应用场景

数据分析业务 云数据库 Memcache 版搭配大数据计算服务 MaxCompute。实现对大数据的分布式分析处理,适用于商业分析、挖掘等大数据处理场景。通过数据集成服务可自助实现数据在云数据库 Memcache 版与 MaxCompute 间的同步,简化数据操作...

教程概述

本文为您介绍当需要通过DataV展示海量数据的分析结果时,如何使用DataWorks的数据服务开发数据API,并快速在DataV中调用API,最终将来自MaxCompute的数据成果展示在DataV大屏中,数据开发到数据服务再到数据分析展现一气呵成。注意 本案例...

创建数据脱敏场景

脱敏场景介绍 DataWorks提供的 数据开发/数据地图展示脱敏、数据分析展示脱敏、MaxCompute引擎层脱敏、Hologres引擎层脱敏 等动态脱敏,及 数据集成静态脱敏 等一级脱敏场景为固定场景,不支持执行新增、编辑、删除等操作。同时,DataWorks...

面临的业务挑战

越来越多的企业大数据分析已不再局限于传统的T+1场景,对数据的实时性分析和处理要求提出了更高要求。传统的批处理模式往往有数小时甚至数天的延迟,不能满足T+0的业务需要,用户要求在秒级,甚至毫秒级完成对海量数据分析。系统极复杂 大...

快速体验

数据采集 数据加工 配置数据质量监控 数据可视化展现 目标人群 开发工程师、数据分析师、产品运营等存在数仓数据获取与数据分析洞察人员。涉及产品 本案例涉及以下产品:一站式大数据开发治理DataWorks 本案例通过DataWorks实现数据采集、...

DataWorks模块使用说明

使用流程概览:参考文档:数据质量概述 数据分析 子模块:数据分析 功能说明:DataWorks数据分析可帮助您在线洞察分析、编辑和分享数据。包括SQL查询、电子表格等功能。使用流程概览:参考文档:数据分析概述 数据治理 子模块:数据地图 ...

ActionTrail日志清洗

以操作DLA的账号为例,该账号下每天会产生几千个数据文件,一个月的文件数将达到几十万个,大量的数据文件对大数据分析非常不便,分析数据耗时,且需要足够大的集群资源才能进行大数据分析。前提条件 使用ActionTrail日志清洗之前,您需要...

网易有数BI连接MaxCompute

MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入网易有数BI,帮助您轻松完成数据分析和数据可视化工作。本文为您介绍如何使用网易有数BI连接MaxCompute项目,并进行可视化数据分析。背景信息 网易有数BI是新一代敏捷数据可视化分析平台,是包含...

功能特性

功能集 功能 功能描述 参考文档 SQL开发 DDL语句 DDL语句 DDL DML操作 DML操作 DML操作 DQL操作 DQL操作 DQL操作 函数开发 内建函数 MaxCompute提供丰富的内建函数,方便用户进行数据分析和数据加工。内建函数 自定义函数 MaxCompute支持...

应用场景

但数据体系复杂、数据不统一,数据分析速度和数据准确一致性难保障,战略决策与数据化运营受阻。解决方案:数据融合:通过数据引入功能,将业务系统数据集成、融合一体,统一基础数据。数据建模:通过规范建模功能,结合业务发展需求,自顶...

通过仪表板分析数据

本入门教程使用Quick BI专业版,通过Quick BI连接外部数据源,进行数据分析和报表搭建,为您展示如何快速上手Quick BI。入门概述 Quick BI 是一款专为云上用户和企业量身打造的新一代自助式智能BI服务平台,其简单易用的可视化操作和灵活...

使用数据集成迁移数据到AnalyticDB MySQL 2.0

操作步骤 下面以RDS for SQLServer数据源为例,介绍如果如何通过数据集成把数据同步到 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群中,使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。配置SQLServer数据源 配置分析型数据库MySQL版数据源 配置同步...

T+1多库合并建仓

上述方案可解决因数据量大而导致的用户体验问题,但在对分库分表数据进行大数据分析时,逻辑上的一个表被拆成了多张表,由于没有类似TDDL中间件来屏蔽物理表的拆分,进行数据分析时变得十分复杂。解决方案 T+1多库合并建仓是指通过DLA控制...

维度建模概述

例如,在进行电商业务数据分析时,可用的维度及其属性有:订单维度(属性包括订单ID、订单创建时间、买家ID、卖家ID等)、用户维度(性别、出生日期等)、商品维度(包括商品ID、商品名称、商品上架时间)等,此时您就可以将这些维度和属性...

确定需求

例如,用户可能分为数据分析、运营、维护部门,各个部门对数仓的需求不同,您需要对不同部门分别进行调研。用户的整体业务架构,各个业务模块之间的联系与信息流动的流程。梳理出整体的业务数据框架。各个已有的业务系统的主要功能及获取的...

上海新能源汽车车辆基础数据

方案亮点:PB级新能源车辆基础数据、高性能采集入库、高效数据分析、低成本运营。客户感言 2019年开始上海市新能源汽车大数据平台从自建Hadoop集群迁移至阿里云Lindorm+DLA Spark产品,有效解决了我们平台存储和计算的横向动态扩容瓶颈,...

基于SLS+OSS+DLA构建海量、低成本日志分析方案

方案介绍 对于数据分析人员、开发人员或者运维人员而言,日志数据对分析和诊断问题以及了解系统活动等有着非常重要的作用,日志都是其工作过程中必不可缺的数据来源。为了节约成本,通常情况下日志会被设定一定的保存时间,此类日志称之为...

应用场景

实时通道 通过数据总线,业务数据能够实时汇入大数据系统,缩短数据分析周期。2.实时数据清洗和分析 2.1 接入多种异构数据,实时清洗并归一化 通过数据总线和实时计算,您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据,为进一步...

功能发布记录(2023年)

2023.06.01 所有地域 所有DataWorks用户 MySQL数据源 2023-04 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 使用客户 相关文档 数据分析结果直接保存为MaxCompute表 数据分析结果无需通过代码创建表,可以直接保存为MaxCompute表,进行后续查询或...

库表结构优化

背景信息 随着各类数据分析业务的丰富和发展,数据库所承载的查询数量和复杂度持续增加。库表结构的设计和优化对数据库整体使用成本和查询性能的影响尤其显著。要做好库表结构设计和优化,用户通常需要关注以下信息:数据库引擎架构 用户...

功能简介

同时,随着数据量剧增,在海量数据中快速发现高质量的洞察报告,需要花费大量时间进行数据分析,从而才有可能提取有效知识。为了将业务人员从重复、无效的分析工作释放出来,并通过智能化的能力帮助业务管理者、运营、业务分析师等人员高效...

友盟数据分析

U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台,通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据,同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...

玫瑰图

图表高级配置 名称 说明 联动 当需要分析的数据存在于不同的图表,您可以通过图表联动,把多个图表关联起来,形成联动进行数据分析。具体设置请参见 联动。跳转 当需要分析的数据存在于多个仪表板时,您可以通过仪表板跳转,把多个仪表板...

数据源Data Lake Analytics

背景信息 如果您使用的是阿里云Data Lake Analytics数据库,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源Data Lake Analytics,Data Lake Analytics的详情请参见 什么是云原生数据湖分析。使用限制 仅支持空间管理员和开发者的账号添加...

IoT数据自动化同步至云端解决方案

数据分析是大数据完成数据价值化的重要手段之一,而进行大数据分析的第一步是让数据成功上云。解决方案 IoT数据自动化同步至云端解决方案主要包括存储原始数据和同步数据至分析系统两部分。IoT设备大量的数据通常以半结构化的形式存储。...

数据分析整体趋势

本文为您介绍数据分析的技术发展趋势和市场趋势。技术发展趋势 商业数据库起步于二十世纪八十年代,主要代表为Oracle,SQL Server,DB2等结构化数据在线处理的关系型数据库,而以MySQL,PostgreSQL为代表的开源关系型数据库也在二十世纪九...

分析实例简介

构建实时数仓成本太高,公司留给数据分析的预算有限,只能默默忍受越来越长的卡顿时间,殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题,您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...

自动同步PolarDB-X元数据

PolarDB-X 2.0实例 开通列存引擎,绑定 湖仓版(3.0)集群后,湖仓版(3.0)集群 会自动 创建元数据发现任务,PolarDB-X 2.0实例列存表的元数据信息会自动同步到 湖仓版(3.0)集群,您可以直接在 湖仓版(3.0)集群中进行数据分析。...

Trino概述

应用场景 Trino是定位在数据仓库和数据分析业务的分布式SQL引擎,适合以下应用场景:ETL Ad-Hoc查询 海量结构化数据或半结构化数据分析 海量多维数据聚合或报表分析 重要 Trino是一个数仓类产品,因为其对事务支持有限,所以不适合在线业务...

数据源Alibaba LindormTSDB

背景信息 如果您使用的是阿里云数据库LindormTSDB,在对接Quick BI进行数据分析时,可以添加云数据源LindormTSDB。为避免因数据源白名单限制导致数据对接访问失败,您需将Quick BI不同网络环境下的IP地址段添加至数据源的白名单中,更多...

管理数据

在 数据集 管理页面,根据业务需要,选择数据分析方式,申请使用数据集权限。数据分析支持即席分析、仪表板和电子表格三种方式,您可以申请一种或多种方式。在 申请权限 页面,选择审批人 并填写 申请理由 后,单击 提交申请。协同授权 ...

基础分析

注意:关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象,通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象,找出他每通电话的标签,进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...

湖仓一体

为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能(Multi-Catalog或Catalog),支持对接数据湖、数据库等外部数据源,进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog,构成...

2024年

准备工作 2024-03-25 新增StarRocks Connector 新说明 StarRocks Connector通过实现External Catalog机制,无需数据导入或创建外部表即可无缝访问MaxCompute数据源,并执行复杂的SQL查询,提升了数据分析效率并降低了运维难度和成本。...

如何对JSON类型进行高效分析

本文介绍了PolarDB IMCI为应对海量结构化与半结构化数据分析场景,通过整合列式JSON、虚拟列、秒级加减列、表列数扩展及列存索引等系列功能而构建出的扩展流计算方案,以及该方案的应用案例。背景 随着应用场景多样化与快速迭代,业务系统...

查看报表

等保参考分析报告 根据当前信息安全技术网络安全等级保护评测要求GB/T 28448-2019(简称等级保护2.0),针对等级保护2.0中关注的安全审计中的入侵防范、恶意代码监控、安全审计监控等进行针对性的数据分析和展示。数据安全法报告 从敏感...

通过Quick BI连接StarRocks实例

背景信息 Quick BI是由阿里云提供的一款全场景数据消费式的BI平台,无缝对接各类云上数据库和自建数据库,大幅提升数据分析和报表开发效率。您只需在Quick BI中添加StarRocks数据源并成功连接,然后可以在Quick BI上进行数据的分析和展示。...

概述

系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中,同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构,基于目标数据仓库进行数据分析,不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...

配置同步任务中的数据来源和去向

成功将数据导入分析型数据库MySQL版后,您就可以使用分析型数据库MySQL版进行数据分析。进入 DataWorks控制台,单击对应项目操作栏中的 数据开发。单击左侧菜单栏中的 数据开发,右键单击 业务流程 新建一个流程。右键单击 步骤2 中新建的...

Lindorm实时入湖建仓分析

在 SQL执行 页面,系统已经选中了目标库,您可以直接输入SQL语句进行数据分析。Lindorm与DLA的字段类型转换表 目前支持的字段类型转换如下。Lindorm字段类型 DLA字段类型 long、usigned_long、short、unsigned_short、int、unsigned_...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
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