【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别
学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰。 热爱写作，愿意让自己成为更好的人............ 👉引言💎铭记于心🎉✨🎉我唯一知道的，便是我一无所知🎉✨🎉【深度学习实践（七）...
PyTorch 深度学习实践 GPU版本B站 刘二大人第11讲卷积神经网络(高级篇)GPU版本
第11讲 卷积神经网络(高级篇) GPU版本源代码原理是基于B站 刘二大人 ：传送门PyTorch深度学习实践——卷积神经网络(高级篇)这篇基于博主错错莫：传送门 深度学习实践 第11讲博文仅在他的基础上加入了GPU模块，详细原理解释请看他的博文1、Inception Moudelimport to...
HaaS AI之手写数字识别快速实践，在VSCode中搭建TensorFlow 2.0简单神经网络
1、Conda环境安装参考HaaS AI之VSCode中搭建Python虚拟环境2、创建TensorFlow Python虚拟环境conda维护到TensorFlow2.0版本，基于Python3.7版本，因此线创建一个TensorFlow的Python虚拟环境，命名为tf2。conda creat...
Stanford CS231n实践笔记（课时14卷积神经网络详解 上）
本课我们主要来研究一个“浏览器中的卷积神经网络” 这只是一个展示项目，但是能够帮助直观地看到一些东西 地址：https://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/demo/cifar10.html layer_defs = [];layer_defs.p...
Stanford CS231n实践笔记（课时22卷积神经网络工程实践技巧与注意点 cnn in practise 上）
本课主要2个实践内容：1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多特征（Data augmentation） 2、迁移学习（Tranform learning） 代码：https://github.com/jsxyhelu/DateSets 1、keras中数据集丰富，从数据集中提取更多...
深度增强学习实践：让Python小程序玩一款游戏，来训练神经网络
我们这里要简要介绍一下增强学习（RL）——一种为了提高玩游戏效率的训练程序的通用技术。我们的目标是解释其实际实现：我们讲述一些基本理论，然后走马观花地看一下为玩《战舰》游戏而训练神经网络的最小python程序。 导言 增强学习[RL]技术是一种可用于提高效玩游戏效率的学习算法。与督导机器学习[ML]...
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