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数据总线
数据总线(DataHub)服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布(Publish)和订阅(Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。
产品文档常见问题

产品优势

高稳定
脱胎于阿里内部实时传输系统，支持历年双十一，久经考验，稳定可靠。
高吞吐
最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入，单个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。
低成本
随开随用，按量付费，用非常低的成本完成传输任务。
生态融合
源于飞天系统，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。

产品功能

强大的数据同步能力多样化的数据接入和同步能力，灵活的数据缓存及交互方式
数据接入提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，让您高效便捷的把数据接入到数据总线。
数据投递提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量。
数据缓存灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性。
多种接口既有适合人交互的Web控制台，也有适合程序交互的API和SDK，满足各种使用需求。

典型应用场景

实时数据通道
互联网实时数据分析
实时数据仓库
接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统
通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。
能够解决
系统解耦
对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。
实时通道
通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。
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实时计算Flink
互联网广告业务实时分析
对互联网公司而言，广告依然是目前主流的变现方式。广告的本质是在卖流量，所以这是一个实时决策、在线转化的过程，离线数据T+1的计算已经不满足业务需求，整个行业需要实时转型
能够解决
实时汇聚多种数据源
利用DataHub收集不同终端的用户信息，后配合实时计算引擎Flink进行广告实时侦测，反馈失效链接、流量作弊行为等。
实时分析决策
不同平台数据统一计算，避免数据孤岛，实时场景下引导客户快速做出业务反应，避免流量损失，提高广告曝光度
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实时计算Flink
数据总线替换传统数据库，构建实时数仓
随着业务向实时需求的转型，传统T+1的离线数仓已经无法满足业务需求。可以利用数据总线DataHub和实时计算引擎Flink构建实时数仓系统，将数据分为：公共明细层(dwd)，公共汇总层(dws)，应用结果层（ads），使用Kappa架构构建整个体系
能够解决
统一的Kappa架构
传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低维护成本。
大数据实时化
满足业务对实时性的需求，做到了数据复用，减少重复计算与存储；同时使得业务指标口径统一，避免混乱
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产品动态

2020-03-02 新产品
数据总线DataHub公测发布
查看详情
2020-04-20 新产品
数据总线datahub商业化发布
查看详情
查看全部日志

文档与工具

快速入门
视频讲解DataHub基本功能使用
API参考
丰富的API接口供您使用
常见问题
常见问题和用户支持信息
视频教程
DataHub数据同步视频教程