PAI-TF数据转换方法
警告 公共云GPU服务器即将过保下线，您可以继续提交CPU版本的TensorFlow任务。如需使用GPU进行模型训练，请前往DLC提交任务，具体操作请参见 创建训练任务。trans_csv_id2sparse Python接口 将标记有效位置的CSV字符串集合转换成为稀疏矩阵...
ALB配置会话保持
部分应用业务场景下需要保持用户会话的状态，例如购物车中的商品、登录信息、用户偏好设置、游戏应用等场景，如果用户的请求被分发到不同的服务器，那么会话状态就会丢失从而导致用户体验问题。当您开启了ALB会话保持功能后，可以使来自同...
开发者成长计划 FAQ
②参加开发者成长计划首购的轻量应用服务器为固定机型CPU 2核，内存2G，峰值带宽5M，系统盘60G，1000G月流量包，地域华东1（杭州），华北2（北京），华南1（深圳），华东2（上海），华北3（张家口），华北5（呼和浩特）且商品卡片带有续费...
PAI灵骏智算服务概述
PAI灵骏 的底层硬件核心组件由磐久服务器和高性能RDMA网络两部分组成：服务器采用阿里云自研的磐久服务器，在核心配置上进行多项优化，充分保证硬件的性能释放。网络支持常见的Fat-Tree网络拓扑，支持TCP/IP和RDMA等多种通信协议。其中，...
AI推理服务概述
提交GPU共享模型推理任务 Tensorflow模型推理服务 您可以通过Arena把Tensorflow模型部署成Tensorflow-serving推理服务。部署Tensorflow模型推理服务 PyTorch模型推理服务 PyTorch是一种深度学习计算框架，可用来训练模型。您可以通过Triton...
在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow
本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作，请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作，请参见 快速入门。已为Hadoop集群...
Tensorflow
tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...
在GPU实例上部署NGC环境
本文以搭建TensorFlow深度学习框架为例，为您介绍如何在GPU实例上部署NGC环境。背景信息 NGC作为一套深度学习生态系统，阿里云在镜像市场提供了针对NVIDIA Pascal GPU优化的NGC容器镜像。通过部署镜像市场的NGC容器镜像，您能简单快速地...
TensorFlow（仅对存量用户开放）
Data Science集群内置Python 3的Tensorflow 1.15.0版本，可以直接使用。其中Master节点只支持购买CPU资源计算TensorFlow作业，Core节点支持购买CPU或GPU资源计算TensorFlow作业。本文主要介绍如何查看TensorFlow的版本、切换TensorFlow版本...
与云服务器ECS对比
与云服务器ECS相比，轻量应用服务器使用门槛较低，配置简便，能让您快速上手并部署简单的应用或网站，更适合个人开发者、学生等用户。本文介绍轻量应用服务器与云服务器ECS的特点和区别。产品对比 轻量应用服务器与 云服务器ECS 的产品对比...
步骤二：部署vSGX端
主要包括：Makefile：Gramine编译TensorFlow Serving tensorflow_model_server.manifest.template：Gramine配置TensorFlow Serving模板 tensorflow_model_server.manifest.attestation.template中几项配置说明：Gramine支持SGX RA-TLS远程...
使用GPU拓扑感知调度（Tensorflow版）
arena get tensorflow-topo-4-vgg16-type mpijob 预期输出：Name:tensorflow-topo-4-vgg16 Status:RUNNINGNamespace:default Priority:N/A Trainer:MPIJOB Duration:2m Instances:NAME STATUS AGE IS_CHIEF GPU(Requested)NODE-tensorflow-...
使用EAIS推理TensorFlow模型
def(graph_def,name='')with tf.Session()as sess:result=sess.run(.)如果您需要使用EAIS推理您的TensorFlow模型，请将源代码修改为如下内容：#导入tensorflow模块 import tensorflow as tf#导入eais tensorflow模块 import eais_...
概述
本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel ® SGX）部署TensorFlow Serving在线推理服务的技术架构和使用流程。背景信息 TensorFlow Serving是Google开源的机器学习平台TensorFlow生态的一部分，它的功能是将训练好的模型运行起来，提供接口...
附录：历史版本下载与安装
v3.27.0 Python包安装命令如下：CPU Tensorflow 1.15.0与PyTorch 1.6.0。pai_blade_cpu pip3 install pai_blade_cpu=3.27.0+1.15.0.1.6.0-f ...
部署Tensorflow模型推理服务
本文介绍如何通过Arena将TensorFlow模型部署成推理服务。前提条件 已创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。已配置Arena客户端。已完成TensorFlow单机训练。操作步骤 说明 本文采用TensorFlow 1.15训练的Bert模型部署推理...
创建TensorFlow任务
通过ACK One Fleet实例，您可以使用和单集群相同的方式创建TensorFlow任务。由Fleet实例根据TensorFlow任务需要的资源和关联集群的剩余资源，执行动态调度策略，选择适合的关联集群下发TensorFlow任务。本文介绍如何创建TensorFlow任务并...
搭建TensorFlow
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线
Designer中GPU服务器及对应算法组件下线，后续可使用云原生版本 停止服务内容 因当前提供服务的V100、P100服务器集群即将过保，PAI将在2024年3月1日正式下线Designer中的TensorFlow(GPU)、MXNet、PyTorch算法组件。您后续可继续使用云原生...
安装Blade
您可以安装TensorFlow社区提供的包，安装命令如下：#GPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow-gpu=1.15.0#或者：pip3 install tensorflow-gpu=2.4.0#CPU 版本的 Tensorflow pip3 install tensorflow=1.15.0#或者 pip3 install ...
使用ECI运行TensorFlow任务
本文以一个Github上基于GPU的TensorFlow训练任务为例，介绍如何基于 ACK Serverless集群，使用ECI来运行训练任务。背景信息 近些年来，人工智能与机器学习已经被广泛应用到各个领域，各种各样的训练模型被提出，更多的训练任务运行到云上。...
使用AIACC-Training TensorFlow版
TensorFlow目前进行数据分布式训练的主流方式是Horovod，AIACC-Training 1.5支持使用Horovod API兼容的方式对TensorFlow分布式训练进行加速。本文为您介绍使用AIACC-Training TensorFlow版的具体操作及可能遇到的问题。适配Horovod API 本...
准备工作
提交分布式训练任务时支持选择的公共镜像列表如下：类型 框架 镜像 社区镜像 TensorFlow tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 tensorflow-training:2.3-gpu-py36-cu101-ubuntu18.04 tensorflow-training:1.15-cpu-py36-ubuntu18....
基于ECI的弹性推理
推理服务的调用量会随着业务需求动态变化，这就需要服务器能弹性扩缩容来节省成本。在大规模高并发的节点需求情况下，常规的部署方案无法满足此类需求。阿里云提供了基于弹性容器实例ECI（Elastic Container Instance）的运行工作负载能力...
TensorFlow常见问题
本文为您介绍TensorFlow的相关问题。如何开通深度学习功能？如何支持多Python文件引用？如何上传数据到OSS？如何读取OSS数据？如何为OSS写入数据？为什么运行过程中出现OOM？TensorFlow有哪些案例？如何查看TensorFlow相关日志？配置两个...
监控集群GPU资源最佳实践
apiVersion:batch/v1 kind:Job metadata:name:tensorflow-benchmark-exclusive spec:parallelism:1 template:metadata:labels:app:tensorflow-benchmark-exclusive spec:containers:name:tensorflow-benchmark image:registry....
提交GPU共享模型推理任务
系统输出类似以下结果：2021-01-18 13:21:58.482985:I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:206]Restoring SavedModel bundle.2021-01-18 13:21:58.483673:I external/org_tensorflow/tensorflow/core/platform/...
基于ECS的弹性推理
推理服务的调用量会随着业务需求动态变化，这就需要服务器能弹性扩缩容来节省成本。在大规模高并发的节点需求情况下，常规的部署方案无法满足此类需求。阿里云容器服务提供了弹性节点池，可以基于弹性节点池部署模型推理服务，满足弹性伸缩...
PAI官方镜像
TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU机型）操作系统 TensorFlow2.6 TensorFlow2.3 TensorFlow2.21 TensorFlow2.11 TensorFlow1.15，TensorFlow1.15.5 TensorFlow1.12 CUDA 114 CUDA 113 CUDA 112 CUDA 101 CUDA 100 Ubuntu 20.04 Ubuntu ...
提交Tensorflow训练任务和定时任务
本文介绍如何在AI开发控制台提交一个TensorFlow训练任务和定时任务。前提条件 创建ACK Pro版集群。ACK Pro版集群已安装云原生AI套件的 开发控制台 和 调度组件，且集群Kubernetes版本不低于1.20。集群管理员在 RAM控制台 创建子账号（即RAM...
TensorFlow读写MaxCompute表
本文为您提供使用TensorFlow读写MaxCompute表的相关代码下载地址。读写MaxCompute表代码
优化TensorFlow模型
本文介绍如何使用PAI-Blade优化TensorFlow模型，所有实验结果均在NVidia T4卡上测得。前提条件 已安装TensorFlow及PAI-Blade的Wheel包，详情请参见 安装Blade。已有训练完成的TensorFlow模型，本文使用一个公开的ResNet50模型。优化...
TensorFlow单机训练
本文展示如何使用Arena提交TensorFlow的单机训练作业，并通过TensorBoard可视化查看训练作业。前提条件 创建包含GPU的Kubernetes集群。集群节点可以访问公网。配置Arena客户端。已给集群配置了Arena使用的PVC，并且PVC已填充本文使用的数据...
预置Processor使用说明
1.14 TensorFlow1.14 Processor TensorFlow1.15 tensorflow_cpu_1.15 tensorflow_gpu_1.15 TensorFlow1.15 Processor（内置PAI-Blade敏捷版优化引擎）TensorFlow2.3 tensorflow_cpu_2.3 无 TensorFlow2.3 Processor PyTorch1.6 pytorch_cpu...
使用EAIS推理TensorFlow模型
背景信息 本教程将引导您创建一个华东1（杭州）地域、eais.ei-a6.2xlarge规格的EAIS实例，并以公开的resnet50模型、inception模型和bert-base模型为例，带您体验基于目标检测的推理场景下，使用EAIS推理TensorFlow模型的完整操作流程。...
命令行使用说明
项目实例：tensorflow-1.14-python36。参数说明：passwd_of_login：指定jupyter-notebook服务器密码。在task0.my_job实例中创建并部署项目示例：fastgpu notebooksample task0.my_job fastgpu cuda {instance_name} {gpu_driver_version} {...
TensorFlow模型如何导出为SavedModel
本文为您介绍如何将TensorFlow模型导出为SavedModel格式。SavedModel格式 使用 EAS 预置官方Processor将TensorFlow模型部署为在线服务，必须先将模型导出为官方定义的SavedModel格式（TensorFlow官方推荐的导出模型格式）。SavedModel模型...
什么是轻量应用服务器
轻量应用服务器（Simple Application Server）是可以快速搭建且易于管理的轻量级云服务器，面向单台服务器提供了一键部署应用、一站式域名解析、安全管理以及运维监控等服务。轻量应用服务器操作简单便捷，能让您快速上手部署简单的应用。...
DDoS基础防护
阿里云默认为 轻量应用服务器 免费开通DDoS原生防护基础版服务（也称基础防护），有效防止实例受到恶意攻击，提高 轻量应用服务器 的防御能力和安全。背景信息 阿里云DDoS基础防护默认为 轻量应用服务器 实例免费提供不超过5 Gbps的DDoS...
云原生AI套件开发者使用指南
usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-import os import gzip import numpy as np import tensorflow as tf from tensorflow import keras print('TensorFlow version:{}'.format(tf._version_))dataset_path="/root/data/"model_path="./...
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