生成式 AI

生成式AI（Generative AI）能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例，创造之前未曾存在的内容，如图片、音频、文本或视频等。

开始在你的业务中引入 AI

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  文生文应用

  如果您需要构建针对用户需求提供快速应答的文生文应用，推荐使用具有强大自然语言处理能力的通义千问大模型。

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  文生图应用

  如果您需要构建根据用户输入的文字或图片生成图像的文生图应用，推荐使用通义万相大模型。

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  视频理解应用

  如果您需要构建视频理解应用或搭建视觉 Agent，推荐使用通义千问开源视觉理解大模型 Qwen-VL。

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  构建自定义Agent

  如果您需要构建定制的对话机器人，推荐使用百炼，兼容 LlamaIndex 和 OpenAI 的 Assistant API 调用。

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  知识检索增强 RAG

  如果您需要利用外部知识解决自然语言处理任务，推荐您调用按 token 计费的 API 将通义千问模型集成到业务中。

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  访问百炼模型广场，查看更多开箱即用的开源、闭源大模型。

判别式 AI

判别式AI（Discriminative AI）专注于区分或判别不同类别的数据，目的是从给定的输入数据中预测或分类输出结果。判别式AI不关心数据的生成过程，而是学习如何将输入数据映射到一个或多个输出标签上。

开始在你的业务中引入 AI

生成式 AI

生成式AI（Generative AI）能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例，创造之前未曾存在的内容，如图片、音频、文本或视频等。

部署独享推理服务

• 如果您的组织具备基于 GPU 服务器部署模型的丰富经验，不想改变现有的工作模式，您可以直接使用阿里云 GPU云服务器。

  • GPU云服务器

• 如果您的组织需要快速开发、部署AI推理应用并实现按量付费，并且希望减少运维和管理GPU服务器，您可以直接使用阿里云函数计算 FC。

  • 函数计算 FC

• 如果您的组织计划基于 Kubernetes 来部署模型，但希望减少在 GPU 集群运维上的投入，您可以选择阿里云容器服务 Kubernetes 版 ACK 的云原生 AI 套件。

  • 云原生 AI 套件

• 如果您的组织需要工程化的推理服务部署管理流程，但不希望管理和运维 GPU 集群，您可以选择模型在线服务 PAI-EAS。

  • 模型在线服务 PAI-EAS

• 如果您的组织不打算在 GPU 集群运维和大模型推理服务部署运维上投入，您可以使用百炼提供的模型部署服务，部署完成后可按需扩缩容。

  • 大模型服务平台百炼

判别式 AI

判别式AI（Discriminative AI）专注于区分或判别不同类别的数据，目的是从给定的输入数据中预测或分类输出结果。判别式AI不关心数据的生成过程，而是学习如何将输入数据映射到一个或多个输出标签上。

部署独享推理服务

生成式 AI

生成式AI（Generative AI）能够基于学习到的数据模式自主生成新的数据实例，创造之前未曾存在的内容，如图片、音频、文本或视频等。

定制 AI 模型

• 如果您的组织没有专业的算法人员，您可以选择使用百炼。

  • 大模型服务平台百炼

• 如果您的组织有专业的算法人员，需要掌控大模型调优的细节或在训练方法上创新，比如使用量化微调 QLoRA，您可以选择人工智能平台 PAI。

  • 分布式训练 PAI-DLC
  • 交互式建模 PAI-DSW

• 如果您的组织缺少训练所需要的 GPU 资源，且不希望改变现有工作模式，您可以选择 GPU云服务器或ACK的云原生 AI 套件，将现有的大模型训练任务迁移到云上。

  • GPU云服务器
  • 云原生 AI 套件

判别式 AI

判别式AI（Discriminative AI）专注于区分或判别不同类别的数据，目的是从给定的输入数据中预测或分类输出结果。判别式AI不关心数据的生成过程，而是学习如何将输入数据映射到一个或多个输出标签上。

定制 AI 模型