节点池部署集最佳实践

g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y...、hfg7、hfr7、hfc6、hfg6、hfr6、hfc5、hfg5 d3s、d3c、d2s、d2c、d1、d1ne、d1...

使用Terraform为节点池指定部署集

g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y...、hfg7、hfr7、hfc6、hfg6、hfr6、hfc5、hfg5 d3s、d3c、d2s、d2c、d1、d1ne、d1...

使用限制

g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y...、hfg7、hfr7、hfc6、hfg6、hfr6、hfc5、hfg5 d3s、d3c、d2s、d2c、d1、d1ne、d1...

使用限制

g8i、g8y、g7se、g7a、g7、g7t、g7ne、g7nex、g6、g6e、g6a、g6h、g5、g5ne、sn2ne c8i、c8y、c7se、c7、c7t、c7nex、c7a、c6、c6a、c6e、c5、ic5、sn1ne r8y...、hfg7、hfr7、hfc6、hfg6、hfr6、hfc5、hfg5 d3s、d3c、d2s、d2c、d1、d1ne、d1...

计算型

2/最高10 ecs.c8i.xlarge 4 8 4/最高15 120万 最高30万 4 4 15 15 5万/最高20万 2.5/最高10 ecs.c8i.2xlarge 8 16 6/最高15 160万 最高30万 8 4 15 15 6万/最高20万 4/最高10 ecs.c8i.3xlarge 12 24 10/最高15 240万 最高30万 12 8 15 15 8...

已停售的实例规格

存储增强型实例规格族g5se 通用型实例规格族sn2 RDMA增强型实例规格族c7re 计算型实例规格族sn1 高主频计算型实例规格族c4、ce4、cm4 FPGA计算型实例规格族F3 GPU虚拟化型实例规格族vgn6i GPU虚拟化型实例规格族vgn5i GPU计算型实例规格族...

CreateARMServerInstances-创建ARM板卡服务器

取值:aic.cf52r.c1.np aic.cf52r.c2.np aic.cf53r.c2.np aic.cf52r.c4.np aic.cf53r.c3.np aic.cf52r.c3.np aic.cf53r.c1.np aic.cf53r.c5.np aic.cf53r.c6 aic.cf53r.c4.np aic.cf53r.c6.np aic.cf53r.c7.np aic.cf52m1r.c5.np aic.cf53r...

DescribeExpressConnectRouterAssociation-查询专线...

cen-5510frtx8zi54q*","VpcOwnerId":0,"VpcId":"vpc-2zeeaxet4i2j1a7n7*","AllowedPrefixes":["192.0.*.*/28"],"EcrId":"ecr-fu8rszhgv7623c*"}]} 错误码 HTTP status code 错误码 错误信息 描述 400 MissingParam.%s The param of%s is ...

通过镜像族系创建ECS实例

例如,sg-bp1i4c0xgqxadew2*。VSwitchId:交换机ID。例如,vsw-bp1ddbrxdlrcbim46*。调用结果示例如下,得到创建的实例ID。{"RequestId":"409D4604-84D0-4F16-B99E-809E2E72*","InstanceIdSets":{"InstanceIdSet":["i-bp1env7nl3mijm2t*"]}...

Common Table Expression简介

CTE ON t2.i1=T_CTE.i1_cte AND t2.i2=T_CTE.i2_cte 也可以在JOIN中去使用它:WITH T_CTE(i1_cte,i2_cte)AS(SELECT i1,i2 FROM t1)SELECT*FROM t2 WHERE EXISTS(SELECT*FROM T_CTE WHERE t2.i1=i1_cte AND t2.i2=i2_cte)或者在子查询中去...

Common Table Expresssion(>=3.7.5)简介

CTE ON t2.i1=T_CTE.i1_cte AND t2.i2=T_CTE.i2_cte 你也可以在JOIN中去使用他,WITH T_CTE(i1_cte,i2_cte)AS(SELECT i1,i2 FROM t1)SELECT*FROM t2 WHERE EXISTS(SELECT*FROM T_CTE WHERE t2.i1=i1_cte AND t2.i2=i2_cte)或者在子查询中去...

Common Table Expresssion(>=3.7.5)简介

CTE ON t2.i1=T_CTE.i1_cte AND t2.i2=T_CTE.i2_cte 你也可以在JOIN中去使用他,WITH T_CTE(i1_cte,i2_cte)AS(SELECT i1,i2 FROM t1)SELECT*FROM t2 WHERE EXISTS(SELECT*FROM T_CTE WHERE t2.i1=i1_cte AND t2.i2=i2_cte)或者在子查询中去...

价格说明

分片规格的单价 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 价格(元/月)computer.i2.large 本地盘 计算型 cpu:4核,mem:8GiB 120GiB 4359 computer.i2.2xlarge 本地盘 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB 8718 storage.i2ne.large 本地盘 ...

产品规格

32GB 10000 mariadb.x2.2xlarge.2c 16核 32GB 10000 mariadb.x4.2xlarge.2c 16核 64GB 15000 mariadb.x8.2xlarge.2c 16核 128GB 20000 mariadb.x4.4xlarge.2c 32核 128GB 20000 mariadb.x8.4xlarge.2c 32核 256GB 64000 独占物理机型 ...

推荐结果详情

emb_item2vec_common,emb_tag2vec_common,emb_title2vec_common 近期发生用户行为物品的类似物品 i2i_scategory_common,i2i_common_common,i2i_channel_common,i2i_swing_common,i2i_pcategory_common,i2i_u2scategory_common,i2i_...

H2C 协议的基本使用

Service@SofaService(bindings={@SofaServiceBinding(bindingType="h2c")})public class SampleServiceImpl implements SampleService{ } 引用服务 引用一个 H2C 的服务,只需要将@SofaReferenceBinding 的 bindingType 设置为 h2c。...

选型介绍

cpu:4核,mem:8GiB 120GiB 4000 15000 1500 computer.i2.2xlarge 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB 8000 15000 1500 storage.i2ne.large 存储型 cpu:2核,mem:16GiB 400GiB 2500 20000 2500 storage.i2ne.2xlarge 存储型 cpu:4核,mem:32GiB ...

规格列表

32GB 5000 mysql.z2.xlarge.2c 8核 16GB 2500 mysql.z4.xlarge.2c 8核 32GB 5000 mysql.z8.xlarge.2c 8核 64GB 10000 mysql.z2.2xlarge.2c 16核 32GB 5000 mysql.z4.2xlarge.2c 16核 64GB 10000 mysql.z8.2xlarge.2c 16核 128GB 20000 ...

视频个性化推荐(协同过滤)

视频个性化推荐构建与生成(U2I2I):基于兴趣点,再通过I2I(Item-to-Item)相关度模型算法扩展感兴趣的视频范围,精确计算用户对视频内容的兴趣得分,并根据此生成个性化推荐列表,以满足每位用户的独特偏好。开发前准备 进入数据开发...

实例信息

当前规格 分片规格 规格代码 磁盘类型 类型 分片规格 磁盘大小 computer.i2.large 本地盘 计算型 cpu:4核,mem:8GiB 120GiB computer.i2.2xlarge 本地盘 计算型 cpu:8核,mem:16GiB 240GiB storage.i2ne.large 本地盘 存储型 cpu:2核,mem:16...

RDS MySQL经济版(原ARM)主实例规格列表

4GB 4000 mysql.n4m.medium.2c 2核 8GB 6000 mysql.n8m.medium.2c 2核 16GB 8000 mysql.n2m.large.2c 4核 8GB 6000 mysql.n4m.large.2c 4核 16GB 8000 mysql.n8m.large.2c 4核 32GB 12000 mysql.n2m.xlarge.2c 8核 16GB 8000 mysql.n4m....

Table Value Function

描述 TVF是Table Value Function的缩写。TVF在TuringSQL中用来表示一类可以对整张表进行操作的函数集合。...i2 FROM TABLE(one_part_tvf_enable_shuffle('rtp_url_2',234,(SELECT i1,i2,d3,d4 FROM t1))))))内置TVF 可参考TVF 使用介绍

基于etrec的U2I2I召回

6 关联U2I Trigger和I2I表,计算U2I2I召回Top500的结果。运行工作流并查看输出结果 填写全局变量 单击画布上方的 运行。工作流运行结束后,在 DataWorks 上查看 MaxCompute 表 rec_sln_demo_etrec_u2i2i_score_v1,具体操作,请参见 查看表...

Table Value Function

描述 TVF是Table Value Function的缩写。...SELECT*FROM TABLE(one_part_tvf_enable_shuffle('rtp_url',123,(SELECT i1,i2 FROM TABLE(one_part_tvf_enable_shuffle('rtp_url_2',234,(SELECT i1,i2,d3,d4 FROM t1))))))内置TVF 内置TVF

Table Value Function

描述 TVF是Table Value Function的缩写。...SELECT*FROM TABLE(one_part_tvf_enable_shuffle('rtp_url',123,(SELECT i1,i2 FROM TABLE(one_part_tvf_enable_shuffle('rtp_url_2',234,(SELECT i1,i2,d3,d4 FROM t1))))))内置TVF 内置TVF

RDS MySQL标准版(原X86)主实例规格列表

16GB 8000 mysql.n2.large.2c 4核 8GB 6000 mysql.n4.large.2c 4核 16GB 8000 mysql.n8.large.2c 4核 32GB 12000 mysql.n2.xlarge.2c 8核 16GB 8000 mysql.n4.xlarge.2c 8核 32GB 10000 mysql.n8.xlarge.2c 8核 64GB 16000 独享型 mysql.x2...

禁用规则

禁用规则。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口...类型 示例值 描述 requestId String C4BE3837-1A13-413B-A225-2C88188E8A43 请求ID data Long null C4BE3837-1A13-413B-A225-2C88188E8A43 示例 请求示例 POST/routeRule/disable ...

向量召回评估

hitrate的具体计算方法为,假设真实trigger(u2i召回时为user,i2i召回时为item)的 关联item集合为M,而实际召回了top k个和trigger相似的items,若其中落在了 M 里的集合为 N,则top k hitrate为|N|/|M|。为了进行bad case study,组件...

运行日志

reply[LK-030A]< 7B 22 63 6F 64 65 22 3A 32 30 302C 22 64 61 74|{"code":200,"dat[LK-030A]< 61 22 3A 7B 7D2C 22 69 64 22 3A 22 31 22 2C 22|a":{},"id":"1","[LK-030A]|message":"succes[LK-030A]< 73 222C 22 6D 65 74 68 6F 64 22 3A 22 74 68 69|s",...

删除服务

删除服务。调试 您可以在OpenAPI Explorer中直接运行该接口,免去您计算签名的困扰。运行成功后,OpenAPI Explorer可以自动生成SDK代码示例。...clientToken":"C4BE3837-1A13-413B-A225-2C88188E8A43"} 正常返回示例 XML 格式 ...

PushSpeech

调用该接口将语料推送到设备。...49F1-B1A2-*</RequestId><Data>4de2c367*8c585e5992*</Data><Success>true</Success></PushSpeechResponse>JSON 格式 {"RequestId":"66FF51D3-*-49F1-B1A2-*","Data":"4de2c367*8c585e5992*","Success":true }

创建服务

clientToken String Body 否 C4BE3837-1A13-413B-A225-2C88188E8A43 幂等号 返回数据 名称 类型 示例值 描述 requestId String C4BE3837-1A13-413B-A225-2C88188E8A43 Id of the request data Object 服务ID serviceId Long 1 服务ID 示例 ...

运行日志

[1673252442.966][LK-2200]decompressed[105]->[104][1673252442.966][LK-0309]pub:/sys/a1xxxxxxxx/compress_test_001/thing/event/property/post_reply[LK-030A]< 7B 22 63 6F 64 65 22 3A 32 30 302C 22 64 61 74|{"code":200,"dat[LK-030A]...

行业算法模型介绍

swing 即基于Swing的i2i算法,Swing是一种基于图结构计算商品相似度的算法,以高维的网络结构向二跳节点扩展,抗噪能力强,相比传统的CF准确性有较大的提升。相对于基准基于物品协同过滤更聚焦于找相似、找同款,更关注相关性,但计算复杂度...

计算包

8GB 0.0654 47.088 572.904 mysql.x2.xlarge.2c 8核 16GB 0.13 93.6 1138.8 mysql.x2.3large.2c 12核 24GB 0.195 140.4 1708.2 mysql.x2.2xlarge.2c 16核 32GB 0.2582 185.904 2261.832 mysql.x2.3xlarge.2c 24核 48GB 0.3873 278.856 3392...

产品优势

阿里云智能召回引擎BE,是阿里巴巴集团自...4.提升效果:加载全量索引(例如i2i,加载全量i2i索引,淘汰了离线生成的u2i数据),从而避免离线截断,丰富召回候选集,提升效果;5.秒级别实时数据更新以及查询 高并发地实时写入和查询实时数据。

7.0经济版

不同实例系列和节点规格的计算资源价格如下:包年包月 实例系列 节点规格 单价(元/节点/月)高性能(基础版)2C8G 283.631 高性能(基础版)4C16G 539.455 高性能(基础版)8C32G 1051.104 高性能(基础版)16C64G 2074.400 高可用版 2C16...

运行日志

{"method":"reply[LK-030A]< 222C 22 70 61 79 6C 6F 61 64 22 3A 7B 22 73 74|","payload":{"st[LK-030A]< 61 74 75 73 22 3A 22 73 75 63 63 65 73 73 222C|atus":"success",[LK-030A]< 22 76 65 72 73 69 6F 6E 22 3A 30 7D2C 22 63 6C|"version":0},"cl[LK-030A]...

运行日志

0309]pub:/sys/a1wP*/LightSwitch/thing/deviceinfo/update_reply[LK-030A]< 7B 22 63 6F 64 65 22 3A 32 30 302C 22 64 61 74|{"code":200,"dat[LK-030A]< 61 22 3A 7B 7D2C 22 69 64 22 3A 22 31 22 2C 22|a":{},"id":"1","[LK-030A]|message":"succes[LK...

调整I2I算法策略,强化实时反馈的用户体验

三、调整I2I算法策略 相比传统的I2I,智能推荐提供了3种优化后的I2I算法策略,分别是“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”以及“基准基于物品协同过滤”。这里我们需要使用到“子类目收敛优化”、“父类目收敛优化”。示例1:父类目收敛...
共有200条 < 1 2 3 4 ... 200 >
跳转至: GO
产品推荐
云服务器 安全管家服务 安全中心
这些文档可能帮助您
智能语音交互 数据安全中心 微服务引擎 弹性公网IP 短信服务 人工智能平台 PAI
新人特惠 爆款特惠 最新活动 免费试用