开源大数据平台 E-MapReduce

支持结构化、半结构化、非结构化等多种类型数据，数据可以按照原始产生的形态直接存储到数据湖，支持多种数据输入源对接，提供便捷的数据接入和数据消费通道。

各种类型的数据以集中方式统一存储在对象存储 OSS，解决数据孤岛，避免数据分散在多种不同的系统，极大降低运维管理难度，基于生命周期管理，优化 TCO。无缝对接多种计算引擎，在需要分析阶段，再通过数据引擎进行处理。

提供更灵活的系统架构设计，让计算、存储资源具备更好的可扩展性，对 Hadoop 生态体系有良好的支持能力，通过细粒度的权限控制、数据加密和日志记录与审计等机制保障数据安全。

基于对象存储 OSS 构建的数据湖支持多种数据输入和存储格式，实现数据整合与分析，直接从 OSS 进行大数据分析以挖掘业务价值。数据湖还提供冷热数据分层和生命周期管理，优化存储成本。

结合高性能文件存储 CPFS，实现 OSS 与 CPFS 数据双向流通，同时，热点训练数据以透明方式同步到 CPFS，通过 CPFS 的文件语义与机器学习平台 PAI 对接，满足高性能训练场景需求。

部署时长：80 分钟

预估费用：5 元（假设您选择最低规格资源，且资源运行时间不超过 30 分钟。如调整了资源规格，请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准）

适用客户：面临数据孤岛问题的企业需处理海量数据并降低成本的企业追求高效数据分析与洞察的企业

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