大数据基础架构-大数据基础架构文档介绍内容-阿里云

数据集中存储场景描述：该场景也称"数据大集中"或"数据归集"，属企业数据架构中的ODS层，具有承担各垂直业务数据源的数据汇总功能。高并发写入、大容量存储、多维度查询、低成本流出是该场景的主要诉求。产品能力：透明分布式、HTAP一体化...

其底层基础设施采用阿里双11异地多活架构，为数千下游应用提供实时数据流。数据库备份（Database Backup，简称DBS），低成本、企业级的云原生备份平台。它可以为多种环境的数据库提供强有力的保护，包括本地数据中心、其他云厂商、公共云及...

Dataphin是阿里巴巴集团OneData数据治理方法论内部实践的云化输出，一站式提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力，以助力企业显著提升数据治理水平，构建质量可靠、消费便捷、生产安全经济的企业级数据中台。Dataphin兼容多种计算...

分布式链路分布式链路帮助运维人员、开发人员和架构师看清楚复杂的大规模微服务架构下的应用及服务之间的复杂调用关系、性能指标、出错信息与关联日志，从而实现故障根因分析、服务治理、应用开发调试、性能管理、性能调优、架构管控、...

需要注意的是，网络分层是实施完善网络安全架构的基础，没有遵守此最佳实践会导致较高的安全风险。在各个层级实施网络访问控制通过网络分层模型参考图可以看到，常见的跨层流量流向包括且不限于：互联网到VPC内资源流量互访（出向和入向）...

张炜宇阿里妈妈基础共享技术开发平台总监“OceanBase 很好的满足了我们广告业务对于存储系统扩展性，并行计算，统计计算，高吞吐，低时延，资源隔离等大数据处理的需求，在报表业务的演进中帮助我们建立了一套业务和平台分离，面向效果...

如下图所示，与传统方案相比，Lindorm系统极大地简化数据存储技术架构设计，大幅度提升系统稳定性，降低建设成本投入。总体架构 Lindorm创新性地使用存储计算分离、多模共享融合的云原生架构，以适应云计算时代资源解耦和弹性伸缩的诉求。...

从技术发展的视角来看，近年来以基于容器、面向微服务、动态编排为主要特性的云原生技术在Kubernetes的平台化势能下加速发展并趋向成熟，不仅重塑了云计算厂商的产品架构设计与市场格局，而且在应用基础设施、应用软件架构、开发模式与部署...

建议您使用高可用系列/集群系列，它们使用高可用架构，从备实例复制数据不会影响业务，不可用时间较短。为什么基础系列缺少很多功能？基础系列有哪些功能？由于基础系列是单节点的，不适合大部分业务场景，所以功能和高可用系列或集群系列...

降低使用成本通过使用RDS Data API Service，一些特定的系统可以免去后端服务，直接从前端请求到数据库，简化系统架构的同时，由于不再需要服务端业务逻辑开发，减少了应用程序开发的人力成本，降低了维护基础设施的风险，而且更便于扩展...

另外，OceanBase 也提供基于数据块拷贝和事务日志拷贝的物理备份恢复特性作为系统高可用的基础组件。混合事务和分析处理（Hybrid Transaction and Analytical Process，HTAP）OceanBase 数据库独创的分布式计算引擎，能够让系统中多个计算...

DLA Ganos是基于云原生数据湖分析（Data Lake Analytics，DLA）系统设计开发的，面向时空大数据存储与计算的数据引擎产品。基于DLA无服务器化（Serverless）数据湖分析服务与内置的Spark计算引擎，DLA Ganos打通了阿里云各个存储系统，如...