产品优势
无论是数据湖中的非结构化或半结构化数据，还是数据库中的结构化数据，您都可使用 AnalyticDB MySQL 构建企业的数据分析平台，同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，实现降本增效。弹性能力和扩展性 AnalyticDB MySQL版 采用云原生技术...
规格及选型
案例四：自动驾驶企业 用户为自动驾驶领域企业，需要基于车采数据进行地理位置和时序的采集数据分析，要求对JSON格式的友好兼容和时空数据的分析能力，构建业务看板并支持特征工程。建议：使用 AnalyticDB PostgreSQL版 存储弹性模式，实例...
运维阶段
数据质量监控规则异常分析、规则优化。数据异常的核查。运维阶段的流程包括分析影响、制定与实施方案和验证实施方案。操作步骤 分析影响。运维人员或开发人员通过监控规则捕获、自主发现或其它方法获取关于数据产出时效性、数据准确性等...
友盟数据分析
U-DOP数据开放平台是友盟+为开发者提供的数据开放和私域数据融合的平台，通过一键订阅分析模板、拖拽式自助分析报表来快速完成数据分析工作。U-DOP数据开放平台不仅仅为您提供了U-App的统计明细数据，同时包含了多主题的分析模板和可订阅的...
数据传输与迁移概述
类型 典型场景 数仓管理员对数据进行预览 DataWorks-数据分析、数据管理、数据开发调度（数据通道）。Kettle。商业智能，制作报表，看板 Quick BI。Superset。离线数据批量数据读取（外部表-湖仓一体）场景特征：主要用于数据联邦查询分析...
客户案例
MaxCompute已被广泛应用于各大领域处理云上大数据，帮助众多企业解决了海量数据分析问题，同时降低企业运维成本，企业人员可更专注于业务开发。本文为您介绍MaxCompute的精选客户案例。MaxCompute的全量客户案例信息，请参见 行业客户案例...
FineBI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入FineBI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接FineBI和MaxCompute项目，并进行可视化数据分析。背景信息 FineBI是帆...
分析实例简介
构建实时数仓成本太高，公司留给数据分析的预算有限，只能默默忍受越来越长的卡顿时间，殊不知在无限的忍受中公司错过了很多机会。为解决上述问题，您可以在RDS MySQL控制台上创建一个分析实例。分析实例的复杂分析性能约为RDS MySQL实例的...
概述
汇总表 您可以结合业务数据分析和数仓分层，将一些明细的事实数据和维度数据先进行汇总分析，创建汇总表，后续数据分析时直接取用汇总表中的数据即可，无需再取用明细表和维度表中的数据。逆向建模 逆向建模主要用于将其他建模工具生成的...
基础分析
注意：关联性分析是以全部重复来电数据为分析对象，通过对大量数据分析找出高频的关联标签。重复来电是以某个客户为分析对象，找出他每通电话的标签，进而分析两通电话之间的关系。通话量趋势 通话量的趋势是分析全部通话的随时间的变化...
湖仓一体
为您提供简单、快速的数据分析体验。概述 云数据库SelectDB 提供多源数据目录功能（Multi-Catalog或Catalog），支持对接数据湖、数据库等外部数据源，进行简单快速地数据分析。Multi-Catalog功能在原有元数据层级之上新增一层Catalog，构成...
概述
系统按照您设定的数据同步时间自动、无缝的帮您把数据源中的数据同步到目标数据仓库OSS中，同时在数据仓库和DLA中创建与数据源表相同的表结构，基于目标数据仓库进行数据分析，不影响数据源端的线上业务运行。方案优势 T+1全量同步一键建仓...
实时数据消费概述
为您提供了一个强大的工具，用于结合流处理和批处理的数据分析。更多信息，请参见 实时数据源集成。使用场景 构建实时分析报表及其他实时分析应用。结合增量实时物化视图构建流批一体的实时数仓。在采用SQL方式写入数据（UPSERT或UPDATE）...
Lindorm实时入湖建仓分析
在 SQL执行 页面，系统已经选中了目标库，您可以直接输入SQL语句进行数据分析。Lindorm与DLA的字段类型转换表 目前支持的字段类型转换如下。Lindorm字段类型 DLA字段类型 long、usigned_long、short、unsigned_short、int、unsigned_...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
需求分析
MySQL用户信息数据结构（ods_user_info_d）字段名称 字段说明 uid 用户名 gender 性别 age_range 年龄分段 zodiac 星座 步骤二：分析产出目标用户画像数据结构 根据原始数据分析可获得的有效数据，并基于业务需求确认最终数据表结构。...
全景视角
数据使用视角：在数据分析、发布或使用数据服务等数据使用场景下，建议您使用数据使用视角，关注查看数据使用过程中，浏览、访问过的表列表、拥有权限的数据服务等方面的情况。详情请参见：数据使用视角。数据生产视角：在数据开发场景下，...
Quick引擎概述
Quick BI自研的计算内核Quick引擎，托管在阿里云上的SAAS服务实测数据十亿级数据在0.5秒以内完成聚合分析，另外由于依托阿里云，计算资源支持横向扩展，通过增加服务器还可以提供更强大的数据分析计算能力。为什么设计一个新的Quick引擎 ...
AnalyticDB MySQL助力Flowerplus业务高速发展
RDS MySQL+AnalyticDB MySQL 的HTAP（Hybrid Transaction and Analytical Process）数据库解决方案为Flowerplus带来以下价值：通过 AnalyticDB MySQL 的快速分析能力，提升Flowerplus的数据分析效率，帮助企业更加快速的进行业务优化。...
一键建仓
背景信息 传统创建数据仓库的方法为：通过离线脚本将数据周期性地从源数据库采集至数据仓库，再进行ETL开发，这种方法的时间性较差，通常需要T+1天才能看到数据分析报表，且技术成本较高。数据管理DMS提供的一键建仓功能结合DTS同步链路和...
数据上传
DataWorks的数据上传功能支持将本地文件、数据分析的电子表格、OSS文件等数据上传至MaxCompute、EMR Hive、Hologres等引擎进行分析及管理，为您提供便捷的数据传输服务，助力您快速实现数据驱动业务。本文为您介绍如何使用数据上传功能上传...
Kafka实时入湖建仓分析
在 SQL执行 页面，系统已经选中了目标库，您可以直接输入SQL语句进行数据分析。（可选）OSS数据存储管理。在 湖仓列表 页签单击 存储路径 下的OSS路径链接。在OSS控制台查看已经从Kafka数据源同步过来的库表路径以及表文件。数据库路径：/...
分析数据
DataWorks的电子表格为您提供丰富、便捷的数据分析操作，其操作与Office Excel高度一致，大大降低您的学习成本。前提条件 已创建并导入数据至电子表格。详情请参见 创建电子表格 和 导入数据至电子表格。背景信息 您可以在电子表格的编辑...
如何进行时间段分析
在数据分析中经常遇到按照时间段分析的需求，例如想统计一天0-24小时内，每小时区间的销售额情况，创建柱图分析对比。此时仅仅精确到日的日期维度已不能满足需求，需要创建一个时间字段来分析。下面分情况举例：数据准备 找到表company_...
受众与核心能力
产品定位 DataWorks致力于为数据开发者、数据分析师、数据资产管理者，打造一个具备开放自主开发与全栈数据研发能力的一站式、标准化、可视化、透明化的智能大数据全生命周期云研发平台。DataWorks赋予用户仅通过单一平台，即可实现数据...
观远BI连接MaxCompute
MaxCompute支持您将MaxCompute项目数据接入观远BI，帮助企业的业务人员和数据分析师开展以问题为导向的探索式分析工作以及制作数据卡片和数据看板。本文为您介绍如何通过MaxCompute JDBC驱动，连接观远BI和MaxCompute项目，并进行可视化...
概述
OceanBase 是全球唯一在事务处理(TPC-C)和数据分析(TPC-H)，两个领域测试中都获得过世界第一的自研数据库。体验任务 本教程将带您体验如何使用云数据库 OceanBase 集群实例创建一个表，并在表中插入数据，从而验证云数据库 OceanBase 的高...
应用案例
您可以在GitHub上获取时空数据分析的典型案例，以便快速熟悉DLA Ganos的各项功能。栅格代数运算 栅格代数运算是指使用数学运算符对栅格数据进行加减乘除等代数计算的操作。例如，您可以应用简单的数学运算（例如加法或乘法）来更新栅格像元...
无感集成（Zero-ETL）
云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版 提供无感集成（Zero-ETL）功能，可以帮助您一站式完成数据同步和管理，实现事务处理和数据分析一体化，专注于数据分析业务。公测时间 2024年4月1日至6月30日。公测地域 华东2（上海）。方案概述 ...
什么是Quick Tracking
多模型即时分析 提供常用的流量分析模型，在模型能力范围内，客户可以根据自身需求，无需数据同学开发，自助进行数据分析。支持事件分析、留存分析、漏斗分析、用户洞察等9种模型，所有分析模型都可做到秒级数据返回，大大提升数据的获取...
ETL工作流快速体验
该案例将通过数据分析技术，解析用户访问日志，结合用户信息，获取用户画像，并自动更新用户画像，实现网站的精细化运营。案例配套文档：简单用户画像分析（MaxCompute版）。电商漏斗模型分析 DataWorks MaxCompute 数据开发 基于漏斗模型...
角色权限
空间开发者 可连接数据源、创建数据集、通过分析数据和查看空间内所有资源，一般授予企业IT人员、数据分析师和数据运营人员开发权限，拥有所有模块的新建（编辑）、使用和查看权限。空间分析师 可通过分析数据和查看空间内所有数据作品，...
逻辑数仓
数据管理DMS提供的逻辑数仓具有强大的数据源管理能力，可以实现将企业的异构数据源进行逻辑聚合，形成物理分散、逻辑统一的虚拟数仓，然后快速地提供数据分析和访问服务，满足业务人员、BI分析师、运营人员等各种角色的需求。背景信息 企业...
创建StarRocks数据源
背景信息 StarRocks是一款高性能分析数据库，支持实时、多维和高度并发的数据分析。StarRocks具有高度可扩展性、可用性且易于维护。它在OLAP场景提供多种支持，例如实时分析、即席查询、数据湖分析等。更多详情可参考 StarRocks官网。权限...
数据可视化概览
场景支持 安全自助式数据分析 基于DMS安全管控底座，确保可视化所用的数据均经过授权访问。一次配置即可实现可视组件高级过滤、高级控制、联动、钻取、分享等，帮助业务人员快速完成对比、地理分析、分布、趋势以及聚类等分析和决策。自动...
情绪分析
该功能通过线上数据分析客服和客户间通话的情绪分布、情绪变化、情绪意图并挖掘出其中的热点高频词。情绪分析数据维度 在情绪分析功能中系统支持以情绪分类、时间维度、数据来源和角色维度进行分析。情绪分类：系统根据情绪将全部通话分为...
创建StarRocks数据源
背景信息 StarRocks是一款高性能分析数据库，支持实时、多维和高度并发的数据分析。StarRocks具有高度可扩展性、可用性且易于维护。它在OLAP场景提供多种支持，例如实时分析、即席查询、数据湖分析等。更多详情可参考 StarRocks官网。权限...
多维分析表
多维分析表是一种更复杂且灵活的数据分析方式，它可以从多个维度对数据进行切片，以便从不同角度深入洞察数据间的关联。本文为您介绍如何为多维分析表添加数据并配置样式。前提条件 已完成数据建模，数据集必须包含日期字段，且日期字段为...
背景信息以及准备工作
背景信息 DLA作为无服务化的大数据分析服务，通过标准的SQL语句直接对存储在阿里云对象存储服务（Object Storage Service，简称 OSS）、表格存储（Table Store）中的数据进行清洗。例如，使用DLA对OSS中的历史数据按天进行清洗。DataWorks...
将OSS数据写入AnalyticDB for MySQL 3.0
您可以通过MySQL客户端、MySQL命令行工具连接DLA，或者直接在DMS for Data Lake Analytics中执行INSERT SELECT语句...后续操作 将OSS数据迁移至AnalyticDB for MySQL后，您就可以使用 AnalyticDB for MySQL 提供的各项功能进行数据分析计算。
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