Parquet(推荐)

Parquet是一种开源的面向列的数据存储格式,它提供了各种存储优化,尤其适合数据分析。Parquet提供列压缩从而可以节省空间,而且它支持按列读取而非整个文件的读取。作为一种文件格式,Parquet与Apache Spark配合的很好,而且实际上也是...

CSV文件

spark spark.read.format("csv")1.hearder 选项 默认header=false%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/input.csv"val dtDF=spark.read.format("csv").option("mode","FAILFAST").load(path)dtDF.show(5)数据展示 header=...

入门笔记本

这些笔记本显示了如何将JSON数据转换为Delta Lake格式,创建Delta表,追加到表,优化结果表,最后使用Delta Lake元数据命令显示表的历史记录,格式和详细信息。Delta Lake Quickstart Python笔记本 Note 链接地址:Databricks Delta ...

ORC文件

读取orc数据%spark val inputPath="oss:/databricks-data-source/datas/orc_data"val dataDF=spark.read.format("orc").option("header","true").option("inferSchema","true").option("mode","FAILFAST").load(inputPath)dataDF.show(3)...

表流读写

说明 详细内容请参考Databricks官网文章:表流读写 有关演示这些功能的Databricks笔记本,请参阅 入门笔记本二。Delta Lake通过readStream和writeStream与Spark结构化流式处理深度集成。Delta Lake克服了许多流式处理系统和文件相关的常见...

JSON文件

{"key":"value3","extra_key":"extra_value3"}} 数据读取%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/example.json"val data_json=spark.read.format("json").load(path)data_json.show()data_json.printSchema()2.添加mode,...

文本文件

1,a,10000,11-03-2019,pune 2,b,10020,14-03-2019,pune 3,a,34567,15-03-2019,pune tyui,a,fgh-03-2019,pune 4,b,10020,14-03-2019,pune%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/dataTest.csv"val dtDF=spark.read.textFile...

自动优化

自动优化在这些场景下尤其有用:1)能接受分钟时延的流式数据入湖;2)常使用Merge Into,Insert Into和Create table as select的场景。说明 详细内容可参考Databricks官网文章:自动优化 自动优化的工作原理 自动优化包含两个重要特性:...

Delta Lake 快速入门

Delta Lake快速入门概述了使用Delta Lake的基础知识。此快速入门演示如何生成管道,以便将JSON数据读入Delta表、修改表、读取表、显示表历史记录,以及优化表。有关演示这些功能的Databricks笔记本,请参阅 入门笔记本。创建表 若要创建...

使用OPTIMIZE和Z-ORDER优化商品库存查询性能

步骤二:创建Notebook、导入数据、进行数据分析%pyspark#将csv文件转化为parquet格式#注意文件读取和保存的路径请按照您的oss路径进行配置 spark.read.option("header","true")\.csv("oss:/databricks-demo/online_retail.csv")\.select(...

表删除,更新和合并

要在使用updateAll和insertAll(至少其中一个)执行merge操作期间自动更新表架构,可以在运行merge操作之前设置Spark会话配置spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled为true。说明 架构演变仅在同时存在一个updateAll或一个...

通过文件管理优化性能

可以通过将 Spark 会话配置 spark.databricks.delta.stalenessLimit 设置为时间字符串值(例如 1h、15m、1d 分别为 1 小时、15 分钟和 1 天)来配置表数据的过时程度。此配置是特定session,因此不会影响其他用户从其他笔记本、作业或BI...

Bloom过滤器索引

布隆过滤器是一项非常有用的Data-skipping技术。...禁用布隆过滤器索引 Databricks默认启用布隆过滤器索引,如果需要禁用布隆过滤器索引,可以通过设置配置项spark.databricks.io.skipping.bloomFilter.enabled 为false实现。

工作流使用案例

Databricks数据开发中,您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的作业,然后创建工作流,按照依赖次序定义执行顺序,Databricks工作流支持基于有向无环(DAG)并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里 Databricks控制台...

关闭弹性伸缩

操作步骤 登录 阿里云Databricks控制台。在顶部菜单栏处,选择地域(Region)。单击左侧 集群 页签。在 集群管理 页面,单击相应集群所在行的 详情。在 详情 页面上部页签栏,单击 弹性伸缩。在 弹性伸缩 页面,单击 关闭弹性伸缩 划窗。在...

Delta Engine 概述

Delta Engine 是与 Apache Spark 兼容的高性能查询引擎,提供了一种高效的方式来处理数据湖中的数据,包括存储在开源 Delta Lake 中的数据。Delta Engine 优化可加快数据湖操作速度,并支持各种工作负载,从大规模 ETL 处理到临时交互式...

解绑标签

调用UntagResources接口可以为指定的Databricks集群解绑标签。解绑后,如果该标签没有绑定其他任何资源,会被自动删除。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 否 TagResource 系统规定参数。对于您自行拼凑HTTP或...

查看弹性伸缩记录

操作步骤 登录 阿里云Databricks控制台。在顶部菜单栏处,根据实际情况选择地域(Region)和资源组。单击上方的 集群管理 页签。在 集群管理 页面,单击相应集群所在行的 详情。在 详情 页面上部页签栏,单击 弹性伸缩。右上角单击 弹性...

表版本控制

您还可以通过设置SQL配置来设置默认协议版本:spark.databricks.delta.protocol.minWriterVersion=2(default)spark.databricks.delta.protocol.minReaderVersion=1(default)要将表升级到较新的协议版本,请使用以下DeltaTable....

创建并绑定标签

调用TagResources接口,为指定的Databricks集群列表统一创建并绑定标签。调用该接口时,有如下使用限制:最多可以给集群绑定20个标签(包括集群已有标签)标签键和值均不能以“acs:”或者“aliyun”开头,且标签键和值均不能包含“http://...

通过缓存优化性能

每个节点为缓存的元数据保留的磁盘空间(以字节为单位)spark.databricks.io.cache.compression.enabled-缓存的数据是否应以压缩格式存储 INI spark.databricks.io.cache.maxDiskUsage 50g spark.databricks.io.cache.maxMetaDataCache 1g ...

查询数据开发中可用的集群列表

调用ListFlowClusterAll接口,查询数据开发可用的集群列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ...

Java库管理

使用NoteBook引入Java依赖的三种方式 spark.jars spark.jars.packages spark.files 说明 用户做好配置之后,在启动spark任务之前(即第一次运行spark、pyspark、sparkR或者sparkSQL相关代码之前)运行spark.conf段落即可对将要启动的spark...

创建工作流

您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里地域列表。ProjectId String 是 FP-ED2F3E844FE3*项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。Name String 是 myFlow 目录名称。您可以调用ListFlowProject查看 Description String 是 这是...

动态文件剪枝

DFP主要由如下几个Spark配置项控制:spark.databricks.optimizer.dynamicFilePruning(默认值为true):表示是否使用DFP,如果为true,则启动DFP,下沉DFP的过滤器,减少扫描的数据量。如果设置为false,则不启用DFP。spark.databricks....

查询项目中可用的集群列表

您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里地域列表。ProjectId String 是 FP-5D55DA9DEDF2*项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。PageNumber Integer 否 1 当前页码,从1开始。PageSize Integer 否 20 分页查询时设置的每页行...

通过JDBC连接Spark Thrift Server提交Spark作业

本文介绍通过JDBC连接Spark Thrift Servert并成功提交Spark作业。前提条件 连接Spark Thrift Server需要校验用户名和密码,请进行用户认证配置,请参见:用户管理 DDI集群Spark Thrift Server默认端口号为10001,请确认成功添加安全组白...

查询工作流列表

您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里地域列表。ProjectId String 否 FP-3535FE0BE522*项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。JobId String 否 FJ-F32FB31D8295*作业ID。您可以调用ListFlowJob查看。Name String 否 my_...

迁移指南

说明 详情可参考Databricks官网文章:迁移指南 将工作负载迁移到Delta Lake 当您将工作负载迁移到Delta-Lake时,您应该注意到以下简化和与apachespark和apachehive提供的数据源相比的区别。Delta Lake自动处理以下操作,您永远不要手动执行...

查询作业列表

Job Type String SPARK 作业的类型,可能的取值有:SPARKSPARK_STREAMING,ZEPPELIN FailAct String STOP 失败策略,可能的取值:CONTINUE(提过本次作业),STOP(停止作业)CustomVariables String {"scope":"project"} 自定义变量。...

查询作业信息

返回数据 名称 类型 示例值 描述 Type String SPARK 作业的类型,可能的取值有:SPARKSPARK_STREAMING,ZEPPELIN LastInstanceId String FJI-0BA97D0BB8F3*最后一次执行的实例ID。EnvConf String {"key":"value"} 环境变量设置。...

修改数据开发作业

调用ModifyFlowJob接口,修改数据开发作业。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...

返回结果

调用成功返回的数据格式主要有 XML 和 JSON 两种,外部系统可以在请求时传入参数来制定返回的数据格式,默认为 XML 格式。成功结果 JSON示例:{"Data":"true","RequestId":"2670BCFB-925D-4C3E-9994-8D12F7A9F538"} 错误结果 调用接口出错...

查询资源标签

调用ListTagResources,查询一个或多个Databricks集群已绑定的标签列表,或者根据一组标签查询被改组标签绑定的资源。调用该接口时注意以下信息:请求中至少指定一个参数:ResourceId.N、Tag.N(Tag.N.Key与Tag.N.Value),以确定查询对象...

并发控制

说明 详情请参考Databricks官网文章:并发控制。Delta Lake在读取和写入之间提供ACID事务保证。这意味着:跨多个集群的多个编写器可以同时修改表分区,并查看表的一致性快照视图,并且这些写入操作将具有序列顺序。即使在作业过程中修改了...

公共参数

公共请求参数是指每个接口都需要使用到的请求参数。...返回结果数据->接口名称+Response>JSON示例:{"RequestId":"4C467B38-3910-447D-87BC-AC049166F216",/*返回结果数据*/}$icmsDocProps={'productMethod':'created','language':'zh-CN',};

API概览

本文为您介绍阿里DDI提供的API接口及说明。API 描述 克隆工作流 调用CloneFlow接口,克隆工作流。克隆作业 调用CloneFlowJob接口,克隆作业。创建数据开发作业 调用 CreateFlowJob接口,创建数据开发作业。创建项目空间 调用...

删除工作流目录

返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data Boolean true 返回执行结果,包含如下:true:删除成功。false:删除失败。RequestId String 243D5A48-96A5-4C0C-8966-93CBF65635ED 请求ID。示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/?Action=...

暂停工作流

您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里地域列表。ProjectId String 是 FP-3535FE0BE522*项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。FlowInstanceId String 是 FI-9DDAAA3ADA5F*工作流实例ID。您可以调用ListFlowInstance查看...

恢复工作流

您可以调用DescribeRegions查看最新的阿里地域列表。ProjectId String 是 FP-3535FE0BE522*项目ID。您可以调用ListFlowProject查看项目的ID。FlowInstanceId String 是 FI-9DDAAA3ADA5F*工作流实例ID。您可以调用ListFlowInstance查看...
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