产品动态
EMR Serverless 产品提供免费试用，查看详情
产品简介
阿里云开源大数据平台（E-MapReduce，简称EMR）是基于开源框架的一站式大数据处理服务，提供智能数据湖方案。支持大数据处理的各类场景，无缝对接阿里云多种服务，支持分钟级快速部署、弹性扩容，拥有高可用架构，服务可用性高达99.9%，数据可靠性达99.9999999%。广泛应用于日志分析、客户画像、物联网数据分析、金融数据分析等领域。助您降低 IT 成本，提升运维效率，使您更专注于核心业务创新。在大数据处理领域处于领先地位。
产品优势
开源大数据平台 E-MapReduce（简称“EMR”）为客户提供简单易集成的Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Flink、Presto等开源大数据计算和存储引擎，支持on ECS、on ACK以及Serverless多种部署形态，选择EMR，您可以轻松构建具备以下优势的云上服务。
兼容开源
100%采用社区开源组件，随开源版本升级迭代。 适配开源组件，避免开源组件之间的版本兼容性问题。 基于开源组件优化和增强阿里云部署环境，性能远高于开源版本。
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节约成本
计算资源按需使用，降低闲置算力成本；自动数据冷热分层存储，降低单位存储成本； 丰富的运维辅助工具，智能诊断分析，便捷管理大数据平台，降低运维成本； 支持阿里云抢占式实例、预留实例券（RI）、混合计费等多种成本优化手段，进一步压缩成本支出。
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弹性资源
支持按负载/时间，可灵活的根据业务场景配置规则。分钟级弹性伸缩，极高效率，响应快速变化的业务诉求，支持多种弹性资源类型。
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便捷运维
分钟级搭建大数据计算环境，支持一键调整计算资源规模，无需人工部署和启动服务。 完善的监控和告警体系，支持智能诊断分析，大幅缩减排障路径，提升运维效率。
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安全合规
阿里云 EMR 提供全面的安全防护与合规支持，涵盖网络隔离、认证授权、加密、审计等多维度安全机制，保障数据机密性、完整性和可用性。具备多项国内外权威合规资质，如等保二级、三级、ISO 27001、ISO 27701、GDPR 等，满足金融、政务、医疗等多行业严格合规要求。
基础设施安全
操作系统加固与漏洞管理：对底层主机操作系统进行安全加固，定期检测并修复漏洞，防止恶意攻击利用系统漏洞入侵，保障主机基础运行环境安全。
恶意软件防护：部署专业的防病毒和反恶意软件解决方案，实时监测主机系统，及时发现并清除病毒、木马、勒索软件等恶意程序，守护主机健康运行。
镜像安全扫描：在容器镜像构建和部署阶段进行严格的安全扫描，检测镜像中的漏洞、恶意软件和配置错误，阻止不安全镜像投入使用，从源头保障容器安全。
运行时防御：监控容器运行时行为，及时发现并阻止异常活动，如未经授权的进程执行、文件系统篡改等，维持容器正常运行状态，防范容器逃逸等安全威胁。
网络安全
VPC 隔离：支持在阿里云专有网络 VPC 环境中部署 EMR 集群，通过软件定义网络技术，实现与其他网络环境的逻辑隔离，防止网络流量互相干扰和恶意访问，构建专属安全网络空间。
安全组规则定制：利用安全组精细化管控出入集群的网络流量，可根据业务需求设置精确的访问规则，允许或拒绝特定 IP、端口的访问请求，为集群网络访问增设防火墙，保障网络安全。
攻击检测与清洗：配备专业的 DDoS 防护能力，实时监测网络流量，精准识别各类 DDoS 攻击行为，迅速启动清洗机制，过滤恶意流量，确保合法业务流量正常通行，保障集群网络服务不间断。
大流量黑洞保护：当遭受超大规模 DDoS 攻击时，触发黑洞路由机制，将恶意流量迅速导入黑洞，避免对整个网络造成瘫痪，保障其他正常业务稳定运行，降低攻击损失。
数据安全
数据落盘加密：对存储在磁盘中的数据进行加密处理，无论是集群本地存储还是云端对象存储，采用强加密算法保障数据静态存储安全，即使物理介质被盗或丢失，数据也无法被非法获取和读写。
密钥管理服务集成：无缝集成阿里云密钥管理服务（KMS），实现加密密钥的集中安全管控，用户可自主控制密钥的生成、分发、轮换和销毁，满足不同数据安全级别要求，确保数据加密过程严谨可控。
端到端 SSL/TLS 加密：在数据传输过程中，全面启用 SSL/TLS 加密协议，确保客户端与 EMR 集群、集群内部各节点之间传输的数据完整性和保密性，防止数据在传输途中被窃听、篡改或劫持，保障数据传输链路安全。
数据完整性校验：采用数据完整性校验算法，对传输中的数据块进行校验，及时发现并丢弃在传输过程中受损或被篡改的数据包，要求重新传输，确保接收端获取的数据准确无误，维护数据传输质量。
客户案例
开源大数据平台EMR为您提供安全可靠、弹性伸缩的云原生大数据平台，在不同行业内都沉淀了不少客户案例，为广大客户解决了诸多业务挑战。
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迅雷
迅雷原Hadoop集群面临资源弹性不足、运维复杂及成本管控难等痛点。通过迁移至阿里云EMR Serverless Spark，迅雷实现了计算资源按需弹性伸缩，大幅降低TCO。同时，借助自动解冻归档数据、Kyuubi交互式分析等能力，大作业提速约1小时，报表产出更稳定，夜间运维干预显著减少，实现了降本增效与业务交付确定性的双重提升。
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喜马拉雅
“阿里云的开源大数据平台可以兼容业界开源大数据协议，在合作的过程中，我们也能感受到阿里云开源开放的态度，这点非常符合喜马拉雅坚持走开源大数据的发展理念。”喜马拉雅大数据工程负责人陈叶超强调。
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鹰角网络
鹰角网络（Hypergryph）携手阿里云，基于EMR Serverless StarRocks构建高性能、弹性可扩展的实时数仓，解决ClickHouse架构下运维复杂、写入瓶颈与数据一致性等问题，实现查询性能提升30%、QPS承载提升5倍，显著增强稳定性与成本效益，支撑《明日方舟》等游戏精细化运营，助力实时数据分析能力跃升。
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猿辅导
“为了应对不同的业务场景，我们希望能够有一个引擎，可以完成在 AP 场景下的统一，这时就发现了 StarRocks， StarRocks 借助于它本身优秀的向量化引擎的能力，能够在大部分场景下性能提升显著，因此我们决定将更多的场景基于 StarRocks 来做。”猿辅导大数据平台团队负责人申阳强调。
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微财
微财科技选择基于 EMR Serverless Spark 建立数据平台，有了单独的资源池进行模型训练，避免了资源冲突，同时还解决了存算分离架构下需要处理 Shuffle 稳定性和性能问题的困扰。
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碧桂园
碧桂园服务通过引入 EMR Serverless StarRocks 存算分离架构，解决了海量数据处理中的资源利用率低、并发能力不足等问题，显著降低了硬件和运维成本。实时查询性能提升8倍，查询出错率减少30倍，集群数据 SLA 达99.99%。此次技术升级不仅优化了用户体验，还结合AI打造了“一看”和“—问”智能场景助力精准决策与风险预测。
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