如果目标RDS MySQL的规格较低(CPU核数低于2核)且待迁移的数据量较大时,建议您关闭RDS MySQL实例的慢日志以提升数据迁移的性能。前提条件 RDS MySQL实例的数据库版本为5.6、5.7或8.0。背景信息 DTS在将数据迁移至目标RDS MySQL时,会在...
在ACK环境下,声明非易失性存储作为块存储或文件系统方式访问,无任何应用侵入和修改,降低非易失性存储卷的使用复杂度,读写性能相比SSD提升2~10倍。本文主要介绍ACK中非易失性存储卷在低延迟高速临时读写及数据密集型业务场景下的使用。...
为了进一步提升查询性能,该模式充分利用本地缓存技术,将热数据存储于计算节点的本地磁盘中。当查询请求命中本地缓存时,存算分离集群的查询性能与存算一体集群相当。此外,通过将数据从StarRocks BE本地磁盘迁移到阿里云对象存储OSS,...
为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过读写分离来减轻主数据库的负载。本教程主要介绍如何使用中间件MySQL-proxy实现读写分离。前提条件 使用本教程进行操作前,请确保您已经注册了阿里云账号。如还未注册,请先完成 账号注册。...
AliSQL为提升性能,在Binlog提交阶段做了Binlog Parallel Flush优化,开启优化可以有效提升实例的写性能。前提条件 实例版本为MySQL 8.0。内核小版本:20230930或以上 说明 您可以在 基本信息 页面的 配置信息 区域查看是否有 升级内核小...
开启LocalGlobal(解决常见数据热点问题)LocalGlobal本质上能够靠LocalAgg的聚合筛除部分倾斜数据,从而降低GlobalAgg的热点,提升性能。LocalGlobal优化将原先的Aggregate分成Local和Global两阶段聚合,即MapReduce模型中的Combine和...
说明 根据实际的使用经验,代码大页在不同平台性能提升不同,具体与应用本身的执行方式有关。有关代码大页中一些常用名词解释,请参见 附录:名词解释。使用限制 仅以下内核版本的Alibaba Cloud Linux镜像支持使用代码大页功能:Alibaba ...
sudo ethtool-L eth1 combined 4 说明 根据测试结果,在相同的网络PPS和网络带宽条件下,相较于单个队列,使用两个队列的网络性能提升可达到50%~100%,而使用四个队列的性能提升则更加显著。如何测试网络性能,请参见 网络性能测试最佳...
通过升级大小版本可以获得性能提升和新特性支持。前提条件 云消息队列 Kafka 版 实例的状态为 服务中。背景信息 升级大版本 升级大版本是指跨版本升级,例如将 云消息队列 Kafka 版 实例的版本从0.10.x版本升级至2.x版本。重要 目前新部署...
THP 配置 建议 使用THP的影响 透明大页THP能增加转译后备缓冲器TLB命中的几率,减少内存访问页表项PTE时的开销,使系统获得性能提升。透明大页THP试图进一步释放运维压力,不需要应用程序进行特殊修改或配置,使用户在无感知的情况下享受到...
THP 配置 建议 使用THP的影响 透明大页THP能增加转译后备缓冲器TLB命中的几率,减少内存访问页表项PTE时的开销,使系统获得性能提升。透明大页THP试图进一步释放运维压力,不需要应用程序进行特殊修改或配置,使用户在无感知的情况下享受到...
事务拆分在保证读写一致性的前提下,将事务中的读请求发往只读节点,以提升性能。详情请参见 事务拆分。说明 具体测试步骤请参见 性能测试方法(OLTP)。前提条件 购买的 PolarDB PostgreSQL版 包含一个主节点和至少一个只读节点。连接的...
服务端优化 WAL Flag 不写WAL可以成倍提升性能,因为不需要写HLog,减少3次IO,写MemStore是内存操作。是以数据可靠性为代价的,在数据导入时,可以关闭WAL。增大memstore的内存 当前可以调高Memstore 的数值,降低 BlockCache的数,跟读...
为提升性能监控功能的稳定性和响应速度,优化用户体验,云数据库Redis对性能监控功能进行升级。升级时间 自2020年8月1日起,各地域陆续升级。升级内容 升级内容 说明 上线新性能监控指标 上线CPU使用率、内存使用量、内存使用率、Key总数等...
本章节详细介绍 PolarDB MySQL版 支持的高性能参数模板中的参数设置情况,以及如何开启高性能参数模板和开启高性能模板前后的性能提升情况。高性能参数模板简介 由于PolarDB的参数比较多,针对特定场景进行参数适配的学习成本比较高。为了...
JedisPool是Jedis客户端的连接池,合理地设置JedisPool资源池参数能够有效地提升Redis性能与资源利用率。本文将对JedisPool的使用和资源池的参数进行详细说明,并提供优化配置的建议。使用方法 以Jedis 2.9.0为例,其Maven依赖如下:...
ACK节点运行在弹性裸金属服务器/大规格ECS实例(32核以上)大数据负载,例如SparkJob 机器学习负载,例如TFJob,MPI CPU拓扑感知调度,使用CPU资源突发策略来提升性能 网卡中断的NUMA绑定 最大化利用碎片化CPU,提升CPU使用率。ACK节点运行在...
在分析性能时发现,在10 TB场景下,本地盘的存储和shuffle之间会有IO带宽上的明显争抢,而Serverless Spark计算节点自带essd云盘,与shuffle盘完全独立,能较高的提升性能。1 TB测试数据下DLA Spark+用户自建Hadoop集群与自建Hadoop+Spark...
主键索引 若主键是自增类型,则主键索引不会对整体性能优化有改善,若主键与业务相关,则可以对最频繁使用的SQL语句的查询条件建立主键索引,这样可以提升性能。辅助索引 其他情况下,如果不能通过将SQL语句拆解成单分区的,且不能利用主键...
CPU Burst策略是ACK提供的差异化SLO能力之一,目的是提升延迟敏感型应用的容器性能表现。受CPU Limit约束,容器在微观层面会频繁遭遇内核资源分配的限流,进而导致应用服务受损。ack-koordinator通过对CPU Throttled的动态感知,以及容器...
背景信息 本文通过测试不同场景下的模型,展示AGSpeed的不同性能提升效果。如果您想了解更多模型的性能测试效果,请 联系我们。性能数据 本示例数据以hf_GPT2、hf_Bert、resnet50,timm_efficientnet等50多个模型为例,通过FP32精度和AMP...
借助预读、预扩展、rel_size_cache技术,可以有效减少IO读写次数,提升性能。说明 具体测试步骤,请参见 性能测试方法(OLTP)。测试环境和规格 PolarDB for PostgreSQL 14和开源 PostgreSQL 14的环境和规格如下表所示,本次测试的开源...
借助预读、预扩展、rel_size_cache技术,可以有效减少IO读写次数,提升性能。说明 具体测试步骤,请参见 性能测试方法(OLTP)。测试环境与规格 PolarDB for PostgreSQL 14和同类PostgreSQL 14云原生数据库的环境和规格如下表所示:说明 ...
用户性能提升%预测建立了缺失索引后,用户的平均查询性能提升百分比。用户最后查找时间 缺失索引用户最后的查找时间点。索引创建语句 创建缺失索引的语句,用户可以使用这个语句来创建缺失索引。导出脚本 导出缺失索引的创建语句,选择合适...
Binlog in Redo功能指在事务...在低于256并发时,Binlog in Redo功能可以明显提升性能和降低延迟。对绝大多数的实际使用场景来说,Binlog in Redo效果显著。Binlog in Redo功能开启后会大幅降低Binlog fsync的次数,可以提升文件系统的性能。
本文介绍搭建高性能网络ACK集群的场景描述、解决问题、架构图及操作参考链接。场景描述 容器的网络协议栈...解决问题 Pod之间网络性能提升。性能测试方法。架构图 参考链接 有关搭建高性能网络ACK集群的详情,请参见 搭建高性能网络ACK集群。
无与伦比的性能 相比传统二阶段模式,减少持有锁时间,大幅提升性能。特有的性能推进模式(Performance Bursting Mode)可以大幅提升吞吐量,曾在 2021 年双 11 中支撑 25.6 万笔/秒的支付操作。使用简洁易于接入 蚂蚁集团多年沉淀的实操...
客户端连接池 使用绑定变量(PreparedStatement),消除数据库SQL硬解析CPU消耗,对性能提升巨大。减少idle connection数量。可以降低RDS PostgreSQL连接内存占用,并提升 GetSnapshotData()效率,提升性能。使用应用连接池,避免短连接...
场景 模型名称 节点数 x GPU数 配置信息 训练性能提升率 生成式AI Llama2-13B 2 x 8 ZeRO stage 2 micro batch size=4 finetune alpaca_gpt4_en 提升48%Qwen2-14B 2 x 8 ZeRO stage 2 micro batch size=4 finetune alpaca_gpt4_en 提升21%...
对于传统的HDD介质来说,该功能会减少硬盘写入的次数,在提升性能的同时也能延长介质寿命,但对于闪存盘SSD这类高效率的存储介质来说,并不会对性能带来明显提升。因此建议您使用该方式挂载文件系统,通过关闭数据块延迟分配、关闭日志保序...
AnalyticDB PostgreSQL版 搭载自研向量执行引擎,针对火山模型的缺点和现代硬件的特点,结合向量化计算、即时编译(Just In TIme,JIT)等技术,专注于执行性能、特别是OLAP场景的执行性能提升。向量化计算模型 AnalyticDB PostgreSQL版 ...
因此,无论在恢复场景还是业务场景,都能够快速使用缓存数据,提升性能。如图所示:恢复性能对比。模拟异常退出时的场景,回放日志总大小为2093 MB情况如下:参数 日志回放耗时 故障恢复耗时 未使用PBP 598s 746s 使用PBP 68s 294s 耗时对...
因此,无论在恢复场景还是业务场景,都能够快速使用缓存数据,提升性能。如图所示:恢复性能对比。模拟异常退出时的场景,回放日志总大小为2093 MB情况如下:参数 日志回放耗时 故障恢复耗时 未使用PBP 598s 746s 使用PBP 68s 294s 耗时对...
支持并行查询加速,为基于分区的大表方案提供成倍性能提升。加强数据管理能力。索引创建、删除和重建:以分区为单位进行索引的创建、删除和重建。备份和恢复:以分区粒度进行数据备份和恢复。降低成本。分区可以根据 数据重要性、数据存储...
开启LocalGlobal(解决常见数据热点问题)LocalGlobal本质上能够靠LocalAgg的聚合筛除部分倾斜数据,从而降低GlobalAgg的热点,提升性能。LocalGlobal优化将原先的Aggregate分成Local和Global两阶段聚合,即MapReduce模型中的Combine和...
Master调度优化,支持调度更多分片数,调度性能提升10倍 提升日志场景的写入性能:在日志场景下,海量数据的高并发写入为Elasticsearch集群带来了明显的性能瓶颈和成本压力。阿里云Elasticsearch提供的Indexing Service索引构建服务,通过...
节点数量(segment)选择计算节点数量,节点个数的增加可以线性地提升性能。不同 实例资源类型 和 实例系列 可选的节点数量不同,具体如下:存储弹性高性能(基础版):最小数量为2,最大数量为512,步长为2。存储弹性模式高可用版:最小...
选中后,系统会在实例上自动安装所选应用(例如Nginx、MySQL、Redis等),并同步安装KeenTune工具对应用进行性能调优,使应用获得约20%的性能提升。本文主要介绍如何安装性能加速应用、应用的性能收益、如何卸载应用以及如何关闭性能加速...