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云数据库 SelectDB 版

基于 Apache Doris 的云原生实时数据仓库，致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。

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产品简介

云数据库 SelectDB 版是基于 Apache Doris 研发的新一代云原生实时数仓服务。SelectDB 具有云原生存算分离、实时极速、融合统一、简单易用、开源开放等核心优势，提供万级 QPS 的实时报表查询、亚秒级的即席多维分析体验、近10倍性价比的日志分析方案、最高降本80%的湖仓一体分析平台。

云数据库 SelectDB 版原理架构

云数据库 SelectDB 版原理架构

云原生存算分离架构、多计算集群、共亨存储，让海量数据分析更快、成本更低。

产品优势
  • 实时极速

    实时极速

    解决性能问题

    SelectDB 在宽表聚合、多表关联分析、高并发点查场景下，均具有极致的查询性能。登顶全球分析型数据库榜单 ClickBench，多项指标世界第一。支持实时高并发的导入和更新能力，数据从产生到可分析仅需秒级。

  • 云原生架构

    云原生架构

    解决成本和扩展性问题

    云原生的存算分离架构，可独立、按需地伸缩计算和存储资源。全量数据存储于廉价稳定的对象存储 OSS 中，存储单价降低约 90%。支持多计算集群共享同一份数据，避免存储冗余，同时提供强大的物理和逻辑隔离能力。总拥有成本（TCO）低于自建数仓 50%。

  • 极简易用

    极简易用

    解决易用性问题

    支持丰富易用的数据导入方式，帮助客户快速完成数据接入。兼容 MySQL 连接协议和语法，无缝对接数十款数据库和大数据生态产品，降低用户学习成本。提供可视化开发工具，简化数据开发过程。

产品功能
产品选型
入门与试用
快速上手

  • 01准备环境及资源

    1

    在本地机器安装 MySQL 客户端

    2

    创建云数据库 SelectDB 版试用实例

  • 02数据库配置

    1

    初始化数据库账号 admin 密码

    2

    添加 IP 白名单并开通公网

  • 03连接实例并试用

    1

    连接云数据库 SelectDB 版实例

    2

    创建数据库并读写数据

技术解决方案
实时报表分析

传统解决方案面临的挑战包括：数据从产生到可见的延时高（小时级），查询响应速度慢并发低（仅支持数十并发），同时易发生数据丢失或重复，服务可用性差等问题。使用 SelectDB 处理在线高并发报表查询，可以获得实时、快速、稳定、高可用的服务。

实时报表分析

  • 实时数据写入

    支持每秒百万级的实时写入，也支持与数据库生态（如MySQL、PostgreSQL、Oracle等）、大数据生态（如Flink、Kafka、Dataworks等）的集成对接，简化数据写入过程。

  • 亚秒级查询响应

    通过全新的查询优化器、高性能的Pipeline执行引擎、丰富的索引类型等，实现数量级的查询加速。强一致的聚合物化视图，支持查询自动改写命中，满足亚秒级聚合统计查询。

  • 万级高并发

    支持分区分桶级裁剪、跳数索引(Zonemap、Bloomfilter)、点查索引(主键、倒排)，减少读取的数据量，提升并发查询能力。结合行列混存、定制查询优化器，单机可支撑上万 QPS 的高并发点查。

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即席多维分析

传统解决方案面临的挑战包括：计算分析过程复杂，难以快速响应查询；表结构不灵活，不适应灵活的业务变化；数据发生变化时，原有数据无法实时更新。基于 SelectDB 建设多维数据分析平台，可实现个性化、精细化的运营（如用户画像与行为分析），以更加精准的方式触达用户、驱动业务发展。

即席多维分析

  • 高性能更新处理

    提供高并发的数据更新能力，支持整行或部分列更新，无需离线周期性的重算大量历史数据，始终保障秒级的数据时效性。提供简单高效的内置 ETL 能力，可通过 SQL 轻松进行数据处理转换。

  • 轻量级表结构变更

    支持轻量的表结构变更，可秒级在线完成表结构变更。提供丰富的半结构化类型（如Map、Array、Json等）、高性能的宽表处理能力（高达数千列），充分满足业务的灵活多样性。

  • 秒级交互式分析

    提供丰富的即席分析函数（如留存分析函数、画像分析函数等）、正交位图处理等能力，大幅简化即席多维分析的开发过程，同时实现秒级交互式的数据分析体验。

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日志检索分析

面对庞大的日志数量，日志场景需同时实现高吞吐写入和实时可见性，降低资源成本成为巨大的挑战。此外，日志场景还需快速的文本检索能力，以满足故障排查、全文检索等需求。SelectDB 利用存算分离、列式存储、倒排索引等能力，可实现海量日志的实时查询、低成本存储、高效处理，提供 10+ 倍性价比的 ES 替代方案。

日志检索分析

  • 海量数据实时写入

    为日志场景优化的高性能倒排索引，写入速度是 ES 倒排索引的 4 倍。服务端 Group Commit 机制，保证秒级实时可见前提下写入吞吐到 GB/s。

  • 高性价比数据存储

    采用列式存储、精简倒排索引、高压缩比压缩，存储空间占用仅需 ES 的 1/5。采用存算分离架构，单位存储空间成本仅需 ES 的1/3，整体成本为 ES 的 1/15。

  • 高效处理查询请求

    通过分区分桶、时间段筛选，大幅度缩小查询的数据范围。通过倒排索引，按检索词快速定位到匹配的日志行，避免大批量扫描，达到秒级响应。

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湖仓一体分析

传统的大数据平台解决方案通过组合多套数据湖查询引擎和数据仓库系统，来满足客户复杂多样的大数据分析需求，面临人力及资源成本高、数据开发使用复杂、数据分析实时性差等问题。基于 SelectDB 构建湖仓一体的分析系统，通过一套系统，即可低成本、高效、极速地满足客户复杂多样的数据分析需求。

湖仓一体分析

  • 指数级降低成本

    SelectDB 在一套系统中即可完美支持多种分析需求，大幅降低冗余系统建设，从而降低大数据平台的人力维护成本、资源冗余开销，综合成本降低可达 80%。

  • 简化统一开发体验

    基于 SelectDB 的湖仓互通、轻量级 ELT 能力，无缝完成数据源到数仓的数据同步、清洗过程，无需依赖 Spark 和 Flink。使用 SelectDB 作为统一查询网关，无需进行多系统切换及 SQL 方言兼容处理。

  • 极速数据分析

    基于 SelectDB 领先的查询分析引擎，结合数据缓存、统计信息收集等，SelectDB 分析性能可达 Presto/Trino 的 3 ~ 5 倍。可利用弹性计算资源、内表加速视图等，进一步提升性能。

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产品定价

云数据库 SelectDB 版基于资源加增值服务进行定价和计费，定价对象包括：集群计算资源、集群缓存空间、实例存储大小。由于各地域经济发展水平可能不一致，因此部署到不同地域，价格可能有所不同。

计费方式

云数据库 SelectDB 版提供灵活的计费方式，帮您节省使用成本。

  • 包年包月（预付费）

    定义：包年包月也称为预付费，即在新建数据库实例和集群时提前支付期望使用时长的费用。

    适用场景：适合长期需求，购买时长越长，折扣越多。支持包年包月的定价对象是集群计算资源和集群缓存空间。

    计费方式转换：包年包月集群可随实例变更为按量付费集群。

  • 按量付费（后付费）

    定义：按量付费是一种先使用后付费的计费方式。阿里云自动每小时按用量从用户账号中扣除费用。

    适用场景：适合短期需求，用完可立即释放实例，节省费用。支持按量付费的定价对象有集群计算资源、集群缓存空间、实例存储大小。

    计费方式转换：按量付费实例可整体变更为混合付费实例（集群都转为包年包月，存储仍按量付费）。

安全合规

  • 安全体系

    安全体系

    • 专有网络：实例部署到专有网络（VPC），安全性高于传统的经典网络。

    • 访问控制：通过设置 IP 白名单，可以为实例提供更高安全等级保护。

  • 资源隔离

    资源隔离

    • 分层隔离：支持在阿里云账号、VPC、子网、实例、集群等多层级进行网络或资源隔离，避免相互之间影响，可以独立稳定运行。

  • 监控告警

    监控告警

    • 监控信息：提供多维度、可视化、实时的基础资源监控和查询性能监控信息。用户可以随时查看多达 18 项监控指标的历史数据曲线，用以辅助排查定位问题或优化配置。

    • 告警方式：用户可以设置阈值告警规则，随时随地接收告警电话、短信或邮件，及时掌握数仓运行的异常状态，快速响应处理解决，避免或减少负面影响。

常见问题
Q：阿里云数据库 SelectDB 版 与自建 Apache Doris 数据库对比，有哪些优势？
A：1）云数据库 SelectDB 版支持存算分离，多集群共享存储，存储成本降低90%。2）云数据库 SelectDB 版基于缓存和对象存储对数据进行冷热分层，存储成本低。3）云数据库 SelectDB 版只需配置BE（B......查看详情
Q：为什么包年包月实例还会产生后付费账单？
A：创建 SelectDB 实例时，支付的包年包月费用为预留计算资源和预留缓存空间的费用。在实例使用过程中，会产生数据占用存储资源且存储大小弹性变化。弹性存储大小默认按量付费，即先使用再按实......查看详情
Q：云数据库 SelectDB 版可以应用在哪些场景？
A：云数据库 SelectDB 版主要可以应用于四种场景：1）在线高并发报表与分析。2）用户画像与行为分析。3）日志存储与分析。4）统一数据分析。查看详情
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