重新审视AI，神经网络中概念符号涌现的发现与证明（2）
神经网络是否建模了清晰、符号化的概念表征有了这一指标，我们进一步探索上面提到的核心问题：神经网络是否真的能从训练任务中总结出清晰的、符号化的、概念化的表征？所定义的交互概念真的能表示一些有意义的 “知识”，还是仅仅是一个纯粹从数学上凑出来的没有明确意义的 tricky metrics？为此，我们从以...
重新审视AI，神经网络中概念符号涌现的发现与证明（1）
该研究发现在大部分情况下，神经网络的表征是清晰的、稀疏的、符号化的。本文围绕近期的两项工作，讨论神经网络中符号概念的涌现现象，即『深度神经网络的表征是否是符号化的』的问题。如果我们绕开 “应用技术提升” 的视角，从 “科学发展” 的角度来重新审视 AI，证明 AI 模型中的符号涌现现象无疑是具有重大...
图灵机就是深度学习最热循环神经网络RNN？1996年论文就已证明（2）
3.2 矩阵制定上述构造也可以以矩阵的形式实现。基本思想是将变量值和「程序计数器」存储在进程状态s中，并让状态转换矩阵A代表节点之间的链接。矩阵结构的运算可以定义为一个离散时间的动态过程其中非线性向量值函数现在按元素定义，如（2）中所示。状态转移矩阵A的内容很容易从网络公式中解码出来——矩阵元素是节...
图灵机就是深度学习最热循环神经网络RNN？1996年论文就已证明（1）
【新智元导读】这几位科学家在1996年对图灵机进行的论证，拿到今天来看也是值得深思的。1996年的8月19日至23日，芬兰的瓦萨举行了由芬兰人工智能协会和瓦萨大学组织的芬兰人工智能会议。会议上发表的一篇论文证明：图灵机就是一个循环神经网络。没错，这是在26年前！让我们来看一看，这篇发表于1996年的...
“符号数学”终于向“神经网络”屈服：AI 学会数学证明了？
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 神译局是36氪旗下编译团队，关注科技、商业、职场、生活等领域，重点介绍国外的新技术、新观点、新风向。 编者按：众所周知，人工智能有两大流派。一是符号主义，另一个是联结主义。符号主义擅长逻辑演绎；联结主...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
