TensorFlow Serving镜像部署
TensorFlow Serving是一个适用于深度学习模型的推理服务引擎，支持将TensorFlow标准的SavedModel格式的模型部署为在线服务，并支持模型热更新与模型版本管理等功能。本文为您介绍如何使用镜像部署的方式部署TensorFlow Serving模型服务。...
在GPU实例上部署NGC环境
NGC（NVIDIA GPU CLOUD）是NVIDIA开发的一套深度学习生态系统，方便您...docker commit-m"commit docker"CONTAINER_ID nvcr.io/nvidia/tensorflow:20.01-tf1-py3 重要 请您妥善保存修改后的TensorFlow镜像，否则会导致下次登录时配置丢失。
GetCommonImage-获取常用镜像
获取ehpc当前提供的镜像，包括intel oneapi镜像，pytorch镜像，TensorFlow镜像等。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 下表是API...
通过Docker安装并使用cGPU服务
使用TensorFlow镜像搭建TensorFlow深度学习框架的操作，请参见 在GPU实例上部署NGC环境。本示例中，通过设置环境变量ALIYUN_COM_GPU_MEM_CONTAINER和ALIYUN_COM_GPU_MEM_DEV指定显卡的总显存和容器内可见的显存。命令执行结果是创建了2个...
API概览
高性能容器应用 API 标题 API概述 容器镜像 容器镜像 GetCommonImage 获取常用镜像 获取ehpc当前提供的镜像，包括intel oneapi镜像，pytorch镜像，TensorFlow镜像等。GetUserImage 将OSS中的镜像拉取到集群中 调用GetUserImage将您保存在...
提交训练作业
通过参数framework_version="latest"，retrieve方法会返回最新的TensorFlow镜像。print(retrieve(framework_name="TensorFlow",framework_version="latest",accelerator_type="GPU"))#获取PAI提供的PyTorch 1.12版本的GPU训练镜像。print...
dsdemo代码介绍
本文为您介绍dsdemo代码所有功能板块,以及详细的使用说明。...pure tensorflow train TENSORFLOW_TRAINING_REPOSITORY=tf-training TENSORFLOW_TRAINING_VERSION=latest TENSORFLOW_TRAINING_PUBLIC_IMAGE=datascience-registry....
使用任务队列ack-kube-queue
为了方便测试，TFJob用busybox镜像替代真正的tensorflow镜像。模拟训练过程，每个容器Sleep 30秒。使用如下YAML，创建两个TFJob进行测试。展开查看YAML文件 apiVersion:"kubeflow.org/v1"kind:"TFJob"metadata:name:"job1"annotations:...
步骤二：部署vSGX端
r tf@192.168.XX.XX:${REMOTE_PATH_OF_CONFIDENTIAL_COMPUTING}/Tensorflow_Serving/client/ssl_configure${CC_DIR}/Tensorflow_Serving/docker/tf_serving 获取TensorFlow Serving镜像。您可以通过以下任意一种方式获取TensorFlow Serving...
PAI官方镜像
TensorFlow 框架版本 CUDA版本（仅GPU机型）操作系统 TensorFlow2.6 TensorFlow2.3 TensorFlow2.21 TensorFlow2.11 TensorFlow1.15，TensorFlow1.15.5 TensorFlow1.12 CUDA 114 CUDA 113 CUDA 112 CUDA 101 CUDA 100 Ubuntu 20.04 Ubuntu ...
AI加速：使用EPL实现AI训练加速
说明 如果您使用的是DLC平台，建议镜像选择社区镜像：tensorflow-training:1.15-gpu-py36-cu100-ubuntu18.04。您可以在DLC中提交执行命令安装EPL，无需单独安装。步骤一：代码配置 您可以使用EPL编写TensorFlow分布式训练代码，详情请参见 ...
Huggingface镜像部署
如果您想要在生产环境中部署Huggingface社区模型，并实现实时推理，您可以使用EAS模型在线服务。EAS提供了预置镜像，可快速部署...具体操作，请参见：Triton Inference Server镜像部署 TensorFlow Serving镜像部署 Modelscope镜像部署
Triton Inference Server镜像部署
Triton Inference Server是一个适用于深度学习与机器学习模型的推理服务引擎，支持将TensorRT、TensorFlow、PyTorch或ONNX等多种AI框架的模型部署为在线推理服务，并支持多模型管理、自定义backend等功能。本文为您介绍如何通过镜像部署的...
服务部署：控制台
镜像/镜像AI-Web部署 部署方式选择 镜像部署服务 和 镜像部署AI-Web应用 时，参数配置说明如下表所示：参数 描述 镜像选择 支持以下几种配置方式：PAI平台镜像：由阿里云PAI产品提供的多种官方镜像。用户自定义镜像：选择已创建的自定义...
使用EAS Python SDK部署模型
建议创建DSW实例时，镜像选择tensorflow:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04，实例规格选择ecs.c6.large，详情请参见 创建及管理DSW实例。使用本地Python环境。建议Python 3.6或以上版本，编译环境推荐使用JupyterLab。同时您需要在本地下载EASCMD...
使用paiio读写MaxCompute表数据
为了在 DLC 任务中方便地读写MaxCompute表数据，PAI团队开发了paiio...节点镜像：PAI官方镜像 选择TensorFlow 1.12、TensorFlow 1.15或TensorFlow 2.0版本对应的镜像。数据集配置：数据集 选择步骤1创建的数据集；挂载路径 配置为/mnt/data/...
开源软件迁移
使用官方版本构建TensorFlow的Docker镜像。更多信息，请参见 TensorFlow for AArch64。构建时，选择-build-type tensorflow，-build-target=neoverse-n2 即可构建出适配倚天云服务器的TensorFlow版本。使用Docker Hub下载官方已构建好的ARM...
ImageItem
ImageTag string Docker 镜像的 Tag tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageUrl string 镜像 URL 地址 registry.cn-beijing.aliyuncs.com/pai-dlc/tensorflow-training:2.3-cpu-py36-ubuntu18.04 ImageUrlVpc string镜像 URL 的...
DescribeEstackImage-查询E-HPC基础镜像
http://xxxx.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/eStackPackage/singularity/tensorflow-21.09-tf1-py3.sif ImageType string镜像类型。singularity 示例 正常返回示例 JSON 格式 {"PageSize":10,"RequestId":"2D69A58F-345C-4FDE-88E4-BF518948...
ListImages-获取镜像列表
获取镜像列表。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口，免去您计算签名的困扰。运行成功后，OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。调试 授权信息 当前API暂无授权信息透出。请求语法 GET/api/v1/images 请求参数 名称 类型 ...
部署推理服务
inference_spec.mount("oss:/<YourOssBucket>/path/to/data/","/ml/data/")获取PAI提供的公共镜像 PAI提供了一些常见的框架推理镜像，包括 TensorFlow、PyTorch、XGBoost 等，支持用户快速创建推理服务。用户可以通过 pai.image.list_...
提交命令
INT 是 ps_image 否 TensorFlow Parameter Server节点的镜像，默认值为空。STRING 是 ps_spec 否 TensorFlow Parameter Server节点使用的服务器型号，默认值为空。STRING 是 worker_image 否 TensorFlow Worker节点的镜像，默认值为空。...
什么是DSW
应用场景 机器学习和数据科学 DSW支持JupyterLab交互式编程环境，预置了PyTorch、Tensorflow等丰富的镜像，算法人员和数据科学家可以轻松地进行数据工程、模型开发和训练、可视化分析等任务，无需担心资源运维和环境配置。AIGC和大模型 ...
新建实验
PAI平台镜像：由阿里云PAI产品提供的多种官方镜像，支持不同的资源类型、Python版本及深度学习框架TensorFlow和PyTorch，镜像列表请参见 公共镜像列表。用户自定义镜像：可选择使用您添加到PAI的自定义的镜像，选择前，您需要先将自定义...
云原生AI套件开发者使用指南
（可选）步骤一：使用自定义镜像创建Jupyter Notebook AI开发控制台的Jupyter Notebook，默认提供了Tensorflow及Pytorch不同版本的镜像，若均不满足需求可考虑自定义镜像。使用以下Dockerfile模板样例，创建名为Dockerfile的文件。关于自...
搭建TensorFlow
镜像私网地址：registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eci_open/tensorflow:1.0镜像公网地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eci_open/tensorflow:1.0创建 ACK Serverless集群。在 容器服务管理控制台 上创建 ACK Serverless集群。...
使用ECI运行TensorFlow任务
镜像私网地址：registry-vpc.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eci_open/tensorflow:1.0镜像公网地址：registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/eci_open/tensorflow:1.0创建 ACK Serverless集群。在 容器服务管理控制台 上创建 ACK Serverless集群。...
镜像使用说明
为了满足用户在AI应用场景的镜像使用习惯，函数计算 推荐使用镜像交付。AI与大数据领域的镜像尺寸常见于GB级别，函数计算 一方面提高了镜像大小的限制，另一方面提供了镜像加速。本文介绍镜像大小限制、通用镜像加速方式以及官方基础镜像的...
镜像使用说明
为了满足用户在AI应用场景的镜像使用习惯，函数计算 推荐使用镜像交付。AI与大数据领域的镜像尺寸常见于GB级别，函数计算 一方面提高了镜像大小的限制，另一方面提供了镜像加速。本文介绍镜像大小限制、通用镜像加速方式以及官方基础镜像的...
使用流程
目前支持选择以下类型的镜像：官方镜像 DSW 预置了多种类型的官方镜像，例如pytorch、tensorflow、modelscope等。每种镜像均提供了不同的版本，以满足您对特定框架版本的需求，从而方便您进行模型开发、训练和部署等工作。自定义镜像 您也...
创建DSW实例
选择镜像 支持选择以下镜像：官方镜像：预置的官方镜像，覆盖Python、TensorFlow和PyTorch的多个版本。用户自定义镜像：支持选择已创建的自定义镜像。关于如何添加自定义镜像，详情请参见 自定义镜像。镜像URL：输入公共可访问的镜像公网...
创建训练任务
当前支持选择使用不同类型的镜像：官方镜像：由阿里云PAI产品提供的多种官方镜像，支持不同的Python版本及深度学习框架（包括TensorFlow、PyTorch等）。镜像列表及详情，请参见 准备工作。自定义镜像：可选择使用您添加到PAI的自定义镜像，...
安装AIACC-Training
AIACC-Training支持基于主流人工智能（包括PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等）搭建的模型进行分布式训练。在接口层面上，目前AIACC-Training兼容了PyTorch DDP以及Horovod的API，对于原生使用上述分布式训练方法的训练代码，可以做到无...
使用Blade EAS Plugin优化并部署模型
Blade EAS Plugin目前支持TensorFlow和PyTorch框架，支持CPU和GPU（CUDA 10.0）两种设备，对应的Processor名称与Plugin镜像地址如下文的 Processor与Plugin镜像的对应表 所示。resource 否 执行优化的资源组。您需要将该参数与服务描述文件...
使用高性能容器应用
功能优势 高便捷性：提供多种操作系统（如Ubuntu、CentOS等）和各类应用框架（如TensorFlow、Intel oneAPI等）的系统镜像，并且支持Docker和Singularity主流容器镜像，实现了高性能容器应用的开箱即用。高兼容性：在软件方面，高性能容器...
容器镜像服务
阿里云容器镜像服务（Alibaba Cloud Container Registry，简称ACR）提供安全的应用镜像托管能力，精确的镜像安全扫描功能，稳定的国内外镜像构建服务，便捷的镜像授权功能，方便用户进行镜像全生命周期管理。容器镜像服务简化了Registry的...
自定义Spark镜像
当 AnalyticDB for MySQL Spark默认镜像无法满足您的需求时，您可以基于默认镜像，将Spark作业需要的软件包和依赖项打包到镜像中，生成自定义镜像并发布到容器镜像服务。在 AnalyticDB for MySQL 进行Spark作业开发时，指定自定义镜像作为...
提交GPU共享模型推理任务
系统输出类似以下结果：2021-01-18 13:21:58.482985:I external/org_tensorflow/tensorflow/cc/saved_model/loader.cc:206]Restoring SavedModel bundle.2021-01-18 13:21:58.483673:I external/org_tensorflow/tensorflow/core/platform/...
在文件存储 HDFS 版上使用TensorFlow
本文介绍如何在 文件存储 HDFS 版 上使用TensorFlow。前提条件 已开通 文件存储 HDFS 版 服务并。具体操作，请参见 开通文件存储HDFS版服务。已完成创建文件系统、添加挂载点和挂载文件系统。具体操作，请参见 快速入门。已为Hadoop集群...
Tensorflow
tensorflow_cpu_2.7 Tensorflow 2.7 否 tensorflow_gpu_1.12 Tensorflow 1.12 是 tensorflow_gpu_1.14 Tensorflow 1.14 是 tensorflow_gpu_1.15 Tensorflow 1.15 是 tensorflow_gpu_2.4 Tensorflow 2.4 是 tensorflow_gpu_2.7 Tensorflow 2...
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