AI NL2BI：用自然语言实时查看BI报表 典型解决方案 ID-Mapping在游戏领域的解决方案 通义千问大模型数据推理和交互 核心算法 LightGBM算法 DeepFM算法 K均值聚类算法（K-Means）随机森林回归算法（Random Forest Regression）...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
新建及管理动态脱敏规则
系统内置安全算法需配置参数的算法如下：哈希脱敏 需配置脱敏密钥的算法包括 哈希脱敏-加盐SHA256、哈希脱敏-加盐SHA384、哈希脱敏-加盐MD5、哈希脱敏-加盐SHA512。脱敏密钥：密钥为加盐哈希脱敏算法的必填参数，无严格的格式要求。遮盖...
如何解决国密算法证书和浏览器兼容性问题？
然而，由于国密算法在操作系统和浏览器等环境中并未得到全面兼容，传统浏览器可能存在国密算法适配问题，同时还可能存在操作系统与根证书信任的问题，导致使用国密证书的网站可能无法正常使用。针对上述情况，建议采用 RSA和SM2双算法证书...
使用OpenAPI
调用方式支持情况 调用方式 支持情况 备注 阿里云SDK（推荐）支持 系统运维管理 支持语言及依赖安装方法请参考 系统运维管理 SDK，也可以参考以下文档：Java SDK快速开始 Python SDK快速开始 阿里云SDK集成方式说明请参见 阿里云SDK。...
准备工作
概述 欢迎使用智能推荐，这里主要为您介绍如何快速熟悉产品，了解使用流程，快速找到帮助信息，以及如何让系统为您更好的服务。该部分主要介绍搭建一个智能推荐服务所必须的一些准备工作，并对控制台的主要功能项进行初步了解。准备工作...
服务测试
在获取推荐结果的同时，我们也会返回推荐的原因，这有助于您更好的理解推荐算法的原理，并校验推荐结果是否符合您的业务诉求。例如：常见的推荐原因有热门物品推荐、新品推荐、根据用户历史行为推荐、用户偏好品牌/店铺/标签/频道/作者/...
模型配置
在货品推荐中，需要先完成模型配置，当且仅当模型执行成功后，可基于模型进行货品推荐。模型训练成功后，您可以通过模型验证了解该模型的准确率、召回率，并查看商品之间的关联关系。前提条件 算法模型需要依赖行为数据集、商品标签数据集...
商品推荐任务
算法模型训练成功后，您可以使用算法模型进行货品推荐，得到用户的TopN推荐商品或用户针对某一指定商品的偏好指数。新建推荐任务 说明 新建推荐任务时将使用状态为训练成功的唯一算法模型，请确保本空间当前有训练成功的算法模型，否则不能...
调用通义系列大模型开发应用上架应用商店/微信小程序...
除上述2点要求外，企业还需 自行开展 安全评估/双新评估（具体要求参见法规《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》）并履行算法备案（具体要求参见法规《互联网信息服务算法推荐管理规定》），审批通过后上线。...
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