JindoTable SDK模式归档和解冻命令介绍
如果本地多线程仍不能满足需求，还可以启动MapReduce任务在整个集群上执行。原有archive和unarchive命令的详细信息，请参见 JindoTable使用说明。使用限制 EMR-3.36.0及后续版本或EMR-5.2.0及后续版本的集群，支持新增的archiveTable和...
主机规格
SMT（同步多线程技术）：在Intel平台上，即Intel®️ Hyper-threading Technology超线程技术。启用后逻辑处理器（Logical CPU）的数量是物理处理器核心（Cores）数量的2倍。逻辑处理器（Logical CPU）在采用该技术的阿里云其他产品，如...
多线程下载示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程下载，暂不支持其他接口使用多线程下载。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.List;import java.util.concurrent....
主题使用手册
在程序中，CloudAccount以及MNSClient单例实现即可，多线程安全。String topicName="TestTopic;TopicMeta meta=new TopicMeta();meta.setTopicName(topicName);try { CloudTopic topic=client.createTopic(meta);} catch(Exception e){ e....
迁移说明
支持多线程并发迁移和断点续传等功能，同时还可通过加速脚本快速迁移数据。具体操作，请参见 使用Robocopy工具迁移数据。您也可以使用阿里云在线迁移服务迁移数据。具体操作，请参见 使用在线迁移服务迁移数据。阿里云文件存储NAS迁移数据...
初始化OTSClient
表格存储 Java SDK支持使用多线程。使用多线程时，建议共用一个OTSClient对象。准备工作 初始化OTSClient前，您需要完成配置访问密钥、获取实例Endpoint和安装 表格存储 Java SDK的准备工作。配置访问密钥 要接入阿里云的 表格存储 服务，...
云数据库Redis版与自建Redis的对比
内核优化 Tair（Redis企业版）提供多线程的 增强性能实例，性能为同规格标准版实例的3倍。Tair（Redis企业版）提供 磁盘型 和 持久内存型 实例，支持大容量存储和命令级别持久化。6.0以上版本支持多IO线程以增强性能，性能至多提升2倍，且...
快速入门
PWRITER：多线程写入。连接Lindorm Ganos，定义Schema，创建时空索引表。指定线程数，每个线程随机生成指定范围内的n个AIS点，写入已创建的表中。需通过JSON文件指定参数。JSON文件可参照示例write_template.json。Reader：查询接口，对...
存证服务API
Client Client 类是 antblockchain-gl API 通讯协议的实现，客户端是线程安全的，多线程可以显著提高 SDK 的性能，但不是越多越好，您需要根据实际需求测试最合理的线程数。客户端采用延迟连接，创建后并不会立即与服务器连接，当发生接口...
Python SDK
多线程和多并发 在CPython中，由于存在 全局解释器锁，同一时刻只有一个线程可以执行Python代码（虽然某些性能导向的库可能会去除此限制）。如果您想更好地利用多核心计算机的计算资源，推荐你使用 multiprocessing 或 concurrent.futures....
ID²设备端SDK适配接口
1.5 多线程接口 ls_osa_thread_t ls_osa_thread_create(const char*name,void(*func)(void*),void*arg,size_t stack_size)功能：创建一个新的线程。参数：name：创建线程的名字。func：创建线程的执行函数。arg：创建线程的执行函数的参数...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
内存型（兼容Redis 6.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
Tair助力厦门真有趣游戏业务从容应对流量洪峰
内核优势助力业务高速访问：云数据库 Redis 版 实例采用与原生Redis相同的单线程模型，而 Tair 内存型采用多线程模型，由IO线程、Worker线程和辅助线程共同完成数据处理，单节点性能为 云数据库 Redis 版 实例的3倍左右。无感扩缩容实现...
rds_dbsync迁移或同步MySQL数据到AnalyticDB ...
rds_dbsync为开源的数据同步迁移工具，支持多线程导入（每个工作线程负责导入一部分数据库表），可同时连接源端和目的端数据库，从源端MySQL库中查询要导出的数据，然后通过COPY命令导入目的端，其mysql2pgsql功能支持不落地的把MySQL中的...
产品优势
③：区别于Redis社区版6.0的IO多线程，内存型的Real Multi-IO能够将IO加速地更彻底，具备更高的抗连接冲击性，且可以线性地提升吞吐能力。④：数据落盘方式主要有下述两种：Write Through：数据写入成功，数据同步落盘后返回。Write Back：...
专业版公测（2022年01月26日）
查看堆栈 业务执行慢或者卡住时，查看堆栈是最有效的手段，但是现在的应用往往都是分布式或多线程，如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住，逐渐成为了业务人员的刚需。SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能，可以自动定位到任务执行的...
专业版公测（2022年01月26日）
查看堆栈 业务执行慢或者卡住时，查看堆栈是最有效的手段，但是现在的应用往往都是分布式或多线程，如何快速定位是哪个机器哪个线程卡住，逐渐成为了业务人员的刚需。SchedulerX 2.0提供了白屏的查看堆栈功能，可以自动定位到任务执行的...
AliOS Things 概述
新增genie_mesh_demo案例：基于HaaS200实现可被天猫精灵连接的ble mesh posix：头文件标准化 libc_stub：支持libc多线程 rhino：支持libc多线程 HTTP：修复因为http buffer大小更新导致ota栈溢出问题 ota：修复ota断点续传失效问题 driver...
离线预测通用说明
整个离线处理过程被抽象为一个流水线处理流程，每个原子过程在每个Worker上异步多线程并发处理。不同Worker在IO时，通过数据分片获取对应的输入数据，写出对应的输出分片。例如，从表中读取图片进行模型预测，系统根据Worker数量对输入表...
设备OTA升级
在这种情况下，如果用户在短时间内多次收到OTA消息#（比如用户短期内多次主动请求OTA固件,或者收到平台主动推送的同时又自己主动请求固件），那么用户需要做好多线程之间的并发处理逻辑，#避免多个线程同时写同一个文件 print("on_ota_...
查询分析程序日志
在多线程环境中，只需根据线程ID进行过滤即可。跨进程关联：跨进程的请求一般没有明确线索，一般通过RPC中传入的TracerId来进行关联。进程内关联 通过上下文查询查看关联日志。例如通过关键词查询定位到一个异常日志，然后单击 上下文浏览...
配置HDFS输出组件
不合并：采用多线程输出，会生成多个文件。导出压缩文件 支持是否将文件以压缩文件格式导入目标库，可选择 不压缩，直接以所选文件类型导出、gzip 压缩格式、zip 压缩格式。导出列头 选择是否导出列头：导出：会在每一个文件中的第一行输出...
设置启动命令
开启微服务性能提升（Wisp 2协程）：默认开启，开启后可以提升运行时多线程性能。开启应用内存优化（G1）：默认开启，开启后可以针对多CPU与大容量内存场景，降低GC时间，适用于GC需要优化、大数据等场景。开启应用启动加速（Quickstart）...
内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
内存型（兼容Redis 5.0）性能白皮书
相比云数据库Redis社区版，内存型主要在下述方面进行了优化：采用多线程模型，性能约为同规格社区版实例的3倍。提供多种增强型数据结构模块（modules），包括 TairString（包含 CAS和CAD命令）、TairHash、TairGIS、TairBloom、TairDoc、...
多线程上传示例
本文通过代码示例向您介绍如何使用TableTunnel接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent.ExecutorService;...
多线程上传示例
本文为您介绍如何使用StreamUploadSession和StreamRecordPack接口实现多线程上传。import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.Date;import java.util.concurrent.Callable;import java.util.concurrent....
Link SDK运行相关问题
是否支持多线程？目前 IOT_*()的API都是进程级别，仅支持单进程单线程使用，不支持在同一进程的不同线程并发重入。数据传输的安全性怎么保证？设备和服务端之间的链路可以通过TLS加密，并且使用设备身份证书信息（productKey、deviceName、...
并行DDL
多核处理器的发展为并行DDL使用更多线程数提供了硬件支持，而固态硬盘（Solid State Disk，简称SSD）的普及使得随机访问延迟与顺序访问延迟相近，使用并行DDL加速大表的索引创建显得尤为重要。使用方法 innodb_polar_parallel_ddl_threads ...
基于Client SDK数据写入
} } } 注意事项 AnalyticDB PostgreSQL版 Client SDK是非线程安全的，所以如果多线程调用的情况，需要每个线程维护自己的Client对象。重要 不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，也容易让Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在...
MongoDB实例IOPS使用率高问题
业务架构和运维优化 在业务架构层⾯，要避免磁盘I/O成为瓶颈，需要优化以下几个方面：控制并发写入/读取线程数 MongoDB是多线程应用，过⾼的并发写入速度和复杂查询并发数，容易引起IOPS瓶颈，甚⾄导致Secondary节点持续延迟。如果I/O瓶颈...
OSS数据源
单个Object在压缩情况下，从技术上无法支持多线程并发读取。单个Object（File）不超过100 GB。重要 准备OSS数据时，如果数据为CSV文件，则必须为标准格式的CSV文件。例如，如果列内容在半角引号（"）内，需要替换成两个半角引号（""），...
迁移数据至阿里云NAS
说明 当您使用rsync工具迁移数据性能较差时，可以尝试使用fpsync工具实现多线程迁移。具体操作，请参见 附录：使用fpsync命令行工具迁移数据。使用Robocopy工具迁移数据 Robocopy是Windows系统自带的目录复制命令，该功能可以创建两个文件...
深度解析PolarDB数据库并行查询技术
例如，对一个数据量很小的表，可能只是几行，如果也对它进行并行读取的话，并行执行所需要的多线程构建再加上线程间的数据同步等所需要的代价可能远大于所得到的收益，总体来说，并行执行会需要更多的资源和时间，这就得不偿失了。...
SDK使用
maxSize 与 minSize：客户端具有链接池，一个客户端支持多线程并发访问，需要把这两个参数设置成一样，且大于等于您的客户端线程访问数，这样也能避免 Timed out while waiting for an available host 错误。序列化协议（尽量使用...
在程序中通过AnalyticDB MySQL版Client高效写入数据到...
AnalyticDB MySQL版 Client SDK是非线程安全的，如果多线程调用时，需要每个线程维护自己的Client对象。说明 强烈不建议多线程共用SDK实例，除了线程安全问题外，还容易使Client成为写入性能的瓶颈。数据必须在调用commit成功后才算成功...
常见问题
spark.sql.hive.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputCommitter spark.sql.sources.outputCommitterClass=org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output....，来查找系统中使用最多线程的进程是什么...
透明数据加密TDE测试报告
测试工具 sysbench是一个跨平台且支持多线程的模块化基准开源测试工具，用于评估系统在运行高负载数据库时的性能。sysbench的更多信息及使用方法，请参见 sysbench文档。测试指标 每秒执行事务数TPS（Transactions Per Second）：数据库每...
排查CPU使用率高的问题
调整实例为 内存型，利用其多线程的特性降低CPU使用率。说明 关于如何变更实例的架构和类型，请参见 变更实例配置。优化热点Key 现象：Tair 实例为 集群架构 或 读写分离架构，实例中部分数据节点的CPU使用率高。解决方法：启用代理查询...
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