MySQL数据库报“You are not owner of thread”错误的...

问题描述 假设创建两个链接。session(a)是由管理员账号建立的链接。...当普通账号执行 kill session(a)语句,结束root用户的链接时,则会发生以下报错:You are not owner of thread XXXX 问题原因 权限问题。...适用于 云数据库RDS

导出数据

分析型数据库MySQL版对海量数据分析计算后支持输出(DUMP)数据结果,目前支持两种DUMP方式:导出数据到OSS 导出数据到MaxCompute

华为云云数据库RDS MySQL迁移到阿里云

本文介绍华为云云数据库RDS MySQL迁移到阿里云的步骤及注意事项。前提条件 源端及目标端 要求 相关参考 源端 华为云云数据库RDS MySQL实例 已开通公网访问,并获取外网连接地址及端口。已创建高权限账号。华为云云数据库RDS官方文档 目标端...

API概述

管理数据库 API 描述 DeleteDatabase 删除数据库 DescribeDatabases 查询数据库信息 3.管理账户 API 描述 CreateAccount 创建实例的账户 DeleteAccount 删除实例的账户 DescribeAccounts 查询实例的账户 ModifyAccountPassword 修改账户...

通过DTS导入数据

操作方法 您可以选择数据同步或数据迁移任意一种方式,将RDS MySQL数据导入至 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)或 数仓版(3.0)。具体操作,请参见:RDS MySQL同步至AnalyticDB MySQL 3.0。RDS MySQL迁移至AnalyticDB MySQL 3.0。

Navicat(2.0版)

本文介绍如何通过Navicat连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。前提条件 开始使用Navicat for MySQL之前,需要先安装Navicat ...右键单击数据库名 打开数据库,打开数据库后,您就可以利用Navicat for MySQL进行数据管理。

SQL审计

SQL审计功能可以实时记录数据库DML和DDL操作信息,并提供数据库操作信息的检索功能。使用限制 SQL审计日志不记录以下操作:INSERT INTO VALUES REPLACE INTO VALUES UPSERT INTO VALUES 开启/关闭SQL审计 登录 云原生数据仓库AnalyticDB ...

访问OSS数据

云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 数据库产品 编写Python程序,将Python程序上传至OSS。本文示例的Python程序名为 example.py,用于读取文本文件readme.txt的第一行内容。import sys from pyspark.sql import SparkSession#初始Spark ...

弹性物化视图

需要有物化视图所涉及的所有表的相关列(或整个表)的SELECT权限。如果在创建物化视图时指定物化视图为自动刷新模式,需要具备通过服务器本地(即 127.0.0.1)或者任意IP(即 '%')刷新视图的权限。语法[MV DEFINITION][MV_PROPERTIES=]...

存储空间分析

指标 说明 数据库 数据库名称。名称。空间占比 数据量占集群总数据量的比例。计算方法:空间占比=(的总数据量/集群总数据量)*100%。总数据量 的总数据量。计算方法如下:方法一:总数据量=热数据量+冷数据量。方法二:总数据...

DBeaver(2.0版)

本文介绍如何通过DBeaver连接和管理 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 2.0集群。开始使用DBeaver之前,您需要先完成以下准备...成功连接至AnalyticDB for MySQL 2.0数据库后,您就可以通过DBeaver对AnalyticDB for MySQL 2.0数据库进行管理。

DBVisualizer(2.0版)

Database Server AnalyticDB for MySQL 2.0数据库的连接地址。Database Port 数据库对应的端口号。Database 数据库的名字。Database Userid 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。Database Password 阿里云账号或者已授权RAM子...

申请和释放公网地址

云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版 集群支持VPC地址和公网地址两种类型的地址,如果需要通过公网连接集群,您需要先申请公网地址。公网和VPC网络 网络类型 说明 VPC网络 一个VPC就是一个隔离的网络环境。VPC的安全性较高,推荐您使用VPC...

Python

db是AnalyticDB MySQL集群中的数据库名。db=MySQLdb.connect(host='am-bp*.ads.aliyuncs.com',port=3306,user='account_name',passwd='account_password',db='db_name')#使用cursor()方法获取操作游标。cursor=db.cursor()#使用execute方法...

配置SQLServer数据

此连接串中的Database为本数据源的默认数据库,但在配置同步任务时,您可以使用相应RDS实例下所有数据库。用户名 登录数据库的用户名。密码 登录数据库的密码。选择 资源组连通性 类型为 数据集成。在资源组列表,单击相应资源组后的 ...

服务条款

本产品最新版服务协议,请参见 云数据库服务协议。

基础版Spark全密态计算引擎使用示例

数据准备 本文示例的RDS MySQL数据库名为 adb,并在该库中创建了一张名为 customer 的,示例如下:CREATE DATABASE IF NOT EXIST adb;CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb.customer(id int,name varchar(1023),address varchar(1023),age int...

Node.js

password:'account_password',/AnalyticDB MySQL集群的数据库名称。database:'db_name',/建立连接的超时时间,默认10000毫秒。connectTimeout:10000 });connection.connect(function(err){ if(err){ throw err;} console.log("Connection ...

互联网行业实时BI分析

相对于传统的关系型数据库,云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 只需要毫秒级时间,即可实现万亿数据高并发多维实时分析。应用范围 互联网公司的网站、App以及小程序应用内BI分析场景。在线运营以及运营指标实时化分析等场景。可扩展到各类...

联系我们

如果您准备使用或正在使用云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版,有任何疑问和建议,欢迎您加入云原生数据仓库AnalyticDBMySQL版钉钉群。开发者技术交流群,钉钉群号:23128105。湖仓版体验交流群,钉钉群号:33600023146。

使用XIHE BSP SQL进行作业开发

本文介绍如何使用XIHE BSP SQL作业开发方式,将ODS层表数据通过DWD层过滤后,写入ADS层。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群,且集群至少有16 ACU的计算预留资源和24 ACU的存储预留资源。详情请参见 创建湖仓版集群。已...

删除有约束的列

本文为您介绍 MySQL 数据库和 OceanBase 数据库 MySQL 租户对于删除不同约束下字段的不兼容场景。说明 本文表格中,对比类型空白表示相应约束下不支持该类型。删除主键(PRIMARY KEY)约束下的列 如果删除的 主键列 中包含下中的字段类型...

使用阿里云访问控制进行权限管理

AnalyticDB MySQL版 2.0 支持通过阿里云访问控制(RAM)创建的子账号登录数据库并管理子账号在不同条件下是否有使用数据库的权限。子账号权限管理方式 管理方式 说明(推荐)通过ACL对子账号进行管理 数据库创建者可以把子账号当作普通用户...

创建资源组

AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)支持使用XIHE BSP SQL、XIHE MPP SQL、Spark SQL等不同方式进行作业开发。Job型资源组运行XIHE BSP SQL和Spark SQL,Interactive型资源组运行XIHE MPP SQL。开始作业开发前,需要先创建一个Job型和...

使用XIHE BSP SQL进行作业开发

示例数据文件内容如下:001,Anna,99,London 002,Bob,67,USA 003,Cindy,78,Spain 004,Dan,100,China 步骤一:创建OSS外表 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 湖...

SQL开发编辑器

查看库表结构 在 SQL开发 页面的 库表 页签查看系统库表INFORMATION_SCHEMA、自动创建的库表(例如,通过实时数据接入同步到 AnalyticDB MySQL库表)及手动创建的库表,并可以通过下拉按钮切换。选择引擎和资源组 通过选择不同的引擎...

续费说明

AnalyticDB MySQL版 控制台手动续费 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 湖仓版(3.0)或 数仓版(3.0)页签中,单击目标集群右侧的 续费。选择购买时长,阅读...

使用Spark SQL进行作业开发

本文介绍如何使用Spark SQL作业开发,将ODS层表数据通过DWD层过滤后,写入ADS层。前提条件 已创建 AnalyticDB MySQL 湖仓版(3.0)集群,且集群至少有16 ACU的计算预留资源和24 ACU的存储预留资源。详情请参见 创建湖仓版集群。已创建Job型...

SQL WorkBench/J

本文测试了SQL WorkBench/J与 AnalyticDB MySQL版 在连通性、列举数据库、创建表等方面的兼容性,并给出测试结果图。...测试范围 连通性 列举数据库 创建表 列举所有表 查看表结构 向表中写入数据 查看表数据 创建视图 查看视图结构 查询视图

数据传输”导入

源库与目标库 源库的实例类型可以是RDS实例,或者是您自建的MySQL数据库。以RDS实例为例,选择待迁移实例的ID,输入对应的数据库账号及密码。说明 DTS现已支持RDS/MySQL向HybridDB for MySQL的 全量及增量数据同步。目标库选择 PetaData,...

通过DataWorks使用Spark Distribution SQL Engine

重要 域名地址中的 {database name} 需替换为实际的数据库名。Metastore Hive Metastore地址。请填写步骤二中启动Spark Distribution SQL Engine后获取的域名连接地址。详情请参见 步骤二:获取域名连接地址。重要 域名地址中的 {database ...

常见问题

数据同步过程中如果源实例中的数据库名、名或者列名中含有划线(-)会报错吗?由于ADB中不允许数据库名、名或者列名中含有划线(-),为保证数据同步成功,系统会将中划线(-)映射为下划线(_)。如果在数据同步过程中遇到其他因数据...

服务关联角色

本文为您介绍 云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版(AnalyticDB for MySQL)(简称 AnalyticDB for MySQL)服务关联角色(AliyunServiceRoleForAnalyticDBForMySQL)的应用场景以及如何删除服务关联角色。背景信息 云原生数据仓库...

SQL WorkBench/J(2.0版)

URL 分析型数据库MySQL版的连接地址,格式为:jdbc:mysql:/hostname:port/name_of_database。Username 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key ID。Password 阿里云账号或者已授权RAM子账号的Access Key Secret。完成上述参数配置后,...

DataWorks调度XIHE SQL

本教程将使用 orders 作为测试数据,连接 AnalyticDB MySQL 数据库后,执行以下SQL创建测试数据。CREATE TABLE orders(o_orderkey bigint NOT NULL COMMENT'',o_custkey int NOT NULL COMMENT'',o_orderstatus varchar NOT NULL ...

查看资源弹性计划执行日志

操作步骤 登录 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台。在页面左上角,选择集群所在地域。在左侧导航栏,单击 集群列表。在 数仓版(3.0)或 湖仓版(3.0)页签下,单击目标集群ID。数仓版(3.0)集群,在左侧导航栏,单击 资源弹性扩容。...

SparkAnalyzeLogTask

名称 类型 描述 示例值 object Spark 日志分析任务 TaskId long Spark 日志分析任务 ID 10 UserId long 提交任务的用户 ID 13719918xxx SubmittedTimeInMillis long ...Driver log not found DBClusterId string 数据库集群 ID amv-adbxxxxx

使用OpenAPI

本文为您介绍使用 云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版 OpenAPI的基本信息及注意事项。关于使用阿里云OpenAPI的详细介绍,请参见 使用OpenAPI。基本信息 版本说明 版本号 说明 2019-03-15 数仓版(3.0)集群使用该版本号调用API。2021-12-01 ...

案例二

同时,并发的大查询也会影响后台数据库稳定性。业务效果 客户使用物化视图定时自动刷新功能,每天晚上定时刷新视图。视图中已有运算好的数据,利于快速查询,生成报表。同时利用定时刷新功能,客户可以节省维护额外的任务调度系统开销。

存储层高可用

AnalyticDB的存储层是基于Raft协议构建了一套分布式强一致、高可用、高可靠的存储...三副本的多数派存活是保证数据读写高可用的关键,优势在于可允许1个副本所在节点发生宕机或重启,即少数派failover的情况下,数据库仍然能提供读写服务。
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