使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类（二）
代码如下：当我们调用.backward()时，所发生的过程可以通过前面的动画可视化。现在我们计算了梯度，我们可以可视化并绘制它们:由于网络还没有经过训练，所以上面的梯度看起来像随机噪声……但是，一旦我们对网络进行训练，梯度的信息会更丰富:通过回调实现自动化这是一个非常有用的工具，帮助阐明在你的网络训...
使用梯度上升欺骗神经网络，让网络进行错误的分类（一）
在本教程中，我将将展示如何使用梯度上升来解决如何对输入进行错误分类。出如何使用梯度上升改变一个输入分类神经网络是一个黑盒。理解他们的决策需要创造力，但他们并不是那么不透明。在本教程中，我将向您展示如何使用反向传播来更改输入，使其按照想要的方式进行分类。人类的黑盒首先让我们以人类为例。如果我向你展示以...
如何欺骗神经网络，让它把熊猫识别为秃鹫
摘要：本文作者基于论文阅读及实测，以尝试欺骗神经网络的方式，从工具安装到模型训练，逐步解析神经网络及其背后的数学原理。文章还提供了演示代码下载。 神奇的神经网络 当我打开Google Photos并从我的照片中搜索“skyline”时，它找到了我在八月拍摄的这张纽约地平线的照片，而我之前并未对它做过...
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