论文神经网络的相关内容

论文介绍：基于扩散神经网络生成的时空少样本学习

在智能城市的构建与发展过程中，时空数据的准确建模与分析是至关重要的。然而，现实情况中，许多城市在时空数据的收集与处理上面临着严峻的挑战，尤其是数据量不足的问题，这极大地限制了智能城市应用的深入发展。针对这一问题，一项名为“基于扩散神经网络生成的时空少样本学习”的研究提出了一种创新的解决方案，旨在通过...

【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏：迈向高效紧凑的神经网络

【论文原文】：Self-Distillation: Towards Efficient and Compact Neural Networks获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9381661博主关键词：...

神经网络概览及算法详解

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隐语小课丨「论文研究」隐私保护纵向联邦图神经网络

收录于合集#顶会论文分享4个#隐语小课23个#联邦学习7个在7月份举办的IJCAI-ECAI2022（第31届国际人工智能联合会议与第25届欧洲人工智能会议）上，蚂蚁集团参与撰写的论文《针对Node分类任务的隐私保护纵向联邦图神经网络》被收录。IJCAI2022接收投稿超过4500篇，录用率仅为15...

DenseNet共一、CVPR 2017最佳论文得主刘壮博士论文，从另一视角看神经网络架构

研究者希望这篇文章对神经网络架构感兴趣的人有所帮助，特别是那些正在寻找不同角度进行研究的研究者。深度学习的基本原理可以追溯到几十年前，20 世纪 80 年代 Geoffrey Hinton 等人提出了基于梯度的反向传播学习算法，而 ConvNets 从早期就被应用于手写数字识别等计算机视觉任务。然而...

信息瓶颈提出者Naftali Tishby生前指导，129页博士论文「神经网络中的信息流」公布

深度学习的黑箱属性一直为人所诟病，很多研究者都在努力解决这一问题。其中，用信息论来提高深度神经网络的可解释性是一个非常有趣的方向。在这个方向上，「信息瓶颈」提出者、希伯来大学计算机科学教授 Naftali Tishby 及其学生的论文属于必读文献。2015 年，Tishby 和他的学生 Noga Z...

NeurIPS 2021 | 华为诺亚Oral论文：基于频域的二值神经网络训练方法

二值神经网络（BNN）将原始全精度权重和激活用符号函数表征成 1-bit。但是由于常规符号函数的梯度几乎处处为零，不能用于反向传播，因此一些研究已经提出尝试使用近似梯度来减轻优化难度。然而，这些近似破坏了实际梯度的主要方向。基于此，在一篇 NeurIPS 2021 论文中，来自华为诺亚方舟实验室等机...

【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏：迈向高效紧凑的神经网络

【论文速递】TPAMI2022 - 自蒸馏：迈向高效紧凑的神经网络【论文原文】：Self-Distillation: Towards Efficient and Compact Neural Networks获取地址：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/st...

【论文泛读】 ResNeXt：深度神经网络的聚合残差变换（ResNet的改进，提出了一种新的维度）

主要思想简单来说呢，随着很多SOTA模型的出现，从一开始的“特征工程”慢慢地转入了一些“网络工程”，引入了一些新的结构和方法。在前面说过的网络中呢，VGG作为一种经典的模型，他提出了堆叠相同块（stacking block）的策略，在VGG中是3x3卷积核不断堆叠，并且也...

论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)（二）

Generative Model 上面的推理网络采样出了若干个句法树 z ，生成网络的目的就是计算它的联合概率。这个其实不难，在之前的RNNG论文笔记中，我已经大致讲过了，可以去复习一下：Recurrent Neural Network Grammarsgodweiyang.com这里稍...

论文赏析[NAACL19]无监督循环神经网络文法 (URNNG)（一）

介绍这篇是新鲜出炉的NAACL19的关于无监督循环神经网络文法（URNNG）的论文，在语言模型和无监督成分句法分析上都取得了非常不错的结果，主要采用了变分推理和RNNG。本文公式量较大，因此我也推了好久，算法也挺多的，首先上一张我推导的公式笔记：我这篇博客就不按照论文的顺序来讲了&#x...

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更新时间 2024-03-21 04:36:32

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