一篇文章搞懂CNN（卷积神经网络）及其所含概念
当下，计算机视觉在人工智能领域中扮演着至关重要的角色。而卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）则是计算机视觉任务中最为常用且高效的模型之一。本文将介绍CNN的基本原理、架构和一些经典网络模型。并且解释上面这幅图。 1. 什么是卷积神经网络： 卷积神经网络 =...
一篇文章带你了解纹理表示和卷积神经网络
纹理表示、卷积神经网络纹理表示纹理表示可以理解为大量存在的一种图像纹理特征，也可以理解为图像的一种局部特征，比如下：如何提取纹理特征需要用到上次学到的高斯偏导核（高斯磨平+梯度提取），如下：利用不同的高斯偏导核进行一种特征的提取，用多种高斯偏导核则可提取多种特征上的响应值，从而得到同一位置上不同特征...
一篇文章读懂人工神经网络
1.概述 人工神经网络（ANN）是通过中神经元的信息处理机制开发的解决各种问题的数学模型。神经元又称神经细胞，有细胞体和突起（树突和轴突）组成。动物大脑的神经元处理机制为树突将接受到的信息递给细胞体，细胞体经过分析处理通过轴突传递给下一个神经元。 BP神经网络的结构也和神经元的结构相似，...
还记得 Flappy Bird 么？这篇文章教你如何用神经网络破朋友圈纪录！
以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep Q Network以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。 关于Flappy Bird Flappy Bird...
一篇文章教你用 11 行 Python 代码实现神经网络
声明：本文是根据英文教程 A Neural Network in 11 lines of Python（用 11 行 Python 代码实现的神经网络）学习总结而来，关于更详细的神经网络的介绍可以参考我的另一篇博客：从感知机到人工神经网络。 如果你读懂了下面的文章，你会对神经网络有更深刻的...
看了这篇文章，了解深度卷积神经网络在目标检测中的进展
近些年来，深度卷积神经网络（DCNN）在图像分类和识别上取得了很显著的提高。回顾从 2014 到 2016 这两年多的时间，先后涌现出了 R-CNN，Fast R-CNN, Faster R-CNN, ION, HyperNet, SDP-CRC, YOLO,G-CNN, SSD 等越来越快速和准确...
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