![内核笔记]（七）——内核对象（Kernel object）机制](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/je52eorcpmkr4_ee8fab9f99404b5ebbb79ed16da5ef11.png)
内核笔记]（七）——内核对象（Kernel object）机制
零、什么是内核何为内核：1、内核是操作系统最基本的部分。2、内核，是一个操作系统的核心。是基于硬件的第一层软件扩充，提供操作系统的最基本的功能，是操作系统工作的基础， 它负责管理系统的进程、内存、设备驱动程序、文件和网络系统，决定着系统的性能和稳定性。3、现代操作系统设计中，为减少系统本身的开销&a...
jira项目笔记26-TS object 类型 和 {[key:string]: unknown} 定义类型的区别
// Object 跟我们在JS中想象的对象是有一定差别的 // Object类型 可以是 对象 函数 正则 let a: Object a = {name: 'hky'} a = () => {} a = new RegExp('') let b:{[key:string]: unknown...
jira项目笔记18-Object.fromEntries
const entries = new Map([ ['foo', 'bar'], ['baz', 42] ]); const obj = Object.fromEntries(entries); console.log(obj); // expected output: Object { foo:...
论文笔记之：Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search
Collaborative Deep Reinforcement Learning for Joint Object Search CVPR 2017 Motivation： 传统的 bottom-up object region proposals 的方法，由于提取了较...
论文笔记之：Natural Language Object Retrieval
论文笔记之：Natural Language Object Retrieval 2017-07-10 16:50:43 本文旨在通过给定的文本描述，在图像中去实现物体的定位和识别。大致流程图如下： 此处，作者强调了一点不同之处： ...
论文笔记之：Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking
gansh Fully-Convolutional Siamese Network for Object Tracking 摘要：任意目标的跟踪问题通常是根据一个物体的外观来构建表观模型．虽然也取得了不错的效果，但是他们这些 online-only appr...
论文笔记之：Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking
Spatially Supervised Recurrent Convolutional Neural Networks for Visual Object Tracking arXiv Paper Project Page：http://gua...
论文笔记之：Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making
Learning to Track: Online Multi-Object Tracking by Decision Making ICCV 2015 本文主要是研究多目标跟踪，而 online 的多目标检测的主要挑战是 如何有效的将当前帧检测出来的目...
论文笔记之：Multiple Object Recognition With Visual Attention
Multiple Object Recognition With Visual Attention Google DeepMind ICRL 2015 本文提出了一种基于 attention 的用于图像中识别多个物体的模型。该模型...
论文笔记之：Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning
Active Object Localization with Deep Reinforcement Learning ICCV 2015 最近Deep Reinforcement Learning算是火了一把，在Google Deep Mind的主页上，更是许多关于...
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