工作流使用案例
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台...
文本文件
1,a,10000,11-03-2019,pune 2,b,10020,14-03-2019,pune 3,a,34567,15-03-2019,pune tyui,a,fgh-03-2019,pune 4,b,10020,14-03-2019,pune%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/dataTest.csv"val dtDF=spark.read.textFile...
Notebook-航空公司数据分析示例
本文针对Notebook的使用，做一个具体的场景示例——航空公司数据导入及分析。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 创建存储空间...
优化链接性能
Delta Lake on Databricks可优化范围和skew连接。Range连接优化需要根据您的查询模式进行调整，Skew连接可以通过skew提示变得高效。请参阅以下文章以了解如何充分利用这些连接优化：Range Join optimization Skew Join optimization 说明 ...
优化数据转换
Databricks使用嵌套类型优化高阶函数和 DataFrame 操作的性能。请参阅以下文章以了解如何开始使用这些优化的高阶函数和复杂数据类型：Higher-order functions Transform complex data types 说明 详细内容可参考Databricks官网文章：优化...
创建数据开发作业
Type String 是 SPARK 作业类型，取值如下：SPARK：spark作业，使用spark-submit提交 ZEPPELIN：提交zeppelin notebook，使用该作业类型，作业的params参数为notebook id SPARK_STREAMING：提交spark流处理作业 FailAct String 否 STOP ...
工作流调度Zeppelin Notebook
在Databricks数据开发中，您可以在项目空间的作业编辑中创建一组有依赖的 Zeppelin 作业，然后创建工作流，按照依赖次序定义执行顺序，Databricks工作流支持基于有向无环（DAG）并行执行大数据作业。前提条件 通过主账号登录 阿里云 ...
通过文件管理优化性能
可以通过将 Spark 会话配置 spark.databricks.delta.stalenessLimit 设置为时间字符串值（例如 1h、15m、1d 分别为 1 小时、15 分钟和 1 天）来配置表数据的过时程度。此配置是特定session，因此不会影响其他用户从其他笔记本、作业或BI...
CSV文件
spark spark.read.format("csv")1.hearder 选项 默认header=false%spark val path="oss:/databricks-data-source/datas/input.csv"val dtDF=spark.read.format("csv").option("mode","FAILFAST").load(path)dtDF.show(5)数据展示 header=...
Parquet（推荐）
Parquet是一种开源的面向列的数据存储格式，它提供了各种存储优化，尤其适合数据分析。Parquet提供列压缩从而可以节省空间，而且它支持按列读取而非整个文件的读取。作为一种文件格式，Parquet与Apache Spark配合的很好，而且实际上也是...
ORC文件
读取orc数据%spark val inputPath="oss:/databricks-data-source/datas/orc_data"val dataDF=spark.read.format("orc").option("header","true").option("inferSchema","true").option("mode","FAILFAST").load(inputPath)dataDF.show(3)...
使用OPTIMIZE和Z-ORDER优化商品库存查询性能
步骤二：创建Notebook、导入数据、进行数据分析%pyspark#将csv文件转化为parquet格式#注意文件读取和保存的路径请按照您的oss路径进行配置 spark.read.option("header","true")\.csv("oss:/databricks-demo/online_retail.csv")\.select(...
表批读写
有关Delta Lake SQL命令的信息，请参见 Databricks Runtime 7.0及更高版本：Databricks Runtime 7.x SQL参考 Databricks Runtime 6.x及以下版本：Databricks Runtime 5.5 LTS和6.x SQL参考 建立表格 Delta Lake支持使用DataFrameWriter...
约束条件
说明 详细内容请参考Databricks官网文章：约束条件 注意 在Databricks Runtime 7.4及更高版本中可用。Delta表支持标准的SQL约束管理子句，以确保自动验证添加到表中的数据的质量和完整性。当违反约束时，Delta Lake会抛出一个...
自动优化
自动优化是Delta Engine一组可选特性，当开启该组特性后，Delta Engine会自动合并对Delta表的多次写入产生的小文件，以牺牲部分写性能为代价，大幅提升查询性能。自动优化在这些场景下尤其有用：1）能接受分钟级时延的流式数据入湖；2）常...
查询作业列表
Job Type String SPARK 作业的类型，可能的取值有：SPARK，SPARK_STREAMING，ZEPPELIN FailAct String STOP 失败策略，可能的取值：CONTINUE（提过本次作业），STOP（停止作业）CustomVariables String {"scope":"project"} 自定义变量。...
机器学习开发示例
本文介绍如何使用阿里云 Databricks 数据洞察的Notebook进行机器学习开发。前提条件 通过主账号登录 阿里云 Databricks控制台。已创建集群，具体请参见 创建集群。已使用OSS管理控制台创建 非系统目录存储空间，详情请参见 控制台创建存储...
表删除，更新和合并
要在使用updateAll和insertAll（至少其中一个）执行merge操作期间自动更新表架构，可以在运行merge操作之前设置Spark会话配置spark.databricks.delta.schema.autoMerge.enabled为true。说明 架构演变仅在同时存在一个updateAll或一个...
请求结构
ddi.[RegionId].aliyuncs.com 通信协议 为了获得更高的安全性，仅支持使用 HTTPS 通道发送API请求。请求方法 支持 HTTP GET 方法发送请求，这种方式下请求参数需要包含在请求的 URL 中。请求参数 每个请求都需要指定要执行的操作，即 ...
迁移指南
说明 详情可参考Databricks官网文章：迁移指南 将工作负载迁移到Delta Lake 当您将工作负载迁移到Delta-Lake时，您应该注意到以下简化和与apachespark和apachehive提供的数据源相比的区别。Delta Lake自动处理以下操作，您永远不要手动执行...
表实用程序命令
如果您确定在此表上执行的操作没有超过计划指定的保留时间间隔，你可以通过设置ApacheSpark属性spark.databricks.delta.retentionDurationCheck.enabled设置为false来关闭此安全检查。选择的时间间隔，必须比最长的并发事务长，也必须比...
表流读写
说明 详细内容请参考Databricks官网文章：表流读写 有关演示这些功能的Databricks笔记本，请参阅 入门笔记本二。Delta Lake通过readStream和writeStream与Spark结构化流式处理深度集成。Delta Lake克服了许多流式处理系统和文件相关的常见...
查询作业信息
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Type String SPARK 作业的类型，可能的取值有：SPARK，SPARK_STREAMING，ZEPPELIN LastInstanceId String FJI-0BA97D0BB8F3*最后一次执行的实例ID。EnvConf String {"key":"value"} 环境变量设置。...
修改数据开发作业
调用ModifyFlowJob接口，修改数据开发作业。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 是 ...
Delta Lake 快速入门
读一个表 在这个部分：显示表格历史记录 查询表的早期版本（时间行程）您可以通过在DBFS（"/mnt/delta/events"）或表名（"event"）上指定路径来访问Delta表中的数据：Scala%spark SELECT*FROM delta.`/mnt/delta/events` 或%spark val ...
Bloom过滤器索引
布隆过滤器是一项非常有用的Data-skipping技术。...禁用布隆过滤器索引 Databricks默认启用布隆过滤器索引，如果需要禁用布隆过滤器索引，可以通过设置配置项spark.databricks.io.skipping.bloomFilter.enabled 为false实现。
入门笔记本
这些笔记本显示了如何将JSON数据转换为Delta Lake格式，创建Delta表，追加到表，优化结果表，最后使用Delta Lake元数据命令显示表的历史记录，格式和详细信息。Delta Lake Quickstart Python笔记本 Note 链接地址：Databricks Delta ...
修改工作流
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data Boolean true 返回执行结果，包含如下：true：成功 false：失败 RequestId String 243D5A48-96A5-4C0C-8966-93CBF65635ED 请求ID。示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/?Action=ModifyFlowForWeb&...
提交运行作业
返回数据 名称 类型 示例值 描述 Id String FJI-9DDAAA3ADA5F*运行的作业实例ID。RequestId String B46F8A2A-B46B-415C-8A9C-B01B99B775A2 请求ID。示例 请求示例 http(s):/[Endpoint]/?Action=SubmitFlowJob&RegionId=...
提交运行工作流
Conf String 否 {"cyctime":"1542783967503"} 配置信息{"key":"value"}格式。本示例中cyctime表示实际调度运行的时间（长整型时间戳）。返回数据 名称 类型 示例值 描述 Data String FI-7A39731FE719*过期参数。RequestId String 243D5A48-...
并发控制
说明 详情请参考Databricks官网文章：并发控制。Delta Lake在读取和写入之间提供ACID事务保证。这意味着：跨多个集群的多个编写器可以同时修改表分区，并查看表的一致性快照视图，并且这些写入操作将具有序列顺序。即使在作业过程中修改了...
关闭弹性伸缩
背景信息 关闭弹性伸缩后，当前已经通过弹性伸缩功能扩充的Task节点将会全部释放，但HDFS存储的位于Core节点的数据不会受影响。如果关闭弹性伸缩后，集群计算资源不足，则建议您通过扩容来增加集群计算资源，详情请参见 集群扩容。操作步骤...
解绑标签
调用UntagResources接口可以为指定的Databricks集群解绑标签。解绑后，如果该标签没有绑定其他任何资源，会被自动删除。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 Action String 否 TagResource 系统规定参数。对于您自行拼凑HTTP或...
查询作业运行实例列表
TimeRange String 否 {"type":"range","from":1564416000000,"to":1567008000000} 查询的时间范围参数，参数列表：type:range，from:开始时间（long型时间戳），to:结束时间（long型时间戳）PageNumber Integer 否 1 当前页码。PageSize ...
隔离等级
Databricks上的Delta Lake支持两种隔离级别：Serializable和WriteSerializable。说明 详细内容可参考Databricks官网文章：隔离等级 Serializable：最强的隔离级别。它确保提交的写入操作和所有读取都是可序列化。只要有一个串行序列一次...
查询工作流实例列表
TimeRange String 否 {"type":"range","from":1608263168000,"to":1608263169000} 查询的时间范围参数，参数列表：type：range from：开始时间（long型）to：结束时间（long型）OrderBy String 否 id 排序字段名称。OrderType String 否 ...
最佳实践
说明 详情请参考Databricks官网文章：最佳实践 本文介绍了使用Delta Lake时的最佳做法。提供数据位置提示 如果您通常希望在查询谓词中使用一个列，并且该列具有较高的基数（即，大量不同的值），则使用Z-ORDER-BY。Delta-Lake根据列值自动...
创建并绑定标签
调用TagResources接口，为指定的Databricks集群列表统一创建并绑定标签。调用该接口时，有如下使用限制：最多可以给集群绑定20个标签（包括集群已有标签）标签键和值均不能以“acs:”或者“aliyun”开头，且标签键和值均不能包含“http://...
列出项目空间中项目
您可以调用ListFlowProjects查看项目的ID Name String 否 my_project 项目名称，用于过滤项目 PageNumber Integer 否 1 页码，用于分页 PageSize Integer 否 20 每页数量 ResourceGroupId String 否 rg-axndjccbxdj 资源组ID 返回数据 名称...
查询数据开发中可用的集群列表
调用ListFlowClusterAll接口，查询数据开发可用的集群列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。请求参数 名称 类型 是否必选 示例值 描述 ...
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