索引选择
常见的超大规模数据都带有一些时间属性，例如大量设备产生的数据（监控数据）或者人产生的数据（消息、行为数据等），这类数据非常适合采用表格存储进行存储。针对这类数据建立索引的组合方案如下：对元数据表建立多元索引，全量数据表不...
概述
基于Tablestore Sink Connector，您可以将Apache Kafka中的数据批量导入到表格存储（Tablestore）的数据表或者时序表中。背景信息 Kafka是一个分布式消息队列系统，不同的数据系统可以通过Kafka Connect工具将数据流输入Kafka和从Kafka获取...
删除映射关系
注意事项 表格存储Java SDK从5.13.0版本开始支持SQL查询功能。使用SQL查询功能时，请确保获取了正确的Java SDK版本。关于Java SDK历史迭代版本的更多信息，请参见 Java SDK历史迭代版本。参数 参数 说明 query SQL语句，请根据所需功能进行...
删除映射关系
当不再需要使用映射关系时，您可以执行DROP MAPPING TABLE语句删除映射...说明 除了SQl引擎，表格存储还提供了表引擎、二级索引和多元索引用于数据查询，您需要根据实际查询场景选择合适的查询方式。更多信息，请参见 索引介绍 和 索引选择。
应用模板
运行参数：该应用定义的输入输出参数 输入：从实体表格中获取运行任务的输入文件 输出：运行任务的输出结果写入到实体表格中去 说明 运行参数的输入必须是根实体的已存在的属性。而输出的实体属性如果不存在，将由平台自动创建。例如输出中...
计量计费项
表格存储按实例计费。按量模式的计费项 包括读吞吐量、写吞吐量、数据存储量和外网下行流量四部分。按量模式适用于业务峰谷变化较大，不可预测的场景。如果实际业务中使用了多元索引、二级索引、SQL查询、时序模型、多版本、生命周期管理、...
计量计费项
其中对于多元索引存储部分，您可以通过购买高性能存储套餐按照5:1的系数（由于单价的差异）抵扣存储费用。如何升级实例的VCU配置？当由于业务量增大等情况需要消耗更多计算资源时，请根据实际升级实例VCU配置。具体步骤如下：登录 表格存储...
表格
表格组件以表格形式展示数据。本文介绍组件的详细配置方法。应用示例 以表格形式展示某传感器设备上报的环境数据。可在预览或应用发布后页面，设置时间范围，或对数值型属性值进行升序或降序展示。步骤一：添加组件 创建Web应用。具体操作...
使用教程（宽表模型）
表格存储 支持作为实时计算Flink的源表和结果表使用，您可以将 表格存储 数据表中的数据经过Flink处理后得到的结果保存到 表格存储 的另一张数据表中。背景信息 实时计算Flink能将Tunnel Service的数据通道作为流式数据的输入，每条数据...
写入时序数据
表格存储 提供了PutTimeseriesData接口用于批量写入时序数据。时序数据由时间线元数据和时序表数据组成。如果未预先新建时间线元数据，当写入时序数据时，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引。说明 在表格存储的时序模型中...
表格产品说明书
表格文档不仅可以满足用户日常办公的需要，还可以帮用户实现专业的财务数据处理，非常适合企事业单位的财务工作者使用。本文介绍表格文档的工作界面、基本操作及常用功能等。表格简介 工作表界面 启动表格，打开工作表界面，工作表由以下各...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。特点 主键列自增具有如下特点：自增列的值在分区键级别唯一且严格递增，但不保证连续。自增列的...
主键列自增
设置非分区键的主键列为自增列后，在写入数据时，无需为自增列设置具体值，表格存储 会自动生成自增列的值。该值在分区键级别唯一且严格递增。重要 表格存储 从Java SDK 4.2.0版本开始支持主键列自增功能。注意事项 写入数据到带有自增主键...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
使用MaxCompute访问表格存储
在指定映射的时候，用户必须提供指定Tablestore表的所有主键，属性列无需全部提供，可以只提供需要通过MaxCompute来访问的属性列。（4）tablestore.table.name 需要访问的Tablestore表名。如果指定的Tablestore表名错误（不存在），则会报...
使用函数计算
通过函数计算访问表格存储，对表格存储增量数据进行实时计算。背景信息 函数计算（Function Compute，简称FC）是事件驱动的全托管计算服务。使用函数计算，您无需采购与管理服务器等基础设施，只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备...
批计算
通过在E-MapReduce集群中使用Spark2访问表格存储。对于批计算，Tablestore on Spark提供索引选择、分区裁剪、Projection列和Filter下推、动态指定分区大小等功能，利用表格存储的全局二级索引或者多元索引可以加速查询。前提条件 已创建E-...
物联网平台数据接入
通过使用规则引擎数据流转功能，将物联网平台中的设备数据转发到表格存储（Tablestore）中存储。前提条件 已创建物联网平台企业版实例并将设备接⼊到企业版实例。具体操作，请参见 购买企业版实例 和 设备接入和上报数据。已开通表格存储...
方案背景
本文以车联网场景中车辆元数据为例介绍基于设备接入平台与表格存储Tablestore搭建车辆元数据管理平台的场景需求以及方案架构。场景需求 车辆在行驶的过程中会定时上报大量的状态数据，例如车辆识别代码、行驶速度、发动机转速、车内温度等...
如何保留相同主键的多个版本数据
通过表格存储的数据多版本功能可以实现保留相同主键的多个版本数据。说明 关于数据多版本的更多信息，请参见 数据版本和生命周期。注意事项 使用数据多版本功能时，请注意如下事项：当前表格存储未限制最大版本数。但是出于性能与易用性...
通过控制台使用时序模型
表格存储 提供了控制台、命令行工具和Tablestore SDK三种访问方式。通过控制台使用时序模型（TimeSeries）时，您需要开通表格存储服务，然后使用控制台进行创建实例、创建时序表、读写时序表中数据以及使用SQL查询数据的操作。前提条件 已...
使用多元索引Search接口查不到数据
说明 表格存储的Wide column模型是schema-free的存储结构，同一个属性列的值可以有多种数据类型，所以可能出现部分行未同步成功的情况。多元索引中列的数据类型与数据表中的数据格式不匹配。例如数据表中某列数据类型为String，值为-91,100...
SQL使用限制
大小写敏感 不敏感 由于 表格存储 中原表名和列名均是大小写敏感的，当使用SQL时，原表名和列名会统一转换为小写字母进行匹配，即如果要操作 表格存储 中的Aa列，在SQL中使用AA、aa、aA、Aa均可，因此在原表名或者列名不能同时为AA、aa、aA...
时序模型介绍
此外，您还可以通过接口更新某个时间序列的元数据属性（attributes），该元数据信息可以用于时间线的检索。数据写入后，系统会自动提取该时间线的元数据信息并自动构建索引，支持按照度量名称、数据源以及标签的组合条件进行时间线检索。...
多元索引介绍
多元索引在车联网场景中主要用于根据任意车辆属性组合检索车辆。说明 关于多元索引的更多信息，请参见 多元索引。查询场景 多元索引目前提供通用查询接口（Search）和数据导出接口（ParallelScan）。如果请求关心排序、统计聚合，或者是...
如何选择二级索引和多元索引
如需对属性列进行查询，需要使用Filter功能，在数据量很大的时候效率不高，甚至变成全表扫描。更多信息，请参见 读取数据。在实际业务中，主键查询也常常不能满足需求，而使用Filter在大数据量时效率很低。Tablestore推出了二级索引和多元...
功能发布记录
本文介绍了表格存储每次发布涉及的功能变更及对应的文档，帮助您了解 表格存储 的发布动态。2023年 2023年12月 功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 时序分析存储商业化 使用分析存储（Analytical Store）功能，您可以低成本存储...
同步增量数据到MaxCompute
如果需要将 表格存储 中新增和变化的数据定期同步到MaxCompute中备份或者使用，您可以通过在DataWorks数据集成控制台新建和配置离线同步任务来实现周期性增量数据同步。前提条件 已新增 表格存储 数据源。具体操作，请参见 注意事项。已...
写入数据
表格存储 提供了PutRow和UpdateRow接口用于写入单行数据以及BatchWriteRow接口用于批量写入数据。说明 组成表的基本单位为行，行由主键和属性组成。其中主键是必须的，且每一行的主键列的名称和类型相同；属性不是必须的，且每一行的属性...
基础数据操作
创建时序表后，您可以通过PutTimeseriesData接口或者时序Writer工具写入时序数据，您还可以迁移 MySQL或 Kafka数据源的数据到表格存储时序表。时序数据写入到时序表后，您可以使用QueryTimeseriesMeta接口检索时间线以及使用...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
通用限制
本文介绍了表格存储的通用使用限制。为保证更好的性能，请合理设计表结构和单行数据大小。实例限制 资源 限制值 说明 单个阿里云账号下可以保有实例数 10个 如果业务需求超过限制，请 提交工单 联系我们。单实例中表的个数 64个 限制值包含...
什么是预留读写吞吐量
预留读吞吐量和预留写吞吐量是高性能实例中数据表的一项属性。系统会根据数据表的预留读写吞吐量配置预留资源，保证对数据表的吞吐量需求。在高性能实例中创建数据表（CreateTable）时，需要指定预留读吞吐量或者预留写吞吐量；数据表创建...
错误处理
在将Kafka数据导入到表格存储的过程中可能产生错误，如果您不希望导致Sink Task立即失败，您可以配置错误处理策略。可能产生的错误类型如下：Kafka Connect Error 此类错误发生在Sink Task执行数据导入前，例如使用Converter进行反序列化...
时序模型
表格存储 的Java SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
时序模型
表格存储 的Go SDK为时序模型提供了时序表、时序数据、分析存储 级别的多种操作。说明 表格存储 时序模型是针对时间序列数据的特点进行设计，适用于物联网设备监控、设备采集数据、机器监控数据等场景。关于时序模型的更多信息，请参见 ...
写入数据
表格存储 提供了单行插入、单行更新和批量写入的写入方式用于写入数据到数据表。当要写入数据到数据表时，您需要指定完整主键以及要增删改的属性列。在高并发应用中写入数据时，您可以配置行存在性条件或者列条件实现按照指定条件更新数据...
恢复Tablestore数据
当 表格存储 实例出现异常或者存在错误操作时，您可以将备份源中的数据恢复到源 Tablestore 实例或其他处于同一地域的 Tablestore 实例中。本文介绍通过 云备份 创建 Tablestore 恢复任务的操作方法。前提条件 已创建 Tablestore 备份计划...
通过控制台使用二级索引
设置预定义列后，您可以在创建二级索引时将预定义列作为索引表的索引列或属性列。创建二级索引后，您可以使用二级索引进行数据查询。前提条件 已创建数据表，且数据表的最大版本数（max Versions）必须为1，数据生命周期（Time to Live）...
时序数据生命周期
重要 时间线元数据中有一个时间线元数据属性列（_attributes）支持进行更新，但目前仅在时间线元数据生命周期为-1（数据永不过期）时支持该属性的更新。如果要将时间线元数据生命周期从-1 修改为大于等于7天，请确认业务逻辑中不需要更新...
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