配置学区地图轮播列表交互
连线完成后，每条连线中间会自动添加一个 串行数据处理 节点，将节点分别命名为 提取散点数据 和 地图父组件定位缩放。具体操作方法请参见 什么是蓝图编辑器。将 初中学校列表 和 小学学校列表 的 当点击单行时 事件分别与 提取散点数据 和...
查询加速
本章将详细介绍如何在 云数据库 SelectDB 版 实例中进行查询优化和数据分析，云数据库 SelectDB 版 提供了多种分析SQL和优化方案，帮助您提升查询速度并实现高效的数据分析。概述 云数据库 SelectDB 版 采用了MySQL网络连接协议，兼容 标准...
典型场景
基于湖构建数据平台，支持BI、挖掘等业务 对象存储...联邦分析：同时连接多个数据源做数据的分析 联邦分析：DLA Presto可对接数十种数据源对各种数据源进行查询。轻量级清洗方案：可以通过Presto满足轻量级数据ETL，从OSS写入数据到数据库。
引擎简介
Lindorm AI引擎提供了一站式集成AI推理能力，支持通过Lindorm SQL灵活导入并部署预训练模型，对海量多模数据进行智能分析和处理。核心能力 数据不出库，一站式AI分析与处理 Lindorm AI引擎支持对存储于宽表引擎中的文本、图像和音视频等非...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
MaxCompute近实时增全量一体化架构介绍
数据库整库 实时同步写入 当前数据库系统与大数据处理引擎都有各自擅长的数据处理场景，面对一些复杂的业务需求，往往需要同时运用OLTP（联机事务处理）、OLAP（联机分析处理）及离线分析引擎来对数据进行全面且深入的分析与处理，因此数据...
数据标准概述
通过规范约束标准代码、度量单位、字段标准、命名词典，来保障后续建模与应用过程中数据处理的一致性，从源头上保障数据的标准化生产，节约后续数据应用和处理的成本。应用场景 DataWorks的数据标准包含 字段标准、标准代码、度量单位、...
应用画像
创建应用画像需要一段时间进行数据智能分析，通常处理时间为1~10分钟。查看应用画像详情 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>异构数据库迁移（ADAM）>应用评估 改造。单击 应用画像 页签。在目标画像的 操作 列...
账单数据订阅及查询分析
步骤二：订阅账单数据 在 大数据分析>数据订阅管理 区域，根据需要订阅相应账单数据，订阅后，相关账单数据会同步至指定的MaxCompute表。说明 该操作需要当前登录账号为账单分析指定的DataWorks工作空间（即步骤一中，由平台统一创建的工作...
【通知】数据可视化（老）功能下线通知
若您正在使用数据可视化（老）功能进行数据分析，建议在功能下线前将数据集、图表和仪表盘迁移到数据分析功能。下线时间 2024年04月01日：针对部分用户，下线访问数据可视化（老）功能。说明 部分用户指在2023年04月01日至2024年04月01日这...
OSS Foreign Table功能概览
OSS Foreign Table（简称OSS FDW）是基于PostgreSQL Foreign Data Wrapper（简称PG FDW）框架开发的用于访问OSS数据的数据分析方案，支持将OSS数据导入至 AnalyticDB PostgreSQL版，且提供分区表功能，在性能、功能以及稳定性上都优于OSS ...
应用场景
基因分析平台广泛用于基因数据从样本到报告的分析过程。典型应用场景包括基因数据分析、测序生产自动化和基因云平台开发等。基因数据分析 为任意规模用户，提供开箱即用的基因分析服务，效率高，成本低，灵活可靠，最快30分钟即可获取海量...
Serverless Presto概述
因此它采用全内存流水线化的执行引擎，相较于其它引擎会把中间数据落盘的执行方式，Presto在执行速度上有很大的优势，特别适合用来做Adhoc查询、BI分析、轻量级ETL等数据分析工作。阿里云数据湖分析团队在Presto之上又进行了很多的优化，...
Kafka实时ETL同步至Hologres
目前提供5种数据处理方式，您可根据需要做顺序编排，在任务运行时会按照编排的数据处理先后顺序执行数据处理，5种数据处理方式包括：数据脱敏、字符串替换、数据过滤、JSON解析 和 字段编辑与赋值。每完成一个数据处理节点配置，可以单击右...
数据开发概述
数据处理：通过编写代码的方式构建复杂的数据模型、构建同步任务和构建不同类型的代码任务。即席查询：即主题式查询，面向业务主题的数据查询。屏蔽了物理模型中技术特性带来的影响，基于逻辑模型从业务视角出发对外提供查询服务。双开发...
Sugar BI连接MaxCompute
Sugar BI是百度智能云...步骤三：可视化数据分析 在Sugar BI控制台，您可以基于新创建的数据源、数据模型，查询MaxCompute项目数据及分析数据。例如您可以进行制作报表、制作可视化大屏等操作，操作详细指导请参见 制作报表、制作大屏 等。
湖仓一体
本章节介绍如何通过 云数据库SelectDB 提供的联邦查询技术，对数据湖、数据库、远端文件等外部数据源进行联邦分析。为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接...
Quick BI连接MaxCompute
步骤二：使用Quick BI查询及分析数据 在Quick BI操作界面，您可以基于新创建的数据连接，查询MaxCompute项目数据及分析数据。您可以执行如下操作，操作详细指导，请参见 管理数据表 和 数据分析。查看所有表 成功添加MaxCompute数据源后，...
案例演示
单击 逻辑节点，添加两个串行数据处理节点。连接节点。设置串行数据处理节点处理方法。数字翻牌器 return[{ value:data[0].number }]通用标题 return[{ value:data[0].text }]预览展示结果。单击画布编辑器右上角的 预览，验证设置结果。...
常见问题
数据湖后端存储使用OSS，用户使用数据湖构建面向大数据分析和机器学习场景可以获得集中式权限管理和统一的元数据视图，更容易对接云上大数据和分析产品。什么情况下我需要使用数据湖构建？在云上有数据分析和机器学习需求，希望构建云上的...
影响查询性能的因素
节点数量 AnalyticDB MySQL版 使用了分布式数据处理架构，一条查询会被分解成多个Stage在不同的节点上并行执行。所以如果集群中的节点数量越多，AnalyticDB MySQL版 处理查询的能力也会越强。您可以根据实际的业务需求来决定集群节点的购买...
系统函数分类
数据探索自身预置了诸多函数，用于常见的数据处理需求。这些预置的系统函数具有跨引擎的特点，在离线、实时、在线3种模型的不同引擎中具有相同的行为和使用方式。本文为您介绍数据探索提供的系统函数类型及函数使用相关说明。函数分类 数据...
快速体验
DataWorks的数据分析功能为企业提供了全面的数据分析和服务共享能力，可便捷地连接多种数据源、支持SQL查询，并提供电子表格等多样化的数据分析工具，以满足企业日常的数据提取和分析需求。本文将通过MaxCompute引擎在SQL查询中对公共数据...
Lindorm实时入湖建仓分析
DLA Lakehouse实时入湖方案利用数据湖技术，重构数仓语义，分析数据湖数据，实现数仓的应用。本文介绍Lindorm实时入湖建仓分析的操作步骤。方案介绍 DLA Lakehouse的Lindorm实时入湖建仓分析助力企业构建大数据离在线一体化，主要包括三...
ActionTrail日志清洗
以操作DLA的账号为例，该账号下每天会产生几千个数据文件，一个月的文件数将达到几十万个，大量的数据文件对大数据分析非常不便，分析数据耗时，且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前，您需要...
文档修订记录
规则管理 2023.08.07 新增功能 数据分析 数据分析提供卡片和报告功能，您无需下载数据，即可快速完成数据可视化分析与报告创作，轻松打造个性化可视化作品，讲述数据故事、表达数据观点。增强分析（卡片和报告）2023.08.04 新增功能 数据...
访问数据分析功能
本文介绍访问数据分析功能的三种方式。通过顶部菜单栏直接进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，...
查询概述
湖仓一体 SelectDB提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖（如Hive、Iceberg、Hudi）、数据库（如MySQL、ES）等大量外部数据源，进行简单快速的数据分析。通过使用Catalog，您可以快速访问和分析存储在外部数据源...
Superset连接数据湖分析
本文主要介绍如何使用Superset连接DLA进行数据分析。背景信息 DLA对外暴露的是MySQL的协议，大多数BI工具可以使用MySQL连接器直接连接DLA，由于Superset对于表的定义语句校验严格，同时DLA的建表语句与MySQL的建表语句存在差别，这导致...
通用标题
（可选）如果需要跳转特定Tab页签，可以在串行数据处理节点前加入 条件判断 节点，满足时再执行处理方法；不满足显示默认值。例如：不显示第一个Tab页签内容。条件判断节点 return data.id>1;串行数据处理-满足 return[{value:data.content...
分析实例简介
RDS MySQL提供分析实例功能，可以将RDS MySQL主实例中的数据自动同步到分析实例中，解决RDS MySQL复杂分析与查询时卡顿的问题，实现毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。使用场景 随着企业业务发展，精细化实时运营诉求...
管理数据集
说明 DMS数据分析在SQL执行成功后，会基于各个字段的SQL数据类型和执行结果数据推测出合适的数据集模型，即区分字段是维度还是度量，因此在SQL执行成功后，您可以对数据类型和可视化类型进行验证和调整（如将字段数据类型调整为国家、省份...
数据查询与分析管控
背景信息 数据查询与分析管控支持对数据源查询和查询结果可执行的展示、复制、下载、分享等操作进行权限管控，具体如下：数据源查询权限管控 用于对数据源的查询权限进行管控。DataWorks的数据源分为绑定引擎时默认创建的引擎数据源，及在...
仪表盘
图表钻取 在多维度数据分析中，图表钻取是指按照特定条件将数据拉取到最深维度进行分析、并呈现出来，便于后续分析数据。配置下钻维度。以配置 name、sex 两个下钻维度举例。将维度字段按照需要的层级关系拖至下钻维度区域。配置完成后，...
什么是Quick BI
移动专属和协同 100%组件面向移动端特性定制，和钉钉、企业微信等办公工具全面集成，随时随地的分析数据并和组织成员分享协同。丰富的集成实践 支持嵌入式分析集成、覆盖单租户及多租户模式，拥有生意参谋及钉钉两个千万级用户平台的集成和...
基本概念
每个项目都是一个数据分析地图，拥有独立的数据源和分析图层。数据源 用户可以在项目中添加数据表，这些数据表可以从已经连接的数据库中选择添加。表类型 项目中支持多种表格类型，每种表格的显示图标都不相同，包括但不限于矢量、栅格、...
访问数据可视化功能
新版数据可视化功能：在顶部菜单栏中，选择 集成与开发（DTS）>数据应用>数据分析。方式二：通过数据库的SQL窗口进入数据可视化 登录 数据管理DMS 5.0。在顶部菜单栏中，选择 SQL窗口>SQL窗口。在 请先选择数据库 对话框中，搜索并选择数据...
函数概述
漏斗数据分析函数 地理空间函数：地理空间函数 JSON函数：JSON函数 数学函数：数学函数 手机号码函数：手机号码函数 事件路径分析函数：事件路径分析函数支持按照事件时间和时间戳得到事件顺序发生的时间序列 SQL分析函数：SQL分析函数 ...
背景信息及准备工作
SQL操作中，经常有行转列（Pivot）和列转行（Unpivot）的数据处理需求。本文将通过SQL示例，介绍如何在 Data Lake Analytics（DLA）中使用SQL，达到行转列和列转行的目的。另外，DLA支持JSON函数和UNNEST语法，您可以更加方便、灵活地通过...
产品简介
阿里云数据湖构建（Data Lake Formation，简称 DLF）是一款全托管的快速帮助用户构建云上数据湖及Lakehouse的服务，为客户提供了统一的元数据管理、统一的权限与安全管理、便捷的数据入湖能力以及一键式数据探索能力。DLF可以帮助用户快速...
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